SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  17
UNIVERSIDAD VERACRUZANA HOTELERIA Y GENERACION DE EMPLEO ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object],ESTUDIOS SUPERIORES DE TURISMO: UNA SINFONIA DESCONCERTANTE ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object],110 hoteles de la zona conurbada Veracruz – Boca del Río  ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object]
Muestreo por conglomeradosTécnica similar al muestreo por estadios múltiples, se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población. (PLAYA Y CIUDAD) ,[object Object],Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.  (CATEGORIAS DE 1 A 5 ESTRELLAS) ,[object Object],Se busca seleccionar a individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones. (HOTELES SELECCIONADOS) ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object],CONOCER LA IMPORTANCIA Y CANTIDAD DE EMPLEOS EN LA INDUSTRIA HOTELERA DE LA ZONA CONURBADA VERACRUZ - BOCA DEL RIO ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object]
SALARIO PROMEDIO
NIVEL DE EDUCACION
EXPERIENCIAESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object],Se realizará el cálculo aproximado del valor de un parámetro en la población, en este caso, La Varianza, a partir de los valores observados en la población estudiada, pues dicho parámetro es necesario para calcular La media, es decir, el tamaño de la muestra que será utilizada durante la investigación. ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO ,[object Object],N=     110 Z=      2.58 E= .    15          ?   ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO Determinar la varianza    x= 110   = 28              4 6.0181 662/110 N ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA N=     110 Z=      2.58 E= .    .387   6.073    PROGRAMA DE ESTUDIO Determinación de la muestra (media)         (110)(2.58)(6.0181) n = —–––----------–-------------–––     (110-1)(.39)+(2.58)(6.0733)         1707.93678 n = —–––----------–-------------–––         16.324821+15.669114         1707.93678 n = —–––----------–-------------–––                   31.993935 n= 53.3831    n=54              ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO Realizamos el ajuste  n= 37 ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO Determinación de la muestra (Proporción) N=     110 Z=      2.58 E= .    .387  p=    0.5 q=     0.5              (110)(2.58)(.25) n = —–––----------–-------------–––     (110-1)(.387)+(2.58)(0.25)             70.95 n = —–––----------–-------------–––                   16.96981 n= 4.18% ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD VERACRUZANA    PROGRAMA DE ESTUDIO Determinación de la muestra por estratos Si n=37    n=33% de N   Entonces: K=n/N ESTADISTICA INFERENCIAL

Contenu connexe

Tendances

Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicadaNancy Curasi
 
ESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREO
ESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREOESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREO
ESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREOjhonatan piers
 
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015omarbsc
 
Intervalos de confianza (7)
Intervalos de confianza (7)Intervalos de confianza (7)
Intervalos de confianza (7)Luz Hernández
 
Examen del basico2003
Examen del basico2003Examen del basico2003
Examen del basico2003franciscoe71
 
S03 ad4001 slide_share
S03 ad4001 slide_shareS03 ad4001 slide_share
S03 ad4001 slide_shareJorge Ramírez
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Luz Hernández
 
Problemario estadistica I
Problemario estadistica IProblemario estadistica I
Problemario estadistica IJosé Nava
 
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiSEURI KILAKOI
 
Ejercicios prueba de hipótesis
Ejercicios prueba de hipótesisEjercicios prueba de hipótesis
Ejercicios prueba de hipótesisHugo_Franco
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaAndres Oyarzun
 
Universidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónUniversidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónAlejandra Cordero
 

Tendances (20)

Estimación de Parámetros
Estimación de ParámetrosEstimación de Parámetros
Estimación de Parámetros
 
Capitulo 3
Capitulo 3Capitulo 3
Capitulo 3
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Estimacion de parametros
Estimacion de parametrosEstimacion de parametros
Estimacion de parametros
 
Capitulo 6
Capitulo 6Capitulo 6
Capitulo 6
 
ESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREO
ESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREOESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREO
ESTADISTICA - EJERCICIOS DE MUESTREO
 
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015
 
Ejercicios estadistica inferencial
Ejercicios estadistica inferencialEjercicios estadistica inferencial
Ejercicios estadistica inferencial
 
Intervalos de confianza (7)
Intervalos de confianza (7)Intervalos de confianza (7)
Intervalos de confianza (7)
 
Examen del basico2003
Examen del basico2003Examen del basico2003
Examen del basico2003
 
S03 AD4001
S03 AD4001S03 AD4001
S03 AD4001
 
S03 ad4001 slide_share
S03 ad4001 slide_shareS03 ad4001 slide_share
S03 ad4001 slide_share
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
 
Problemario estadistica I
Problemario estadistica IProblemario estadistica I
Problemario estadistica I
 
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
 
Conceptos
ConceptosConceptos
Conceptos
 
Ejercicios prueba de hipótesis
Ejercicios prueba de hipótesisEjercicios prueba de hipótesis
Ejercicios prueba de hipótesis
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
 
Universidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de TorreónUniversidad Tecnológica de Torreón
Universidad Tecnológica de Torreón
 

En vedette

ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAHOTELES2
 
ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2HOTELES2
 
TABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO
TABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIOTABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO
TABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIOHOTELES2
 
ARTÍCULO DEFINITIVO
ARTÍCULO DEFINITIVOARTÍCULO DEFINITIVO
ARTÍCULO DEFINITIVOHOTELES2
 
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAHOTELES2
 
Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones
Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones
Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones Eli Collaguazo
 
TÉCNICAS DE MUESTREO
TÉCNICAS DE MUESTREOTÉCNICAS DE MUESTREO
TÉCNICAS DE MUESTREOHOTELES2
 

En vedette (9)

Incorpora 3ersector empleo
Incorpora 3ersector empleoIncorpora 3ersector empleo
Incorpora 3ersector empleo
 
Generación de Empleo y Riqueza
Generación de Empleo y RiquezaGeneración de Empleo y Riqueza
Generación de Empleo y Riqueza
 
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
 
ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2
 
TABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO
TABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIOTABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO
TABLAS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO
 
ARTÍCULO DEFINITIVO
ARTÍCULO DEFINITIVOARTÍCULO DEFINITIVO
ARTÍCULO DEFINITIVO
 
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
 
Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones
Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones
Exposición mano de obra, rol de pagos, Rol de Provisiones
 
TÉCNICAS DE MUESTREO
TÉCNICAS DE MUESTREOTÉCNICAS DE MUESTREO
TÉCNICAS DE MUESTREO
 

Similaire à Hotelería y generación de empleo (POWER POINT)

Clase de estadistica
Clase de estadisticaClase de estadistica
Clase de estadisticaMarioencrique
 
Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)
Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)
Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)joseluissotovelasquez
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfAnaisAlvarez10
 
05-Sobre_Muestreo.pptx
05-Sobre_Muestreo.pptx05-Sobre_Muestreo.pptx
05-Sobre_Muestreo.pptxAngelPadilla73
 
MODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdf
MODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdfMODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdf
MODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdfLuisRodriguez27913
 
Herramientas que gestionan la calidad 2
Herramientas que gestionan la calidad 2Herramientas que gestionan la calidad 2
Herramientas que gestionan la calidad 2JoseLuisJaimesJaimes
 
Se_9_UPN_Modificado año 2016 clases presenciales
Se_9_UPN_Modificado año 2016 clases presencialesSe_9_UPN_Modificado año 2016 clases presenciales
Se_9_UPN_Modificado año 2016 clases presencialesingrhuacho
 
DISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdf
DISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdfDISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdf
DISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdfInesYesenia
 
Promedio Y Desviacion Estandar Finanzas 211.Ppt [Compatibility M
Promedio Y Desviacion Estandar  Finanzas 211.Ppt [Compatibility MPromedio Y Desviacion Estandar  Finanzas 211.Ppt [Compatibility M
Promedio Y Desviacion Estandar Finanzas 211.Ppt [Compatibility MLuis Baquero
 
Diseño muestral...teoria
Diseño muestral...teoriaDiseño muestral...teoria
Diseño muestral...teoriajavier4445
 

Similaire à Hotelería y generación de empleo (POWER POINT) (20)

Clase de estadistica
Clase de estadisticaClase de estadistica
Clase de estadistica
 
S02 ad4001
S02 ad4001S02 ad4001
S02 ad4001
 
Sesion 01a - Introduccion a la Estad. Inferencial
Sesion 01a - Introduccion a la Estad. InferencialSesion 01a - Introduccion a la Estad. Inferencial
Sesion 01a - Introduccion a la Estad. Inferencial
 
Sesion 01a - Introduccion a la Estad. Inferencial
Sesion 01a - Introduccion a la Estad. InferencialSesion 01a - Introduccion a la Estad. Inferencial
Sesion 01a - Introduccion a la Estad. Inferencial
 
12. universo y muestra
12. universo y muestra12. universo y muestra
12. universo y muestra
 
Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)
Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)
Inferencia estadística - ESTIMACIÓN por Bioq. José Luis Soto Velásquez (3-0)
 
Estimación
EstimaciónEstimación
Estimación
 
TESIS V-S2.pptx
TESIS V-S2.pptxTESIS V-S2.pptx
TESIS V-S2.pptx
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
 
Pt2 a3 e1_pelm
Pt2 a3 e1_pelmPt2 a3 e1_pelm
Pt2 a3 e1_pelm
 
05-Sobre_Muestreo.pptx
05-Sobre_Muestreo.pptx05-Sobre_Muestreo.pptx
05-Sobre_Muestreo.pptx
 
MODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdf
MODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdfMODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdf
MODULO 2-ESTIMACION POR INTERVALOS_Media.pdf
 
20 estadistica samuel-_mago
20 estadistica samuel-_mago20 estadistica samuel-_mago
20 estadistica samuel-_mago
 
Herramientas que gestionan la calidad 2
Herramientas que gestionan la calidad 2Herramientas que gestionan la calidad 2
Herramientas que gestionan la calidad 2
 
Se_9_UPN_Modificado año 2016 clases presenciales
Se_9_UPN_Modificado año 2016 clases presencialesSe_9_UPN_Modificado año 2016 clases presenciales
Se_9_UPN_Modificado año 2016 clases presenciales
 
DISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdf
DISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdfDISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdf
DISEÑO METODOLOGICO Po, muestra.pdf
 
Promedio Y Desviacion Estandar Finanzas 211.Ppt [Compatibility M
Promedio Y Desviacion Estandar  Finanzas 211.Ppt [Compatibility MPromedio Y Desviacion Estandar  Finanzas 211.Ppt [Compatibility M
Promedio Y Desviacion Estandar Finanzas 211.Ppt [Compatibility M
 
Diseño muestral...teoria
Diseño muestral...teoriaDiseño muestral...teoria
Diseño muestral...teoria
 
AD4001_S03
AD4001_S03AD4001_S03
AD4001_S03
 
AD4001S03
AD4001S03AD4001S03
AD4001S03
 

Plus de HOTELES2

ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAHOTELES2
 
ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2HOTELES2
 
ARTICULO DEFINITIVO
ARTICULO DEFINITIVOARTICULO DEFINITIVO
ARTICULO DEFINITIVOHOTELES2
 
ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2HOTELES2
 
TABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOSTABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOSHOTELES2
 
C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)
C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)
C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)HOTELES2
 
C:\fakepath\estadistica inferencial!!
C:\fakepath\estadistica inferencial!!C:\fakepath\estadistica inferencial!!
C:\fakepath\estadistica inferencial!!HOTELES2
 
Artículo 1
Artículo 1Artículo 1
Artículo 1HOTELES2
 
Actividad turistica en españa
Actividad turistica en españaActividad turistica en españa
Actividad turistica en españaHOTELES2
 
Articulo definitivo
Articulo definitivoArticulo definitivo
Articulo definitivoHOTELES2
 
Articulo 2-estadistica inferencial
Articulo 2-estadistica inferencialArticulo 2-estadistica inferencial
Articulo 2-estadistica inferencialHOTELES2
 
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA DESCRIPTIVAHOTELES2
 
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)HOTELES2
 
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)HOTELES2
 
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)HOTELES2
 
Hotelería y generación de empleo (WORD)
Hotelería y generación de empleo (WORD)Hotelería y generación de empleo (WORD)
Hotelería y generación de empleo (WORD)HOTELES2
 
TABLAS DE RESULTADOS
TABLAS DE RESULTADOSTABLAS DE RESULTADOS
TABLAS DE RESULTADOSHOTELES2
 
TABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOSTABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOSHOTELES2
 

Plus de HOTELES2 (18)

ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
ESTADISTICA INFERENCIAL Y DESCRIPTIVA
 
ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2
 
ARTICULO DEFINITIVO
ARTICULO DEFINITIVOARTICULO DEFINITIVO
ARTICULO DEFINITIVO
 
ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2ARTÍCULO 2
ARTÍCULO 2
 
TABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOSTABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOS
 
C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)
C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)
C:\fakepath\estadistica inferencial (para subiir al blog)
 
C:\fakepath\estadistica inferencial!!
C:\fakepath\estadistica inferencial!!C:\fakepath\estadistica inferencial!!
C:\fakepath\estadistica inferencial!!
 
Artículo 1
Artículo 1Artículo 1
Artículo 1
 
Actividad turistica en españa
Actividad turistica en españaActividad turistica en españa
Actividad turistica en españa
 
Articulo definitivo
Articulo definitivoArticulo definitivo
Articulo definitivo
 
Articulo 2-estadistica inferencial
Articulo 2-estadistica inferencialArticulo 2-estadistica inferencial
Articulo 2-estadistica inferencial
 
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
 
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
Planteamiento de Hipótesis de dos poblaciones para proporción (POWER POINT)
 
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)
 
Hotelería y generación de empleo (WORD)
Hotelería y generación de empleo (WORD)Hotelería y generación de empleo (WORD)
Hotelería y generación de empleo (WORD)
 
TABLAS DE RESULTADOS
TABLAS DE RESULTADOSTABLAS DE RESULTADOS
TABLAS DE RESULTADOS
 
TABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOSTABLA DE RESULTADOS
TABLA DE RESULTADOS
 

Dernier

c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxMartín Ramírez
 
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)veganet
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPELaura Chacón
 
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMALVOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMALEDUCCUniversidadCatl
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxdanalikcruz2000
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxYeseniaRivera50
 
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJOTUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJOweislaco
 
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).pptPINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).pptAlberto Rubio
 
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxJUANSIMONPACHIN
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...fcastellanos3
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfCESARMALAGA4
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdf
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdfLA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdf
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdfJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsConsueloSantana3
 
Tarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdf
Tarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdfTarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdf
Tarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdfCarol Andrea Eraso Guerrero
 
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfEstrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfAlfredoRamirez953210
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas123yudy
 

Dernier (20)

Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión  La luz brilla en la oscuridad.pdfSesión  La luz brilla en la oscuridad.pdf
Sesión La luz brilla en la oscuridad.pdf
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
 
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
Instrucciones para la aplicacion de la PAA-2024b - (Mayo 2024)
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
 
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMALVOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
VOLUMEN 1 COLECCION PRODUCCION BOVINA . SERIE SANIDAD ANIMAL
 
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS .
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS         .DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS         .
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS .
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
 
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
 
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJOTUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
TUTORIA II - CIRCULO DORADO UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO
 
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).pptPINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
PINTURA ITALIANA DEL CINQUECENTO (SIGLO XVI).ppt
 
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdf
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdfLA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdf
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS.pdf
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressions
 
Tarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdf
Tarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdfTarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdf
Tarea 5-Selección de herramientas digitales-Carol Eraso.pdf
 
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfEstrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas
 

Hotelería y generación de empleo (POWER POINT)

  • 1. UNIVERSIDAD VERACRUZANA HOTELERIA Y GENERACION DE EMPLEO ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 11.
  • 12.
  • 13. UNIVERSIDAD VERACRUZANA PROGRAMA DE ESTUDIO Determinar la varianza x= 110 = 28 4 6.0181 662/110 N ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 14. UNIVERSIDAD VERACRUZANA N= 110 Z= 2.58 E= . .387   6.073 PROGRAMA DE ESTUDIO Determinación de la muestra (media) (110)(2.58)(6.0181) n = —–––----------–-------------––– (110-1)(.39)+(2.58)(6.0733) 1707.93678 n = —–––----------–-------------––– 16.324821+15.669114 1707.93678 n = —–––----------–-------------––– 31.993935 n= 53.3831 n=54 ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 15. UNIVERSIDAD VERACRUZANA PROGRAMA DE ESTUDIO Realizamos el ajuste n= 37 ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 16. UNIVERSIDAD VERACRUZANA PROGRAMA DE ESTUDIO Determinación de la muestra (Proporción) N= 110 Z= 2.58 E= . .387  p= 0.5 q= 0.5 (110)(2.58)(.25) n = —–––----------–-------------––– (110-1)(.387)+(2.58)(0.25) 70.95 n = —–––----------–-------------––– 16.96981 n= 4.18% ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 17. UNIVERSIDAD VERACRUZANA PROGRAMA DE ESTUDIO Determinación de la muestra por estratos Si n=37 n=33% de N Entonces: K=n/N ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 18.
  • 19.
  • 20. UNIVERSIDAD VERACRUZANA PROGRAMA DE ESTUDIO INSTRUMENTO DE MEDICIÓN Encuesta piloto aplicada al Hotel Playa Paraíso. PREGUNTAS 1.- ¿Cuántos empleados laboran actualmente en la Empresa? R=72 2.- ¿Cuántos laboran en la parte Operativa de la empresa? R=55 3.- ¿Cuántas personas laboran en el área Administrativa? R=17 4.- ¿Cuál es el Nivel de estudios, que solicitan para un puesto gerencial? R= profesional, licenciatura. 5.- ¿Cuál es el nivel de estudio que tienen su personal Administrativo, y el Operativo? R= administrativos Lic. Y maestría, y operativos primaria, secundaria, bachillerato, profesional, técnica. 6.- ¿A cuánto asciende el salario diario del personal administrativo; y el operativo? R= operativos el salario mínimo 62 pesos y administrativos 130 pesos diarios 7.- ¿En promedio, para realizar una contratación, cual es el nivel de experiencia que toman en cuanta? R= Depende el puesto desde 1 año, 3años, 6años, 9 años 8.- Acerca de las Horas extras, ¿es considerado como pago a los trabajadores? R= en la hora extra se pagan los dos turnos ya sea con un descanso o con efectivo. 9.- En su mayoría, ¿los empleados son hombre y mujeres? R= 60% son hombres 43 hombres y 40% son mujeres, 29 mujeres 10.- En su mayoría sus empleados, ¿son originarios de Veracruz-Boca del Rio. R= si son la mayoría de Veracruz- boca del rio ESTADISTICA INFERENCIAL
  • 21. UNIVERSIDAD VERACRUZANA PROGRAMA DE ESTUDIO INSTRUMENTO DE MEDICIÓN Encuesta definitiva. PREGUNTAS 1.- ¿Cuántos empleados laboran actualmente en la Empresa?  2.- ¿Cuántos laboran en la parte Operativa de la empresa?  3.- ¿Cuántas personas laboran en el área Administrativa?  4.- ¿Cuál es el Nivel de estudios, que solicitan para un puesto gerencial?  5.-¿Qué porcentaje del personal cuenta con un contrato indeterminado (planta)?  6.-¿A cuánto asciende el salario diario del personal administrativo; y el operativo?  7.- ¿En promedio, para realizar una contratación, cual es el nivel de experiencia que toman en cuenta?  8.- ¿Ustedes pagan horas extra? ¿Cómo? Efectivo Días de descanso No las pagan  9.- ¿Qué porcentaje de hombres y mujeres laboran en la empresa actualmente?  10.- ¿Aproximadamente que porcentaje de sus empleados son originarios de Veracruz-Boca del Rio? ESTADISTICA INFERENCIAL