El documento habla sobre los conceptos y métodos de muestreo de una población. Explica qué es una población e individuo, y describe tres tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático y estratificado. También cubre la estimación de parámetros poblacionales a través de estimadores, estimación puntual e intervalal, y concluye con el Teorema del Límite Central.
1. Colegio de educación profesional técnica del estado de VeracruzFlor Adriana Rojas PérezMa. Fernanda Santos Bravo4202MCLL Jair de Jesús Salazar Alamillo“tratamientos de datos y azar”
3. “Conceptos” Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico. Individuo es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra. Individuo es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.
4. “Tipos de muestreo” “Muestreo probabilístico” Consiste en elegir una muestra de una población al azar.
5. Muestreo aleatorio simple Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
6. Muestreo aleatorio sistemático Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
7. Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. Muestreo aleatorio estratificado
8. . obtenemos una distribución del estadístico llamada: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL.
11. La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:
12. “PARAMETROS POBLACIONALES Y ESTIMADORES”Llamamos estimador a una función de los elementos de una muestra aleatoriamientras que llamamos estimación a la cifra numérica o valor observado del estimador, obtenida por sustitución de los valores muestrales en la expresión del estimador.
13.
14. “ESTIMACIÓN PUNTUAL”Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un solo valor como estimación de un parámetro de la población desconocido, el procedimientose denomina estimación puntual.
15. “ESTIMACIÓN POR INTERVALOS”Nos proponemos determinar dos números entre los cuales se halla el parámetro estudiado con cierta certeza. El procedimiento para obtener un intervalo (de confianza) para un parámetro, la media , por ejemplo, requiere de la determinación de un estimador del parámetro y de la distribución del estimador.
16. “Teorema del límite central”indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de nvariables aleatorias independientes, entonces la función de distribución de Snse aproxima bien a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así pues, el teorema asegura que esto ocurre cuando la suma de estas variables aleatorias e independientes es lo suficientemente grande.
17. TEMARIOEN ESTE TEMA HABLAREMOS DE EL MUESTREO DE UNA POBLACION, SUS TIPOS ,US PARAMETROS,SUS ESTIMACION Y SU TEOREMA
18. “CONTENIDO”1.- HOJA DE PRESENTACION.2.- MUESTREO DE INFORMACION.3.- CONCEPTOS.4.- TIPOS DE MUESTREO.5.- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.6.-Muestreo aleatorio sistemático.7.- MUESTREO ALEATORIO ESTATRIFICADO.8.- DISTRIBUCION MUESTRAL9.- PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO14.- ESTIMACION16.- PARAMETROS POBBLACIONALES Y ESTIMADORES18.- ESTIMADOR19.- ESTIMACION PUNTUAL20.- ESTIMACION POR INTERVALOS21.- TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL