PÓS RECON 2014: O RENASCIMENTO DOS SHOPPINGS 29 de maio | Espaço Milenium – São Paulo - SP O Pós Recon 2014, evento organizado pela GS&BW, retoma as tendências apresentadas e as novidades do RECon – maior evento de shopping centers do mundo. Com palestras e debate, os temas foram das mudanças no cenário, às tendências do design de shopping centers às novas ferramentas de tecnologia para o setor. Eduardo Yamashita Diretor - GS&MD Eduardo mostra como o Big Data é importante para a evolução dos shopping centers e como pode ser usado em todos os estágios de desenvolvimento do negócio.

1. O Big Data aplicado
ao Shopping Center
EDUARDO YAMASHITA
Diretor – GS&MD

2. Eles têm desafios distintos apesar de atuar no mesmo segmento
Juliana
Gerente de Marketing
Shopping Maduro
Marcos
Gerente de Marketing
Shopping em Desenvolvimento

3. Eles têm desafios distintos apesar de atuar no mesmo segmento,
mas eles tem UM PONTO EM COMUM
 Shopping maduro, aberto há 7
anos, mas que recebeu 2
aberturas de shoppings próximos
nos últimos 3 anos
 Fez carreira na indústria e no
varejo, onde era gerente de
Inteligência de Mercado
 Lançando um novo Shopping em
uma cidade do interior, com forte
crescimento e bom potencial,
mas sem nenhum shopping
 Fez carreira no segmento de
shopping center
Juliana
Gerente de Marketing
Shopping Maduro
Marcos
Gerente de Marketing
Shopping em Desenvolvimento

4. Entretanto, eles tem um ponto em comum...
Eles navegam no escuro!
Eles navegam no escuro!

5. Entretanto, eles tem um ponto em comum...
Eles navegam no escuro!
 Qual o desempenho do
shopping?
 Como alocar nosso investimento
de marketing?
 Nossos concorrentes estão indo
bem?
 Nosso market share está caindo
ou subindo?
 Qual a ABL ideal?
 Quanto vamos vender?
 Qual o potencial de cada
segmento?
 Quem são os consumidores
dessa região? Como se
comportam?
 Qual o tenant mix ideal? Quais
lojistas prospectar?
 Como convencer o lojista?
Há muitas perguntas para responder...
Juliana
Gerente de Marketing
Shopping Maduro
Marcos
Gerente de Marketing
Shopping em Desenvolvimento

6. ...Mas pouca informação confiável disponível (1/2)
 Informações restritas dos lojistas
(vendas em valor do GIS)
 Análise por segmento
 Pesquisa primária com os
consumidores do shopping
 Dados do IBGE (censo 2010,
POF 08-09)
 Dados IPC Target (extrapolados)
 Estimativa de market share,
baseada em experiência e feeling
 Pesquisa primária no entorno do
futuro shopping
Juliana
Gerente de Marketing
Shopping Maduro
Marcos
Gerente de Marketing
Shopping em Desenvolvimento

7. ...Mas pouca informação confiável disponível (2/2)

8. Como podemos orientar nossa estratégia e ações?

9. As novas tecnologias e novos entrantes nesse mercado podem
mudar o cenário atual
Dados Estruturados Não Estruturados
Performance ConsumidorConsumidor
Banco Próprio Banco Próprio
Provedores de informação
M2M
(machine to machine)
....
Mídias Sociais
Vídeos/Audio

10. Qual o nosso desempenho? A nossa performance está acima ou
abaixo do mercado?
Comparativo do crescimento de vendas vs. Concorrentes e vs.
Entorno

11. Nossos consumidores estão gastando mais? Como está o nosso
fluxo de clientes?
Comparativo do ticket médio e do fluxo de clientes

12. Quem são nossos consumidores? Onde eles gastam? O perfil
está mudando?
Análise profunda do perfil e comportamento do cliente

13. Qual a participação e desempenho de cada segmento do nosso
shopping?
Análise do market share e crescimento segmento a segmento

14. Análise granular e por segmento
A granularidade e análise por segmento permite diagnóstico
preciso do shopping

15. Qual será a área de atração, qual o fluxo de clientes e de onde
eles vem?
Análise georeferenciada com grande nível de detalhamento, com
informações REAIS da zona de influência, tráfego e
deslocamento dos consumidores.

16. Qual será a venda do shopping? Análise DENTRO da zona de
influência
Utilizando os dados reais das transações, conseguimos
determinar o consumo real DENTRO da área de influência

17. Utilizando os dados reais das transações, conseguimos
determinar o consumo real TOTAL
Qual será a venda do shopping? Análise do POTENCIAL REAL de
consumo

18. Analisamos a mudança dos padrões de consumo de outros
empreendimentos “espelho” para determinar o MKT share
Qual será o nosso market share? Quanto iremos absorver desse
potencial de consumo?

19. Qual o perfil dos consumidores?
Quanto iremos faturar em no futuro?
Análise real do perfil e padrão de compra dos consumidores.
Análise real do crescimento na região e projeção para o futuro

20. O Big Data pode ser usando em todos os estágios de
desenvolvimento do negócio e em inúmeros casos
 Shopping recém aberto vs. business plan
 Direcionamento das promoções e campanhas de marketing
 Mensurar sucesso das promoções
 Alinhamento da comunicação e posicionamento
 Ajustes no tenant mix e serviços prestados
 Aumentar relacionamento com os lojistas

21. O Big Data é um forte diferencial competitivo
X
“ In God we trust.
All others must bring data
W. Edwards Deming, statistician, professor, author, lecturer, and consultant.
“

22. Caso queira saber mais sobre projeto Cielo entre
em contato com a gente:
Contato: Janice Mendes
E-mail: janice@gsbw.com.br
Obrigada!