1. Varianza y desviación estándar La desviación sólo significa qué tan lejos de lo normal
2. Desviación estándar La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos. La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?“ “¿Qué es la desviacion media?”
3. Varianza La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así: Es la media de las diferencias con el promedio elevadas al cuadrado. En otras palabras, sigue estos pasos: 1.Ordena los datos de menor a mayor 2. Calcula el promedio de los números 3. Ahora, por cada número resta el promedio (DESVIACION MEDIA) 4.Eleva el resultado al cuadrado . (¿Por qué al cuadrado?) 5. Ahora divida esas diferencias al cuadrado por el numero de datos
4. Ejemplotú y tus amigos habéis medido las alturas de vuestros perros (en milímetros): Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm. Calcula el promedio, la desviación media , la varianza y la desviación estándar. Ordenemos los datos: 170, 300 , 430 , 470 , 600
6. Para calcular la desviación media , sumo cada diferencia ,y las divido por el numero de datos D.M = 636 / 5 = 127,2 Para calcular la varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media: Así que la varianza es 21,704. Y la desviación estándar es la raíz de la varianza, así que: Desviación estándar: σ = √21,704 = 147
7. y lo bueno de la desivación estándar es que es útil: ahora veremos qué alturas están a distancia menos de la desviación estándar (147mm) de la media: Así que usando la desviación estándar tenemos una manera "estándar" de saber qué es normal, o extra grande o extra pequeño. Los Rottweilersson perros grandes. Y los Dachsundsson un poco menudos... ¡pero que no se enteren!
8. TRABAJO EN CLASE: Reunidos en binas desarrollar en hojas INDIVIDUALES cuadriculadas las siguientes pág. del libro: (Pueden utilizar calculadora)