SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  17
Avoin tieto laadukkaaksi
Talent Base Oy, Nino Ilveskero
Minä olen…


  Nino Ilveskero
  Osakas, johtava konsultti.
  Työskennellyt sähköisten palveluiden kehittämisen parissa vuodesta 1999.
  Johtanut useita laajoja järjestelmäkehityshankkeita ja toiminut asiantuntijana
    mm. Master Data Management ja asiakkuudenhallinnan alueilla.
  Toiminut liiketoimintavastuullisena johtajana Satama Interactivessa ja
    WSOYpro:ssa.
Talent Base on…

  Tietojärjestelmien kehittämiseen keskittynyt asiantuntijayritys.
  20 ammattilaista, yli 200 vuotta yhteenlaskettua kokemusta
  Autamme asiakkaitamme saavuttamaan konkreettisia toiminnallisia hyötyjä
    IT-järjestelmistä.
  Keskittynyt:
     • IT-strategioiden määrittelyyn ja käytäntöön viemiseen
     • Prosessien kuvaamiseen ja kehittämiseen
     • IT-järjestelmien määrittelyyn ja arkkitehtuurisuunnitteluun
  Toimimme seuraavilla sovellusalueilla:
     •   Avaintiedonhallinta
     •   Sähköinen kauppa ja portaalit
     •   Sisällönhallinta
     •   Vianhallinnan ja asiakaspalveluprosessien automatisointi
Sisältö


  Miksi tiedon laadulla on merkitystä?
  Miten tiedon laatua voi arvioida ja parantaa?
  Miten pääsen alkuun?
Miksi tiedon laadulla on merkitystä?
Huonolaatuinen tieto johtaa monenlaisiin ongelmiin

  • Päätökset tehdään virheellisen tiedon perusteella tai mutu-tuntumalla, kun
    ei luoteta saatavilla olevaan tietoon.
  • Toimitukset ja lähetetyt viestit eivät tavoita vastaanottajaa väärien tai
    puutteellisten osoitetietojen takia
  • Sama henkilö tai asiakas esiintyy järjestelmissä moneen kertaan ja
    aiheuttaa sekaannusta ja laskee asiakaspalvelun laatua.
  • Lakien ja viranomaismääräysten noudattaminen mm. raportoinnin suhteen
    vaikeutuu ja aiheuttaa turhia kustannuksia.
  • Tietojärjestelmien yhteenliittäminen vaikeutuu erilaisten tietomallien ja
    puutteellisen datan takia.
Julkisen tiedon laatu näkyy monella tavalla


  Organisaation sisäinen näkökulma    Ulkopuolisten käyttäjien näkökulma
  • Toiminnan kehittäminen            • Palveluiden kehittäminen julkaistun
  • Tietojärjestelmien integrointi      tiedon varaan – palveluinnovaatiot
  • Asiakaspalvelun parantaminen      • Tiedon luotettavuus
  • Lakien ja määräysten asettamien   • Tiedon merkityksen ymmärtäminen
    vaatimusten täyttäminen           • Tiedon hyödynnettävyys
  • Raportointi                       • Mahdollisuus yhdistellä tietoja eri
  • Päätöksenteko                       lähteistä
Miten arvioin ja parannan tiedon laatua?
Mitä on avaintieto?

  Avaintieto = Master Data
  Kaikki tieto ei ole avaintietoa
  Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua tietoa.
  Yhteisesti sovittu rakenne, sisältö ja merkitys = tietostandardi
     • Näkökulma tiedon käyttämisessä; ei tuottamisessa

  Vaatii omistajuutta ja hallintaa organisaatiossa
  Tyypillisiä avaintietoja:
     • Toimijat (asiakkaat, henkilöstö, toimittajat, kumppanit)
     • Paikat (toimipisteet, myymälät, markkina-alueet)
     • Asiat (tuotteet, palvelut, kiinteistöt, omaisuus)
Mitä on Master Data Management

  Ei vakiintunutta suomenkielistä termistöä. Tässä yhteydessä voidaan sopia
    käytettäväksi käännöksenä “avaintiedonhallinta”
  Kokoelma sovittuja vastuita, prosesseja ja työkaluja, joiden avulla kuvataan ja
    hallitaan organisaation toiminnan kannalta keskeisiä tietosisältöjä
  Avaintiedon hallinta sisältää tiedon:
     1.   Merkityksen ja termien määrittämisen
     2.   Keräämisen
     3.   Ryhmittelemisen
     4.   Yhdistämisen
     5.   Rikastamisen
     6.   Jakelemisen
     7.   Laadun mittaamisen ja parantamisen
Avaintiedonhallinnan osa-alueet
                          Sovitut käytännöt, prosessit, roolit
                            ja vastuut tiedon hallitsemiksi




                            Ihmiset ja prosessit

                         Avaintiedonhallinnasta 80% on
                           ihmisiä ja prosesseja ja 20%
                                    teknologiaa



       Tiedon laadun
                                                                 Sisällön, rakenteen,
        mittaaminen,
                         Tiedon laatu         Tietostandardit    merkityksen ja käytön
     parantaminen ja
                                                                 määritelmät
           raportointi
Miten arvioida tiedon laatua 1/2

     Laadun mittaaminen ja arviointi perustuu aina sovittuun tietostandardiin

                                     Kuinka oikeaa tietosisältö on? Kuinka hyvin se vastaa
      Paikkansapitävyys              todellisuutta?


          Täyttöaste                 Kuinka suuri osa halutuista tiedoista on olemassa?

          Tietueiden
                                     Kuinka monta tarpeetonta esiintymää samasta tietueesta on?
         yksilöllisyys

        Ajantasaisuus                Onko tieto ajantasalla ja saatavissa oikeaan aikaan?




12
Miten arvioida tiedon laatua 2/2



Muodon oikeellisuus   Onko tieto oikeassa muodossa?


 Yhdenmukaisuus       Onko tieto yhdenmukaista eri järjestelmissä


      Eheys           Ovatko viittaukset tietojen välillä oikein kaikissa
                      järjestelmissä?

     Kattavuus        Kuinka hyvin olemassa oleva tieto kattaa valitun alueen?
Miten kannattaa aloittaa?


                       “A journey of a thousand
                       miles starts with a single
                       step.”

                       Mao Zedong



             Vähennä monimutkaisuutta
Miten kannattaa aloittaa?

  Tunnista organisaatiosi ja sen tehtävän kannalta olennaisin tieto
  Kokoa projektitiimi organisaation eri osista
     • Omistajuus ja tuki riittävän korkealta tasolta
     • Tiimin jäsenet sekä toiminnan (kaikki olennaiset prosessit edustettuina), että
       tietohallinnon puolelta

  Määritä yhteiset käsitteet
  Määritä tavoitetila ja miten mitataan onnistumista
  Tunnista alueet, joissa voidaan nopeasti saavuttaa konkreettisia tuloksia.
  Suhteuta kehityspanokset saavutettavissa oleviin hyötyihin.
Yhteenveto

  Vain laadukas tieto on arvokasta.
  Tiedon laatuun vaikuttavista asioista 80% liittyy ihmisiin ja
    prosesseihin ja 20% teknologiaan.
  Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua
    tietoa. Sillä pitää olla omistaja ja hallinnoija.
  Tiedon laatua voidaan mitata, seurata ja parantaa jatkuvasti.
  Ongelmat on helpompi korjata niiden syntylähteellä kuin
    jälkeenpäin tietojärjestelmissä.
Kiitos!

  Lisätietoja:
  Nino Ilveskero, johtava konsultti
  +358 40 511 8935
  Nino.ilveskero@talentbase.fi
  www.talentbase.fi

Contenu connexe

Tendances

Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Mika Aho
 
Palvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenä
Palvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenäPalvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenä
Palvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenäHarri Laihonen
 
2. Informaatiohallinnan perustyökalut
2. Informaatiohallinnan perustyökalut2. Informaatiohallinnan perustyökalut
2. Informaatiohallinnan perustyökalutSpartaConsulting
 
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Paivi Sutinen
 
Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11
Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11
Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11Paivi Sutinen
 
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenTietojohtaminen ja tiedolla johtaminen
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenMiia Kosonen
 
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Harri Laihonen
 
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenEväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenMika Aho
 
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...ivoriofinland
 
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014ivoriofinland
 

Tendances (10)

Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
 
Palvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenä
Palvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenäPalvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenä
Palvelutuotannon mittaaminen johtamisen välineenä
 
2. Informaatiohallinnan perustyökalut
2. Informaatiohallinnan perustyökalut2. Informaatiohallinnan perustyökalut
2. Informaatiohallinnan perustyökalut
 
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
 
Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11
Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11
Tiedon hyödyntämisestä vaikuttavuudella johtamiseen 2021 05-11
 
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminenTietojohtaminen ja tiedolla johtaminen
Tietojohtaminen ja tiedolla johtaminen
 
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
 
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenEväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
 
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
 
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014
My Data -selvitys, Liikenne- ja viestintäministeriö (LVM), 09-2014
 

En vedette

Oplevelsesøkonomi på nettet
Oplevelsesøkonomi på nettetOplevelsesøkonomi på nettet
Oplevelsesøkonomi på nettetAnne-Marlene
 
Economie van de Experiences
Economie van de ExperiencesEconomie van de Experiences
Economie van de Experienceslceijkens
 
Den meningsfulde oplevelse 1
Den meningsfulde oplevelse 1Den meningsfulde oplevelse 1
Den meningsfulde oplevelse 1keha
 
Events management events concept
Events management events conceptEvents management events concept
Events management events conceptM. C.
 

En vedette (7)

Oplevelsesøkonomi på nettet
Oplevelsesøkonomi på nettetOplevelsesøkonomi på nettet
Oplevelsesøkonomi på nettet
 
Economie van de Experiences
Economie van de ExperiencesEconomie van de Experiences
Economie van de Experiences
 
Experience Economy
Experience EconomyExperience Economy
Experience Economy
 
Le caddie
Le caddieLe caddie
Le caddie
 
Den meningsfulde oplevelse 1
Den meningsfulde oplevelse 1Den meningsfulde oplevelse 1
Den meningsfulde oplevelse 1
 
Event Concept - mmaldana
Event Concept - mmaldanaEvent Concept - mmaldana
Event Concept - mmaldana
 
Events management events concept
Events management events conceptEvents management events concept
Events management events concept
 

Similaire à Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero

3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu
3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu
3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnitteluSpartaConsulting
 
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Timo Halima
 
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenBig datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenJari Jussila
 
Data Management / MDM - Avaus Open
Data Management / MDM - Avaus OpenData Management / MDM - Avaus Open
Data Management / MDM - Avaus OpenAvaus
 
1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet
1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet
1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteetSpartaConsulting
 
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdfpdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdfKyber2
 
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsLiiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsAccountor Enterprise Solutions Oy
 
Tiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko Babitzin
Tiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko BabitzinTiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko Babitzin
Tiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko BabitzinTilastokeskus
 
Väikkärin kootut tulokset, osa 1
Väikkärin kootut tulokset, osa 1Väikkärin kootut tulokset, osa 1
Väikkärin kootut tulokset, osa 1Mika Aho
 
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriJulkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriLeila Kaunisharju
 
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTilastokeskus
 
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021Sitra / Hyvinvointi
 
Tietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissa
Tietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissaTietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissa
Tietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissaMika Aho
 
Qlik for the Enterprise
Qlik for the EnterpriseQlik for the Enterprise
Qlik for the EnterpriseeCraft Referre
 
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalutTiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalutHAMK Design Factory
 
Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?
Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?
Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?ICMI Oy
 
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Solutive Oy
 
Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?
Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?
Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?Mika Aho
 

Similaire à Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero (20)

3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu
3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu
3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu
 
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
 
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenBig datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
 
Data Management / MDM - Avaus Open
Data Management / MDM - Avaus OpenData Management / MDM - Avaus Open
Data Management / MDM - Avaus Open
 
1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet
1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet
1. Ydintieto (MDM) peruskäsitteet
 
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdfpdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
 
koulutusmateriaali1.pptx
koulutusmateriaali1.pptxkoulutusmateriaali1.pptx
koulutusmateriaali1.pptx
 
ICT PK-Yrityksessä
ICT PK-YrityksessäICT PK-Yrityksessä
ICT PK-Yrityksessä
 
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsLiiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
 
Tiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko Babitzin
Tiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko BabitzinTiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko Babitzin
Tiedolla johtamisen tulevaisuus ja avoin data, Mikko Babitzin
 
Väikkärin kootut tulokset, osa 1
Väikkärin kootut tulokset, osa 1Väikkärin kootut tulokset, osa 1
Väikkärin kootut tulokset, osa 1
 
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriJulkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
 
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
 
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
Reilu datatalouden kypsyysmalli yrityksille -kehittämistyöpaja 23.3.2021
 
Tietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissa
Tietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissaTietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissa
Tietopohjaisen suorituskyvyn johtamisen kehittyminen organisaatioissa
 
Qlik for the Enterprise
Qlik for the EnterpriseQlik for the Enterprise
Qlik for the Enterprise
 
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalutTiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
Tiedolla johtaminen ja data analytiikan työkalut
 
Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?
Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?
Kankeaa vai norjaa? Johtamisen työkalut bisnescloudissa. Valoa pilven reunalla?
 
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
 
Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?
Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?
Millä tasolla organisaationne suorituskyvyn johtaminen on?
 

Plus de FloApps

Julkinen Data_ Helsinki Region Infoshare
Julkinen Data_ Helsinki Region InfoshareJulkinen Data_ Helsinki Region Infoshare
Julkinen Data_ Helsinki Region InfoshareFloApps
 
Julktietosaatavuus 032011
Julktietosaatavuus 032011Julktietosaatavuus 032011
Julktietosaatavuus 032011FloApps
 
Business models Julkinen data
Business models Julkinen dataBusiness models Julkinen data
Business models Julkinen dataFloApps
 
Julkinen Data Business mallit
Julkinen Data Business mallitJulkinen Data Business mallit
Julkinen Data Business mallitFloApps
 
Esimerkkisovelluksia 070411
Esimerkkisovelluksia 070411Esimerkkisovelluksia 070411
Esimerkkisovelluksia 070411FloApps
 
Julkinen data mita_kaikkea_se_onkaan
Julkinen data mita_kaikkea_se_onkaanJulkinen data mita_kaikkea_se_onkaan
Julkinen data mita_kaikkea_se_onkaanFloApps
 

Plus de FloApps (6)

Julkinen Data_ Helsinki Region Infoshare
Julkinen Data_ Helsinki Region InfoshareJulkinen Data_ Helsinki Region Infoshare
Julkinen Data_ Helsinki Region Infoshare
 
Julktietosaatavuus 032011
Julktietosaatavuus 032011Julktietosaatavuus 032011
Julktietosaatavuus 032011
 
Business models Julkinen data
Business models Julkinen dataBusiness models Julkinen data
Business models Julkinen data
 
Julkinen Data Business mallit
Julkinen Data Business mallitJulkinen Data Business mallit
Julkinen Data Business mallit
 
Esimerkkisovelluksia 070411
Esimerkkisovelluksia 070411Esimerkkisovelluksia 070411
Esimerkkisovelluksia 070411
 
Julkinen data mita_kaikkea_se_onkaan
Julkinen data mita_kaikkea_se_onkaanJulkinen data mita_kaikkea_se_onkaan
Julkinen data mita_kaikkea_se_onkaan
 

Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero

  • 1. Avoin tieto laadukkaaksi Talent Base Oy, Nino Ilveskero
  • 2. Minä olen… Nino Ilveskero Osakas, johtava konsultti. Työskennellyt sähköisten palveluiden kehittämisen parissa vuodesta 1999. Johtanut useita laajoja järjestelmäkehityshankkeita ja toiminut asiantuntijana mm. Master Data Management ja asiakkuudenhallinnan alueilla. Toiminut liiketoimintavastuullisena johtajana Satama Interactivessa ja WSOYpro:ssa.
  • 3. Talent Base on… Tietojärjestelmien kehittämiseen keskittynyt asiantuntijayritys. 20 ammattilaista, yli 200 vuotta yhteenlaskettua kokemusta Autamme asiakkaitamme saavuttamaan konkreettisia toiminnallisia hyötyjä IT-järjestelmistä. Keskittynyt: • IT-strategioiden määrittelyyn ja käytäntöön viemiseen • Prosessien kuvaamiseen ja kehittämiseen • IT-järjestelmien määrittelyyn ja arkkitehtuurisuunnitteluun Toimimme seuraavilla sovellusalueilla: • Avaintiedonhallinta • Sähköinen kauppa ja portaalit • Sisällönhallinta • Vianhallinnan ja asiakaspalveluprosessien automatisointi
  • 4. Sisältö Miksi tiedon laadulla on merkitystä? Miten tiedon laatua voi arvioida ja parantaa? Miten pääsen alkuun?
  • 5. Miksi tiedon laadulla on merkitystä?
  • 6. Huonolaatuinen tieto johtaa monenlaisiin ongelmiin • Päätökset tehdään virheellisen tiedon perusteella tai mutu-tuntumalla, kun ei luoteta saatavilla olevaan tietoon. • Toimitukset ja lähetetyt viestit eivät tavoita vastaanottajaa väärien tai puutteellisten osoitetietojen takia • Sama henkilö tai asiakas esiintyy järjestelmissä moneen kertaan ja aiheuttaa sekaannusta ja laskee asiakaspalvelun laatua. • Lakien ja viranomaismääräysten noudattaminen mm. raportoinnin suhteen vaikeutuu ja aiheuttaa turhia kustannuksia. • Tietojärjestelmien yhteenliittäminen vaikeutuu erilaisten tietomallien ja puutteellisen datan takia.
  • 7. Julkisen tiedon laatu näkyy monella tavalla Organisaation sisäinen näkökulma Ulkopuolisten käyttäjien näkökulma • Toiminnan kehittäminen • Palveluiden kehittäminen julkaistun • Tietojärjestelmien integrointi tiedon varaan – palveluinnovaatiot • Asiakaspalvelun parantaminen • Tiedon luotettavuus • Lakien ja määräysten asettamien • Tiedon merkityksen ymmärtäminen vaatimusten täyttäminen • Tiedon hyödynnettävyys • Raportointi • Mahdollisuus yhdistellä tietoja eri • Päätöksenteko lähteistä
  • 8. Miten arvioin ja parannan tiedon laatua?
  • 9. Mitä on avaintieto? Avaintieto = Master Data Kaikki tieto ei ole avaintietoa Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua tietoa. Yhteisesti sovittu rakenne, sisältö ja merkitys = tietostandardi • Näkökulma tiedon käyttämisessä; ei tuottamisessa Vaatii omistajuutta ja hallintaa organisaatiossa Tyypillisiä avaintietoja: • Toimijat (asiakkaat, henkilöstö, toimittajat, kumppanit) • Paikat (toimipisteet, myymälät, markkina-alueet) • Asiat (tuotteet, palvelut, kiinteistöt, omaisuus)
  • 10. Mitä on Master Data Management Ei vakiintunutta suomenkielistä termistöä. Tässä yhteydessä voidaan sopia käytettäväksi käännöksenä “avaintiedonhallinta” Kokoelma sovittuja vastuita, prosesseja ja työkaluja, joiden avulla kuvataan ja hallitaan organisaation toiminnan kannalta keskeisiä tietosisältöjä Avaintiedon hallinta sisältää tiedon: 1. Merkityksen ja termien määrittämisen 2. Keräämisen 3. Ryhmittelemisen 4. Yhdistämisen 5. Rikastamisen 6. Jakelemisen 7. Laadun mittaamisen ja parantamisen
  • 11. Avaintiedonhallinnan osa-alueet Sovitut käytännöt, prosessit, roolit ja vastuut tiedon hallitsemiksi Ihmiset ja prosessit Avaintiedonhallinnasta 80% on ihmisiä ja prosesseja ja 20% teknologiaa Tiedon laadun Sisällön, rakenteen, mittaaminen, Tiedon laatu Tietostandardit merkityksen ja käytön parantaminen ja määritelmät raportointi
  • 12. Miten arvioida tiedon laatua 1/2 Laadun mittaaminen ja arviointi perustuu aina sovittuun tietostandardiin Kuinka oikeaa tietosisältö on? Kuinka hyvin se vastaa Paikkansapitävyys todellisuutta? Täyttöaste Kuinka suuri osa halutuista tiedoista on olemassa? Tietueiden Kuinka monta tarpeetonta esiintymää samasta tietueesta on? yksilöllisyys Ajantasaisuus Onko tieto ajantasalla ja saatavissa oikeaan aikaan? 12
  • 13. Miten arvioida tiedon laatua 2/2 Muodon oikeellisuus Onko tieto oikeassa muodossa? Yhdenmukaisuus Onko tieto yhdenmukaista eri järjestelmissä Eheys Ovatko viittaukset tietojen välillä oikein kaikissa järjestelmissä? Kattavuus Kuinka hyvin olemassa oleva tieto kattaa valitun alueen?
  • 14. Miten kannattaa aloittaa? “A journey of a thousand miles starts with a single step.” Mao Zedong Vähennä monimutkaisuutta
  • 15. Miten kannattaa aloittaa? Tunnista organisaatiosi ja sen tehtävän kannalta olennaisin tieto Kokoa projektitiimi organisaation eri osista • Omistajuus ja tuki riittävän korkealta tasolta • Tiimin jäsenet sekä toiminnan (kaikki olennaiset prosessit edustettuina), että tietohallinnon puolelta Määritä yhteiset käsitteet Määritä tavoitetila ja miten mitataan onnistumista Tunnista alueet, joissa voidaan nopeasti saavuttaa konkreettisia tuloksia. Suhteuta kehityspanokset saavutettavissa oleviin hyötyihin.
  • 16. Yhteenveto Vain laadukas tieto on arvokasta. Tiedon laatuun vaikuttavista asioista 80% liittyy ihmisiin ja prosesseihin ja 20% teknologiaan. Avaintieto on koko organisaation toiminnalle keskeistä ja jaettua tietoa. Sillä pitää olla omistaja ja hallinnoija. Tiedon laatua voidaan mitata, seurata ja parantaa jatkuvasti. Ongelmat on helpompi korjata niiden syntylähteellä kuin jälkeenpäin tietojärjestelmissä.
  • 17. Kiitos! Lisätietoja: Nino Ilveskero, johtava konsultti +358 40 511 8935 Nino.ilveskero@talentbase.fi www.talentbase.fi