Mapas SVG Contextuales a partir de Ontologías organizacionales Multidimensionales

1. Tema de tesis:
Generación y explotación de mapas semánticos de
instalaciones organizacionales mediante el uso de ontologías
presentada por:
Ricardo Estrada Peláez
Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Veracruz
Directora de tesis:
Dra. Azucena Montes Rendón
Co-director de tesis:
Dr. Juan Gabriel González Serna
Cuernavaca, Morelos, México a 28 de febrero de 2012

2. Agenda
• Introducción.
– Antecedentes.
– Planteamiento del problema.
– Objetivos.
– Métodología de solución.
• Estado del arte.
– Análisis comparativo del estado del arte..
• Resultados
– Ontología de espacios
– Prototipos desarrollados.
• Conclusiones.
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3. Antecedentes
• Servicios de localización conscientes del contexto aplicando perfiles de
movilidad y tecnologías de localización heterogéneas. [Arjona 2009]
― Seguimiento de tareas
― Asociación de recursos a tareas.
― Guiado
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4. Planteamiento del problema
• Optimización de mapas de instalaciones
organizacionales
– El uso de mapas de bits no permite la incorporación de
información en ellos sin técnicas complicadas.
– La degradación de la imagen de mapas de bits es
evidente al hacer acercamientos muy grandes.
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5. Objetivo general
Desarrollar un conjunto de herramientas para la
generación y explotación de mapas semánticos, en
formato SVG, que describan las instalaciones de
organizaciones mediante el uso de ontologías, estos
mapas contendrán información contextual de las
instalaciones de una organización que les permitirá ser
auto-descriptibles.
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6. Objetivos específicos
• Creación de una ontología de estructuras físicas de interiores y
exteriores de organizaciones que represente su caracterización
tanto espacial como funcional.
• Creación de un prototipo que genere mapas SVG con
anotaciones semánticas del exterior e interiores de una
organización.
• Creación de un prototipo que basado en un conjunto de
entrada de lugares recomendados, modifique el mapa SVG
para que contenga únicamente la información que corresponde
a las recomendaciones.
• Creación de un visualizador de mapas SVG que soporten
anotaciones semánticas y trabajen sobre plataforma Android
2.x en dispositivos móviles.
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7. Metodología de solución
Generador de mapas
Repositorio semánticos SVG
de mapas
Módulo de edición
automática de mapas Visualizador
Red de
SVG
ontologías
Gestor de recomendaciones
contextuales [González Evaluador de
2012] recomendaciones
BD Relacional [González 2012]
API de localización [Yris
2012]
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8. Estado del arte
Uso de ontologías de espacios Uso de SVG con información
adicional
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9. Estado del arte
Representaciones Tecnología de
Granularidad Uso
adicionales a espacios representación
De Campus a Agentes y actividades OWL Realizar inferencias
Chen 2003 habitación mediante ontologías sobre el contexto
adicionales
Plantas y Ninguna Grafos Navegación en
Hu 2004 habitaciones interiores y búsqueda
de camino más corto
Plantas y No menciona Base de datos espacial Proveer la mejor ruta
Anagnostopoulos habitaciones y OWL en base a perfil del
2005 usuario
De países a Funciones, actividades, DAML, OWL y RDF Modelo general para
habitaciones recursos, personas de apoyar a aplicaciones
Kottahachchi 2005
forma nativa conscientes del
contexto
Plantas y Objetos que representen Ontología, modelo de Proveer la mejor ruta
Dudas 2009 habitaciones obstáculos redes de pasillos y BIM en base a perfil del
usuario
De países a Funciones, actividades y OWL Acotado a la
habitaciones recursos para enlace descripción de la
Tesis con ontologías externas infraestructura de
organizaciones
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10. Estado del arte
Técnica Pros Contras
Extender atributos de Propósito general, No permite información
Chang 2003 (a) elementos SVG Claridad de la relación estructurada.
elemento-información.
Extender el modelo elementos Propósito general. Puede no ser reconocido por
SVG Claridad de la relación los visores.
Chang 2003 (b)
elemento-información.
Información estructurada.
Enlazar a datos desde Propósito general. El desarrollo de la DTD puede
elementos SVG Claridad de la relación volverse complejo
Chang 2003 (c)
elemento-información. dependiendo de la información
Información estructurada. que se quiera incluir
Conversión de datos en XML a No menciona. Limitado a un vocabulario de
Schmitt 2005
SVG mediante DTD y XSLT oficina
Enlazar a datos desde Propósito general. El enlace se realiza a
Mor 2007 elementos SVG entidades externas que
proveen la información.
Enlazar a datos desde Propósito general.
Tesis elementos SVG No requiere DTD.
Información estructurada.
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11. Ontología de espacios
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12. Prototipos desarrollados
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13. Herramienta generadora de mapas semánticos (1)
Generación y explotación de mapas semánticos de instalaciones organizacionales mediante el uso de ontologías. 13

14. Herramienta generadora de mapas semánticos (2)
Generación y explotación de mapas semánticos de instalaciones organizacionales mediante el uso de ontologías. 14

15. Herramienta generadora de mapas semánticos (3)
Generación y explotación de mapas semánticos de instalaciones organizacionales mediante el uso de ontologías. 15

16. Módulo de edición automática de croquis
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17. Visualizador SVG
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18. Visualizador SVG
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19. Visualizador SVG
Generación y explotación de mapas semánticos de instalaciones organizacionales mediante el uso de ontologías. 19

20. Conclusiones
• Se establece la base para proveer información de
las ubicaciones de cualquier tipo de instalaciones.
• Se disminuye el costo de transferencia y proceso
de carga mediante la edición previa del mapa.
• Se proporciona cierto grado de independencia al
dispositivo móvil al no necesitar una conexión
constante.
Generación y explotación de mapas semánticos de instalaciones organizacionales mediante el uso de ontologías. 20

21. Referencias
[Anagnostopoulos 2005] Anagnostopoulos C. & Tsetsos V. & Kikiras P. & Hadjiefthymiades S.,
“OntoNav: A semantic indoor navigation system”, 1st Workshop on
Semantics in Mobile Environments, 2005.
[Arjona 2009] Arjona I., “Servicios de localización conscientes del contexto aplicando
perfiles de movilidad y tecnologías de localización heterogéneas”, Tesis de
Maestría, CENIDET, México, 2009
[Chang 2003] Chang Y. & Chuang T., “Embedding domain semantics in SVG”, SVG Open
2003 Conference and Exhibition, Vancouver, Canada, 2003
[Chen 2003] Chen, H. & Finin, T. & Anupam J., “An ontology for context-aware pervasive
computing environments”, The Knowledge Engineering Review,Vol. 18(3),
2003, pp 197-207, ISSN 0269-8889, Cambridge University Press.
[Dudas 2009] Dudas, P.M. & Ghafourian, M. & Karimi, H.A., “ONALIN: ontology and
algorithm for indoor routing”, Tenth International Conference on Mobile Data
Management: Systems, Services and Middleware, 2009, pp 720-725.
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22. Referencias
[González 2012] González, N. “Sistema de recomendación contextual basado en ontologías para
ambientes organizacionales y de usuario en entornos de cómputo móvil”, Tesis
de maestría en proceso, CENIDET, México, 2010.
[Hu 2004] Hu, H. & Lee D., “Semantic modeling for location navigation in mobile
environment”, Proceedings of the IEEE International Conference on Mobile Data
Management, 2004, pp 52-61, ISBN 0-7695-2070-7
[Kottahachchi 2005] Kottahachchi, B. & Laddaga, R. & Look, G., “LAIR: location awareness
information representation”, Proceedings of the 9th WSEAS International
Conference on Computers, 2005, pp 1-6, ISBN 960-8457-29-7.
[Mor 2007] Mor Y, “Techniques for binding scalable vector graphics to associated
information”, No. Patente 7210095, Estados Unidos de América, 2007
[Schmitt 2005] Schmitt, C. & Kaufmann O., “Indoor navigation with SVG”, SVG Open 2005
Conference & Exhibition, Enschede, Países Bajos, 2005.
[Yris 2012] Yris, M., “API para servicios de localización basada en tecnología RFID,
QRCode, WiFi y Bluetooth”, Tesis de maestría en proceso, CENIDET, México,
2010.
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