La BI, Power BI, et SQL Server 2014

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#ScalaBigDay
Jeudi 12 juin 2014

"Présentation autour de la BI, Power BI, SQL Server 2014 et témoignage client de Massa Pneu" (Salle 1, 11h15 - 12h00)

Speakers : Ilana Cohen, Sébastien Blanc et Cédric Massa

Publié dans : Technologie
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La BI, Power BI, et SQL Server 2014

  1. 1. 12 Juin 2014
  2. 2. Agenda 1 Positionnement de la BI Microsoft 2 Accélérer l’exécution: In-Memory 3 Accélérer l’adoption: la self-BI 4 Témoignage du client Massa pneus
  3. 3. Les challenges de l’exploitation des donnéesUne productivité et une réactivité insuffisantes 30% ONT ACCES 70% N’ONT PAS ACCES
  4. 4. SQL Server Reporting Services Excel PowerPivot Power View Tableaux de bord SharePoint SQL Server Analysis Services Cubes OLAP « Cubes » Tabulaires Datamining SQL Server Master Data Services Master Data Management SQL Server Data Warehouse SQL Server Data Quality Services Gestion de la Qualité des Données SQL Server Integration Services Extract/Transform/Load (ETL) SQL Server SGBD OLTP SQL Server StreamInsight Traitement Complexe d’Evénements Collecter Nettoyer Consolider Analyser Visualiser SQL Server, BIen plus qu’une Base de Données Une solution complète qui adresse l’ensemble du cycle de vie de la donnée Outils Complets d’Administration M a n a g e m e n t S t u d i o et de Développement Data Tools
  5. 5. Evolution de la plate-formeMicrosoft SQL Server 2000 SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2008 R2 SQL Server 2012 XML ●KPIs Management Studio ●Mirroring Compression ●Policy-Based Mgmt●Programmability PowerPivot ●SharePoint Integration ●Master Data Services AlwaysOn ●ColumnStore Index ●Data Quality Services ●Power View ●Cloud Connectivity SQL Server 2014 In-Memory Across Workloads ●Performance & Scale ●Hybrid Cloud Optimized ●HDInsight●Cloud BI 1erAvril
  6. 6. Accélérer l’activité des organisations avec la BI Microsoftaccélérer l’activitédes organisations Accélérer l’adoption Self-Service BI Accélérer l’exécution In-Memory, ColumnStore, x-velocity
  7. 7. Accélérer l’exécution Gagnez en agilité
  8. 8. Tendances-Mémoire 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 1990 1991 1992 1993 1994 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2000 2001 2002 2004 2005 2007 2008 2009 2011 US$/GB US$ per GB of PC Class Memory Source: http://jcmit.com/memoryprice.htm
  9. 9. Accélérer Toutesles étapes de votre Activité avec les technologies SQL Server In Memory Systèmes Transactionnels & Flux de données Analyse Multidimensionnelle (Serveur) Data Warehouse Analyse Multidimensionnelle xVelocityin-Memory Analytics StreamInsight «Hekaton»: in memory OLTP xVelocityin-Memory ColumnStore xVelocityin-Memory Power Pivot Du Datacenter… …au Poste de travail Du Transactionnel… …à l’Analytique Rapides Familières Complètes Intégrées (Desktop)
  10. 10. Retours d’expérience In Memory OLTP: Bwin Bwin •1ère plateforme de paris sportifs en ligne -30 000 transactions SGBDR / sec -Plus grosse base : 4 To -1 000 000 de parieurs connectés par jour -leurrevenuestliéau nombrede transactions/ sec Problématique -Ne pouvaient plus accepter de nouveaux parieurs sur leur plateforme -Limité à 15,000 transactions/sec Existant -SQL Server 2008 -Concurrence: SAP Hana Solution -Ont rejoint le programme TAP de SQL Server 2014 avec la technologie in Memory OLTP -16x plus rapideavec In-Memory -250,000 Coût -In memory OLTP: intégré dans le logiciel SQL Server 2014 édition Entreprise oChoisir les tables sur lesquelles il y a des fortes contentions i/oet ont les montent en mémoire -PricingSAP Hana: oLicensingà la volumétrie / 64 Go de Ram: 160 k€(Enterprise editionfull use) oSapHanane tourne que sur de l’appliancecertifiée coût hardware (exemple: entrée de gamme à 256 Go Ram à 50 k€)
  11. 11. Qu’est ce qu’un CSI? •ColumnStoreIndex –Nouveau type d’index introduit avec SQL Server 2012 –Membre de la famille “xVelocity” •Stockage: –En mémoire –En colonne –Compressé •Syntaxe de création plus simple que pour d’autres types d’indexes: Pas réservé aux «Experts»!
  12. 12. … C1 C2 C3 C5 C4 Fonctionnement des ColumnStoreIndexes Bénéfices: •Améliore les calculs d’agrégats: •Pas besoin de parcourir toutes les pages •Améliore la compression: Les données d’une même colonne ont plus de probabilité d’être redondantes •Réduit les I/O: Ne va chercher que les colonnes nécessaires Stockage en ligne «Traditionnel» Stockage en colonnes
  13. 13. Pourquoi utiliser les Columnstore Indexes? •Optimiser l’accès à de gros entrepôts de données (pas OLTP) –Schémas en étoile, tables de fait volumineuses –Meilleur Temps de réponse •Transparent pour l’application: –Requêtes –Backup and restore –Mirroring, log shipping –SSMS, etc.
  14. 14. Nouveauté SQL Server 2014: Clustered Columnstore Indexes updatable •Avantages des clusteredindex: –Economisent de la place •Exécution sur un DataWarehouse –Performance x10 •Opération: Insert, Update, Deletepossibles •Elimine la possibilité d’autres indexes •Support de nouveaux types de données –High precisiondecimal, datatypeoffset, binary, varbinary, uniqueidentifier, etc. –Types non supportés: spatial, XML, max types 91% savings ** Space Used = Table space + Index space Space Used in GB (101 million row table)
  15. 15. Accélérer l’adoption Dessolutions attractives
  16. 16. Philosophiede l’offreBI Microsoft Trouver & Accéder Mash-up & Analyser Partager & Collaborer Connecter & Provisionner Supervision & Adm° Anticiper & Déployer SQL Server 2012
  17. 17. Restitutions: Quels outils pour quels usages et pour qui ? Création de rapports et analyses en libre-service Analyses avancées en libre-service Création de rapports d’Entreprise Analyse de performances (tableaux de bord) Plateforme de démo sur Azure prête à l’emploi: Illustrant les scénarios Business Intelligence de l’offre Microsoft: PerformancePointServices, Visio services, Reportingservices, Powerpivotet Powerview http://frite.cloudapp.net Utilisateur: franmerDemo Mot de Passe: Pass@word1
  18. 18. Microsoft Power BI pour Office 365 Analyser Visualiser Partager Trouver Q&A Mobile Découvrir Self-service BI dans Excel et ouverture sur le Cloud
  19. 19. Power BI : Self-Service BI dans Excel 2013 19
  20. 20. Collaborez avec Office 365

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