SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  33
LE SERVICE HDS POUR
LA TRANSFORMATION
VERS L‟INNOVATION…
FRANCK DIDI
EMEA Vice-President Products,
Solutions and Services
LES DÉFIS D‟AUJOURD‟HUI …
TRANSFORMER POUR INNOVER
UNE CROISSANCE CONTINUE : 3 ZETTA / AN

RÉPONDRE FACILEMENT AUX BESOINS DES
MÉTIERS.
MOBILITÉ, CONCURRENCE WEB …

RÉDUIRE LE CAPEX
PRÉPARER LE FUTUR …

DÉCOUVRIR LES OPPORTUNITÉS CACHÉES
AIDER À LA DÉCISION
UNE ÉVOLUTION VERS L‟INNOVATION
FORRESTER RESEARCH 2013

• Comptabilité & Finance

• Big Data

• Ressources Humaines

• Marketing Digital

• Achat

• Prix dynamique

• Planning ressource

• Analyse & prédiction clients

• …

• Contenu & Réseaux sociaux
• Applications mobiles clients
• Real Time Supply Chain
UNE ÉVOLUTION VERS L‟INNOVATION
ÉVOLUTION DES DÉPENSES IT - FORRESTER RESEARCH 2013

IT EXTERNE
IT INTERNE

2014

2016

2018

2020
LES DÉFIS D‟AUJOURD‟HUI …

POUR
CE QUE
L‟I.T
EST

CE QUE
L‟I.T
DÉLIVRE

STRATÉGIE DE GAINS
MESURABLES
LA TRAJECTOIRE VERS LE CLOUD
HYBRIDE

PUBLIC

CLOUD
PRIVÉ

Plus
rentable

Plus
efficace

Plus
rapide
et
sûr

TRANSFORMATION
Hitachi Services Framework

Plus
flexible
ÉTAPE N°1: CONSOLIDATION

UNE PLATEFORME
POUR LES
DONNÉES ET LES
TRAITEMENTS

CLIENTS

SQL SERVER

D‟ÉCONOMIE AVEC
LA
CONSOLIDATION
FILE SERVER

CONSOLIDATION

FILE SERVER
ÉTAPE N°2: VIRTUALISATION

PROTECTION
D‟INVESTISSEMENT

MOUVEMENTS
DYNAMIQUES ET
SUPPORT DES
ÉVOLUTIONS
POSSIBLES

VIRTUALISATION

Un pool unique de ressources
pour :
 Fichiers, blocs et objets

 Applications
(virtuelles OU physiques)
Silos
 Une gestion unifiée

d‟infrastructure et
de gestion
ÉTAPE N °3: AUTOMATISATION
GESTION ET
OPERATIONS
AUTOMATISÉES
PAR RÈGLE
GESTION
DYNAMIQUE DES
RESSOURCES

Gestion par règle et automatisation des
tâches sensibles
GESTION DES
RESSOURCES

HITACHI
COMMAND
SUITE

1

HITACHI
DYNAMIC
TIERING

CYCLE DE VIE
DES
APPLICATIONS

AUTOMATISATION

MARQUAGE PAR
WORKLOAD ET SLA

2

UCP DIRECTOR

3

PROTECTION
DES DONNÉES

SERVICE
LEVEL
DELIVERY

4
ÉTAPE N °4: LIBRE SERVICE

DÉLIVRER LE
SERVICE
RAPIDEMENT

Accès aux services ou à un catalogue de
service via un portail ou un framework à
interfaces ouvertes
My Status

CALCUL DU ROI
AVEC
CHARGEBACK
OU SHOWBACK

Active

Messages pending

My Account
New payment
Abc def g h ijk
lm no pq rstuv
wx yz Abc defg
h ijk lm no q r
s tuv wx yz Abc
defg h ijk lm no

My Services
Add services

View bill

View reports

pq rst uv wx yz

MÉTIERS OU
UTILISATEURS

LIBRE SERVICE
DU « STORAGE ECONOMICS » VERS LE
« CLOUD ECONOMICS »
ANALYSE „CLOUD ECONOMICS‟
Today
X86 Concept
49% more
SAPS
4,000,000

79% reduced
Emissions
10,000,000
8,000,000
6,000,000
4,000,000
2,000,000
0

3,000,000
2,000,000
1,000,000
0

SAPS

25% more Memory

72% reduced Energy
Consumption
20,000,000
15,000,000
10,000,000
5,000,000
0

CO² in kg

kWh

5,5 Mil € (70%) Reduced
Operating costs

84% reduced
Floorspace

20
15,000,000

15

150

10

10,000,000

100

5

5,000,000

50

0

0

0

Memory in TB

80% Reduction in
Yearly Costs of SAPS

600
500
400
300
200
100
0

100
60

1.00

40

0.50

20

0.00

0

€

79 % less CPU

27 % less Server
80

1.50

RZ-Fläche in m²
Meter Square

€

Anzahl
Number of Server
Servers

Anzahl CPU

Amount of CPU

ÉCONOMIE SUR 5 ANS : 5,5 MILLIONS €
LE SERVICE HDS : UN ACCOMPAGNEMENT TOTAL

DESIGN

ANALYSE DE
GAINS
MESURABLES ET
GARANTIS

BUILD

RUN

MAINTAIN
&
SUPPORT

 DU STORAGE ECONOMICS AU CLOUD ECONOMICS :
‒

Comment :
‒

Acheter moins de stockage, de serveurs et de licences logicielles ?

‒

Fournir le bon service et à un coût adapté ?

‒

Se libérer de certaines contraintes (backup) et des tâches classiques
pour mieux innover et répondre aux attentes des métiers ?

‒

Création de catalogues de services

‒

Fonctions éligibles au Cloud privé ou public ?



COMMENT TRANSFORMER POUR DEMAIN ET APRÈSDEMAIN ?




ARCHITECTURES PHYSIQUES ET FONCTIONNELLES
PLAN DE MIGRATION
LE SERVICE HDS : UN ACCOMPAGNEMENT TOTAL

DESIGN

ANALYSE DE
GAINS
MESURABLES ET
GARANTIS

BUILD



RUN

MAINTAIN
&
SUPPORT

UTILISATION DES BÉNÉFICES DE LA VIRTUALISATION ET
DES MIGRATIONS :

‒ Transparentes, rapides, silencieuses et sécurisées
‒ Exploitation souple et simplifiée


DÉPLOIEMENT DES FONCTIONNALITÉS ET TRANSFERT DE
COMPÉTENCES



MÉTHODOLOGIE „GESTION DE PROJET DE
TRANSFORMATION‟ PROUVÉE ET ÉPROUVÉE



ÉQUIPE D‟EXPERTS DÉDIÉS ET SPÉCIALISÉS



PROJET GÉRÉ PAR LE CLIENT, PAR HDS OU
CONJOINTEMENT OU PAR L‟UN DE NOS PARTENAIRES
LES SERVICES RUN … MANAGED SERVICES
SERVICES
OPÉRATIONNELS

SERVICE À LA CARTE
PAR “STATEMENTS OF WORK”
DÉLIVRÉS SUR SITE OU À DISTANCE

London

Frankfurt
Paris

Chicago
Tokyo
San Diego

Kuala Lumpur

Buenos Aries

Sydney
Sydney

–

Capacity planning, performance planning , KPI, …
Provisionnement, allocation, …
VIDÉO
LES SERVICES RUN … MANAGED SERVICES

SERVICES
OPÉRATIONNELS
SERVICE À LA CARTE

PAR “STATEMENT OF WORK”

LES FULL
MANAGED
SERVICES
TARIFÉS EN : €/ TB
POUR LA GESTION
OPÉRATIONNELLE

EQUIPEMENTS APPARTENANT
AU CLIENT

DÉLIVRÉS SUR SITE OU À
DISTANCE

–

ITIL Service Management:
• Gestion et respect des
SLA
• Rapport des KPI
• Helpdesk
• Gestion des incidents
• Gouvernance
• …

“MSS”
(MANAGED SERVICES
SOLUTIONS)
TARIFÉS EN : U/€/MOIS
POUR TOUT USAGE

CONSOMMATION PAR SLA SUR
L‟INFRASTRUCTURE (STOCKAGE ET
COMPUTE)

EQUIPEMENTS APPARTENANT À
HDS

Cloud privé sur site
LES SERVICES RUN … MANAGED SERVICES
“MSS”

SERVICES
OPÉRATIONNELS
SERVICE À LA CARTE
PAR “STATEMENTS OF
WORK”

LES FULL
MANAGED
SERVICES
TARIFÉS EN : €/ TB
POUR LA GESTION
OPÉRATIONNELLE

EQUIPEMENTS
APPARTENANT AU CLIENT

DÉLIVRÉS SUR SITE OU À
DISTANCE

–

ITIL Service Management:
• Gestion et respect des
SLA
• Rapport des KPI
• Helpdesk
• Gestion des incidents
• Gouvernance
• …

(MANAGEDPRIVATE
HITACHI SERVICES
SOLUTIONS)
CONTENT CLOUD
(MANAGED SERVICES
SOLUTIONS)
TARIFÉS EN : U/€/MOIS

POUR TOUT USAGE
“
ARCHIVAGE AS A SERVICE
CONSOMMATION PAR SLA SUR

EXTENSION DES CAPACITÉSET
L‟INFRASTRUCTURE (STOCKAGE DE
COMPUTE)
STOCKAGE À LA DEMANDE DANS
UN CONTENT PRIVATE CLOUD
EQUIPEMENTS APPARTENANT À
NIVEAU DE SERVICE „ENTERPRISE
HDS
CLASS‟

PRIVATE privé surCLOUD
Cloud OFFSITE site
LES CENTRES DE DONNÉES EN EUROPE
OPTIONS DE CONSOMMATION CLOUD
HNAS

INTÉGRATION
AVEC L’ÉCOSYSTÈME
HDS

HCP

FILE TIERING

Hitachi Cloud
HDI

REST API

#1
Chicago

#2
London

#3
Singapore
OPTIONS DE CONSOMMATION CLOUD

INTÉGRATION
AVEC L’ÉCOSYSTÈME
HDS & TIERS

COLLABORATION

EMAIL

.

BACKUP

Hitachi Cloud
DATABASE*

REST API

*Future

#1
Chicago

#2
London

#3
Singapore
EXEMPLE DE SERVICE CLOUD
SITE PRIMAIRE
USERS

GROUPS

 2 PB au Total
 Données non structurées

LINUX

 Bandes pour l’archivage

NAS
REPLICATION

PRIMARY
CLUSTER

NETAPP

SITE DE DISASTER
RECOVERY
DR
CLUSTER

200%
CAPACITY

LES DIFFICULTÉS
Manque de visibilité des niveaux d’utilisation

NETAPP

NDMP

Doute sur l’efficacité et difficultés à la mesurer
Besoin d’archivage pour réduire les capacités
vieillissantes
Elimination des sauvegardes redondantes

TAPE
OPTIONS DE LA CONSOMMATION CLOUD
CONSOLIDATION ET SIMPLIFICATION

CAPACITÉ

LES BÉNÉFICES DE LA SOLUTION

SITE PRIMAIRE
USERS

GROUPS

LINUX

 Archivage de 60% des données sur Tier 4

 Création d’index pour mieux mesurer

SITE DR

l’utilisation et la consommation
PRODUCTION
 Classification et rétention en conformité
CLUSTER
40%
avec les besoins et obligations
CAPACITY

ARCHIVE SOFTWARE
TIERING

NETAPP

 Visibilité sur la totalité et gestion déléguée
NETAPP
NETAPP
 Elimination des bandes

DR
REPLICATION

HITACHI CLOUD SERVICES
60%
DE LA CAPACITE
SUR LE CLOUD

CLOUD
ARCHIVE

DR
REPLICATION

CLOUD
ARCHIVE
HAUTE DISPONIBILITE
LES DÉFIS D‟AUJOURD‟HUI …

POUR
CE QUE
L‟I.T
EST

CE QUE
L‟I.T
DÉLIVRE

STRATÉGIE DE GAINS
MESURABLES
TRANSFORMER LES DONNÉES EN VALEUR

Sentiment
Analysis

Risk
Analysis

Churn
Analysis

Fraud
Detection

Network
Monitoring

One to One
Marketing

Video
Surveillance

Geomation
Farming

Location
Based
Advertising

Oil
Exploration

Life Sciences
Research

Asset
Tracking

On Demand
Maintenance

Traffic Flow
Traffic Flow
Optimization
Optimization

Seismic
Monitoring

Satellite
Image
Analysis

Smart
Meters

SECURITY

RAILWAY

…

ELEC.
POWER

MEDICAL
Informations

FINANCE

PUBLIC

DISTRIBUTION

TRAFFIC
QU‟EST-CE LE "BIG DATA"?

Big Data is a term applied to voluminous
data objects that are variety in
nature, structure, unstructured or semistructured, including sources internal or
external to an organization, and generated
at a high degree of velocity with an
uncertainty pattern, that does not fit neatly
into traditional, structured, relational data
stores and requires strong sophisticated
information ecosystem with high
performance computing platform and
analytical capabilities to
capture, process, transform, discover and
derive business insights and value within a
reasonable elapsed time.

Source: TBDI The Big Data Institute
LA PARTICULARITÉ …
BIG DATA PARTOUT
DANS TOUS LES SECTEURS, DANS TOUT TYPE DE SOCIÉTÉS À
TRAVERS LE MONDE ENTIER

Sentiment
Analysis

Risk
Analysis

Churn
Analysis

Fraud
Detection

Network
Monitoring

One to One
Marketing

Video
Surveillance

Geomation
Farming

Location
Based
Advertising

Oil
Exploration

Life Sciences
Research

Asset
Tracking

On Demand
Maintenance

Traffic Flow
Traffic Flow
Optimization
Optimization

Seismic
Monitoring

Satellite
Image
Analysis

Smart
Meters

…
LA VISION INTEGRÉE HITACHI

POUR L‟INNOVATION SOCIALE ET LE BIG DATA DE DEMAIN

ELEC.
POWER

TRAFFIC

PUBLIC

DISTRIBUTION

RAILWAY
MEDICAL
FINANCE

SECURITY

SOCIAL INNOVATION APPLICATIONS

DATAMEER
HORTONWORKS

HADAPT

KARMASPHERE

BUSINESS
CLOUDERA

PERVASIVE

HUMAN

HSTREAMING

ZETTASET

1010DATA

SAS

SAP

TERADATA

INFORMATICA

INFRASTRUCTURE

SINGLE VIRTUALIZATION PLATFORM

MACHINE
AMAZON

INFRASTRUCTURE
CLOUD

HP

DATA
ORGANIZATION
CONTENT
AND MANAGEMENT
CLOUD

HITACHI

INFORMATION
CLOUD

IBM

ANALYTICS
AND DISOVERY

ORACLE

MAPR

DESKTOP SUPPORT
AND AUTOMATED
INTERFACE
LE PORTFOLIO DES SERVICES BIG DATA

Proof of
Concept
Reference
Design &
Architecture
Services
Strategy &
Solution
Design
Services

Software
Integration

BIG DATA
SERVICES
STRATEGY

Support
Services
Customer Care

Select ISV
Best of Breed

Infrastructure
Deployment
Operational
Services
Performance

HDS Build
DESIGN

MAINTAIN
&
SUPPORT

RUN

BUILD

STRATÉGIE DE GAINS MESURABLES


HITACHI DATA SYSTEMS PREMIER DANS LE
CLASSEMENT



VISE L‟EXCELLENCE DANS LE SUPPORT!

TECHNICAL SUPPORT –
ENTERPRISE ARRAYS

HP
NetApp
EMC
IBM
Hitachi

5.5

6

6.5

7

HITACHI DATA
SYSTEMS
RÉCOLTE LES
HONNEURS DANS SA
GESTION DES
INCIDENTS ET POUR LE
SAVOIR-FAIRE DE SES
EXPERTS
PREMIER DANS LES 5 CATÉGORIES
HITACHI DATA SYSTEMS PREMIER SUR L‟ENSEMBLE DES 5
CRITÈRES ÉVALUÉS DANS CETTE ÉTUDE

1. QUALITÉ DES PRODUITS
2. CARACTÉRISTIQUES TECHNIQUES
3. FIABILITÉ DES PRODUITS
4. SUPPORT TECHNIQUE
5. COMPÉTENCE DE LA FORCE
COMMERCIALE
MERCI

Contenu connexe

Similaire à HIF Paris 2014 - LE SERVICE HDS POUR LA TRANSFORMATION VERS L'INNOVATION Franck Didi, EMEA Vice-President Products, Solutions and Services, Hitachi Data Systems

Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
 
meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23Frederic Leger
 
SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...
SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...
SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...Club Alliances
 
2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau
2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau
2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe SajhauClub Alliances
 
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
 
Présentation Micropole - Pascal Anthoine - Forum MDM 2014
Présentation Micropole - Pascal Anthoine -   Forum MDM 2014 Présentation Micropole - Pascal Anthoine -   Forum MDM 2014
Présentation Micropole - Pascal Anthoine - Forum MDM 2014 Micropole Group
 
Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...
Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...
Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...AT Internet
 
Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?
Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?
Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?Amazon Web Services
 
Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)
Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)
Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)Nicolas Georgeault
 
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisationCyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisationCERTyou Formation
 
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)CERTyou Formation
 
AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...
AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...
AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...Amazon Web Services
 
AWS Enterprise Day | Paris - Morning Session
AWS Enterprise Day | Paris - Morning SessionAWS Enterprise Day | Paris - Morning Session
AWS Enterprise Day | Paris - Morning SessionAmazon Web Services
 
Dynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - fr
Dynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - frDynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - fr
Dynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - frPaul J. Swider
 
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?Microsoft Technet France
 
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?Microsoft Décideurs IT
 
Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client
Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client
Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client Quenaya France
 

Similaire à HIF Paris 2014 - LE SERVICE HDS POUR LA TRANSFORMATION VERS L'INNOVATION Franck Didi, EMEA Vice-President Products, Solutions and Services, Hitachi Data Systems (20)

Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...
 
meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23
 
SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...
SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...
SaaS Cloud Computing Solutions-as-a-Service - Convention des Décideurs IBM - ...
 
2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau
2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau
2011.06.24 - Ecosystème Cloud - Enjeux et Modèles de Business - Philippe Sajhau
 
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014
 
Présentation Micropole - Pascal Anthoine - Forum MDM 2014
Présentation Micropole - Pascal Anthoine -   Forum MDM 2014 Présentation Micropole - Pascal Anthoine -   Forum MDM 2014
Présentation Micropole - Pascal Anthoine - Forum MDM 2014
 
Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...
Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...
Cas client Credit Agricole - Approche data-driven : de la stratégie au déploi...
 
Présentation du CXP
Présentation du CXPPrésentation du CXP
Présentation du CXP
 
Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?
Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?
Un Voyage dans le Cloud: Qu'est-ce que AWS?
 
Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)
Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)
Qu’est ce que dynamics 365? - aOS Canadian tour (Quebec)
 
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisationCyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation
 
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)
Cyvip formation-approche-et-reussite-d-un-projet-de-virtualisation (1)
 
AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...
AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...
AWS Summit Paris - Track 4 - Session 1 - Faites grandir votre business de ser...
 
Ateliers
AteliersAteliers
Ateliers
 
AWS Enterprise Day | Paris - Morning Session
AWS Enterprise Day | Paris - Morning SessionAWS Enterprise Day | Paris - Morning Session
AWS Enterprise Day | Paris - Morning Session
 
Td2010 Gre204 V1
Td2010 Gre204 V1Td2010 Gre204 V1
Td2010 Gre204 V1
 
Dynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - fr
Dynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - frDynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - fr
Dynamics 365: Secure Portals and Confidential Consortiums - fr
 
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
 
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
Cloud Hybride : Mythe ou réalité ? Quelle stratégie et solution ?
 
Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client
Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client
Quenaya Cloud Collab Analytics datasheet client
 

Plus de Hitachi Data Systems France

HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...
HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...
HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...Hitachi Data Systems France
 
HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...
HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...
HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...Hitachi Data Systems France
 
HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...
HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...
HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...
HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...
HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...
HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...
HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre société
HIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre sociétéHIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre société
HIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre sociétéHitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...
HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...
HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoire
HIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoireHIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoire
HIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoireHitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...
HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...
HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...
HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...
HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...
HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...
HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...
HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...
HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...
HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...
HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...
HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...
HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »
HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »
HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »Hitachi Data Systems France
 
HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...
HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...
HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...Hitachi Data Systems France
 
Presentation corporate hitachi data systems 2012
Presentation corporate hitachi data systems 2012Presentation corporate hitachi data systems 2012
Presentation corporate hitachi data systems 2012Hitachi Data Systems France
 
CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...
CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...
CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...Hitachi Data Systems France
 
Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...
Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...
Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...Hitachi Data Systems France
 
Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...
Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...
Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...Hitachi Data Systems France
 

Plus de Hitachi Data Systems France (20)

HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...
HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...
HIF Paris 2014 - L'AGENDA 2014 par Michel Alliel, Directeur Marketing Produit...
 
HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...
HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...
HIF 2014 Paris - PREDICTIONS IDC 2014 - LES NOUVEAUX FACTEURS DE COMPETITIVIT...
 
HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...
HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...
HIF 2014 Paris - MESSAGE DE BIENVENUE Emmanuel Villion, Vice-President EMEA S...
 
HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...
HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...
HIF Paris 2014 - EN ROUTE VERS LE DATA CENTER VIRTUEL ! Michel Alliel, Direct...
 
HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...
HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...
HIF Paris 2014 - BULL - Success Story : Les solutions HDS de services de fich...
 
HIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre société
HIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre sociétéHIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre société
HIF Paris 2014 - VMWARE - Déployez l’IT as a Service dans votre société
 
HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...
HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...
HIF Paris 2014 - STORDATA - Success Story : Le stockage unifié associé à la v...
 
HIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoire
HIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoireHIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoire
HIF Paris 2014 - SAP - SAP HANA : bien plus qu’une base de données en mémoire
 
HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...
HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...
HIF Paris 2014 - MICROSOFT - Cloud hybride : transformez votre Data Center av...
 
HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...
HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...
HIF Paris 2014 - FPS - Success Story : Les technologies HDS au service d’un l...
 
HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...
HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...
HIF Paris 2014 - COMPUTACENTER - Success Story : Mise en place d’une infrastr...
 
HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...
HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...
HIF Paris 2014 - COMMVAULT - Révolutionnez la gestion de vos données – Une vu...
 
HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...
HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...
HIF Paris 2014 - CISCO - Unified Compute Platform: Applications et infrastruc...
 
HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...
HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...
HIF Paris 2014 - BT - Du réseau au Big Data – la première offre globale de ge...
 
HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »
HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »
HIF Paris 2014 - BROCADE - Le Réseau de Data Center « ON-DEMAND »
 
HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...
HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...
HIF Paris 2014 - Bénéficiez de la puissance des solutions HDS et Symantec, au...
 
Presentation corporate hitachi data systems 2012
Presentation corporate hitachi data systems 2012Presentation corporate hitachi data systems 2012
Presentation corporate hitachi data systems 2012
 
CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...
CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...
CNAV : Transformez les solutions de stockage traditionnelles en infrastructur...
 
Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...
Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...
Atelier Hitachi Information Forum 2012 - Les approches concrètes pour le dépl...
 
Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...
Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...
Atelier Hitachi Information forum 2012 - Le Conseil Général du Val de Marne d...
 

HIF Paris 2014 - LE SERVICE HDS POUR LA TRANSFORMATION VERS L'INNOVATION Franck Didi, EMEA Vice-President Products, Solutions and Services, Hitachi Data Systems

  • 1. LE SERVICE HDS POUR LA TRANSFORMATION VERS L‟INNOVATION… FRANCK DIDI EMEA Vice-President Products, Solutions and Services
  • 2. LES DÉFIS D‟AUJOURD‟HUI … TRANSFORMER POUR INNOVER UNE CROISSANCE CONTINUE : 3 ZETTA / AN RÉPONDRE FACILEMENT AUX BESOINS DES MÉTIERS. MOBILITÉ, CONCURRENCE WEB … RÉDUIRE LE CAPEX PRÉPARER LE FUTUR … DÉCOUVRIR LES OPPORTUNITÉS CACHÉES AIDER À LA DÉCISION
  • 3. UNE ÉVOLUTION VERS L‟INNOVATION FORRESTER RESEARCH 2013 • Comptabilité & Finance • Big Data • Ressources Humaines • Marketing Digital • Achat • Prix dynamique • Planning ressource • Analyse & prédiction clients • … • Contenu & Réseaux sociaux • Applications mobiles clients • Real Time Supply Chain
  • 4. UNE ÉVOLUTION VERS L‟INNOVATION ÉVOLUTION DES DÉPENSES IT - FORRESTER RESEARCH 2013 IT EXTERNE IT INTERNE 2014 2016 2018 2020
  • 5. LES DÉFIS D‟AUJOURD‟HUI … POUR CE QUE L‟I.T EST CE QUE L‟I.T DÉLIVRE STRATÉGIE DE GAINS MESURABLES
  • 6. LA TRAJECTOIRE VERS LE CLOUD HYBRIDE PUBLIC CLOUD PRIVÉ Plus rentable Plus efficace Plus rapide et sûr TRANSFORMATION Hitachi Services Framework Plus flexible
  • 7. ÉTAPE N°1: CONSOLIDATION UNE PLATEFORME POUR LES DONNÉES ET LES TRAITEMENTS CLIENTS SQL SERVER D‟ÉCONOMIE AVEC LA CONSOLIDATION FILE SERVER CONSOLIDATION FILE SERVER
  • 8. ÉTAPE N°2: VIRTUALISATION PROTECTION D‟INVESTISSEMENT MOUVEMENTS DYNAMIQUES ET SUPPORT DES ÉVOLUTIONS POSSIBLES VIRTUALISATION Un pool unique de ressources pour :  Fichiers, blocs et objets  Applications (virtuelles OU physiques) Silos  Une gestion unifiée d‟infrastructure et de gestion
  • 9. ÉTAPE N °3: AUTOMATISATION GESTION ET OPERATIONS AUTOMATISÉES PAR RÈGLE GESTION DYNAMIQUE DES RESSOURCES Gestion par règle et automatisation des tâches sensibles GESTION DES RESSOURCES HITACHI COMMAND SUITE 1 HITACHI DYNAMIC TIERING CYCLE DE VIE DES APPLICATIONS AUTOMATISATION MARQUAGE PAR WORKLOAD ET SLA 2 UCP DIRECTOR 3 PROTECTION DES DONNÉES SERVICE LEVEL DELIVERY 4
  • 10. ÉTAPE N °4: LIBRE SERVICE DÉLIVRER LE SERVICE RAPIDEMENT Accès aux services ou à un catalogue de service via un portail ou un framework à interfaces ouvertes My Status CALCUL DU ROI AVEC CHARGEBACK OU SHOWBACK Active Messages pending My Account New payment Abc def g h ijk lm no pq rstuv wx yz Abc defg h ijk lm no q r s tuv wx yz Abc defg h ijk lm no My Services Add services View bill View reports pq rst uv wx yz MÉTIERS OU UTILISATEURS LIBRE SERVICE
  • 11. DU « STORAGE ECONOMICS » VERS LE « CLOUD ECONOMICS »
  • 12. ANALYSE „CLOUD ECONOMICS‟ Today X86 Concept 49% more SAPS 4,000,000 79% reduced Emissions 10,000,000 8,000,000 6,000,000 4,000,000 2,000,000 0 3,000,000 2,000,000 1,000,000 0 SAPS 25% more Memory 72% reduced Energy Consumption 20,000,000 15,000,000 10,000,000 5,000,000 0 CO² in kg kWh 5,5 Mil € (70%) Reduced Operating costs 84% reduced Floorspace 20 15,000,000 15 150 10 10,000,000 100 5 5,000,000 50 0 0 0 Memory in TB 80% Reduction in Yearly Costs of SAPS 600 500 400 300 200 100 0 100 60 1.00 40 0.50 20 0.00 0 € 79 % less CPU 27 % less Server 80 1.50 RZ-Fläche in m² Meter Square € Anzahl Number of Server Servers Anzahl CPU Amount of CPU ÉCONOMIE SUR 5 ANS : 5,5 MILLIONS €
  • 13. LE SERVICE HDS : UN ACCOMPAGNEMENT TOTAL DESIGN ANALYSE DE GAINS MESURABLES ET GARANTIS BUILD RUN MAINTAIN & SUPPORT  DU STORAGE ECONOMICS AU CLOUD ECONOMICS : ‒ Comment : ‒ Acheter moins de stockage, de serveurs et de licences logicielles ? ‒ Fournir le bon service et à un coût adapté ? ‒ Se libérer de certaines contraintes (backup) et des tâches classiques pour mieux innover et répondre aux attentes des métiers ? ‒ Création de catalogues de services ‒ Fonctions éligibles au Cloud privé ou public ?  COMMENT TRANSFORMER POUR DEMAIN ET APRÈSDEMAIN ?   ARCHITECTURES PHYSIQUES ET FONCTIONNELLES PLAN DE MIGRATION
  • 14. LE SERVICE HDS : UN ACCOMPAGNEMENT TOTAL DESIGN ANALYSE DE GAINS MESURABLES ET GARANTIS BUILD  RUN MAINTAIN & SUPPORT UTILISATION DES BÉNÉFICES DE LA VIRTUALISATION ET DES MIGRATIONS : ‒ Transparentes, rapides, silencieuses et sécurisées ‒ Exploitation souple et simplifiée  DÉPLOIEMENT DES FONCTIONNALITÉS ET TRANSFERT DE COMPÉTENCES  MÉTHODOLOGIE „GESTION DE PROJET DE TRANSFORMATION‟ PROUVÉE ET ÉPROUVÉE  ÉQUIPE D‟EXPERTS DÉDIÉS ET SPÉCIALISÉS  PROJET GÉRÉ PAR LE CLIENT, PAR HDS OU CONJOINTEMENT OU PAR L‟UN DE NOS PARTENAIRES
  • 15. LES SERVICES RUN … MANAGED SERVICES SERVICES OPÉRATIONNELS SERVICE À LA CARTE PAR “STATEMENTS OF WORK” DÉLIVRÉS SUR SITE OU À DISTANCE London Frankfurt Paris Chicago Tokyo San Diego Kuala Lumpur Buenos Aries Sydney Sydney – Capacity planning, performance planning , KPI, … Provisionnement, allocation, …
  • 17. LES SERVICES RUN … MANAGED SERVICES SERVICES OPÉRATIONNELS SERVICE À LA CARTE PAR “STATEMENT OF WORK” LES FULL MANAGED SERVICES TARIFÉS EN : €/ TB POUR LA GESTION OPÉRATIONNELLE EQUIPEMENTS APPARTENANT AU CLIENT DÉLIVRÉS SUR SITE OU À DISTANCE – ITIL Service Management: • Gestion et respect des SLA • Rapport des KPI • Helpdesk • Gestion des incidents • Gouvernance • … “MSS” (MANAGED SERVICES SOLUTIONS) TARIFÉS EN : U/€/MOIS POUR TOUT USAGE CONSOMMATION PAR SLA SUR L‟INFRASTRUCTURE (STOCKAGE ET COMPUTE) EQUIPEMENTS APPARTENANT À HDS Cloud privé sur site
  • 18. LES SERVICES RUN … MANAGED SERVICES “MSS” SERVICES OPÉRATIONNELS SERVICE À LA CARTE PAR “STATEMENTS OF WORK” LES FULL MANAGED SERVICES TARIFÉS EN : €/ TB POUR LA GESTION OPÉRATIONNELLE EQUIPEMENTS APPARTENANT AU CLIENT DÉLIVRÉS SUR SITE OU À DISTANCE – ITIL Service Management: • Gestion et respect des SLA • Rapport des KPI • Helpdesk • Gestion des incidents • Gouvernance • … (MANAGEDPRIVATE HITACHI SERVICES SOLUTIONS) CONTENT CLOUD (MANAGED SERVICES SOLUTIONS) TARIFÉS EN : U/€/MOIS POUR TOUT USAGE “ ARCHIVAGE AS A SERVICE CONSOMMATION PAR SLA SUR EXTENSION DES CAPACITÉSET L‟INFRASTRUCTURE (STOCKAGE DE COMPUTE) STOCKAGE À LA DEMANDE DANS UN CONTENT PRIVATE CLOUD EQUIPEMENTS APPARTENANT À NIVEAU DE SERVICE „ENTERPRISE HDS CLASS‟ PRIVATE privé surCLOUD Cloud OFFSITE site
  • 19. LES CENTRES DE DONNÉES EN EUROPE
  • 20. OPTIONS DE CONSOMMATION CLOUD HNAS INTÉGRATION AVEC L’ÉCOSYSTÈME HDS HCP FILE TIERING Hitachi Cloud HDI REST API #1 Chicago #2 London #3 Singapore
  • 21. OPTIONS DE CONSOMMATION CLOUD INTÉGRATION AVEC L’ÉCOSYSTÈME HDS & TIERS COLLABORATION EMAIL . BACKUP Hitachi Cloud DATABASE* REST API *Future #1 Chicago #2 London #3 Singapore
  • 22. EXEMPLE DE SERVICE CLOUD SITE PRIMAIRE USERS GROUPS  2 PB au Total  Données non structurées LINUX  Bandes pour l’archivage NAS REPLICATION PRIMARY CLUSTER NETAPP SITE DE DISASTER RECOVERY DR CLUSTER 200% CAPACITY LES DIFFICULTÉS Manque de visibilité des niveaux d’utilisation NETAPP NDMP Doute sur l’efficacité et difficultés à la mesurer Besoin d’archivage pour réduire les capacités vieillissantes Elimination des sauvegardes redondantes TAPE
  • 23. OPTIONS DE LA CONSOMMATION CLOUD CONSOLIDATION ET SIMPLIFICATION CAPACITÉ LES BÉNÉFICES DE LA SOLUTION SITE PRIMAIRE USERS GROUPS LINUX  Archivage de 60% des données sur Tier 4  Création d’index pour mieux mesurer SITE DR l’utilisation et la consommation PRODUCTION  Classification et rétention en conformité CLUSTER 40% avec les besoins et obligations CAPACITY ARCHIVE SOFTWARE TIERING NETAPP  Visibilité sur la totalité et gestion déléguée NETAPP NETAPP  Elimination des bandes DR REPLICATION HITACHI CLOUD SERVICES 60% DE LA CAPACITE SUR LE CLOUD CLOUD ARCHIVE DR REPLICATION CLOUD ARCHIVE HAUTE DISPONIBILITE
  • 24. LES DÉFIS D‟AUJOURD‟HUI … POUR CE QUE L‟I.T EST CE QUE L‟I.T DÉLIVRE STRATÉGIE DE GAINS MESURABLES
  • 25. TRANSFORMER LES DONNÉES EN VALEUR Sentiment Analysis Risk Analysis Churn Analysis Fraud Detection Network Monitoring One to One Marketing Video Surveillance Geomation Farming Location Based Advertising Oil Exploration Life Sciences Research Asset Tracking On Demand Maintenance Traffic Flow Traffic Flow Optimization Optimization Seismic Monitoring Satellite Image Analysis Smart Meters SECURITY RAILWAY … ELEC. POWER MEDICAL Informations FINANCE PUBLIC DISTRIBUTION TRAFFIC
  • 26. QU‟EST-CE LE "BIG DATA"? Big Data is a term applied to voluminous data objects that are variety in nature, structure, unstructured or semistructured, including sources internal or external to an organization, and generated at a high degree of velocity with an uncertainty pattern, that does not fit neatly into traditional, structured, relational data stores and requires strong sophisticated information ecosystem with high performance computing platform and analytical capabilities to capture, process, transform, discover and derive business insights and value within a reasonable elapsed time. Source: TBDI The Big Data Institute
  • 28. BIG DATA PARTOUT DANS TOUS LES SECTEURS, DANS TOUT TYPE DE SOCIÉTÉS À TRAVERS LE MONDE ENTIER Sentiment Analysis Risk Analysis Churn Analysis Fraud Detection Network Monitoring One to One Marketing Video Surveillance Geomation Farming Location Based Advertising Oil Exploration Life Sciences Research Asset Tracking On Demand Maintenance Traffic Flow Traffic Flow Optimization Optimization Seismic Monitoring Satellite Image Analysis Smart Meters …
  • 29. LA VISION INTEGRÉE HITACHI POUR L‟INNOVATION SOCIALE ET LE BIG DATA DE DEMAIN ELEC. POWER TRAFFIC PUBLIC DISTRIBUTION RAILWAY MEDICAL FINANCE SECURITY SOCIAL INNOVATION APPLICATIONS DATAMEER HORTONWORKS HADAPT KARMASPHERE BUSINESS CLOUDERA PERVASIVE HUMAN HSTREAMING ZETTASET 1010DATA SAS SAP TERADATA INFORMATICA INFRASTRUCTURE SINGLE VIRTUALIZATION PLATFORM MACHINE AMAZON INFRASTRUCTURE CLOUD HP DATA ORGANIZATION CONTENT AND MANAGEMENT CLOUD HITACHI INFORMATION CLOUD IBM ANALYTICS AND DISOVERY ORACLE MAPR DESKTOP SUPPORT AND AUTOMATED INTERFACE
  • 30. LE PORTFOLIO DES SERVICES BIG DATA Proof of Concept Reference Design & Architecture Services Strategy & Solution Design Services Software Integration BIG DATA SERVICES STRATEGY Support Services Customer Care Select ISV Best of Breed Infrastructure Deployment Operational Services Performance HDS Build
  • 31. DESIGN MAINTAIN & SUPPORT RUN BUILD STRATÉGIE DE GAINS MESURABLES  HITACHI DATA SYSTEMS PREMIER DANS LE CLASSEMENT  VISE L‟EXCELLENCE DANS LE SUPPORT! TECHNICAL SUPPORT – ENTERPRISE ARRAYS HP NetApp EMC IBM Hitachi 5.5 6 6.5 7 HITACHI DATA SYSTEMS RÉCOLTE LES HONNEURS DANS SA GESTION DES INCIDENTS ET POUR LE SAVOIR-FAIRE DE SES EXPERTS
  • 32. PREMIER DANS LES 5 CATÉGORIES HITACHI DATA SYSTEMS PREMIER SUR L‟ENSEMBLE DES 5 CRITÈRES ÉVALUÉS DANS CETTE ÉTUDE 1. QUALITÉ DES PRODUITS 2. CARACTÉRISTIQUES TECHNIQUES 3. FIABILITÉ DES PRODUITS 4. SUPPORT TECHNIQUE 5. COMPÉTENCE DE LA FORCE COMMERCIALE
  • 33. MERCI

Notes de l'éditeur

  1. ConsolidateDesign consolidated architectureReduce risk in migrationVirtualizeTransform legacy into virtualCreate virtual compute storage poolsReclaim storageAutomateImplement best practices to align management policies to business requirementsSelf-serviceBe an “as-a-service” organization Internalize operational best practicesTransformAssistance with best practices to transform the business
  2. Note to Presenter: View in Slide Show mode for animation. CAPABILITIESLeading performance and scaleDynamic tiering of block and fileSingle management frameworkBENEFITSFaster deploymentLower TCOImproved productivitySimplified, easier managementReduced resource requirements Consolidate for better utilization and simplified managementBefore: silos of storage and cumpute resourcesDedicated, but siloed, resources (compute and storage) for each application Complexity with multiple points of administration Poor utilization with no ability to share assets Scenario 1:Customer is looking to add new workloads to existing storageHas existing VSP or other HDS infrastructureAdd UCP and begin adding new workloads into existing infrastructure without disrupting current workload. Both run in parallel.Scenario 2:Customer is looking for a singular environment for managing physical and virtual serversHas existing VSP or other HDS infrastructureAdd UCP, services performs physical to physical migration of applications to new servers. Data stays in place with no disruption.Scenario 3:Customer is looking to move all existing apps into a singular virtual environmentHas existing VSP or other HDS infrastructureAdd UCP, services performs physical to virtual migration of applications. Data stays in place with no disruption.
  3. Storage VirtualizationVirtualize third party storage and media behind HDS (includes VSP and 3rd party, NAS and 3rd party, HCP and tape, ??)Virtualize unstructured file and content data from application and mediaInfrastructureVirtualizationIntegrate with server, network and VMwareManagement and automation of converged infrastructure within VsphereIntegration with number of applications to simplify and ensure seamless management
  4. 1:RESOURCE DISCOVERY, PROVISIONING, TIERING AND MANAGEMENTAutomated dynamic management of servers, storage, network and applicationsAutomatic routing of data to the right tier and protection level according to its valueAuto-discovery of data center devicesAutomated file migration from 3rd party storageExamples: Dynamic Tiering provides the automatic and granular movement of block-level data among up to three tiers defined by the underlying storage media. Auto-discovery of data center devices using Hitachi Command Director.Automatic routing of data to the right tier and protection level according to its value with HCP. Auto-throttling primary file deduplication with Hitachi Unified Storage File. Automated file migration from 3rd party to Hitachi Enterprise Virtual Server2: TEMPLATE DRIVEN MAPPING BASED ON WORKLOAD PROFILE AND DESIRED SLASAutomate application to storage mapping based and service levels translated into policiesPolicies leveraged to automate according to best practicesEliminate repeated, error-prone, routine, redundant tasks3: DATA PROTECTION, INTEGRITY CHECKING AND AUTOMATED RECOVERY/FAILOVER Can automate via a variety of data protection and DR technologies across HDS portfolio (HUR, TrueCopy, HAPPRO, SRM integration, HCP, UCP Director)4: APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT INCLUDING SCALE (UP AND DOWN), MIGRATE AND RETIRE Can automate spin down processes, LPAR migration, integration with Vmotion to migrate data, UCP integration to automate policies and orchestrate between physical and virtual layers. HCP autonomic tech refresh.
  5. Range of published services via service catalogRole-based access with approval routing and workflowService accessibility from portal or other framework via open interfaceBusiness accountability & ROI with chargeback or showbackPay-per-use consumption and financial modelsSelf-service enablement for UCP Pro and Select for VMware (does not support UCP Pro bare metal) Supports:Self-Service with service catalogAutomated ProvisioningChargebackSubscription ManagementBillingBased on technology from EnsimInstallation/Support by EnsimDeployed as a VMProvides self-service for VMware vCenter and vCloud Director Fulfills primary use cases related to Self-Service, Service Catalog, Automated Provisioning, Chargeback, Subscription Management, Billing and more.
  6. Big Data opportunity is everywhere. Across every industry, every geography – across customers large and small. Yes adoption varies. Here in Silicon valley Big Data application adoption has been much faster than the rest of the world and certainly startups are more forward thinking than traditional companies but fact is there are emerging opportunities everywhere.Some applications analyze log files like social media sentiment analysis, network monitoring, location based advertising for mobile phonesSome process complex data like video and image for example video surveillance and satellite image analysisSome are extensions to traditional database applications like risk analysis and fraud detection for example leveraging social media and internet demographic dataLets look at a couple of examples in a little more detail to really understand the big impact that big data can have
  7. We have a vision that goes across Hitachi, and in this information space, HDS is unique compared to our competitors because they don’t have a medical division; they don’t build MRIs; they don’t build video cameras; they don’t have an energy company; and they haven’t built transportation systems such as the hybrid train for the 2012 London Olympics. We have decades of experience and expertise in all these areas. Unlike anyone else, we have some core competencies to go out and analyze Big Data. From a vertical perspective, Hitachi has the infrastructure, the data untethered from its native applications, and the analytics. This gives Hitachi a unique opportunity because the game is changing dramatically around Big Data. It’s one thing to say you have nice databases. It’s another thing altogether to be able to use that data to make actionable business decisions.Hitachi is one very powerful company once you can understand all that it can deliver. Hitachi has a unique goal-- globalization of all our great technologies, a vision of a unified market, not just segments.  Big Data just right at the right time.  At HDS we have integrated cultures. We have successfully globalized the company (Design centers.  R&D.  Everything according to the market).  Deep Innovation Resources: $4.6 billion Innovation budget to support the Social Innovation Business strategyHitachi Command Suite policy management leverages Hitachi high speed rail technologyIt is Hitachi’s goal to innovate in these key areas to help society at large. Hitachi Ltd. sees great synergies of this strategy with HDS’ vision of the infrastructure, content and information cloud. We are working together on some projects to tie together the data from power plants, video surveillance, traffic signals (or Machine to Machine data) with our strategic vision in IT to provide better insights that can help communities be safer and enable businesses make better informed decisions. While this vision may extend beyond where you see your immediate needs today, it is important to think ahead, and to make sure you are partnering with a company who has the vision, resources and track record to help you meet your own long-term goals when the time is right.