Este documento describe cuatro modalidades censales principales para realizar un censo agropecuario: el enfoque clásico, el enfoque modular, el programa integrado de censos y encuestas, y el censo agropecuario combinado con el uso de fuentes administrativas. Luego, se detalla el enfoque clásico, el cual incluye enumeración completa o por muestreo de todas las explotaciones agropecuarias en una única operación, cubriendo todos los ítems censales. Presenta ventajas como datos completos a
1. Mesa Redonda Regional sobre el
Programa Mundial del Censo Agropecuario 2020 (CAM 2020)
Montevideo, Uruguay
12-16 Diciembre 2016
Jairo Castano
Estadístico Principal
Jefe, Equipo de Censos y Encuestas Agropecuarias
FAO Division de Estadística
Jairo.Castano@fao.org
Consideraciones Metodológicas
Sesión Técnica 3
1
2. 2
Contenido
• Antecedentes
• Presentación de las modalidades
censales: descripción, pasos en la
implementación, ventajas,
desventajas y requerimientos
1.Enfoque clásico
2.Enfoque modular
3.El programa integrado de censos
y encuestas
4.El censo agropecuario
combinado con el uso de fuentes
administrativas
• Ejemplos de países
3. Antecedentes
El Programa actual amplía los enfoques
introducidos en el Programa anterior, dando
cuenta que el censo agropecuario puede
conducirse de diferentes maneras utilizando
cuatro modalidades principales:
Enfoque clásico
Enfoque modular
El programa integrado de censos y encuestas
El censo agropecuario combinado con el uso de
fuentes administrativas
El objetivo principal es ayudar a los países a
implementar el censo de la manera más
eficiente, teniendo en cuenta las
particularidades de cada país.
4. Visión general de las
modalidades censales
i) El enfoque clásico: censo conducido en una única operación
(generalmente por enumeración completa) abarcando el universo de
las explotaciones agropecuarias. Debe cubrir todos los ítems
esenciales y pude incluir ítems adicionales.
ii) El enfoque modular: comprende: a) un módulo principal
levantado mediante enumeración completa incluyendo todos los ítems
de marco y eventualmente otros ítems; y módulos complementarios
dirigidos a poblaciones específicas identificadas a través del marco
provisto por el módulo principal.
iii) El programa integrado de censos y encuestas: integra
un programa rotativo de censos y encuestas plurianual. Una opción es
AGRIS, un programa modular de encuestas que tiene que ser
articulado con el programa de censos agropecuarios y conducido
intercensalmente.
iv) El censo combinado con el uso de fuentes
administrativas: registros y otras fuentes administrativas son
usados como fuente de datos censales en combinación con datos
recogidos en el campo.
5. Comparación de las
modalidades censales
Clásica Modular Integración de
censos/encuestas
Combinado con
registros
Fases de
enumeración
Una única
operación de
campo
Multiples fases:
a) módulo principal
b) módulo(s)
complementario(s)
Multiples fases:
a) módulo principal
b) módulos temáticos
rotativos
Una o más
operaciones de campo
y uso de fuentes
administrativas
Cobertura de
ítems
Todos los ítems
se levantan en
una única
operación
El módulo principal
incluye ítems
requeridos al menor
nivel
geo/administrativo y
aquellos necesarios
para establecer los
marcos para el (los)
módulo(s)
complementario(s)
El módulo principal
incluye ítems requeridos
al menor nivel
geo/administrativo y
aquellos necesarios para
establecer marcos para
los módulos temáticos
rotativos
Los ítems censales se
recogen por medio de
operaciones de campo
y del uso de fuentes
administrativas.
Método de
enumeración
Enumeración
completa
exclusivamente
o combinada
con
enumeración
por muestreo
Enumeración
completa para el
módulo principal y
enumeración por
muestreo para el
(los) módulo (s)
complementario(s)
Enumeración completa
para el módulo principal
y muestreo para los
módulos temáticos
rotativos
Enumeración
completa
exclusivamente o
combinada con
enumeración por
muestreo
6. Modalidades censales
alternativas
• El enfoque clásico es la modalidad censal más extensamente
usada. Sin embargo, más y más países podrían utilizar modalidades
alternativas en el futuro cercano.
• Hay importantes razones para utilizar modalidades alternativas
para el censo:
i. Limitaciones presupuestales para el censo;
ii. Necesidad de producir estadísticas agrícolas con mayor
frecuencia y oportunidad;
iii. Rápido crecimiento de las tecnologías digitales y
móviles;
iv. Disponibilidad y acceso creciente a datos de fuentes
administrativas y capacidades técnicas para manejar
esos datos;
v. Reticencia de algunos grupos de participar en el censos
y la necesidad de reducir la carga para los informantes.
7. Aspectos comunes en todas las
modalidades censales
El requerimiento mínimo para un censo es incluir todos
los 23 ítems esenciales, a fin de permitir
comparaciones internacionales y los ítems de marco
para los módulos del censos y/o encuestas posteriores.
La lista final de los ítems del censo debería
establecerse en consulta con las principales partes
interesadas dependiendo de los requerimientos de
cada país, la disponibilidad de datos administrativos y
de otras fuentes y de los recursos financieros y
materiales.
En países con registros bien desarrollados, el uso de
datos de fuentes administrativas debería ser
considerado para cubrir los ítems censales.
Identificar el contenido de datos del censo:
8. Aspectos comunes en todas las
modalidades censales (cont.)
El marco para el censo agropecuario
debe ser cuidadosamente establecido a fin
de asegurar que todas las explotaciones
sean cubiertas, sin omisiones ni
duplicaciones.
Uso de enumeración por muestreo
Consideraciones de eficiencia (precisión vs. costo) y
otros elementos deberían ser tomados en cuenta,
elementos tales como:
Nivel deseado de agregación para los datos censales
Uso del censo como marco para las encuestas por
muestreo posteriores
Datos a ser cubiertos por el censo; y
Capacidad para manejar métodos de muestreo y
análisis estadísticos subsiguientes basados en
muestras.
9. Aspectos comunes en todas las
modalidades censales (cont.)
Uso de límites mínimos de inclusión
o En muchos países un tamaño mínimo es
adoptado para que las explotaciones sean
incluidas en el censo.
o La razón de este proceder sería:
en el país existe un número grande de
explotaciones muy pequeñas que hacen
una contribución marginal a la
producción agrícola total pero
su inclusión en el censo incrementa
grandemente la carga de trabajo y el
presupuesto.
10. 1. El enfoque clásico
• Puede ser considerado como un censo conducido
como una única operación en la cual toda la
información censal es registrada. Por extensión,
este enfoque también incluye el concepto de
cuestionario corto-largo.
• Debería incluir todos los ítems “esenciales” y
puede incluir ítems “adicionales” dependiendo de:
a) los requerimientos del país; b) otras fuentes de
datos (por ej. para ítems no estructurales); y c)
recursos disponibles.
• Puede realizarse por enumeración completa,
enumeración de muestra, o por una combinación
de ambos.
11. 1. El enfoque clásico (cont.)
Este enfoque es apropiado cuando los países:
• Desean llevar a cabo una única operación censal;
• Tienen un programa integrado de censos y encuestas (por
ejemplo no necesitan de módulos complementarios);
• Desean recoger algunos ítems adicionales a nivel
administrativos bajos.
12. 1. El enfoque clásico: principales
características
• La enumeración es conducida en una única operación,
durante un período especificado de enumeración,
brindando una fotografía de toda la población en un
período específico.
• Sin embargo, ciertas regiones de un país pueden ser
enumeradas en diferentes épocas del año de acuerdo a
las condiciones estacionales y agrícolas del país.
• El enfoque clásico también incluye casos donde (bajo
el concepto de cuestionario corto-largo) el
cuestionario largo es completado en una segunda
visita.
13. 1. El enfoque clásico: modos y pasos
para su implementación
Surgen las siguientes preguntas:
1) ¿La enumeración completa será utilizada en forma exclusiva o en
combinación con enumeración por muestreo?
2) Si la enumeración completa es usada en combinación con la
enumeración por muestreo, ¿qué parte de la población será
muestreada? El marco muestral disponible es confiable?
3) ¿Será administrado un único cuestionario a todas las
explotaciones agrícolas, o se utilizarán diferentes cuestionarios?,
por ej. ¿se aplicará el concepto de cuestionario corto-largo?
14. 1. El enfoque clásico: enumeración
completa
• Enumeración exhaustiva de todas las
explotaciones agropecuarias por encima de
un cierto límite (si existe alguno).
• Es lo más costoso y desafiante en términos
de planificación y organización. Es mucho
menos demandante con respecto a las
características contenidas en el marco
censal comparándolo con una enumeración
por muestreo y es, a menudo, la forma más
práctica de conducir un censo y construir
un registro agropecuario.
15. 1. El enfoque clásico: enumeración
completa y por muestreo
• Una parte de la población objetivo es enumerada
exhaustivamente y otra parte por muestreo. Este método está
orientado a aumentar la eficiencia, pero la parte muestreada no
proveerá estadísticas confiables para los niveles administrativos
menores.
• Formas de combinar:
◦ Enumeración completa en algunas regiones (importantes desde el punto de vista agrícola o
de fácil acceso) y muestreo en otras regiones;
◦ Enumeración completa para algunos tipos de explotaciones (grandes, comerciales o
explotaciones por encima del mínimo) y enumeración por muestreo para las restantes
explotaciones;
◦ Enumeración completa para ítems censales claves (tales como los ítems esenciales y los de
marco) y muestreo para recabar el resto de los ítems. Este es un caso especial del concepto de
formulario corto-largo.
16. 1. El enfoque clásico: enumeración
por muestreo
• Una muestra grande (suficientemente grande para producir datos a nivel
sub-nacional) es seleccionada y enumerada en una única operación.
• Es menos costosa en términos de trabajo de campo y reduce el cansancio
de los informantes en comparación con la enumeración competa.
• Sin embargo, se requiere un marco muestral confiable con adecuada
información auxiliar (por ej. área de la explotación, número de cabezas de
ganado) así como un elevado nivel de experiencia en organización de
encuestas y en muestreo.
• La muestra probabilística de explotaciones agropecuarias puede extraerse
del marco muestral derivado de un reciente censo de población y vivienda,
de un registro estadístico y/u otras fuentes estadísticas y administrativas.
17. 1. El enfoque clásico: tipos de
cuestionarios
• Cuestionario único: administrado a todas las explotaciones cubiertas por el
censo sin consideración a su tipo. Es fácil de aplicar en el campo
• Cuestionario corto-largo: En mucho casos (sobretodo cuando un marco
censal actualizado no está disponible) el enfoque clásico involucra la modalidad de
cuestionario corto-largo:
- Cuestionario corto administrado para repasar la población objetivo y recoger
información básica de todos los hogares e identificar las explotaciones por encima del
tamaño mínimo;
- Cuestionario largo administrado solamente a las explotaciones identificadas y que
sobrepasan el límite mínimo (o a una muestra de esas explotaciones) para recoger
información más detallada.
• Otros tipos de cuestionarios: cuestionarios censales específicos que se
adecuen a a diferentes segmentos de la población objetivo (tales como explotaciones del
sector de los hogares y explotaciones del sector ajeno a los hogares). O para diferentes
provincias cuando éstas difieren considerablemente en los sistemas de manejo de cultivos
o ganado y en las prácticas agrícolas.
18. 1. El enfoque clásico: Relevamiento de
datos de explotaciones en el sector de laos
hogares y en el sector ajeno a los hogares
• Dos tipos de explotaciones agropecuarias:
- En el sector de los hogares - en el sector ajeno a los hogares.
• Explotaciones especiales tales como como grandes explotaciones comerciales,
generalmente en el sector ajeno a los hogares y que podrían ser “auto-
enumeradas” o entrevistadas personal.
• El período de enumeración de las explotaciones especiales debería ser el
mismo al establecido para las otras explotaciones. Cuando se utilicen métodos
de auto-enumeración, los cuestionarios censales deberían ser enviados con
suficiente antelación para permitir una oportuna provisión de datos.
• Explotaciones del sector de los hogares, en los países en desarrollo
generalmente se enumeran mediante entrevista personal.
19. 1. El enfoque clásico: ventajas
• Provee una fotografía de toda la población objetivo en un período
concreto y conjuntos completos de datos disponibles al mínimo nivel de
agregación geográfica.
• Los datos pueden generarse al menor nivel administrativo y geográfico
sin error de muestreo. Las tabulaciones pueden ser hechas de acuerdo a los
altos requerimientos de los usuarios incluyendo datos para unidades
administrativas pequeñas e información sobre hechos poco frecuentes tales
como área de cultivos secundarios o el número de tipos inusuales de ganado.
• Cuando se toma mediante enumeración completa es mucho menos
demandante que la enumeración por muestreo con respecto a las
características que debe contener el marco.
• El censo clásico levantado mediante enumeración completa puede
constituir una buena base para construir un registro estadístico
agropecuario y un marco de muestreo exhaustivo para las encuestas
agrícolas posteriores.
20. 1. El enfoque clásico: desventajas
• Complejidad administrativa y costos altos
(sobretodo cuando es levantado por enumeración
completa);
• Implica una pesada carga para los informantes;
• Existe el riesgo de sobrecargar el cuestionario por la
fuerte presión de algunos actores u otras partes
interesadas para que se incluyan ítems detallados
tanto a nivel nacional como a mínimos niveles
administrativos;
• Requiere un número muy grande de enumeradores y
de supervisores (enumeración completa);
• Grandes volúmenes de datos a ser procesados.
21. 1. El enfoque clásico: requisitos
• Buena capacidad de organización y planificación.
• Debe asegurarse una asignación presupuestal suficiente y
en tiempo durante la preparación del censo, durante el
trabajo de campo, el procesamiento y difusión de los datos.
• Disponibilidad de suficiente número de personal de campo
calificado.
• El involucramiento de todas las autoridades públicas
relevantes, en particular a nivel local es esencial para el
éxito de las operaciones de campo (enumeración, campaña
publicitaria).
• Si el censo clásico es conducido mediante enumeración por
muestreo, requerimientos adicionales son:
- Disponibilidad de una buena capacidad de organización de
encuestas en la agencia responsable del censo incluyendo
adecuada experiencia en muestreo.
22. 2. Censo modular: principales
características
• Esta modalidad comprende un módulo principal claramente
distinguible (sobre base de enumeración completa) y uno o
más módulos complementarios (basados en muestreo).
• Una condición esencial: los datos del módulo principal son
usados como marco para los módulos complementarios. El
censo que utilice el cuestionario corto-largo no es
considerado como censo modular (el cuestionario corto no se
utiliza como marco) .
• Un ‘módulo’ se define como un grupo de ítems a ser
recogidos en una población objetivo específica (por ej.
explotaciones con ganado).
• Todos los ítems esenciales deben ser cubiertos por el módulo
principal y los módulos complementarios.
23. 2. Censo modular: principales
características (cont.)
• El módulo principal debe incluir los ítems requeridos a
los menores niveles geográficos o administrativos, y/o
ítems necesarios para establecer los marcos muéstrales para
el o los módulos complementarios.
• El módulo principal debería incluir todos los ítems de
marco. Este módulo debería también incluir los ítems
referidos a hechos poco frecuentes (cultivos o ganado
inusuales) que no podrían estimarse a partir de las muestras
de los módulos complementarios debido a los altos niveles
de error muestral.
• Los módulos complementarios usan el marco generado
por el módulo principal para alcanzar poblaciones
específicas e incluyen el resto de los ítems acordados que
no se incluyeron en el módulo principal.
24. 2. Censo modular: modos y pasos para su
implementación
Dos formas de implementar el enfoque modular:
i. Implementar los módulos principal y
complementarios separadamente
ii. Implementar el módulo principal y el o los
complementarios como parte de una única operación
de levantamiento de datos (difícil en la práctica)
Fuentes de datos para el marco de los módulos
complementarios:
a) El módulo principal;
b) Un módulo o sección sobre agricultura en el censo
de población;
c) Registros administrativos.
25. 2 a) Módulo principal mediante enumeración
completa como marco para el o los módulos
complementarios
(i) Implementación de los módulos principal y complementarios
separadamente. Ello implica dos fases:
Fase 1: el módulo principal se implementa en primer lugar y los
cuestionarios son vueltos a la oficina para el procesamiento y la construcción
del marco del o de los módulos complementarios;
Fase 2: los enumeradores vuelven al campo a llevar a cabo el levantamiento
del o de los módulos complementarios en las explotaciones de la o las
muestras seleccionadas para el módulo.
(ii) Implementación de los módulos principal y complementarios como
parte de una única operación de toma de datos. Ello implica:
Recabar los datos para el módulo central;
Aplicar procedimientos de muestreo específicos basados en las respuestas a
las preguntas del módulo principal para determinar las explotaciones a
incluir en el o los módulos complementarios;
Si la explotación está incluida en la muestra para el o los módulos
complementarios aplicar los cuestionarios correspondientes. De lo contrario,
la entrevista ha terminado.
26. 2 b) Censo modular: Datos agrícolas provenientes
de un censo de población reciente como marco para
los módulos complementarios
Cuando el censo de población incluye un módulo o sección
sobre agricultura, surgen dos posibles situaciones:
Solamente uno pocos ítems agrícolas se incluyeron en el censo
de población y no son suficientes para proveer los ítems de
marco necesarios para todos los módulos complementarios. En
este caso, un módulo principal con poco contenido es necesario a
fin de recabar los ítems de marco que faltan así como otros ítems
que correspondan al módulo principal.
La mayoría de los ítems de marco han sido recogidos en el
módulo/sección del censo de población. En consecuencia, el país
puede utilizar dicha información para implementar los módulos
complementarios.
27. 2 c) Censo modular : Datos de fuentes
administrativas como marco para los
módulos complementarios
• En países donde los datos administrativos están bien
organizados y son de buena calidad pueden suministrar
una gran proporción de todos los ítems esenciales
incluyendo los ítems de marco para los módulos
complementarios.
• Esta información puede, por tanto, ser utilizada para
implementar uno o más módulos complementarios a fin
de recoger el resto de los datos de los ítems esenciales o
datos específicos que interesen al país.
28. 2. Censo modular: explotaciones
especiales
• En el censo modular, las explotaciones especiales (grandes
explotaciones comerciales, explotaciones en el sector ajeno a los
hogares, etc.) pueden ser cubiertas durante la primera o segunda fase de
campo (módulos complementarios).
• Toda la información requerida (principal y complementaria) de estas
explotaciones especiales debería levantarse en una única operación
mediante personal especialmente dedicado a ello utilizando un
cuestionario específico para ese tipo de explotaciones. El momento
dependerá de la disponibilidad de personal dedicado para recopilar esos
datos.
• Deben extremarse los esfuerzos para cubrir estas explotaciones
especiales tan cerca como sea posible del momento en que se cubren
las explotaciones del sector de los hogares en el módulo principal para
asegurarse que el mismo período de referencia es usado para todos los
ítems.
29. 2. Censo modular: ventajas
• La combinación de ítems principales y complementarios
permite al censo modular producir un rango de datos más
extenso y específico a las necesidades del país comparado con
la modalidad clásica. Los módulos complementarios pueden
ser implementados para recabar datos cuando las estimaciones
para pequeñas áreas no son importantes.
• Uso más eficiente del presupuesto disponible para recabar la
información relevante.
• Permite una capacitación del personal de campo más
focalizada y detallada.
• Los países con presupuesto limitado y sin un sistema bien
establecido de encuestas agrícolas pueden considerar el
enfoque modular como un primer paso lógico hacia la
creación de un sistema integrado de censos y encuestas
agrícolas.
30. 2. Censo modular: desventajas
• Riesgo de tener un módulo principal con demasiados ítems a nivel geográfico bajo
(debido a la presión de las partes interesadas).
• La posible falta de profesionales bien capacitados en muestreo.
• Si los módulos complementarios son levantados al mismo tiempo que el módulo
principal existe el riesgo de pérdida de calidad de los datos si no están adecuadamente
organizados.
• Existen limitaciones en términos de tabulaciones cruzadas entre variables en el
módulo principal y en los módulos complementarios o entre variables en diferentes
módulos complementarios que no sean levantados en forma conjunta.
• Si el tiempo entre la implementación del módulo principal y los complementarios es
mucho, el beneficio de tener un buen marco a partir del módulo principal desaparece
por la desactualización de éste. El marco debería actualizarse incrementándose el
costo.
• En caso de una planeación deficiente, la conducción de un módulo principal y
publicación de sus resultados puede afectar el tiempo restante para una buena
preparación de los módulos temáticos y complementarios.
31. 2. Censo modular: requisitos
• Buena planificación y capacidad de organizar encuestas
incluyendo experiencia, al menos mínima, en muestreo.
• Asignación presupuestal adecuada entre los módulos
principal y complementarios.
• Capacidad y recursos para conducir el módulo principal y
los módulos complementarios con poca diferencia de tiempo.
• Disponibilidad de personal de campo con calificaciones
mínimas para poder movilizar y conducir a veces encuestas
complejas para los módulos complementarios.
• Una buena cooperación y coordinación de las actividades
censales entre instituciones interesadas y buenas asociaciones
en la organización de campañas de sensibilización pública.
32. 3. Modalidad integrada de
censos/encuestas
• Esta nueva modalidad comprende un módulo censal principal
(sobre la base de enumeración completa) y un número de
módulos temáticos rotativos (conducidos anualmente o
periódicamente durante un período de 10 años). Un ejemplo de
módulos rotativos es el nuevo programa de Sistema Integrado de
Encuestas Agrícolas (AGRIS).
• Los ítems recomendados para esta nueva modalidad son los
mismos que para todas las otras modalidades (esenciales, de
marco y adicionales).
• El módulo censal principal debería, fundamentalmente, proveer
los datos de marco necesarios para implementar los módulos
temáticos rotativos.
33. 3. ¿Qué es AGRIS?
• AGRIS es un programa de encuestas modular que se
articula con el programa del censo agropecuario y se
lleva a cabo cada año entre dos censos.
• Consiste de un módulo anual principal (cultivos y
ganado) y cuatro módulos rotatorios: ‘economía’,
‘fuerza de trabajo’, ‘maquinaria y equipo’, y ‘métodos
de producción y ambiente’. En caso necesario se
pueden añadir más módulos.
• En la modalidad integrada de censos y encuestas,
AGRIS se sincroniza con el módulo principal del
censo agropecuario y opera durante un ciclo de diez
años.
34. Ejemplo de posibles módulos y sincronización de su implementación (ilustración)
POSIBLES MÓDULOS
AÑOS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Módulo principal del censo (y módulo principal de AGRIS
donde sea relevante y posible)
•
Módulo principal AGRIS
Cultivos • • • • • • • • •
Ganado • • • • • • • • •
AGRIS Rot. Módulo 1 Economía • • • •
AGRIS Rot. Módulo 2 Fuerza de trabajo • • •
AGRIS Rot. Módulo 3 Maquinaria y equipo • •
AGRIS Rot. Módulo 4
Métodos de producción y medio
ambiente • • •
3. Modalidad integrada de
censos/encuestas: ilustración
Indica implementación opcional en el año 1
35. 3. Modalidad integrada de
censos/encuestas: modos y pasos para su
implementación
• La implementación de esta modalidad comienza
con un módulo principal censal (por
enumeración completa).
• Al igual que en el caso de la otras modalidades,
puede haber tres fuentes de datos para el marco
para los módulos temáticos rotativos:
a) El módulo principal del censo (por enumeración completa);
b) Un módulo/sección agrícola en el censo de población;
c) Registros administrativos
36. 3 a) Modalidad integrada de censos/encuestas:
módulo principal del censo como marco para
los módulos temáticos rotativos
El módulo principal del censo y los módulos temáticos
rotativos pueden conducirse como sigue:
• Durante el primer año se implementa el módulo principal del censo mediante
enumeración completa. Los datos de marco obtenidos son procesados y
analizados a fin de construir los marcos requeridos para los módulos temáticos
rotativos subsecuentes y el módulo principal de AGRIS.
• El marco es usado para diseñar las encuestas que serán implementadas en los
años siguientes para recoger los datos de los módulos temáticos rotativos y del
módulo principal de AGRIS.
• A partir del año 2, el módulo principal de AGRIS se implementará
anualmente mientras que cada módulo temático rotativo se implementará cada
dos o tres años. Por tanto, cada año habrá una encuesta cubriendo el módulo
principal de AGRIS y uno o más módulos temáticos rotativos. Las encuestas
anuales proveerán, por tanto, de una combinación de datos estructurales y
datos corrientes de producción lográndose un flujo continuo de datos y
permitiendo una actualización más frecuente de información estructural.
37. 3 b) and c) Modalidad integrada de
censos/encuestas: censo de
población y fuentes administrativas
como marco para los módulos
temáticos rotativos y para el módulo
principal de AGRIS
• Similar a las modalidades anteriores.
38. 3.Modalidad integrada de
censos/encuestas: ventajas
• Uso eficiente de los recursos disponibles para
recoger información relevante sobre una base
anual
• Disponibilidad de información más detallada
sobre tópicos de interés
• Capacitación del personal de campo focalizada
• Conjunto ampliado de ítems censales
• Pasos decisivos hacia el establecimiento de un
sistema integrado de censos y encuestas
39. 3.Modalidad integrada de
censos/encuestas: limitaciones
• Riesgo de expandir demasiado el módulo principal del censo
resultando en incremento de los costos reduciendo los beneficios
relativos de esta modalidad.
• El desafío de conducir a la vez el módulo principal del censo y el de
AGRIS (cuando sea relevante). Esto requiere buena planificación de
las encuestas y capacidad de muestreo.
• Las limitaciones en términos de tabulaciones cruzadas entre variables
en los módulos principal y temáticos rotativos o entre variables en
diferentes módulos temáticos rotativos si no se conducen
simultáneamente.
• Diferencias en el período de referencia para diferentes ítems en el
módulo principal del censo y los ítems relevados en los módulos
temáticos rotativos.
40. 3.Modalidad integrada de
censos/encuestas: requisitos
• La necesidad de mantener y actualizar el marco muestral
es un aspecto crítico ya que los marcos se tornan
gradualmente obsoletos con el paso del tiempo.
• Su validez debería asegurarse mediante algún mecanismo.
• Requiere personal bien entrenado en métodos de muestreo
lo que incrementa su costo.
• Requiere un flujo continuo de recursos. En países donde el
financiamiento proviene fundamentalmente de fuentes
externas, puede haber restricciones presupuestarias y
administrativas para poder establecer compromisos en
períodos tan largos como 10 años.
41. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: principales
características
• Una parte significativa de ítems censales
para toda la población cubierta por el censo
agropecuario (o para parte de ella) proviene
de fuentes administrativas creadas con fines
no estadísticos.
• Los datos podrían provenir de una o varias
fuentes administrativas. Puede combinarse
con información recogida en el campo.
42. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: principales
características (cont.)
• Una característica importante de los datos provenientes de fuentes
administrativas es que la información no fue, primariamente, tomada con
fines estadísticos.
• Fuentes administrativas pueden usarse para ítems seleccionados o
dirigida a una población específica.
• La definición de la población de interés y los protocolos de recolección
de datos están fuera del control de la oficina del censo.
• Hay una diferencia sustancial en la aproximación organizativa del censo
cuando se utilizan datos administrativos comparado con los otros enfoques.
• Como los objetos ya existen en la fuente de datos, deben seleccionarse
objetos (productores o explotaciones) y variables que son relevantes para el
censo.
43. 4. El censo combinado con fuentes
administrativas: consideraciones sobre
calidad
• Alguna información en fuentes administrativas podría tener una baja importancia para fines
administrativos lo que puede resultar en baja calidad estadística.
• El fin y el método utilizado para recoger los datos debería también ser tomado en cuenta para detectar
posibles errores o sesgos sistemáticos en el registro.
• Los siguientes aspectos de la calidad necesitan ser cuidadosamente considerados:
- Relevancia (contenido) de las fuentes de datos administrativos.
- Precisión: una fuente administrativa es de buena calidad si una proporción importante de las
variables requeridas para el censo existe en el registro y sus datos son confiables.
- Una importante categoría de la precisión refiere a la cobertura de datos: sub-cobertura o sobre-
cobertura de unidades, listados repetidos e ítems mal clasificados.
- Completitud
- Eventos no reportados: datos relativos al período de referencia no están disponibles en la fuente y
hay que referirse a un evento del cual los parámetros pueden ser derivados: por ej. nacimientos,
muertes o pérdidas, ventas, etc. de ganado.
• La información de fuentes administrativas tiene que ser coherente y comparable a través del tiempo
con datos de otras fuentes.
• La dimensión temporal (diferencia entre el período de referencia y la disponibilidad de resultados)
cuando se usan datos de fuente administrativa.
• Accesibilidad en términos de acceso físico a la información de fuente administrativa.
44. 4. El censo combinado con el uso de fuentes
administrativas: Modos de utilizar datos
administrativos en esta modalidad
1. El punto de partida (como en todas las modalidades censales) es la definición
del contenido de datos del censo en términos de cobertura de ítems.
2. El paso siguiente es definir la forma en que se usará la fuente administrativa.
Modos o aproximaciones posibles son:
Enfoque de dividir los datos: las fuentes administrativas son usadas para
proveer algunas de las variables para todas las explotaciones.
Enfoque de dividir la población: Los datos de fuentes administrativas son
usados para algunas explotaciones donde estos datos son de calidad
adecuada, y otras fuentes estadísticas son usadas para el resto de las
explotaciones.
Combinación de ambos enfoques: las fuentes administrativas reemplazan
los datos de campo para algunas variables y parte de las explotaciones.
Pre-llenado de respuestas en los cuestionarios que serán verificadas por
los informantes durante la entrevista del censo.
Reemplazo total de la recolección de datos en el campo sobre todas las
características y para todas las explotaciones del censo con datos
provenientes de una o más fuentes administrativas (no muy común).
45. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: Pasos para su
implementación
1. Evaluar la usabilidad de la fuente/registro;
2. Análisis detallado de la calidad de la fuente administrativa en
términos de:
Base legal: Analizar el tipo de legislación necesaria para acceder,
transferir y usar datos administrativos a nivel individual con fines
estadísticos.
Consultas entre organizaciones propietarias y usuarias para
comprender las oportunidades y las dificultades: ¿Qué definiciones
se utilizaron? ¿Cuál es el alcance? ¿Cuál la cobertura?; ¿Cuáles
son los períodos de referencia?; ¿Qué identificadores fueron
usados? etc.
Apoyo público: Es importante poner en claro las diferencias entre
utilización estadística y no estadística de archivos administrativos
tanto para los profesionales como para el público en general.
46. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: Pasos para su
implementación (cont.)
Diseñar un amplio proyecto gubernamental con suficiente anticipación es
una buena forma organizacional de definir responsabilidades y el trabajo
necesario:
Hacer un inventario de todas las fuentes de datos administrativos
incluyendo la evaluación de su contenido en términos de usabilidad y
calidad.
Desarrollar el contenido y el marco conceptual para la utilización de
registros administrativos para el censo.
Decidir qué ítems serán obtenidos de cada clase de fuentes de datos.
Determinar paso a paso cómo los conjuntos de datos serán preparados
para su interconexión/enlace.
Desarrollar relaciones de sincronización de los sistemas de
información y manejo de datos usualmente aceptados y regulaciones
sobre seguridad de los datos.
Planificar el presupuesto para el trabajo preparatorio específicamente
relacionado al uso de fuentes administrativas para el censo agropecuario.
47. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: ventajas
Reducción de costos ;
Reducción de la carga a los informantes;
Por medio de la combinación de datos recogidos en el campo con datos de
fuentes administrativas pueden derivar nuevas variables;
Permite la compilación y publicación más frecuentemente y más rápido;
La tasa de no-respuesta puede ser significativamente reducida o aun eliminada
(cuando todos los datos de la población objetivo se obtienen de fuentes
administrativas) ;
Podría mejorarse significativamente la calidad de la fuente y llevar a una
sustancial armonización de determinada información entre diferentes instituciones.
Como resultado de una operación más rápida y eficiente, la percepción del
público sobre las estadísticas puede tornarse más favorable.
48. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: desventajas
Enlace de los conjuntos de datos puede ser difícil (o imposible) si la base legal no es clara;
Podría ser difícil establecer una buena cooperación entre los propietarios de los registros;
El costo de acceder a los datos administrativos podría ser demasiado alto;
Cuando hay diferente cobertura de la población, las fuentes administrativas pueden usar
para pre-llenar los cuestionarios sólo en aquella parte de la población que es común con la
del censo mientras el resto debería enumerarse en el campo;
Conceptos, definiciones, clasificaciones y períodos de referencia incoherentes pueden
obstaculizar el uso de fuentes administrativas;
Problemas relacionados al enlace de datos de diferentes fuentes;
Problemas sobre calidad o riesgos relacionados con la estabilidad de las fuentes debidos a
cambios políticos;
Oportunidad y puntualidad;
Si una fuente administrativa desaparece, es difícil proveer series estadísticas comparables;
Cambios sustantivos/técnicos en fuentes administrativas pueden no ser detectados a
tiempo;
La comparabilidad a través del tiempo está fuertemente influida por el cambio en el nivel
de cobertura a través de los años y puede llevar a resultados engañosos.
49. 4. El censo combinado con el uso de
fuentes administrativas: requisitos
Disponibilidad de registros y bases de datos administrativos relevantes con buena
calidad a nivel de datos de la explotación, con definiciones claras y armonizadas y
con actualización frecuente.
Disponibilidad de suficiente número de expertos competentes con buen
conocimiento de infraestructura TI y habilidades en el manejo de bases de datos en
la etapa inicial de la preparación del censo.
Existencia de un acuerdo establecido entre la oficina del censo (usuario) y el
cuerpo administrativo (propietario) definiendo los detalles metodológicos y
técnicos sobre el acceso y uso de las fuentes administrativas.
Apreciación del público acerca de los beneficios de usar registros administrativos
con fines estadísticos.
Disponibilidad de una buena base legal e infraestructura de gobernanza,
involucramiento de las autoridades públicas y propietarios de las fuentes
administrativas y un sistema establecido para el control de los datos.
Buena infraestructura de TI;
Un sistema unificado de identificación a través de las distintas bases de datos.
50. Ejemplos de países
• La superficie agrícola total del país (163.572 km2 de
una superficie total de 176.000 km2) se dividió en 637
sectores de enumeración que fueron analizados durante
4 meses, tomando información de 44.781 explotaciones
agrícolas de 1 ha o más de superficie total.
• Se utilizó un único cuestionario del censo que contenía
12 secciones y más de 250 preguntas.
Uruguay Censo Nacional Agropecuario 2011:
Enfoque clásico, enumeración completa, única operación
51. • El Censo Agropecuario 2011/2012 fue una encuesta por muestreo de
aproximadamente el 15% de los hogares rurales en el Censo de
Población de 2003.
• El diseño del muestreo fue un diseño estratificado en dos etapas con
distritos formando los estratos y las unidades de primera etapa siendo
las EAs. Las unidades de la primera etapa se seleccionaron
sistemáticamente en proporción con el total de hogares de 2003. Las
unidades de muestreo de la segunda etapa eran los titulares (de
explotaciones agrícolas) dentro de EAs de los cuales se seleccionó una
muestra aleatoria sistemática de cinco (5) titulares para la enumeración.
• El período de enumeración se extendió durante 7 meses.
• Se utilizaron siete formularios estructurados (lista, demografía,
medición de área-GPS, cosecha, comunidad, cacahuete, mango).
Ejemplos de países
Gambia Censo Agropecuario 2011/2012:
Censo por muestreo
In the second category, other criteria, such as types of holdings and/or a threshold, are applied to define the use of complete and sample enumeration. Depending on the target population of holdings this category could be further split into two sub-categories:
The first sub-category of combination is closer to complete enumeration and refers to cases where complete enumeration is applied to agricultural holdings with the largest contribution to the agricultural production (e.g. above a certain threshold), which usually constitute the bulk of the holdings. The remaining holdings (below a certain threshold or considered small in some other sense) are enumerated on a sample basis to ensure a complete picture of agriculture.
The second sub-category refers to cases where complete enumeration is applied for large or “special” holdings (see paragraph 55), which may account for a significant contribution to agricultural production, while the remaining holdings, such as small and medium sized holdings (which usually constitute the bulk of agricultural holdings in countries with developing economies), are covered by sample enumeration. In fact, such a census may be considered as a sample-based census with one complete enumeration stratum and is described below.
Sample-based census under the classical approach differs from the modular approach with supplementary module(s) conducted as part of a single data collection operation. In the former, sample is designed prior to census field work, while in the latter approach the core module provides the sampling frame to carry out the supplementary module(s)
The use of Computer Assisted Personal Interview (CAPI) (see Section 4.2.1) can facilitate the field work. The devices can be programmed to use information collected in the short questionnaires to identify the sub-population to apply the long questionnaires. For example, the device can be programmed in such a way that the long questionnaire pops-up when a holding meets the threshold requirements or criteria related to the subpopulation of interest.
Countries should make this decision depending on their national requirements, taking into account cost and resource availability, including financial and human resources.
It is important that the supplementary module(s) are carried out as closely as possible to the core module so that the frame can be readily used and the same reference period can be kept for all census items. However, in cases where the supplementary modules are carried out over a period of time, some updating of the census frame may be necessary, in advance of the field work.
In addition to those advantages, for countries that do not have a functioning agricultural statistics system, this modality being a 10-year integrated census/survey programme, lays the foundations for the creation of such a system to produce a regular flow of basic data. It will allow the generation of 65% of the Minimum set of core data recommended by the Global Strategy and will also provide basic data for monitoring the relevant Sustainable Development Goals (SDGs). Finally, AGRIS is expected to generate the flow of quality data required to monitor regional policy frameworks, such as the African Union Comprehensive Africa Agriculture Development Programme (CAADP).
Some countries may have 5-year census programme instead of 10-year programme. In this case, the implementation of AGRIS should be adapted to this particular situation with possibly more frequent implementation of the rotating thematic modules.
See .......
The cases where only the identification items are taken from administrative sources (such as name, address and location of the holding) are not considered as part of combined census modality, in these cases data from administrative sources can be used for construction of the census frame.
The cases where only the identification items are taken from administrative sources (such as name, address and location of the holding) are not considered as part of combined census modality, in these cases data from administrative sources can be used for construction of the census frame.
Possible problems are: missing data when some or all characteristics for a given unit are missing; errors in the variables when erroneous values for certain variables are registered (e.g., when the respondents give erroneous identification numbers for administrative data sources in the questionnaire).
Pre-filled questionnaires have three main benefits:
They help reduce the burden on data suppliers by saving them time (assuming that checking and correcting is quicker than finding and entering data)
They allow to check the quality of the administrative data
They are very flexible, particularly where the coverage of administrative data is not as complete as would be required for the other ways of use discussed above. They allow an easy data revisions/changes and adding additional information. The main disadvantage is the risk of bias introduced because some respondents may simply accept the pre-filled data without checking them, or may choose not to spend time correcting errors.