Constituer des profils d'experts
scientifiques, de centres de recherche
et d’entreprises innovantes

Conférence GFII – 12 ...
[Le contexte]
Projets collaboratifs
Stratégie R&D
« Open Innovation »
Partenariats R&D
« Technology Scouting »
« Business ...
[Qui sommes nous?]
« Expernova.com est un moteur de recherche dédié à
l’identification de partenaires R&D et à la réalisat...
[Pourquoi des profils structurés ?]
Structurer les processus internes (Nouveaux métiers)
• Cartographier un écosystème R&D...
[Savoir Faire]
Collecte de données
Connecteurs

Capitalisation sur une base de données interne structurée
Matching (Affi...
[

[Evolution des Données analysées
I ndexati on

Analyse

Contenus
Web ciblés

70 M

Brevets

Données de
recherche ?
Rése...
[

[ Publications

Pourquoi ?
 Document scientifique de référence
 Données qualifiées, validées

Cas d’utilisation
 Ide...
[

[ Projets collaboratifs

Pourquoi ?
Cartographier des acteurs qui publient peu
Intégrer les acteurs les plus « éduqué...
[

[ Contenus Web ciblés

Pourquoi ?
Accéder à des informations non publiées
Détecter des signaux plus faibles (workshop...
[

[ Brevets

Pourquoi ?
Cartographier les compétences d’acteurs plus industriels
Identifier des partenariats R&D

Cas d...
[Et maintenant ? ]
Une stratégie de partenariats avec les éditeurs / agrégateurs
• Accord INIST
• Accord National Library ...
[Contact ]
Merci de votre attention

Pascal MAGNIER - Fondateur
pascal.magnier@expernova.com
Tel : +33. (0)4.67.13.00.55

...
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Conférence GFII - Constituer des profils d'experts scientifiques, de centres de recherche et d'entreprises innovantes

724 vues

Publié le

Dans un environnement scientifique complexe, où il est de plus en plus difficile d'identifier et de choisir ses partenaires scientifiques et technologique, Expernova propose un moteur de recherche basé sur la création de profils de compétences.

Le service expernova.com génère et met à jour automatiquement des profils de compétences au niveau des experts scientifiques mais aussi de leurs organisations (groupes industriels, PME innovantes, Startups, laboratoire, université, établissement public de recherche,...).

Expernova capitalise sur sa propre base de données, créée à partir de l'analyse de dizaines de millions de travaux scientifiques variés (articles, projets collaboratifs, brevets, données de recherche, contenus web ciblés, conférences, thèses,...).

Publié dans : Technologie
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
724
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
2
Actions
Partages
0
Téléchargements
9
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Conférence GFII - Constituer des profils d'experts scientifiques, de centres de recherche et d'entreprises innovantes

  1. 1. Constituer des profils d'experts scientifiques, de centres de recherche et d’entreprises innovantes Conférence GFII – 12 Février 2014 www.expernova.com
  2. 2. [Le contexte] Projets collaboratifs Stratégie R&D « Open Innovation » Partenariats R&D « Technology Scouting » « Business Development » Transferts de technologie • Suivre un environnement scientifique complexe  Une explosion du volume de données scientifiques  De nombreuses sources d’informations disséminées  L’émergence de nouveaux pays / acteurs très dynamiques  Interconnexion de nombreux domaines scientifiques • Choisir ses futurs partenaires et limiter le risque  Bien identifier les compétences et les différents types de travaux  Evaluer la dimension internationale, le niveau d’application des travaux,…  Sortir de son cœur de métier
  3. 3. [Qui sommes nous?] « Expernova.com est un moteur de recherche dédié à l’identification de partenaires R&D et à la réalisation d’états de l’art simplifiés. » Saisissez vos mots clés sur expernova.com Des profils détaillés Experts, Labos, Entreprises, Startup Panorama complet des résultats
  4. 4. [Pourquoi des profils structurés ?] Structurer les processus internes (Nouveaux métiers) • Cartographier un écosystème R&D • Comparer des experts, entreprises, organisations • Présenter des profils structurés en réunion • Challenger les partenariats historiques • Capitaliser sur ces nouvelles missions / développer la connaissance commune Gagner en productivité sur les phases de préparation d’un projet • Des panorama générés en quelques minutes • Identifier rapidement des partenaires ciblés Identifier de nouvelles opportunités • Identification de nouveaux concepts et compétences dans les profils • Sources et types de travaux non explorés historiquement • Navigation simplifiée entre les données
  5. 5. [Savoir Faire] Collecte de données Connecteurs Capitalisation sur une base de données interne structurée Matching (Affiliations) Création de profils de compétences Extraction/pondération (Data Mining/Text Mining) Moteur de recherche Pondération croisée (Indexation/classement) Partenariat scientifiques
  6. 6. [ [Evolution des Données analysées I ndexati on Analyse Contenus Web ciblés 70 M Brevets Données de recherche ? Réseaux Sociaux ? Analyse Analyse Analyse Projets collaboratifs Publications 33 types de documents (thèses, conf.) 40 M 4M 2010 France 2012 2011 Europe Documents analysés (millions) Europe + Asie 2013 Europe + Asie + Amérique du Nord 2014
  7. 7. [ [ Publications Pourquoi ?  Document scientifique de référence  Données qualifiées, validées Cas d’utilisation  Identifier l’expertise  Identifier les collaborations Quels enjeux « Produit » ?  Développer un connecteur OAI (150 sources) -> Logiciel interne SourcesManager  Identifier les sources  Structurer les données -> Logiciel interne LabManager MATCHING
  8. 8. [ [ Projets collaboratifs Pourquoi ? Cartographier des acteurs qui publient peu Intégrer les acteurs les plus « éduqués » aux partenariats Cas d’utilisation  Identifier l’expertise  Identifier les réseaux  Faire de Veille concurrentielle Quels enjeux « Produit » ?  Changement niveau granularité (Pas d’auteurs liés)  Développer des Crawlers spécifiques  1ère pondération croisée entre types de travaux MATCHING
  9. 9. [ [ Contenus Web ciblés Pourquoi ? Accéder à des informations non publiées Détecter des signaux plus faibles (workshops, projets en cours,…) Bénéficier d’informations déclaratives Cas d’utilisation  Identifier l’expertise  Identifier des équipements  Identifier des technologies / produits Quels enjeux « Produit » ?  Développement d’un « Focused Crawler » (rester sur un périmètre donné / html, pdf, excel, word,…)  Intégration de répertoires (bases de startups, médias ciblés,…) / Saisies manuelles de qualité
  10. 10. [ [ Brevets Pourquoi ? Cartographier les compétences d’acteurs plus industriels Identifier des partenariats R&D Cas d’utilisation  Identifier l’expertise  Identifier des réseaux  Faire de la Veille concurrentielle Quels enjeux « Produit » ?  Changement de modèle de données (version3) -> Inspiré du Standard CERIF (modélisation écosystème) -> Modéliser une organisation -> Modéliser le parcours d’un chercheur  Interprétation en familles de brevets MATCHING
  11. 11. [Et maintenant ? ] Une stratégie de partenariats avec les éditeurs / agrégateurs • Accord INIST • Accord National Library of Medicine Optimisation du Matching des données • Saisie manuelle vs. Saisie automatique • Matching manuel vs. Matching automatique Travail sur les données de la Recherche • Signal « travail en cours » intéressant / compétence? • Textuelles : littérature grise (études cliniques, rapport NASA,…), métadonnées de contenus binaires (images) • Non textuelles : réflexions en cours
  12. 12. [Contact ] Merci de votre attention Pascal MAGNIER - Fondateur pascal.magnier@expernova.com Tel : +33. (0)4.67.13.00.55 www.expernova.com

×