1. FACULTE DES SCIENCES ET TECHNIQUES TANGER
CAPTEURS INDUSTRIELS
ET
INSTRUMENTATION
2. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Introduction: La Mesure de la température
∆x∆θ
Solution a Solution a
une une
température température
de 25 C de 60 C
12/01/13 FSTT TANGER 2
3. Capteurs et Instruments de mesures
Introduction: La Mesure de la température
Le principe de la mesure consiste
1- Porter le mercure a la même température que la solution.
2- Le mercure se dilate selon une loi ∆V=f(θ) et se propage dans le canal.
3- La lecture des graduations sur le canal renseigne sur la portée de la
dilatation qui elle, renseigne sur la température du mercure qui est la
même que celle de la solution.
12/01/13 FSTT TANGER 3
4. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels: Définitions et caractéristiques
Mesurande Chaîne de mesure Mesure
Mesurande Capteur Conditionneur Mesure
Mesurande
Mesure
Corps d’épreuve Transducteur Conditionneur
Mesurage
12/01/13 FSTT TANGER 4
5. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels: Définitions et caractéristiques
Capteur
Mesurande
m s
Mesure
Corps d’épreuve Transducteur Transmetteur
Mesurage
- Corps d'épreuve : Réagit sélectivement à la Mesurande et la
converti en une autre grandeur physique mesurable .
-Transducteur : Converti les réactions du corps d'épreuve en une
grandeur électrique appelée «le signal de sortie » .
- Transmetteur : Standardise la sortie s du capteur et permet si
nécessaire l’alimentation électrique du capteur.
12/01/13 FSTT TANGER 5
6. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
Capteur Conditionneur
Mesurande
m s
Mesure
Corps d’épreuve Transducteur Transmetteur
Mesurage
Étendue de la mesure La résolution-Le seuil
La sensibilité La précision
La linéarité La justesse
La rapidité La fidélité
La répétabilité
La reproductibilité
12/01/13 FSTT TANGER 6
7. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
Étendue de mesure (Range)
Intervalle entre deux mesures extrêmes
appelées:
portée minimale
Ex: -10 °C
portée maximale
Ex: 60 °C
12/01/13 FSTT TANGER 7
8. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La sensibilité
Rapport de la variation du signal de sortie
VS le signal d’entrée pour une valeur
donnée du mesurande.
∆ S o r tie
S =
∆ E n tr é e
12/01/13 FSTT TANGER 8
9. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
Linéarité
Définit la constance du rapport entre le
signal de sortie et celui d ’entrée.
Se définit en % de l ’étendue de mesure.
12/01/13 FSTT TANGER 9
10. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La rapidité ou le temps de réponse
Aptitude à suivre dans le temps les
variations de la grandeur à mesurer.
Temps de réponse (en statique)
Bande passante
Fréquence de coupure ou fréquence propre
Fonction de transfert du capteur.
12/01/13 FSTT TANGER 10
11. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La rapidité ou le temps de réponse - Fonction de transfert
Capteur du premier ordre
Temps de réponse à 5% est égal à 3τ
12/01/13 FSTT TANGER 11
12. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La répétabilité
Correspond à la concordance entre les
résultats consécutifs obtenus à court
terme pour la même grandeur (et le même
opérateur)
En pourcentage de l’étendue de mesure
12/01/13 FSTT TANGER 12
13. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La reproductibilité
Correspond à la concordance entre les
résultats consécutifs obtenus à long terme
pour la même grandeur (et différents
opérateurs)
En pourcentage de l’étendue de mesure
12/01/13 FSTT TANGER 13
14. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La résolution et le seuil
Résolution:
Correspond à la granularité de la mesure, i.e.
à la plus petite variation discernable par le
capteur.
Seuil:
Correspond à la résolution à l ’origine, au
voisinage de la valeur 0 de la grandeur
d’entrée (mesurande).
12/01/13 FSTT TANGER 14
15. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La précision
Aptitude d’un capteur à donner une
valeur mesurée proche de la valeur
vraie d’un mesurande.
Un capteur précis est juste et fidèle.
12/01/13 FSTT TANGER 15
16. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La justesse
Correspond à l’écart entre la moyenne
d’un ensemble de mesure et le
mesurande réel. Englobe les erreurs
de mesure.
12/01/13 FSTT TANGER 16
17. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
La fidélité
Correspond à l’écart type d’un
ensemble de mesures. Englobe les
incertitudes de mesure.
12/01/13 FSTT TANGER 17
18. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Les capteurs industriels:Caractéristiques métrologiques
Capteur Conditionneur
Mesurande
m s
Mesure
Corps d’épreuve Transducteur Transmetteur
Mesurage
Étendue de la mesure La résolution-Le seuil
La sensibilité La précision
La linéarité La justesse
La rapidité La fidélité
La répétabilité
La reproductibilité
12/01/13 FSTT TANGER 18
19. Capteurs et Instruments deQualités
Conditionneur d’un capteur passif :
mesures
Zc
m CAPTEUR CONDITIONNEU
Vm
g
R Fm
Sensibilité
Linéarité
Compensation des grandeurs d’influence
12/01/13 FSTT TANGER 19
20. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif: Types de conditionneurs
Deux types de conditionneurs
Action sur l’amplitude du signal de mesure.
1- Le montage potentiométrique
2- Le pont de Wheatstone
3- L’amplificateur opérationnel
Action sur la fréquence du signal de mesure.
1- Le circuit oscillant
12/01/13 FSTT TANGER 20
21. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
12/01/13 FSTT TANGER 21
22. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Régime petites variations
Rc Rc 0 + ∆Rc
Vm = es = es
Rs + R1 + Rc Rs + R1 + Rc 0 + ∆Rc
Si : Rs + R1 + Rc 0 >> ∆Rc
Rc 0 + ∆Rc
Vm ≅ es
Rs + R1 + Rc 0
es
∆Vm ≅ • ∆Rc
Rs + R1 + Rc 0
En régime des petites variations
12/01/13 FSTT TANGER 22
23. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Alimentation par une source de courant
Si : Rs >> R1 + Rc
Vm = is Rc = is ( Rc 0 + ∆Rc )
∆Vm ≅ is • ∆Rc
La linéarité est immédiate
12/01/13 FSTT TANGER 23
24. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Montage push-pull
Rc10 = Rc 20 = Rc 0
- ∆Rc1 = ΔRc 2 = ∆Rc
Rc 2
Vm = es
Rs + Rc1 + Rc 2
Rc 0 + ∆Rc
Vm = es
Rc 0 - ∆Rc + Rs + Rc 0 + ∆Rc
Rc 0 + ∆Rc Rc 0 + ∆Rc ∆Rc
Vm = es Vm = es ∆Vm = es
2 Rc 0 + Rs 2 Rc 0 + Rs 2 Rc 0 + Rs
12/01/13 FSTT TANGER 24
25. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Limites du montage potentiométrique
Rc
Vm = es
Rs + R1 + Rc
es = es 0 + ∆es Rc = Rc 0 + ∆Rc
Rc 0 + ∆Rc
Vm = (es 0 + ∆es )
Rs + R1 + Rc 0 + ∆Rc
12/01/13 FSTT TANGER 25
26. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
montage pont de Wheatstone
es = es 0 + ∆es Rc = Rc 0 + ∆Rc Vm = V A − VB
Rc 0 R4
Equilibre ⇔ =
R1 + Rc 0 R3 + R4
Rc 0 + ∆Rc
VA = (es 0 + ∆es )
R1 + Rc 0 + ∆Rc
R4
VB = (es 0 + ∆es )
R3 + R4
R1.∆Rc
Vm = VA − VB = ( es 0 + ∆es ).
( R1 + Rc 0 + ∆Rc ).( R1 + Rc 0 )
Vm ≈
( es 0 + ∆es ) . R1.∆Rc
2 R1 + Rc 0
12/01/13 FSTT TANGER 26
27. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
montage pont de Wheatstone
es = es 0 + ∆es Vm = VA − VB
R2 R4
Equilibre ⇔ =
R1 + R2 R3 + R4
R3 R2 + R4 R2 = R1 R4 + R4 R2
R3 R2 = R1 R4
R2 .R3 − R1.R4
I d = es .
Rd .( R1 + R2 ).( R3 + R4 )
R2 .R3 − R1.R4
Vm = Rd .I d = es .
( R1 + R2 ).( R3 + R4 )
12/01/13 FSTT TANGER 27
28. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Montage quart de pont
es = es 0 + ∆es Vm = VA − VB
R1 = R3 + R4 = Rc 0
R2 = Rc 0 + ∆Rc
R2 .R3 − R1.R4
Vm = es .
( R1 + R2 ).( R3 + R4 )
( Rc 0 + ∆Rc ).R3 − R1.R4
Vm = es .
( R1 + Rc 0 + ∆Rc ).( R3 + R4 )
∆Rc
Vm = es .
4.Rc + 2.∆Rc ) Non linearite
12/01/13 FSTT TANGER 28
29. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Montage ¼ du pont de Wheatstone
es = es 0 + ∆es Vm = VA − VB
∆Rc
Vm = es .
4.Rc + 2.∆Rc )
Linearisation en regime
petites variations
∆Rc
∆Rc << Rc ⇒ Vm ≈ es .
4.Rc
12/01/13 FSTT TANGER 29
30. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Montage 1/2 pont de Wheatstone
es = es 0 + ∆es Vm = VA − VB
R3 + R4 = Rc 0
R1 = Rc 0 + ∆Rc1 R2 = Rc 0 + ∆Rc 2
R2 .R3 − R1.R4
Vm = es .
( R1 + R2 ).( R3 + R4 )
( Rc 0 + ∆Rc 2 ).Rc 0 − ( Rc 0 + ∆Rc1 ).Rc 0
Vm = es .
2.Rc 0 .(2.Rc 0 + ∆Rc1 + ∆Rc 2 )
∆Rc 2 − ∆Rc1
Vm = es .
4.Rc 0 + 2.(∆Rc1 + ∆Rc 2 )
∆Rc
linearite ⇔ ∆Rc1 − ∆Rc 2 ( push − pull ) Vm = es .
2.Rc 0
12/01/13 FSTT TANGER 30
31. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Montage pont entier « push pull »
Rc 0 = R1 = R2 = R3 = R4
∆Rc = ∆Rc 2 = − ∆Rc1 = ∆Rc 3 = − ∆Rc 4
R2 .R3 − R1.R4
Vm = es .
( R1 + R2 ).( R3 + R4 )
∆Rc
Vm = es .
Rc 0
12/01/13 FSTT TANGER 31
32. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur d’un capteur passif:Correction de linéarité
Linéarité du pont de Wheatstone
12/01/13 FSTT TANGER 32
34. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur du signal
Modèle de Thevenin
R2 .R3 − R1.R4 R2 .R3 R2 .R4
ec ( m ) = es . R0 = +
( R1 + R2 ).( R3 + R4 ) R1 + R3 R2 + R4
12/01/13 FSTT TANGER 34
35. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur du signal
suiveur
Vm = es (m )
12/01/13 FSTT TANGER 35
36. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur du signal
Le capteur associé à son conditionneur est équivalent à un
générateur d’impédance interne Zc
Ri
Vm = es ( m ) . Si ( Ri >> R0 ) ⇒ Vm ≈ es ( m )
R0 + Ri
12/01/13 FSTT TANGER 36
37. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur du signal
Amplificateur non inverseur
R2
Vm = es ( m ) .1 +
R
1
12/01/13 FSTT TANGER 37
39. CAPTEURS INDUSTRIELS ET INSTRUMENTATION
Conditionneur du signal
R2
Vm = es ( m ) . −
R Vm = −( e1 + e2 )
1
12/01/13 FSTT TANGER 39
40. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
Y2 y = ax + b
Y1
X1 X2
Y7 y1 = ax1 + b
Y4 y2 = ax2 + b
Y1
y3 = ax3 + b
...
X1 X2 X3 X7
12/01/13 FSTT TANGER 40
41. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
Y2 y = ax + b
Y1
X1 X2
Y7 y1 + r1 = ax1 + b
Y4 y2 + r2 = ax2 + b
Y1
y3 + r3 = ax3 + b
...
X1 X2 X3 X7
12/01/13 FSTT TANGER 41
42. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
y = ax + b
y1 = ax1 + b y1 + r1 = ax1 + b r1 = ax1 + b − y1
y2 = ax2 + b y2 + r2 = ax2 + b r2 = ax2 + b − y2
y3 = ax3 + b y3 + r3 = ax3 + b r3 = ax3 + b − y3
r = Mp − y
r1 x1 1 y1
r = r2 M = x2 1 a y = y2
r x 1 p = b
y
3 3 3
12/01/13 FSTT TANGER 42
43. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
r1 A
2 2 2 2 minimiser
r = r T .r = (r1 r2 r3 ) r2 = r1 + r2 + r3
r
3
r = Mp − y
r r = ( Mp − y ) .( Mp − y )
T T
y T Mp = p T M T y
T
(
r r = p M − y .( Mp − y )
T T T
)
r r = p M Mp − y Mp − p M y + y y
T T T T T T T
r r = p Qp − 2 p S + y
T T T 2
Q = MTM S = MTy
12/01/13 FSTT TANGER 43
44. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
r r = p Qp − 2 p S + y
T T T 2
Minimiser
=
Annuler la dérivée
Grad (r r ) p = 2.Q. p − 2S
T
par rapport à p
Grad (r T r ) p = 0 ⇔ Q. p = S
Q = MTM S = MT y
M Mp = M y
T T
12/01/13 FSTT TANGER 44
45. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
x + x + x x1 + x2 + x3
2 2 2
M M =
T
x +x +x
1 2 3
1 2 3 1+1+1
a.( x12 + x2 + x3 ) + b.( x1 + x2 + x3 )
2 2
M Mp =
T
a.( x1 + x2 + x3 ) + 3b
x1 y1 + x2 y2 + x3 y3
M y=
T
y +y +y
1 2 3
12/01/13 FSTT TANGER 45
46. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
M Mp =
T ( 2
1
2
2
2
3 )
a. x + x + x + b.( x1 + x2 + x3 )
a.( x1 + x2 + x3 ) + 3b
n 2 n
a. Σ xi + b. Σ xi
M Mp =
T
n
a. Σ xi + n.b
12/01/13 FSTT TANGER 46
47. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
x1 y1 + x2 y2 + x3 y3
M y=
T
y +y +y
1 2 3
n
Σ xi yi
M y= n
T
Σ yi
12/01/13 FSTT TANGER 47
48. INTRODUCTION A LA METHODE DES MOINDRES CARRES
n 2 n
a. Σ xi + b. Σ xi n
= Σ xi yi
n
n
a. Σ xi + n.b Σ yi
n n n
n. Σ xi yi − Σ xi Σ yi 1n 1 n
a= 2
b = Σ yi − a. . Σ xi
n
n n n
n.Σ x − Σ xi
2
i
12/01/13 FSTT TANGER 48
49. Exemple:
Comment calculer la linéarité ?
Soit un capteur de distance ayant la caractéristique suivante:
X 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70
Y 0,00 0,25 0,51 0,75 1,01 1,24 1,51 1,74
X 0,80 0,90 1,00 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50
Y 2,01 2,26 2,51 2,76 3,02 3,24 3,51 3,75
X 1,60 1,70 1,80 1,90 2,00 cm
Y 4,00 4,26 4,51 4,75 5,00 Volts
12/01/13 FSTT TANGER 49
50. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
On trouve l’équation de la droite par la méthode des moindres carrés.
Il faut calculer la pente a et l’ordonnée à l’origine b.
y = ax + b
12/01/13 FSTT TANGER 50
51. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
Calcul de la pente a:
n n n
n. Σ xi yi − Σ xi Σ yi
a= 2
n
n
n.Σ x − Σ xi
2
i
12/01/13 FSTT TANGER 51
52. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
Calcul de l’ordonnée à l’origine b:
1 1n n
b = Σ yi − a. . Σ xi
n n
12/01/13 FSTT TANGER 52
53. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
n = nombre de points = 21
xi = entrée du capteur (position)
yi = sortie du capteur (tension)
∑ xi = 21 po ∑ y i = 5 2 .5 9 V
∑ x i y i = 7 1 .8 4 8 p o . V ∑ x i = 2 8 .7 p o
2 2
12/01/13 FSTT TANGER 53
54. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
Calcul de a et de b:
a = 2,5010(V / pouce)
b = 0,0022(V )
12/01/13 FSTT TANGER 54
55. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
En calculant la sortie théorique en utilisant
avec l’équation obtenue, il est possible de
calculer l’erreur de linéarité.
Cette erreur est le maximum de
l’ensemble des erreurs entre la sortie
théorique et la sortie réelle.
12/01/13 FSTT TANGER 55
56. Solution:
Comment calculer la linéarité ?
Liste des erreurs (valeurs absolues):
X 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70
Y 0,07% 0,07% 0,13% 0,07% 0,13% 0,28% 0,12% 0,28%
X 0,80 0,90 1,00 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50
Y 0,12% 0,12% 0,12% 0,11% 0,11% 0,31% 0,29% 0,11%
X 1,60 1,70 1,80 1,90 2,00 po uc es
Y 0,10% 0,10% 0,10% 0,10% 0,10%
Erreur de linéarité = +/- 0.31 %
12/01/13 FSTT TANGER 56
57. Exemple:
Comment calculer la répétabilité ?
Soit un capteur de distance ayant fait les
15 mesures suivantes sur un objet fixe:
20.0 cm, 20.2 cm, 20.1 cm, 19.9 cm,
22.2 cm, 19.9 cm, 20.0 cm, 20.3 cm,
19.8 cm, 19.9 cm, 20.5 cm, 18.8 cm,
20.1 cm, 20.3 cm, 19.9 cm.
12/01/13 FSTT TANGER 57
58. Solution:
Comment calculer la répétabilité ?
Calcul de la moyenne :
N
∑
i =1
X i
X =
N
12/01/13 FSTT TANGER 58
59. Solution:
Comment calculer la répétabilité ?
Calcul de l’écart type :
N
∑ (X ) 2
i − X
i =1
s =
N −1
12/01/13 FSTT TANGER 59
60. Exemple:
Comment calculer la répétabilité ?
La moyenne des 15 mesures est: 20,13 cm;
L’écart-type des 15 mesures est:0,69 cm
Pour s’assurer que de mauvaises mesures n’altèrent pas
l’évaluation de la répétabilité, on utilise le critère de Chauvenet.
12/01/13 FSTT TANGER 60
61. Exemple: Comment calculer la
répétabilité ?
Le critère de Chauvenet :
On peut rejeter toute donnée dont la
probabilité est inférieure à 1/(2N).
15 données => 0.03333
Avec une table des probabilités d’une
distribution gaussienne, on trouve que l ’on
doit rejeter toute donnée à + de 2.13 écart-
type de la moyenne.
12/01/13 FSTT TANGER 61
62. Exemple: Comment calculer la
répétabilité ?
Critère de Chauvenet:
Nombre de mesures n ratio dm ax/σ
2 1,15
3 1,38
4 1,54
5 1,65
6 1,73
7 1,80
10 1,96
15 2,13
25 2,33
50 2,57
100 2,81
300 3,14
500 3,29
1000 3,48
12/01/13 FSTT TANGER 62
63. Exemple: Comment calculer la
répétabilité ?
Donc toute mesure à plus de 2.13 écart-
type de la moyenne peut être retirée de la
liste.
20.0 cm, 20.2 cm, 20.1 cm, 19.9 cm,
22.2 cm, 19.9 cm, 20.0 cm, 20.3 cm,
19.8 cm, 19.9 cm, 20.5 cm, 18.8 cm,
20.1 cm, 20.3 cm, 19.9 cm.
12/01/13 FSTT TANGER 63
64. Exemple: Comment calculer la
répétabilité ?
Nouvelle moyenne = 19.99 cm
Valeur maximale = 20.5 cm
19.99 cm + 0.51 cm
Valeur minimale = 18.8 cm
19.99 cm - 1.19 cm
Répétabilité = +/- 1.19 cm
12/01/13 FSTT TANGER 64
65. R R R R
Vs = (V0 + V1 + V2 + V3 )
R0 R1 R2 R3
R0 = 2 R1 = 4 R2 = 8 R3
12/01/13 FSTT TANGER 65
68. Architecture à double rampe analogique
Principe :
Charger une capa avec
Vin et la décharger
avec Vref
12/01/13 FSTT TANGER 68
69. Architecture à rampe numérique
Principe :
Compter linéairement, faire la
conversion NA de cette suite et la
comparer avec Vin. Vout>Vin = Arrêt
conversion
Avantages :
Plus d ’influence I, C
Résolution quelconque
Inconvénients :
Lent à très lent (qq ms /qq sec)
DAC n bits
Temps de conversion dépend de Vin
12/01/13 FSTT TANGER 69