Dans le cadre de la gestion de son rôle d'évaluation, la Ville de Trois-Rivières utilise la géomatique afin d'automatiser un certain nombre de processus. Dans le passé, l'entrée des données dans le rôle d'évaluation s'effectuait en passant directement par les tables descriptives du logiciel expert (PG Mega Eval). La cartographie était ensuite mise à jour. Dorénavant le point d'entrée pour l'ajout ou la modification des données du rôle d'évaluation se situe au niveau du Système d'Information Géographique du Service. De cette façon, nous pouvons aller puiser un maximum d'informations spatiales par rapport à la propriété (Servitudes, Zonage municipal, Pentes fortes, etc...). Un certain nombre d'informations sont donc emmagasinées à partir de la carte et sont envoyées vers les tables descriptives du logiciel expert PG Mega Eval.

1. La matrice graphique intelligente : de la
fiction à la réalité
Jean-François Métivier, géomaticien
Coordonnateur des données
Service de l’évaluation
Ville de Trois-Rivières
PARTENAIRES Géomatique 2011 – 13 octobre 2011

2. Ville de Trois-Rivières
Trois-Rivières connaît une véritable relance, depuis
la grande fusion municipale en 2002.
Neuvième ville du Québec pour le nombre
d’habitants (130 000)
Territoire de 288,92 km2 comprennent 47 625 unités
d’évaluation
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3. Ville de Trois-Rivières
La géomatique est de plus en plus utilisée au sein
du service de l’évaluation
La technologie utilisée est ArcGis Desktop 9.3.1.
(Migration vers la version 10 prévue début
novembre)
Les données sont centralisées dans une base de
données ArcSDE 9.3 (SQL Server 2005)
Le modèle de données utilisé est celui de GoCité
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4. Représentation des données dans le SIG
Diffusion (interne et
externe)
ArcSDE
Travaux publics Urbanisme Évaluation
Réseau d’égoût Zonage (En vigueur) Unités d’évaluation
Réseau d’aqueduc Zonage (Projeté) Centroïdes
Bornes fontaine Écosystèmes forestiers Unités de voisinage
Pavage exeptionnels Éléments de la matrice
Éclairage Zones de glissements graphique
Zonage Comment lier de terrains (talus)
les inf ormations Informations des fiches
... géographiques aux... informations de propriété et de ventes
...
descriptives du rôle d’évaluation?
Les 3 services entreposent et mettent à jour leurs
différentes couches d’informations 4
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5. Liaison des données géographiques aux
données descriptives du rôle d’évaluation
ArcSDE PG MegaEval
•Données géométriques •Données descriptives du rôle
•Base de données SQL Server 2005 •Base de données SYBASE
•Une entité (Ex: Une unité •Une entité (Ex: Une unité
d’évaluation) est représentée par d’évaluation) est représentée par
un élément graphique (polygone) une fiche de propriété
•Un minimum d’informations •Toutes les informations
descriptives sont disponibles descriptives sont disponibles
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6. Représentation géométrique de la couche
des unités d’évaluation dans ArcSDE
Table des attributs du polygone
Polygone
représentant une
unité d’évaluation
Pour l’instant le seul champ
utile dans la table est le numéro
matricule (Il contistue notre clé
primaire)
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7. Numéro matricule
Nombre de logements Classe
Nombre d’étages Année de Code
construction d’utilisation
ET PLUS...
En plus du numéro matricule
(clé primaire), nous aimerions
pouvoir représenter sur la carte
Améliorations locales les différents champs contenus
et services dans cette page.
Informations descriptives de cette même
unité d’évaluation dans PG MegaEval.
Page 1-4 de la fiche d’évaluation
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8. Liaison des données géographiques aux
données descriptives du rôle d’évaluation
Création du pont entre les 2 bases de données
Serveur ArcSDE Serveur MegaEval
SQL SERVER 2005 SYBASE
Nous avons commencé par lier notre serveur SYBASE avec
notre serveur SQL SERVER (Ajout d’un serveur lié)
Nous avons ensuite créé des vues sur notre serveur SQL
SERVER. Ces vues pointent en temps réel sur les données de
notre rôle d’évaluation 8
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9. Liaison des données géographiques aux
données descriptives du rôle d’évaluation
Exemple de création d’une vue sur le serveur SQL
SERVER
Nom de la vue
Champ retourné par la
vue (Nombre d’étages)
La vue est maintenant créée et nous avons accès aux données
du rôle d’évaluation spécifiées dans notre requête
La dernière étape consiste à créer une vue spatiale (à l’aide des
lignes de commandes ArcSDE) basée sur le numéro matricule
(notre clé primaire) 9
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10. Liaison des données géographiques aux
données descriptives du rôle d’évaluation
Exemple de création d’une vue spatiale dans ArcSDE
Nom de la vue spatiale dans ArcSDE
Nom de la couche de départ dans ArcSDE
Nom de la vue qui pointe dans le rôle
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11. Liaison des données géographiques aux
données descriptives du rôle d’évaluation
Une fois la vue spatiale créée via ArcSDE, il ne reste que des
petits paramètres à ajuster dans SQL Server
Voyons maintenant CONCRÈTEMENT le résultat dans ArcGis
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12. Automatisation des mises à jour
Nous avons vu dans le vidéo précédent que nous travaillons
(pour des raisons de performance) avec une copie locale de la
vue en temps réel
Il fallait trouver une solution pour s’assurer que la copie locale
était à jour
Un script (application console .NET) a donc été développé et il
utilise des outils de géotraitement de ArcGis
Le script est exécuté sur le serveur sur une base journalière (la
nuit) et permet aux usagers de travailler avec une version très à
jour
Une fois l’exécution du script terminée, un courriel est envoyé
à l’administrateur et indique l’état du traitement effectué
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13. Automatisation des mises à jour
Exemple de courriel reçu
Le couriel contient le détail des différentes opérations de géotraitement
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14. Automatisation des mises à jour
Exemple de courriel reçu
Si une erreur survient, l’entête du courriel va nous l’indiquer
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15. Mise à jour quotidienne des données
Le rôle d’évaluation est en constante évolution
Réception d’un avis de dépôt d’une opérations cadastrale
Acquisitions ou échanges de propriétés
Ajout de nouveaux services (Aqueduc, égoût, pavage, etc...)
Petit exemple...
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16. Mise à jour quotidienne des données
Le propriétaire de l’unitéest
L’unité d’évaluation 2
d’évaluationles 2 nouveaux
Morcellement du lotune partie
annulée et 2 vend 3 105 624
à chacun de ses voisins aux
lots créés sont ajoutés
unités d’évaluation 1 et 3
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17. Mise à jour quotidienne des données
Ces mises à jour nécessitent la plupart du temps une
renumérotation des matricules des propriétés
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18. Mise à jour quotidienne des données
Modification des limites d’une unité d’évaluation
Impact au niveau des valeurs de la fiche
de propriété?
BLOC 77 BLOC 79
AMÉLIORATIONS LOCALES
SERVICES UNITÉ DE VOISINAGE
TOPOGRAPHIE ZONAGE MUNICIPAL
UTILISATION DU SOL
LE SIG... UN OUTIL
INDISPENSABLE
PERMET L’ANALYSE
SPATIALE 18
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19. Illustration concrète des améliorations
locales et des services
Important pour la taxation
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20. Mise à jour quotidienne des données
Bloc 77C – Localisation
On y retrouve les informations sur la localisation de
l’emplacement de l’unité d’évaluation :
 Typique
 Intérieure
 Extérieure
 Transversale
 Coin
 Cul-de-sac
 Enclavé
 Îlot
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21. Exemple de la représentation de la
localisation
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22. Mise à jour quotidienne des données
Bloc 77 – Topographie
Ce module, composé de trois cases, permet d’indiquer les
caractéristiques topographiques de
l’unité d’évaluation tout en les
comparant à celles de l’unité de
voisinage dans laquelle elle est
située.
Nous nous
attarderons sur les
codes suivants
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23. Petits exemples d’analyses spatiales
effectuées dans le SIG
Calcul de la du terrain (Codes
40 et 42)
Calcul de la zone inondable du dans le rôle
On inscrit les valeurs
terrain (Code 49)
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24. Mise en place d’un outil intégré
Calcul de la du terrain (Codes
40 et 42)
Calcul de la zone inondable du dans le rôle
On inscrit les valeurs
terrain (Code 49)
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25. Mise en place d’un outil intégré
Au lieu de devoir utiliser les outils sur une base individuelle, un nouvel outil
nous permet de connaître toutes les contraintes affectant l’unité
d’évaluation et ce en un seul clic.
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26. Petits exemples d’analyses spatiales
effectuées dans le SIG
Calcul de l’utilisation du sol
(En zonage agricole 1 ha et plus)
À partir d’une étude pédologique (étude des sols), il est possible d’établir
les caractéristiques de leur utilisation et même de calculer un indice de
productivité pour ces terres agricoles
Une fois le thème numérisé reçu, on manipule les champs existants selon
nos besoins. Il devient alors plus facile de faire « parler » les données de la
carte
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27. Affichage de l’utilisation du sol
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28. Affichage de l’indice de fertilité
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29. Démonstration du calcul de l’utilisation du sol
et de l’indice de fertilité pour une propriété
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30. Inscription des valeurs obtenues dans la fiche
de propriété
Report des valeurs obtenues utilisation
du sol et indice de fertilité
Utilisation de ces valeurs lorsque le
calcul du terrain est lancé
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31. Validation quotidienne des données spatiales
et descriptives
Un script est lancé chaque jour afin de s’assurer de la
correspondance des unités d’évaluation de la carte
(ArcGis) et des tables descriptives du rôle d’évaluation
(PG MegaEval)
Ce sript va lister toutes la anomalies trouvées
Un courriel sera envoyé aux responsables
Petit exemple...
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32. Validation quotidienne des données spatiales
et descriptives
Le couriel contient le détail des chacune des erreurs
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33. Développement à venir…
Création de couches de mise à jour dans la matrice (ArcGis)
Ces couches contiendront tous les champs pouvant être
alimentés à partir de la carte
Récupération des ces informations via le module
cartographique de PG MegaEval (JMAP)
Une fois les données descriptives intégrées dans PG
MegaEval, récupération des identifiants des opérations
traitées
Intégration des couches de mise à jour dans la matrice
officielle et récupération des anciennes données afin des
pouvoir gérer graphiquement un historique
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34. En conclusion la géomatique permet
Une intégrité des données
Meilleure équité entre tous les citoyens
Une efficacité accrue
PARTENAIRES
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35. Merci pour votre attention!
Des questions?
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