CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Adaptation de géodonnées à
un référentiel
François Donnay
Chef de projet GIS et Geo-ICT
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Contenu
 Utilisation de données provenant de différents
référentiels
 Concepts
 4 exemples
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
2 sources
Source A:
• Parcelles
• Bâtiments
• Piscines
• Arbres
• Rampe
• a
Source B:
• Parc...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Intégration des données
 Cas de figure 1: Géométrie
d’une source prend le pas sur
l’autre. ...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Intégration des données
 Cas de figure 2: Combinaison
des géométries
 Par exemple:
 Bâtim...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Intégration des données
 Cas de figure 3: Déplacement
d’objets ou adaptation de leur
forme
...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Référence vs Source
 FME offre la possibilité d’harmoniser ses propres
données et de les re...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Exemples
1. Calage des limites parcellaires par rapport au
GRB
2. Calage de données des impé...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.Grip op het GRB - 28-03-2014 9
 Exemples données parcellaires:
Contours des permis de bâtir
...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
 Processus
Parcelles
du GRB
Polygones
Tr...
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
 Catégories
 A -> F: de « Excellent » à...
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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CAPAKEY
identique?
NON (E2)
OUI (E1)
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
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CAPAKEY
identique?
NON (F2)
OUI (F1)
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
 Classification quantitative
 Rapport d...
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
 Possibles de travailler avec plusieurs ...
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Calage des limites parcellaires
par rapport au GRB
 Automatisation maximale et efficace
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impétrants sur le PICC
 SWDE (Réseau de distribution d’eau)
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Calage des données des
impétrants sur le PICC
 Exemple de positionnement des conduites
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 Etape 1: Calculer et créer les vecteurs de
déplacement
 Quantifier le déplacement entre l...
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impétrants sur le PICC
 Etape 1: Calculer et créer les vecteurs de
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Calage des données des
impétrants sur le PICC
 Recherche d’un maximum d’objets « identiques...
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Calage des données des
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 Etape 2: « Rubbersheeting »
 Chaque vertex ...
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Original Vecteurs Après Rubbersheeting
Calage des données des
impétrants sur le PICC
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Original Vecteurs Après Rubbersheeting
Calage des données des
impétrants sur le PICC
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Calage des données des
impétrants sur le PICC
 Conclusions:
 Déplacements de tous les obje...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 31
 Harmonisation des données de la ville de Gand
au GRB
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CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
Harmonisation des polygones
du WIS sur le GRB
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 Superposition avec le GRB
 Anomalies (pe...
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du WIS sur le GRB
 Vecteurs de déplacement
 Calculer la nouvel...
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 Vecteurs de déplacement
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Harmonisation des polygones
du WIS sur le GRB
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Harmonisation des polygones
du WIS sur le GRB
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Résultats
Avant Après
Blanc = Référence GRB Couleur = WIS
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Résultats
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Blanc = Référence GRB Couleur = WIS
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Blanc = Référence GRB Couleur = WIS
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
 Conclusions:
 Automatisation est possible
 Plus de relations entre le WIS et le GRB pour...
CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
 Couche(s) de données propre(s)
 Ajouter les attributs contenus dans une (des)
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Harmoniser les attributs des routes
par rapport aux routes du MRB
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 Post-Processing: Disparition des petits éléments
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 Conclusions
 Récupérer des attributs et les appliquer sur un
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CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.
GIM Centre de Formation
FME les Bases
 Contenu
 Réaliser des transformations complexes de ...
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Résumé
 Harmoniser ses propres données par rapport à un
référentiel
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FME WT 2014: (FR) Adaptation des géodonnées à un référentiel tel que le PICC

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FME WT 2014: (FR) Adaptation des géodonnées à un référentiel tel que le PICC

  1. 1. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Adaptation de géodonnées à un référentiel François Donnay Chef de projet GIS et Geo-ICT
  2. 2. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Contenu  Utilisation de données provenant de différents référentiels  Concepts  4 exemples
  3. 3. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 2 sources Source A: • Parcelles • Bâtiments • Piscines • Arbres • Rampe • a Source B: • Parcelles • Bâtiments
  4. 4. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Intégration des données  Cas de figure 1: Géométrie d’une source prend le pas sur l’autre. Attributs des deux.  Par exemple les parcelles  Eventuellement les bâtiments  Condition: Même type d’objets présents dans les deux sources
  5. 5. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Intégration des données  Cas de figure 2: Combinaison des géométries  Par exemple:  Bâtiment principal provenant de la source B  Dépendances provenant de la source A
  6. 6. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Intégration des données  Cas de figure 3: Déplacement d’objets ou adaptation de leur forme  Déplacement local  Vecteurs de déplacement  Déplacement  Transformation affine  Au niveau de l’objet  Adaptation de la forme  Rubbersheeting  Au niveau du vertex  Condition: Création des vecteurs nécessaires au déplacement des objets
  7. 7. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Référence vs Source  FME offre la possibilité d’harmoniser ses propres données et de les rendre plus précises  Flandre: GRB + MRB-Wegen  GRB: Utilisation obligatoire à partir de janvier 2015 pour les communes  Wallonie: PICC  Bruxelles: URBIS
  8. 8. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Exemples 1. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB 2. Calage de données des impétrants sur le PICC 3. Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB 4. Harmoniser des attributs relatifs à des routes par rapport aux routes du MRB
  9. 9. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.Grip op het GRB - 28-03-2014 9  Exemples données parcellaires: Contours des permis de bâtir  Problèmes: les contours de CadMap ne correspondent aux parcelles GRB  Solution:  CadMap versus parcelles GRB  Les permis de bâtir surposés à CadMap  Résultat: Le permis de bâtir mappé aux parcelles GRB correspondants (dans ce cas- ci couvre deux parcelles GRB) Calage des limites parcellaires par rapport au GRB
  10. 10. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB  Processus Parcelles du GRB Polygones Transformation des polygones Attributs originaux+ 2 attributs supplémentaires (CAT & CORR) Attributs originaux Rapports statistiques Permis, inscriptions, terrains non occupés, (parcelles avec ou sans CAPAKEY)
  11. 11. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB 11
  12. 12. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB  Catégories  A -> F: de « Excellent » à « Pas de correspondance »  Sub-divisé en « 1 » et « 2 » en fonction de la correspondance avec les CAPAKEY 12 Description Action Category Top category, CAPAKEY match transform A1 Top category, no CAPAKEY match transform A2 Top intermediate, CAPAKEY match transform B1 Top intermediate, no CAPAKEY match Transform B2 Low intermediate, CAPAKEY match Transform C1 Low intermediate, no CAPAKEY match Transform C2 Low category, CAPAKEY match Transform D1 Low category, no CAPAKEY match Transform D2 No match, overlap met, CAPAKEY match Transform E1 No match, overlap met, no CAPAKEY match no action E2 No match, no overlap, CAPAKEY match Transform F1 No match, no overlap, no CAPAKEY match no action F2
  13. 13. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB 13
  14. 14. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB GRIP op GRB- 28-03-2014 14
  15. 15. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB GRIP op GRB- 28-03-2014 15
  16. 16. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB GRIP op GRB- 28-03-2014 16
  17. 17. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB 17 CAPAKEY identique? NON (E2) OUI (E1)
  18. 18. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB 18 CAPAKEY identique? NON (F2) OUI (F1)
  19. 19. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB  Classification quantitative  Rapport de vérification 19
  20. 20. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB  Possibles de travailler avec plusieurs couches  Résumé succinct  Aperçus détaillés par couche 20
  21. 21. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des limites parcellaires par rapport au GRB  Automatisation maximale et efficace  Pour les informations sur les limites parcellaires  Les données en input au sein de la même couche peuvent se superposer  Input peuvent être en « multipart » (output sont aussi en multipart)  Les données en input peuvent contenir des « donuts » (output ont aussi des « donuts »)  Relation entre les polygones (permis) et les parcelles (GRB)  1-1  1-n  CAPAKEY  Optionel  Améliore la classification 21
  22. 22. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des données des impétrants sur le PICC  SWDE (Réseau de distribution d’eau)  40.000km de conduites positionnées sur des fonds de plan différents  Nécessité de recaler leur réseau sur le PICC (pour répondre notamment aux exigences du KLIM- CICC)  Automatisation du recalage afin de limiter l’intervention manuelle 22
  23. 23. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des données des impétrants sur le PICC  Exemple de positionnement des conduites 23 Réseau de distribution (en rouge) par rapport au fond de plan source Même réseau par rapport au PICC
  24. 24. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.  Etape 1: Calculer et créer les vecteurs de déplacement  Quantifier le déplacement entre la source 1 (ancienne) et la source 2 (nouvelle)  Hétérogénéité locale requiert un filtrage des vecteurs  Etape 2: Utiliser les vecteurs de déplacement pour tout type de données (points, lignes, polygones)  Rubbersheeting Calage des données des impétrants sur le PICC
  25. 25. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des données des impétrants sur le PICC  Etape 1: Calculer et créer les vecteurs de déplacement  Rechercher des points similaires  Exemple: Caractéristiques de chaque sommet d’un bâtiment :  Angle interne  Azimuth de l’angle  Longueur des deux segments composant le sommet 25
  26. 26. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des données des impétrants sur le PICC  Recherche d’un maximum d’objets « identiques » dans les deux couches  Par exemple  Points: lampadaires, abri-bus, plaques d’égouts…  Lignes: axe des routes, égouts, axe des cours d’eau…  Polygones: bâtiments, parcelles…  Le résultat final est fonction du nombre et de la qualité des vecteurs 26
  27. 27. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des données des impétrants sur le PICC  Etape 2: « Rubbersheeting »  Chaque vertex de la source de données est déplacé sur base de ses vecteurs proches  Principe « ISDW »  Influence d’un vecteur= 1/d²  Avantage: la relation topologique est conservée 27
  28. 28. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 28 Original Vecteurs Après Rubbersheeting Calage des données des impétrants sur le PICC
  29. 29. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 29 Original Vecteurs Après Rubbersheeting Calage des données des impétrants sur le PICC
  30. 30. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Calage des données des impétrants sur le PICC  Conclusions:  Déplacements de tous les objets en respectant la topologie  La qualité des résultats dépend des vecteurs créés et donc des différences observées entre le fond de plan source et le PICC ainsi que de l’hétérogénéité au sein du fond de plan source 30
  31. 31. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 31  Harmonisation des données de la ville de Gand au GRB  WIS = Wegeninformatiesysteem Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB
  32. 32. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB 32  Superposition avec le GRB  Anomalies (petites et grandes)  Brainstorming aboutissant sur plusieurs suggestions  Critère développé: “Chaque ligne du WGO-wcz doit correspondre à un ou plusieurs segment(s) des polygones WIS”  Lignes WGO-wcz = limite entre le trottoir et la route (référence)
  33. 33. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB  Vecteurs de déplacement  Calculer la nouvelle position de chaque vertex WIS par rapport au GRB  Pourcentage du WIS  Le sens de digitalisation GRB doit être identique à celui du WIS  Création des vecteurs de déplacement 33 0 % 31 % 60 % 100 % 0 % 31 % 60 % 100 %
  34. 34. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.  Vecteurs de déplacement 34 Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB
  35. 35. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 35 Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB
  36. 36. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 36 Résultats Avant Après Blanc = Référence GRB Couleur = WIS
  37. 37. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 37 Résultats Avant Après Blanc = Référence GRB Couleur = WIS
  38. 38. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. 38 Résultats Avant Après Blanc = Référence GRB Couleur = WIS
  39. 39. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.  Conclusions:  Automatisation est possible  Plus de relations entre le WIS et le GRB pour obtenir de meilleurs vecteurs et déplacements (prendre plusieurs lignes de référence) 39 Harmonisation des polygones du WIS sur le GRB
  40. 40. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.  Couche(s) de données propre(s)  Ajouter les attributs contenus dans une (des) couche(s) sur la géométrie des routes du MRB (référence)  Exemple le REVETEMENT Harmoniser les attributs des routes par rapport aux routes du MRB
  41. 41. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Harmoniser les attributs des routes par rapport aux routes du MRB
  42. 42. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.  Post-Processing: Disparition des petits éléments Harmoniser les attributs des routes par rapport aux routes du MRB
  43. 43. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE.  Conclusions  Récupérer des attributs et les appliquer sur un filaire de référence est possible  Le post-traitement est recommandé afin d’éviter de trop petits éléments Harmoniser les attributs des routes par rapport aux routes du MRB
  44. 44. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. GIM Centre de Formation FME les Bases  Contenu  Réaliser des transformations complexes de données à l’aide de FME Workbench  Afficher et explorer les données avec FME Viewer  Appliquer les “bonnes pratiques” lors de modèles FME importants  Manipuler des données géométriques et attributaires en utilisant les « transformers ».  Travailler avec des sources de données multiples dans un seul modèle  Créer des modèles facilement modifiables et agréables à utiliser  Prérequis?  Connaissances de bases en GIS  Où et Quand?  Mardi 20 & jeudi 22 mai 2014 (Heverlee - NL)  Mardi 4 & jeudi 6 novembre 2014 (Heverlee - NL)  Mardi 3 & jeudi 5 juin 2014 (Gembloux - ENG)  Mardi 18 & jeudi 20 novembre 2014 (Gembloux – ENG)
  45. 45. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Résumé  Harmoniser ses propres données par rapport à un référentiel  Récupérer et mapper la géométrie (parcelles)  Adapter la géométrie avec le Rubbersheeter (conduites)  Transfert d’attributs (routes du MRB)  FME rend l’automatisation possible
  46. 46. CONNECT. TRANSFORM. AUTOMATE. Merci!  Des questions?  Pour plus d’informations:  François Donnay  francois.donnay@gim.be  GIM  http://www.gim.be

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