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Projet de recherche


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                    Solutions ...
Mise en contexte
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Défi 3


     Défi lié à l’analyse et à l’extraction en ligne de
     connaissances à partir de données d’imagerie
     Im...
Synthèse
Proposition  d’amélioration  des  solutions  géo‐décisionnelles 
mobiles actuelles

Géo‐décision en mobilité : no...
Perspectives


         Tâches à venir

          Conception d’une architecture de base, modulaire et extensible. 

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Défi 4


                Orchestration des
                  services web
         Comment  faire  collaborer  cette  mult...
[Taylor et al, 1997]




                        Référence
                            s
[Maniatis, 2004] : Maniatis, A.S....
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Les outils géo-décisionnels (entrepôts de données spatiales, serveur et clients Spatial OLAP, tableaux de bord géo-analytiques, etc.) aident à la prise de décisions éclairées. Ces outils sont de plus en plus sollicités dans divers domaines (monde des affaires, santé, environnement, ...) et par divers acteurs (analystes, gestionnaires, stratèges, décideurs). Toutefois, les applications développées actuellement présentent des limites quant à leur usage mobile. Elles sont généralement conçues pour un environnement de bureau sédentaire. Étant donné le monde global où nous vivons et dans lequel les usagers sont de plus en plus mobiles, l’aide à la décision en mobilité s’avère indispensable pour prendre des décisions rapides et efficaces proches de la réalité du terrain. Le groupe GeoSOA de l’Université Laval a déjà mis à disposition une suite complète d’outils open source de géomatique décisionnelle : GeoKettle (ETL spatial), GeoMondrian (serveur SOLAP) et Spatialytics (composant cartographique permettant la navigation dans les cubes de données géo-décisionnelles). Il ambitionne également d’adapter ces outils aux équipements mobiles (PDA, iPhone, etc.). Ceci pose plusieurs défis majeurs car quoique performants, ces équipements restent limités quant à leur performance, autonomie et capacités d’affichage et de stockage; et le réseau mobile lui-même, introduit des limites de sécurité et d’établissement de connexions permanentes. La conférence proposée ici vise à présenter quels types de solutions peuvent-être conçues afin de mettre en œuvre des applications clientes géodécisionnelles sur des équipements mobiles (PDA, iPhone), tenant compte des contraintes liées à la mobilité. La présentation fera un rappel de l’évolution du décisionnel avant d’aborder les questions de prise de décision, du rôle des décideurs, ce que peut leur apporter les systèmes d’aide à la décision, l’impact de la mobilité et du spatial dans ce processus et ce que pourrait être l’apport d’un système d’aide à la décision géospatial en mobilité.

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Géo-décision en mobilité : défis et enjeux technologiques

  1. 1. Auteurs : Belko Abdoul Aziz Diallo (belko-abdoul- aziz.diallo.1@ulaval.ca) Dr. Thierry Badard Vous êtes ici! Votre client/fournisseur le  plus proche se trouve à xxx m. La dernière  transaction commerciale entre vous  remonte au dd‐mm‐yyyy. (Thierry.Badard@scg.ulaval.ca) Voi r Dr. Frédéric Hubert (Frederic.Hubert@scg.ulaval.ca) Dr. Sylvie Daniel (Sylvie.Daniel@scg.ulaval.ca) Attention! Vous êtes à xx m du site  contaminé!  Le cours d’eau le plus  proche est à xxx m. Le pH du terrain est  de x.y. Géomatique 2009 ?! 21, 22 octobre 2009 Montréal 21/10/2009 1
  2. 2. Projet de recherche Plan de présentation Mise en contexte Solutions géo-décisionnelles mobiles existantes Géo-décision en mobilité Enjeux Démo Défis V o i r ! ! 2
  3. 3. Mise en contexte Complexité de la prise de décision Apport de l’intelligence ‐ Immensité de données détaillées Besoin  ‐ OLAP, SOLAP d’affaire d’assister  ‐ Coût élevé des erreurs  les  ‐ Tableaux de bord ‐ Exigence de décider vite et  décideurs ‐ Imagerie décisionnelle bien, en tout lieu, en tout temps. ‐ Etc. Quelles  Solutions  pour   équipements  Monde globale de + mobiles? en + mobile ‐ Nb. équipements mobiles  >   nb. ordinateurs ([Struss, 2004]  De plus en plus,  Équipements mobiles =  ‐ Le téléphone mobile n’est plus un gadget  plateformes alternatives  Géo-décision en de luxe pour riches mais un outil de travail  aux ordinateurs de  pour tous ([Meng et Reichenbacher, 2005]) bureau mobilité Besoin de  solutions géo‐ décisionnelles  pour utilisateurs  mobiles V o i r ! ! 3
  4. 4. V Quelles solutions o géodécisionnelles i r ! ! 4
  5. 5. Solutions existantes (recherche et industrie) Plateforme MoBI Cognos 8 Go! Monde de la recherche de chez Business Mobile de chez Objects IBM Cognos Accès à distance à une plateforme décisionnelle  V Il serait intéressant qu’elles évoluent vers une  meilleure  o i r exploitation de la localisation de l’usager pour une meilleure  ! géo‐décision en mobilité !
  6. 6. Géo-décision en mobilité? Géo- décision V o i r en ! !
  7. 7. Géo-décision en mobilité? La Géo-décision en mobilité Fait de prendre des décisions géo-spatiales dans un contexte de mobilité en s’appuyant sur : -des données géo-spatiales décisionnelles couvrant le lieu où se trouve l’usager, - le contexte de mobilité de l’usager (position, orientation, accélération, etc.). V o i r ! !
  8. 8. Géo-décision en mobilité? La mobilité La notion de mobilité peut être perçue sous deux angles différents : (i) La mobilité comme distanciation, éloignement par rapport à un point fixe, d 100200300400500600700800 900 V Ex : Un décideur mobile qui consulte ses tableaux de bord de bureau via un o i r site web. ! !
  9. 9. Géo-décision en mobilité? La mobilité La notion de mobilité peut être perçue sous deux angles différents : X Y (ii) La mobilité comme déplacement dans le temps et dans l’espace, Exemple pour un opérateur  foncier : Quels sont les  types de bâtiments les plus  vendus ces deux dernières  années dans un rayon de 2  km autour de moi?  V o i r Ex : Un décideur mobile qui veut savoir où il est, et l’état dans lequel se trouvent ! ! ses affaires dans cet endroit.
  10. 10. Domaines d’application Domaines dans lesquels la mobilité et la localisation de  phénomènes sont importantes :  ‐ Opérations de sauvetage  ‐ Sécurité ‐ Gestion du trafic [Zlatanova, 2005] Domaines  dans  lesquels  la  prospection  et  l’analyse  de  terrain sont importantes : ‐ Livraison ‐ Gestion des conflits Etc.
  11. 11. Géo-décision en mobilité? Buts (i) Favoriser une prise de décision géo-spatiale basée sur la localisation (ii) Améliorer la prise de décision en tenant compte de l’environnement physique extérieur réel des  affaires  sur  le  terrain. (Plus seulement en scrutant une carte assis dans un bureau) ‐ Ex  :  Une  analyse  de  terrain  d’indicateurs  sur  les  commandes  clients  dans  un  périmètre  donné pourrait  permettre  de  découvrir  des  corrélations  plus  subtiles  à détecter  comme  par exemple le décor des maisons,  l’état réel de la chaussée, etc. (iii) Adapter l’interface graphique et les interactions au contexte de la mobilité « Permettre à l’usager de faire ce qu’il veut, et non lui imposer ce qu’il doit faire.» ([Meng et  V o i r Reichenbacher, 2005]) ! !
  12. 12. Enjeux V en mobilité o i r ! !
  13. 13. Enjeux Notion de prise de décision basée sur la localisation ‐ Prise en compte du contexte spatial (localisation,  orientation,  accélération) de l’usager dans la prise de décision.  ‐ Au‐delà de la carte, le monde réel . Un nouveau type d’interface en jeu ‐ Interfaces actuelles conçues dans l’optique d’un accès à distance aux  données. ‐ Nécessité d’ajuster les informations décisionnelles au contexte  spatial défini par l’usager. Possibilité de forage contextuel ou de poussée d’informations contextuelles Exemple pour un inspecteur de police : « Dans ce périmètre autour de moi  (100m  de  rayon),      quels  types  d’agressions  ont  été commis  au  cours  des  cinq  dernières  années  à une  heure  pareille  (heure  de  l’équipement  mobile). » V o i r ! !
  14. 14. Démo V en mobilité o i r ! !
  15. 15. Démo sommaire 500 m
  16. 16. Démo sommaire 500 m
  17. 17. Démo sommaire 500 m
  18. 18. Démo sommaire 500 m
  19. 19. Démo sommaire 500 m
  20. 20. Démo sommaire 500 m
  21. 21. Démo sommaire Alerte! Le ¼ des accidents  du mois précédent à Ste‐Foy  proviennent de cette zone 500 m
  22. 22. Démo sommaire 500 m Couche Vecteur Couche Raster
  23. 23. Démo sommaire Forage  contextuel /  Membre ,  contravention /  Rayon, 800m /  Go! 800 m 500
  24. 24. Démo sommaire Forage  contextuel /  Membre ,  contravention /  Rayon, 800m /  Go! 800 m
  25. 25. Démo sommaire Forage  contextuel /  Membre ,  contravention /  Rayon, 800m /  Go! 800 m
  26. 26. Démo sommaire 800 m
  27. 27. Défis en mobilité
  28. 28. Défi 1 Limites techniques des équipements mobiles Contraintes techniques liées à la nature des réseaux et des  équipements mobiles :   Contraintes de performance ( Architecture web SOA) Contraintes de connectivité ( services web synchrones et asynchrones) Contraintes d’affichage ( Interfaces adaptées, multi-vues, multimodales) Contraintes liées aux interactions ( Interactions multimodales) Contraintes liées à la sécurité ( Authentification, chiffrement) V o i r ! Contraintes liées à l’autonomie ( Optimiser les échanges ! mobile<-->serveur)
  29. 29. Défi 2 Défi lié à la cartographie mobile Contraintes techniques liées à la nature des réseaux et des  équipements mobiles :   www-inspq-qc-ca.jpg Miniaturisation des cartes ? ( Services web de généralisation cartographique en ligne – sélection, schématisation, harmonisation – )  Tableaux de bord cartographiques? ( Services web de génération automatique de cartes thématiques – discrétisation, sémiologie –) Zoom, Navigation,  Interactions cartographiques ( Interface cartographique interactive multimodale – stylet, toucher, voix –) V o i r ! ! Etc.
  30. 30. Défi 3 Défi lié à l’analyse et à l’extraction en ligne de connaissances à partir de données d’imagerie Image-photo : très bon moyen Imagerie décisionnelle : une pour : autre - Restituer un contexte spatial source de prise de décision à proche du réel partir de données raster - Reconnaitre de près un endroit (reconnaissance et extraction - Comparer l’état du réel à un passé Traitement d’images (filtrage, segmentation, lissage) , reconnaissance et extraction d’objets  ou d’objets, recherche par image cartographiques (bâtiments, routes, etc.) ( Services web de traitement) + ou - récent motif) Exemple  :  Extraction  en  ligne  de  bâtiments    à partir  d’une  photo  aérienne d’une zone d’incendie Bâtiments encore en feu Photo aérienne Web service Chefs d’équipe sur le terrain
  31. 31. Synthèse Proposition  d’amélioration  des  solutions  géo‐décisionnelles  mobiles actuelles Géo‐décision en mobilité : nouvelle vision, nouveaux concepts   clés  pour la prise de décision dans un contexte de mobilité : Prise de décision basée sur la localisation Forage contextuel Enjeux prometteurs Défis quoique impressionnants, tout à fait relevables Espoir et confiance d’aboutir à des résultats concluants!
  32. 32. Perspectives Tâches à venir Conception d’une architecture de base, modulaire et extensible.  Identification/définition des principales fonctionnalités de base Enquête auprès de décideurs potentiels sur la problématique de  la  géo‐décision  en  mobilité et  au  sujet  des  fonctionnalités  (et  interactions) qui leur conviendraient. Définition  d’un  cadre  théorique  (framework)  caractérisant  les  applications  mobiles  pour  BIS  (Business  Intelligence  Systems)  dédiés à la géo‐décision en mobilité Implémentattion Etc.
  33. 33. Défi 4 Orchestration des services web Comment  faire  collaborer  cette  multitude  de  services  web  réalisant  chacun un bout des fonctionnalités (traitements)  du  système  global?  ( Orchestration des sevices web) : Décrire et définir chaque service web (à l’aide de WSDL et SOAP) Identifier le rôle de chaque service (rôle  ≈ interface  =  ensemble  d’opérations pour une même tâche) Définir le modèle d’interactions des services  web  les  uns  par  rapport  aux autres Faire collaborer efficacement les services qui  doivent  l’être  en  ayant recours par exemple à BPEL (Business Process Execution Language) pour  les interactions, et WS‐CDL (Web Services Choregraphy Description Language)  pour décrire les mécanismes de collaboration.
  34. 34. [Taylor et al, 1997] Référence s [Maniatis, 2004] : Maniatis, A.S.: The Case for Mobile OLAP. In: Lindner, W., Mesiti, M., T¨urker, C., Tzitzikas, Y., Vakali, A.I. (eds.) EDBT 2004. LNCS, vol. 3268, pp. 405–414. Springer, Heidelberg (2004) [Cuzzocrea et al, 2003] : A. Cuzzocrea, F. Furfaro, and D. Saccam, “Hand-olap: a system for delivering olap services on handheld devices,” In Proceedings of ISADS 2003,Pisa, Italy, pp. 213–224, 2003. [Meng et Reichenbacher, 2005] : Meng, L., and Reichenbacher, T. (2005): Map-based mobile services. In Map-based mobile services – Theories, Methods and Implementations, Meng, L., Zipf, T and Reichenbacher, T. (eds): Springer, pp. 1-10. [Struss, 2004] : Struss, H., 2004: Mobilität wird Alltag. InformationWeek. 09/10, 2004, http://www.informationweek.de/cms/3013.0.html [Stuckenschmidt et Harmelen, 2005] : Heiner Stuckenschmidt, Frank van Harmelen, Spatially-related information. In Information Sharing on the Semantic Web, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005, pp. 167- 183. [Peterson, 1995] : Peterson, M.P. (1995): Interactive and Animated Cartography. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 257 p. [Caduff, 2002] David Caduff, December, 2002, Sketch-Based Queries in mobile GIS-Environments, Msc (in Spatial Information Science and Engineering, University of Maine 28/04/2009 35

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