En géomatique, la précision cartographique est souvent au cœur d’un projet. Pour certains utilisateurs, c’est un enjeu capital alors que, pour d’autres, c’est une notion plutôt vague dont les balises n’ont pas toujours la même portée. Quoi qu’il en soit, la précision a un coût et il est important de bien cibler les besoins en termes d’échelle et de faire les bons choix en matière de sources de données (imagerie ou vecteur) et de faire appel aux bonnes technologies. Une utilisation judicieuse des métadonnées sur le marché et une connaissance des impacts de différents choix technologiques permettront d’atteindre le meilleur ratio coûts/précision. La multiplication des sources de données offertes nous oblige aujourd’hui à faire cet exercice. Peut-être la source de données pour vos besoins se trouve gratuitement, ou peut-être devrez-vous, à raison, payer plusieurs milliers de dollars pour atteindre vos spécifications? Comment garder le fil sur les précisions cartographiques à l’intérieur d’un projet complexe qui comporte plusieurs étapes de transformation? Comment qualifier la précision de façon adéquate en utilisant les termes appropriés? Comment différencier les différents types de précision et comment les interpréter (précision relative ou absolue, biais, CE90, ERMQ, etc.)? Quelle approche préconise VIASAT GeoTechnologies avec ses clients pour traiter de ces questions dans ses projets de production? Cette présentation fera un survol, à l’aide d’exemples concrets et appliqués, de différents scénarios qui mettront en lumière l’importance de certaines décisions et la connaissance des enjeux par rapport à la vérité terrain qui est accessible.
4. Quelques réalités modernes
L’erreur n’est pas toujours au cœur des préoccupations
Multiplication des sources de données
Grande amplitude de coûts pour obtenir des données
Diversité des utilisateurs et même producteurs de données
Source : Thierry
5. Définitions
En anglais : accuracy vs precision ---- Précision, résolution…
Précision horizontale (circulaire) et vertical (linéaire)
Précision absolue vs précision relative
Précision…erreur : EQM (RMS), CE90, Biais, etc…
EQM = √[(e1² + e2² + … +en²) / n]
CE 90 = EQM x 2.146
CE 95 = EQM x 2.448
LE 90 = EQM x 1.644
LE 95 = EQM x 1.96
7. Sources d’erreur (Burrough, 1986)
Erreurs évidentes (âge des données, échelle,
coûts budget…)
Erreurs de variations naturelles ou de
mesures (position, contenu)
Erreurs provenant des traitements (topologie,
généralisation, numérisation)
8. Comment qualifier la
précision de ses données
Producteurs ou utilisateurs ?
Métadonnées, sources, âge,
technique de production, etc…
Statistiques, point de vérification
Vérité terrain
Autres méthodes…
9. Gérer la précision
Établir des standards
Documentation sur les procédures et les produits
Mesurer et tester les produits : contrôle de qualité
Calibration, résultats…
10. Standards ?
Définir des critères réalistes selon les besoins d’un projet
Former le personnel selon les standards établis
Validation, contrôle…
Produire des métadonnées, rapports
Suivi avec le client
11. Phases critique d’un projet
Orientation, choix technologique
Calibration
Validation, « testing »
Contrôle de la qualité finale
12. Faits vécus
Situations de projets
Relevé GPS à l’étranger
Images pour simulateur
Approche Viasat
Approche de Viasat
13. Conclusions
C’est le rôle du spécialiste en géomatique d’être le
gardien des principes fondamentaux de précision
cartographique et d’aviser les questions et les décisions
relatives aux enjeux liées à la précision
L’utilisateur de données géospatiales a la responsabilité
de s’adresser aux bons spécialistes pour l’aider à prendre
certaines décisions qui pourraient avoir un impact sur les
coûts mais aussi sur la qualité et l’efficacité de ses
données géographiques à lui fournir de l’information
décisionnelle.
14. Sources autres que Viasat Geo Technologies : Kenneth E. Foote and Donald J. Huebner, The University
of Colorado, ASPRS – DEM users manual, 2nd edition. FGDC National Standard for Spatial Data Accuracy