Images RADARSAT-2 : une alternative dont il faut tenir compte pour le suivi

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Les données d’observation de la Terre (OT) s’avèrent un outil intéressant pour surveiller les changements qui affectent le couvert végétal et assurer un suivi des ressources environnementales. Acquises généralement sur une base régulière partout dans le monde, les images satellite fournissent un niveau de détail qui dépend entre autres de leur résolution spatiale. Les images multibandes provenant de Landsat, SPOT et autres ont plus que démontré leur potentiel pour faire du monitoring environnemental et/ou effectuer des suivis périodiques au niveau régional. Ce potentiel est cependant mis à rude épreuve par des facteurs tels que la disparation de certains programmes (Landsat 5 et 7) ou encore l’existence de conditions climatiques défavorables. Une solution à ce dernier problème existe pourtant. Les images radar multidates acquises par les satellites RADARSAT, ENVISAT et autres peuvent se présenter comme une alternative envisageable aux images multibandes. En effet, en superposant des images radar de plusieurs dates, on peut « construire » pour différentes cibles une signature temporelle, par opposition aux signatures spectrales que fournissent les images optiques multibandes. Ainsi, les changements morphologiques et physiologiques du couvert végétal, observés à intervalle régulier sur une période de temps définie, peuvent servir à la caractérisation de ce dernier. En outre, l’existence pour une même date de données en polarisations multiples facilite aussi la classification du couvert végétal et des zones affectées par des perturbations. Par ailleurs, certaines particularités des capteurs radar, telles que la possibilité de détecter l’humidité de surface de certains types de cible, offrent certains avantages non négligeables en regard des capteurs optiques. Nous présentons ici le potentiel qu’offre une série temporelle d’images RADARSAT-2 pour caractériser le couvert végétal en milieu naturel notamment sur le plan (1) de la composition en espèces, (2) de la structure des communautés végétales et (3) des perturbations présentes.

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Images RADARSAT-2 : une alternative dont il faut tenir compte pour le suivi

  1. 1. SAR VEILLANCE VIASAT GEO-TECHNOLOGIES en association avec PARCS CANADA capacités améliorées Utilisation des capacités améliorées de RADARSAT-2 pour RADARSAT-2 l’identification des perturbations du l’identification couvert végétal en milieu naturel protégé et végétal protégé en milieu rural, dans une perspective de surveillance Abdelhakim AZMANE…………………………..……...VIASAT GEO-TECHNOLOGIES …………………………..……...VIASAT GEO- Pierre BUGNET…………………………………......……VIASAT GEO-TECHNOLOGIES …………………………………......……VIASAT GEO- Cindy FRASER……………………………………....……VIASAT GEO-TECHNOLOGIES ……………………………………....……VIASAT GEO- Maurice CARIGNAN…………………………...………..VIASAT GEO-TECHNOLOGIES …………………………...………..VIASAT GEO- Stéphane HARDY………………………………….……..VIASAT GEO-TECHNOLOGIES Sté …………………………………. ……..VIASAT GEO- Kim MARINEAU………………...…...CONSULTANTE EN ÉCOLOGIE ET BOTANIQUE ………………...… Jean POITEVIN……………………………………………...……………..PARCS CANADA ……………………………………………...……………..PARCS Programme de développement d’applications en observation de la Terre (PDAOT) dé d’ 1/60
  2. 2. SAR VEILLANCE Aperçu 1) Aperçu Aperç Ö PDAOT: Programme de développement d’applications 2) Contexte en observation de la Terre (ASC) 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, Ö Projet de 18 mois prolongé à 32 mois 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Ö 5 étapes Ö 14 activités, non linéaire Ö 2 sites d’étude Ö Plusieurs images et sorties terrains Ö Perspective de retombées avec Parcs Canada 2/60
  3. 3. SAR VEILLANCE Contexte 1) Aperçu Aperç Perturbations de la végétation en milieu naturel/rural 2) Contexte ™ Facteurs de stress responsables: 9 Déboisement, brulis, chablis, inondations, érosion 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 9 Piétinement, activités touristiques, coupes forestières 9 Réseau routier, urbanisation, espèces envahissantes 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 9 Changement milieux humides, disparition de boisé 9 Excès d’humidité, sécheresse prolongée ™ Incidence sur : 9 plan aménagement 9 objectifs de conservation 9 maintien de la biodiversité 9 rendement des cultures 3/60
  4. 4. SAR VEILLANCE Contexte ™ Données OT : utilité démontrée 1) Aperçu Aperç 2) Contexte • reporting d’organismes gestionnaires 3) Besoins • surveillance des changements 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, • nombreuses applications existantes 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ™ OT optiques: limitation • Capacité de revisite • Perturbations atmosphériques aléatoire • Discontinuité des programmes L5 / L7 ™ OT radar: alternative, avec des limitations • Discrimination des cibles ¾ Série temporelle ¾ Polarisation sélective/complète 4/60
  5. 5. SAR VEILLANCE Objectif général du projet ™ Dans une perspective de monitoring environnemental 1) Aperçu Aperç ou de surveillance d’activités interdites ou illégales, 2) Contexte 3) Besoins ™ caractériser le couvert végétal et identifier des 4) Méthodologie perturbations d’origine anthropique ou naturelle en 5) Résultats, PNCP sultats, milieu naturel protégé de même qu’en milieu rural, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ™ en mettant à contribution la polarisation sélective ou complète d’images radar multidates couplée à la segmentation des images et à la stéréoscopie dérivée ƒ Création des produits à valeur ajoutée à partir de données Cré ajouté donné radar multi-dates, comme alternatives aux images OT multi- multispectrales optiques ƒ Appliquer et adapter aux images radar (polarisation complète ou parallèle et/ou croisée) une méthode complè parallè croisé mé d’extraction des informations qui utilisent la segmentation des données et la stéréoscopie satellitaire dérivée donné sté dé rivé 5/60
  6. 6. SAR VEILLANCE Sites d’expériementation 1) Aperçu Aperç ™ Deux parcs nationaux comme sites d’expérimentation: 2) Contexte 3) Besoins ¾ Parc National du Canada des Prairies (PNCP) 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, ¾ Parc National du Canada de la Mauricie (PNCM) 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 6/60
  7. 7. SAR VEILLANCE Besoins ™Contexte de monitoring et de surveillance des milieux 1) Aperçu Aperç naturels protégés 2) Contexte 3) Besoins ™Identification nécessaire de l’ensemble des éléments au 4) Méthodologie sol incluant les divers types de perturbations 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, ™À partir d’images RADAR, nécessité de produire des 7) Conclusions documents d’analyse ™Production de divers types de composés à dynamique élevée: ¾Création d’une clé d’interprétation ¾Extraction d’information par captage 3D, STEREOSAT MC ¾Extraction d’information par segmentation / classification 7/60
  8. 8. SAR VEILLANCE Besoins ™Création des documents de visualisation à partir 1) Aperçu Aperç d’images radar afin de corroborer l‘information existante 2) Contexte 3) Besoins ™Difficulté de visualisation/assimilation de l’informations 4) Méthodologie contenues dans plusieurs images 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, ™Isoler l’information afin de la rendre plus intuitive 7) Conclusions ™Produire des documents d’analyse qui permettent de comprendre plus aisément le comportement des cibles ™Les documents de visualisation doivent contenir le maximum d’information tout en minimisant le nombre de bandes à utiliser ¾3 types de composé : mono date, multi date, et multi date composite 8/60
  9. 9. SAR VEILLANCE Besoins 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Comparaison entre divers combinés colorés filtrés mai HH/HV mai/juin/juil HH Landsat. 9/60
  10. 10. SAR VEILLANCE Images RADARSAT-2, ENVISAT- ASAR, CONVAIR-580 ™PNCP: 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 96 x ENVISAT-ASAR (HH/HV) mai-nov 2007 - desc 3) Besoins 4) Méthodologie 93 x RADARSAT-2 (HH/HV, QP) juin-juil 2008 - desc 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 91 x Landsat 5 7) Conclusions ™PNCM: 93 x ENVISAT-ASAR (HH/HV) sept-nov 2007 - asc 913 x RADARSAT-2 (HH/HV, QP) ju 2008 - mai 2009 – asc 98 x RADARSAT-2 (HH/HV, QP) ju 2008 - mai 2009 – desc 95 x Landsat 5 10/60 10/60
  11. 11. SAR VEILLANCE Données auxiliaires ™Divers documents consultés aux fins d’information et de 1) Aperçu Aperç validation 2) Contexte 3) Besoins ™Vérification de la cohérence générale entre chacun des 4) Méthodologie dits documents afin d’assurer une continuité 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, •Classification, Agriculture Canada, 7) Conclusions •Cartes de végétation, Parcs Canada •Cartes forestières •Données d’Environnement Canada •Image Landsat-5 et Landsat-7 (Classification) •Campagnes de terrain 9relevés GPS et placettes d’échantillonnage 11/60 11/60
  12. 12. SAR VEILLANCE Pré-traitements numériques ÖRendre opérationnelles les opé 1) Aperçu Aperç données originales obtenues donné 2) Contexte des capteurs ENVISAT- ENVISAT- 3) Besoins ASAR et RADARSAT2 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, ÖDonnées traitées peuvent Donné traité 6) Résultats, PNCM sultats, fournir l’information désirée l’ dé siré 7) Conclusions en plus d’être visuellement d’ accentuées accentué ÖEffectuer une suite de traitements numériques numé ÖPré requis dans le cas Pré d’une étude axée sur la axé temporalité temporalité 12/60 12/60
  13. 13. SAR VEILLANCE Méthodologie générale 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 13/60 13/60
  14. 14. SAR VEILLANCE Site du PCNP 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ¾ Écosystème représentatif des prairies canadiennes cosystè repré ¾ Série temporelle d’images radar ENVISAT-ASAR, 2007 d’ ENVISAT- ¾ Pertubations ciblées: impacts de l’introduction du bison; ciblé l’ impacts des activités de récréation; suivi de l’expansion des activité ré cré l’ 14/60 14/60 herbacées non-indigènes; suivi sur l’humidité herbacé non- indigè l’ humidité
  15. 15. SAR VEILLANCE Document d’analyse ENVISAT-ASAR mono date 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 15/60 15/60
  16. 16. SAR VEILLANCE Document d’analyse ENVISAT-ASAR multi-dates 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 16/60 16/60
  17. 17. SAR VEILLANCE Document d’analyse ENVISAT-ASAR multi-dates composite multi-dates bipolarisé 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 17/60 17/60
  18. 18. SAR VEILLANCE Document d’analyse ENVISAT-ASAR multi-dates composite multi-dates bipolarisé 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 18/60 18/60
  19. 19. SAR VEILLANCE Interprétation en stéréoscopie synthétique STEREOSAT MC 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 19/60 19/60
  20. 20. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages Observations : 1) Aperçu Aperç ÖLa prairie de plateau offre un signal très faible, HH et HV trè 2) Contexte 3) Besoins ÖLa prairie de vallée offre un signal faible, HH et HV vallé 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, ÖSous-classes repérables à l’intérieur de la classe prairie Sous- repé inté 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ÖLa prairie de pente associée à la topographie associé ÖLes arbustes, situés le long des cours d’eau: HV situé d’ ÖLes badlands se distinguent par un signal élevé HH et HV levé ÖAgricole : fortes variations associées à la phénologie, mais associé phé aussi à l’état des champs, à savoir en production ou en labour ’état ÖHH semble corrélé avec les précipitations corré pré ÖBroutage intensif et piétinement = signal plus faible pié ÖBroutage non intensif et non-piétinement = signal plus fort non- pié 20/60 20/60
  21. 21. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages Observations: 1) Aperçu Aperç ÖLa prairie n’est pas un milieu offrant une dynamique très n’ trè 2) Contexte 3) Besoins forte, à la différence des champs agricoles ou des forêts diffé 4) Méthodologie caduques, où le stade végétatif change mensuellement de où vé 5) Résultats, PNCP sultats, façon assez marquée, la prairie demeure assez invariable. faç marqué 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ÖPendant les mois « secs » il y a sur les images acquises en polarisation HH une uniformité de basses valeurs des tons de uniformité grisé. Ces basses valeurs augmentent légèrement pendant les grisé lé mois « humides », et ce, de façon assez uniforme. faç ÖLe concept de l’utilisation d’images multi-date présentant l’ d’ multi- pré des conditions climatiques similaires, n’offre pas dans ce cas n’ précis d’avantages discriminants, mais nous confirme plutôt pré d’ une stabilité dans la rétrodiffusion du signal vis-à-vis ce type stabilité ré vis- de cible. 21/60 21/60
  22. 22. SAR VEILLANCE Échantillonnages / classifications 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 22/60 22/60
  23. 23. SAR VEILLANCE Simulation du taux d’humidité relative dans le sol 1) Aperçu Aperç H H S ig n a l v s p lu ie 2) Contexte 1600 4 0 ,0 0 3) Besoins 5 4 3 2 g r a ss g r a ze d y = 1 E - 0 4 x - 0 ,0 0 6 9 x + 0 ,1 7 2 1 x - 1 ,7 0 5 7 x + 4 ,1 7 2 8 x + 1 9 ,5 8 2 R = 0 ,7 6 0 7 e r o d e d fla t 4) Méthodologie 1400 3 5 ,0 0 eroded bac k 5) Résultats, PNCP sultats, d o g to wn 6) Résultats, PNCM sultats, 1200 3 0 ,0 0 a r b u ste 7) Conclusions 1000 2 5 ,0 0 sh r u b pluie (mm) g r a ss _ u n g r a DN (pow) 800 2 0 ,0 0 AC p lu ie 600 1 5 ,0 0 p lu ie c u m 400 1 0 ,0 0 200 5 ,0 0 0 0 ,0 0 il ov pt in vr Ju Se N A 23/60 23/60
  24. 24. SAR VEILLANCE Simulation du taux d’humidité relative dans le sol HH Signal vs pluie HV Signal vs pluie 1600 grass grazed 2 300 R = 0,3965 grass grazed 2 R = 0,2297 eroded flat 1) Aperçu Aperç 1400 eroded back 2 R = 0,4609 2 eroded flat eroded back 2 R = 0,8444 2 R = 0,4236 250 R = 0,4049 2 dogtown R = 0,3206 dogtown 2 R = 0,0385 2) Contexte 1200 arbuste 2 R = 0,2783 arbuste 2 R = 0,5706 2 2 shrub R = 0,4287 200 shrub R = 0,2666 1000 3) Besoins grass _ungra 2 R = 0,3691 grass _ungra 2 R = 0,3321 DN (pow) DN (pow) 2 AC R = 0,4309 AC 2 R = 0,428 800 150 moy 2 R = 0,4264 moy 2 R = 0,4586 4) Méthodologie 600 100 5) Résultats, PNCP sultats, 400 50 6) Résultats, PNCM sultats, 200 0 0 7) Conclusions 0 5 10 15 0 5 10 15 pluie (mm) pluie (mm) HH Signal vs pluie cum HV Signal vs pluie cum 1600 grass grazed R2 = 0,7969 300 grass grazed 2 R = 0,6635 eroded flat R2 = 0,5722 eroded flat 2 1400 R = 0,2545 eroded back R2 = 0,7398 250 eroded back 2 R = 0,5316 R2 = 0,5128 2 dogtown dogtown R = 0,3023 1200 arbuste R2 = 0,7695 arbuste 2 R = 0,7083 shrub R2 = 0,6335 200 shrub 2 R = 0,5195 1000 R2 = 0,8199 2 grass _ungra grass _ungra R = 0,7108 DN (pow) DN (pow) 800 AC R2 = 0,6979 AC 2 R = 0,6463 150 moy R2 = 0,7314 moy 2 R = 0,623 600 100 400 50 200 0 0 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 pluie cum (mm) pluie cum (mm) 24/60 24/60
  25. 25. SAR VEILLANCE Simulation du taux d’humidité relative dans le sol 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 25/60 25/60
  26. 26. SAR VEILLANCE Utilité de nos produits 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 26/60 26/60
  27. 27. SAR VEILLANCE Utilité de nos produits ™Comment reconnaître l’écosystème et le cartographier reconnaî l’écosystè 1) Aperçu Aperç ™Monitoring de: 2) Contexte 9érosion des falaises et des badlands 3) Besoins 4) Méthodologie 9impacts des changements climatiques dans les prairies 5) Résultats, PNCP sultats, 9identification des habitats naturels fragmentés par fragmenté 6) Résultats, PNCM sultats, l’agriculture 7) Conclusions 9impacts des aménagements sur l’hydrologie locale amé l’ ™Intérêt par les officiels du parc sur le potentiel qu’offrent les Inté qu’ images SAR pour la cartographie de l’humidité des sols pour l’ humidité la gestion des feux. ™Mesurer le niveau d’humidité et de compaction du sol à d’ humidité l’égard de l’intensité du broutage ’égard l’ intensité 9Mesurer les effets du broutage du bétail sur la qualité de bé qualité l’eau et des ruisseaux environnants 27/60 27/60
  28. 28. SAR VEILLANCE Site du PNCM 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ¾ Paysage de forêt boréale mixte boré ¾ Série temporelle d’images radar RADARSAT-2, 2008-2009 d’ RADARSAT- 2008- ¾ Perturbations ciblées: coupes forestières; impacts des ciblé forestiè activités récréatives; activités illégales; inondations causées activité ré cré activité illé causé 28/60 28/60 par le castor; caractérisation de l’habitat de l’orignal, du loup caracté l’ l’
  29. 29. SAR VEILLANCE Images acquises T ype D a te P S p a c in g D a te d e ID S ite O r b it F a is c e a u a n g l e In c Po l L iv r a is o n F T P d 'im a g e s d 'a c q u is iti o n R xA(m ) com m an de 1 PN C M E n v is a t 0 3 - j u in - 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 7 m a i 2 PN C M E n v is a t 0 8 - j u i l- 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 6 a o û t 1) Aperçu Aperç 3 PN C M E n v is a t 1 2 - a o û t -0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 6 a o û t 4 PN C M E n v is a t 1 6 -s e p t-0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 n o n a c q u is e 2) Contexte 5 PN C M E n v is a t 2 1 - o c t- 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 0 o c t 6 PN C M E n v is a t 2 5 -n o v - 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 1 7 m ai 20 07 n o n a c q u is e 3) Besoins 7 PN C M E n v is a t 0 7 -s e p t-0 7 asc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 22 ao ût 200 7 r e je t - 2 7 a o u t 8 PN C M E n v is a t 1 2 - o c t- 0 7 asc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 22 ao ût 200 7 r e je t - 2 7 a o u t 4) Méthodologie 9 PN C M E n v is a t 2 0 -s e p t-0 7 asc I2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 ,5 H H /H V 29 ao ût 200 7 2 8 sep t 200 7 10 PN C M E n v is a t 2 5 - o c t- 0 7 asc I2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 ,5 H H /H V 29 ao ût 200 7 07 nov 20 07 5) Résultats, PNCP sultats, 11 PN C M E n v is a t 2 9 -n o v - 0 7 asc I2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 ,5 H H /H V 29 ao ût 200 7 1 2 dec 2007 12 PN C M R S -2 1 9 - m a i- 0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 8 m ai 200 8 r e je t 9 m a i 6) Résultats, PNCM sultats, 13 PN C M R S -2 1 2 - j u in - 0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 06o ct 20 08 14 PN C M R S -2 0 6 - j u i l- 0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 1 2 m ai 20 08 06o ct 20 08 7) Conclusions 15 PN C M R S -2 3 0 - j u i l- 0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 06o ct 20 08 16 PN C M R S -2 2 3 - a o û t -0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 8 m ai 200 8 06o ct 20 08 17 PN C M R S -2 1 7 - a o û t -0 8 de sc F Q 18 3 7 ,5 - 3 8 ,8 4x5 P C 8 m ai 200 8 06o ct 20 08 18 PN C M R S -2 1 6 -s e p t-0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 06o ct 20 08 19 PN C M R S -2 0 3 -n o v - 0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 7nov 2 008 20 PN C M R S -2 2 7 -n o v - 0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 8 m ai 200 8 re je t 3 1 o c t 21 PN C M R S -2 2 1 -d é c -0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 4x5 H H /H V 8 m ai 200 8 r e je t 2 5 n o v 22 PN C M R S -2 1 4 -ja n v -0 9 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 10 no v 200 8 r e je t 1 9 d e c 23 PN C M R S -2 0 7 -fé v r-0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 2 5nov 2 008 r e je t 9 ja n v ie r 24 PN C M R S -2 0 3 -m a rs -0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 2 5nov 2 008 5 m ars 20 09 25 PN C M R S -2 2 1 -m a rs -0 9 de sc F1N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 6 a v r il 26 PN C M R S -2 2 7 -m a rs -0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 6 a v r il 27 PN C M R S -2 2 8 -m a rs -0 9 de sc F3N 4 0 ,9 - 4 3 ,3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 6 a v r il 28 PN C M R S -2 0 3 -a v r-0 9 asc F21N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 1 5 a v r il 29 PN C M R S -2 1 4 -a v r-0 9 de sc F1N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 2 2 a v r il 30 PN C M R S -2 2 0 -a v r-0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 7 m a i 31 PN C M R S -2 2 1 -a v r-0 9 de sc F3N 4 0 ,9 - 4 3 ,3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 7 m a i 32 PN C M R S -2 2 7 -a v r-0 9 asc F21N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 7 m a i 33 PN C M R S -2 0 8 - m a i- 0 9 de sc F1N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 22 m ai 34 PN C M R S -2 1 4 - m a i- 0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 2 6m ai 35 PN C M R S -2 1 5 - m a i- 0 9 de sc F3N 4 0 ,9 - 4 3 ,3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 2 6m ai 36 PN C M R S -2 2 1 - m a i- 0 9 asc F21N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 8 j u in 37 PN C M R S -2 0 1 - j u in - 0 9 de sc F1N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 8 j u in 29/60 29/60
  30. 30. SAR VEILLANCE Pré-traitements numériques 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins ÖPour l’ensemble des acquisitions à l’aide de ENVISAT/RS2 l’ 4) Méthodologie ƒÉtalonnage (selon le capteur) 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, ƒOrthorectification 7) Conclusions ƒAjustements topographiques ƒEnsemble des traitements nécessaires pour la bonification de né la qualité de leur rendu qualité ƒJumelage des modes ascendant / descendant 30/60 30/60
  31. 31. SAR VEILLANCE Document d’analyse ENVISAT-ASAR multi-dates 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 31/60 31/60
  32. 32. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages / classifications ENVISAT-ASAR ÖObservations 1) Aperçu Aperç ÖDiscriminations des 2) Contexte 3) Besoins cibles améliorées avec des amé lioré 4) Méthodologie analyses sur des données donné 5) Résultats, PNCP sultats, multi dates uni polarisée polarisé 6) Résultats, PNCM sultats, plutôt que sur des données donné 7) Conclusions mono date multi polarisées polarisé ÖHH et HV sont complémentaires complé à l’intérieur d’une analyse inté d’ multi date. 32/60 32/60
  33. 33. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 ™Plusieurs données disponibles RADARSAT-2 donné RADARSAT- 1) Aperçu Aperç ƒ8 x F2N A 2) Contexte ƒ4 x F1N D 3) Besoins 4) Méthodologie ƒ3 X F3N D 5) Résultats, PNCP sultats, ƒ3 x F21N A 6) Résultats, PNCM sultats, ƒ3 x FQ 7) Conclusions Öanalyses plus efficaces Öcréation de composés colorés selon combinaison: cré composé coloré ¾date ¾mode ™Composé RGB selon: Composé ¾Analyse en Composantes Principales – HH – n dates ¾ Analyse en Composantes Principales – HV – n dates, ¾Écart-type temporel – HV – n dates cart- 33/60 33/60
  34. 34. SAR VEILLANCE Document d’analyse RADARSAT-2 multi-dates composite 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions multi-date (4 dates) composite multi-date (5 dates) composite F2N F2N-F1N 34/60 34/60
  35. 35. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 Observations: 1) Aperçu Aperç 2) Contexte ÖDiscrimination de la forêt, inter et intra (feuillus, résineux) ré 3) Besoins 4) Méthodologie ÖCoupes par bandes bien visibles 5) Résultats, PNCP sultats, ÖBrûlis, coupe, régénération sont reconnaissables, surtout Brû ré 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions avec des composés printaniers (moins visible avec des composé composés estivaux) composé ÖZones inondables et marais sont très apparents sur le trè composé de printemps mais s’y confondent un peu avec les composé s’ coupes ÖMarécages sont clairement mis en valeur par les Maré composés estivaux composé ÖChamps agricoles peuvent parfois se confondre avec les marais 35/60 35/60
  36. 36. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept, (TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai) RADARSAT RADARSAT (ASC/DESC mars avril mai juin.) (27 mars,avril, mai) 36/60 36/60
  37. 37. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept, (TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai) RADARSAT RADARSAT (ASC/DESC mars avril mai juin.) (27 mars,avril, mai) 37/60 37/60
  38. 38. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept, (TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai) RADARSAT RADARSAT (juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai) 38/60 38/60
  39. 39. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept, (TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai) RADARSAT RADARSAT (juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai) 39/60 39/60
  40. 40. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept, (TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai) RADARSAT RADARSAT (juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai) 40/60 40/60
  41. 41. SAR VEILLANCE Analyses / échantillonnages RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept, (TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai) RADARSAT RADARSAT (juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai) 41/60 41/60
  42. 42. SAR VEILLANCE Échantillonnages / classifications RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Vérité LANDSAT Classification PCI août 2008 (HH nov / HV nov.) Classification eCognition Classification eCognition (6 bandes HV) (ASC/DSC 8 bandes HV) 42/60 42/60
  43. 43. SAR VEILLANCE Échantillonnages / classifications RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Vérité LANDSAT Classification PCI août 2008 (HH nov / HV nov.) Classification eCognition Classification eCognition (6 bandes HV) (ASC/DSC 8 bandes HV) 43/60 43/60
  44. 44. SAR VEILLANCE Échantillonnages / classifications RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Vérité LANDSAT Classification eCognition août 2008 (6 bandes HV) Classification PCI Classification PCI (HH nov / HV nov.) (HV juin) 44/60 44/60
  45. 45. SAR VEILLANCE Échantillonnages / classifications RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Vérité LANDSAT Classification eCognition août 2008 (6 bandes HV) Classification PCI Classification PCI (HH nov / HV nov.) (HV juin) 45/60 45/60
  46. 46. SAR VEILLANCE Échantillonnages / classifications RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 10 bandes, RADARSAT-2, 2008 asc-des, 8 bandes, RADARSAT-2, 2009 46/60 46/60
  47. 47. SAR VEILLANCE Validations / classifications RADARSAT-2 1) Aperçu Aperç ÖReconnaissance des cibles: 2) Contexte 3) Besoins Övisuellement et instinctivement = ok 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, ÖFaçon automatisée = plus problématique que prévu Faç automatisé problé pré 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions ÖConfusions existantes lors des classifications effectuées à effectué l’aide de classificateurs automatiques comme ceux utilisés dans utilisé les logiciels PCI et eCognition ÖBase de comparaison adéquate (carte existante, Landsat) ? adé Landsat) ÖModèle avec arbres décisionnels plus efficaces Modè dé 47/60 47/60
  48. 48. SAR VEILLANCE Validations / classifications RADARSAT-2 PCI LS 2008 NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy Ecog LS 2008 74,8 58,98 69,39 61,14 68,94 59,96 64,78 65,43 Aver 19 79,98 72,8 83,47 60,64 85,08 74,37 76,05 76,06 Over 1) Aperçu Aperç 0,76 0,63 0,73 0,56 0,75 0,7 0,67 0,69 Kappa RS2 F2N 6B (HV) Ecog 54,65 45,33 58,28 49,75 57,34 50,37 45,13 51,55 Aver 45,1 40,13 46,77 45,23 46,95 38,09 40,33 43,23 RS2 F2N Juin_Nov (HH/HV) 2) Contexte 20 61,05 62,41 63,14 54,14 63,26 56,23 59,77 60,00 Over 49,4 51,25 42,02 43,51 42,93 44,47 46,08 45,67 7 0,44 0,6 0,41 0,33 0,4 0,5 0,42 0,44 Kappa 0,45 0,46 0,39 0,38 0,41 0,37 0,38 0,41 3) Besoins RS2 F2N 6B (HV) 51,43 39,99 47,91 46,96 51,14 41,46 43,78 46,10 Aver 39,15 38,6 38,53 37 37,24 32,51 36,33 37,05 RS2 F2N Juin_Juil (HH/HV) 4) Méthodologie 9 51,13 0,47 54,19 0,43 39,15 0,37 42,07 0,37 40,49 0,39 46,06 0,42 47,13 0,4 45,75 0,41 Over Kappa 35,84 0,3 38,25 0,29 32,31 0,28 28,85 0,25 33,15 0,3 29,99 0,2 32,4 0,24 32,97 0,27 8 5) Résultats, PNCP sultats, RS2 F2N 10B (HH/HV ) 50,66 39,55 48,52 48,6 51,21 39,96 42,06 45,79 Aver 37,49 35,49 39,61 36,55 38,37 32,29 34,89 36,38 RS2 F2N Nov (HH/HV) 13 66,11 55,5 59,14 56,45 59,23 58,43 59,67 59,22 Over 46,67 46,6 36,17 37,68 35,96 41,43 42,15 40,95 6 6) Résultats, PNCM sultats, 0,64 0,388 0,56 0,49 0,55 0,52 0,38 0,50 Kappa 0,43 0,42 0,34 0,31 0,34 0,35 0,34 0,36 7) Conclusions RS2 Deco + ETT + HV 43,36 12 52,16 38,58 52,59 41,48 42,9 42,45 44,81 41,34 42,61 37,47 47,92 39,43 48,87 40,59 47,41 Aver Over 39,77 38,44 38,1 42,56 38,26 31,65 39,11 32,8 38,7 30,95 32,68 33,6 37,35 35,42 37,71 35,06 RS2 F2NJuin (HH/HV) 3 0,48 0,49 0,41 0,38 0,42 0,41 0,41 0,43 Kappa 0,34 0,35 0,29 0,29 0,29 0,27 0,27 0,30 RS2 F2N 8B (F1Nd et F2Na) Ecog 53,99 45,02 61,31 48,35 61,57 47,65 46,81 52,10 Aver 35,25 33,18 35,39 35,34 35,84 30,83 33,25 34,15 RS2 F2N Nov (HV) 45 63,46 61,6 59,88 52,23 55,65 54,61 58,38 57,97 Over 42,51 44,36 31,79 34,81 30,24 38,07 38,58 37,19 5 0,45 0,59 0,35 0,31 0,28 0,5 0,4 0,41 Kappa 0,39 0,3 0,29 0,27 0,29 0,33 0,31 0,31 RS2 F2N 8B (F1Nd et F2Na) 47,39 44,1 51,77 40,52 54,03 35,28 42,23 45,05 Aver 52,55 47,41 47,66 51,94 45,22 38,89 44,95 46,95 RS2 F2N Juin (HV) 31 62,67 66,33 59,8 46,94 61,87 54,87 59,24 58,82 Over 55,9 41,23 42,01 44,76 38,21 46,58 46,16 44,98 2 0,59 0,64 0,58 0,39 0,61 0,49 0,54 0,55 Kappa 0,48 0,32 0,3 0,35 0,26 0,37 0,32 0,34 RS2 F2N 8B (F1Nd et F2Na) 55,41 43,28 50,99 49,71 53,1 42,04 48,35 48,98 Aver 34,98 33,74 32,88 34,92 33,24 32,04 34,24 33,72 RS2 F2N Juin (HH) et (F3Nd et F2Na) 68,52 67,09 62,82 57,98 65,09 59,69 63,95 63,59 Over 27,34 34,24 24,99 22,97 24,74 23,43 25,14 26,12 1 47 0,66 0,53 0,6 0,51 0,62 0,53 0,46 0,56 Kappa 0,23 0,23 0,22 0,21 0,23 0,17 0,16 0,21 RS2 F2N 8B (HH et HV) 44,98 40,72 44,64 41,25 46,33 33,97 40,99 41,84 Aver 29,79 28,3 28,41 27,5 28,2 22,16 27,19 27,36 RS2 F2N Nov (HH) 33 63,79 58,64 60,02 50,49 60,46 55,4 59,24 58,29 Over 21,97 30,58 18,09 15,76 17,64 16,07 19,8 19,99 4 0,6 0,45 0,58 0,49 0,6 0,5 0,53 0,54 Kappa 0,18 0,18 0,15 0,13 0,16 0,1 0,1 0,14 NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy moy 50,2338 42,0713 50,6125 45,9488 52,0075 41,025 43,5975 46,4995 Aver 39,26 36,8688 38,4388 38,4488 37,97 32,4363 36,0663 37,0698 moy moy 61,1113 59,7938 55,8563 50,6388 56,0825 54,1513 57,0313 56,3807 Over 39,7588 41,1338 32,3788 32,6425 31,7275 34,205 35,7163 35,3661 moy moy 0,54125 0,51475 0,4825 0,40875 0,48375 0,48375 0,4425 0,47961 Kappa 0,35 0,31875 0,2825 0,27375 0,285 0,27 0,265 0,29214 moy 48/60 48/60
  49. 49. SAR VEILLANCE Analyses polarimétriques 1) Aperçu Aperç 2) Contexte ™Nouvelles fonctionnalités du satellite RADARSAT-2: fonctionnalité RADARSAT- 3) Besoins 4) Méthodologie 9acquérir des images radar en polarisation complète, acqué complè 5) Résultats, PNCP sultats, polarisations HH, HV, VH et VV 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 9Composantes préservées Magnitude + Phase pré servé ™Création de produits dits ‘polarimétrique’ à partir de 3 Cré polarimé trique’ images ™Logiciel Polsarpro 4.0, récemment mis à jour pour traiter des ré images aux capacités polarimétriques du satellite RS2 capacité polarimé 49/60 49/60
  50. 50. SAR VEILLANCE Pré-traitements polarimétriques 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 50/60 50/60
  51. 51. SAR VEILLANCE Analyses polarimétriques Ödécomposition de CLOUDE (matrice de cohérence « T3 ») cohé 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 06 JUILLET 2008asc 23 AOÛT 2008asc AOÛ 17 AOÛT 2008desc AOÛ 51/60 51/60
  52. 52. SAR VEILLANCE Analyses polarimétriques Ödécomposition de CLOUDE – Classification de Wishart 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 06 JUILLET 2008asc 23 AOÛT 2008asc AOÛ 17 AOÛT 2008desc AOÛ 52/60 52/60
  53. 53. SAR VEILLANCE Analyses polarimétriques Ödécomposition de CLOUDE – mécanismes 2 dates 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions S11-S22 S11- S12+S21 S11+S22 53/60 53/60
  54. 54. SAR VEILLANCE Analyses polarimétriques 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions Landsat matrice Cloude Composite RS2 classification 54/60 54/60
  55. 55. SAR VEILLANCE Interprétation en stéréoscopie synthétique STEREOSAT MC 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 55/60 55/60
  56. 56. SAR VEILLANCE Interprétation en stéréoscopie synthétique STEREOSAT MC 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 56/60 56/60
  57. 57. SAR VEILLANCE Utilité de nos produits 1) Aperçu Aperç 2) Contexte 3) Besoins 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, 7) Conclusions 57/60 57/60
  58. 58. SAR VEILLANCE Utilité de nos produits ™Comment reconnaître l’écosystème et le cartographier reconnaî l’écosystè 1) Aperçu Aperç 2) Contexte ™Développement d’un programme adapté en matière de d’ adapté matiè 3) Besoins monitoring 4) Méthodologie 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, ™Monitoring : 7) Conclusions 9suivi des feux et du % de la surface brûlée brû 9indice sur la sévérité du brûlage sé rité brû 9suivi de la repousse forestière après les feux forestiè aprè 9coupe forestière récente forestiè ré 9suivi de la régénération ré 9suivi des épidémies pidé 9suivi des milieux humides 9suivi de certain barrage de castors 58/60 58/60
  59. 59. SAR VEILLANCE Conclusions Ö Des cartes d’utilisation du sol créées sur une base annuelle et selon 1) Aperçu Aperç la méthode utilisé dans le projet SARVEILLANCE, vont être utiles 2) Contexte pour suivre l’évolution de perturbation 3) Besoins 4) Méthodologie Ö PNCP: HH prioritaire 5) Résultats, PNCP sultats, 6) Résultats, PNCM sultats, Ö PNCP : le suivi de l’humidité, le stress dû au piétinement sont des 7) Conclusions perturbation facilement repérable alors que le feu l’est moins Ö PNCM: HV prioritaire Ö PNCM : Des perturbations comme les feux de forêt, coupe, épidémie, inondation (castors) sont IMMÉDIATEMENT visibles si une nouvelle image peut s’intégrer dans une base de données d’images radar déjà opérationnelle Ö PNCM: réslutat mitigé pour une application du suivi mensuel pour les images, hormis les variations existant dans les milieux humides. Le suivi de l’évolution des feuillus n’a pas donné les résultats escomptés 59/60 59/60
  60. 60. SAR VEILLANCE Conclusions Ö Variation du signal radar selon la saison d’acquisition est essentielle 1) Aperçu Aperç pour effectuer bonne détection des différentes classes présentes 2) Contexte 3) Besoins Ö Afin de visualiser plus de 3 bandes à deux polarisations : processus 4) Méthodologie de PCA+ETT+filtrage 5) Résultats, PNCP sultats, Ö Important pour créer outil de visualisation efficace, pour ensuite 6) Résultats, PNCM sultats, extraction automatique sur l’ensemble des bandes 7) Conclusions Ö Si les outils de visualisation semblent adéquats pour traiter et extraire les données RADARSAT-2, il semble que les outils de classification ne sont pas encore au point Ö L’information nécessaire obtenue à partir des séries temporelles radar est plus pertinente que celle obtenue de la polarimétrie 60/60 60/60

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