Sessieronde 3
Beschrijving:
Waar start de planning om te komen tot een goed rooster? Hoe krijg je hier grip op? Voor het klaar zetten van roostergegevens wordt vaak een inzetplanningsprogramma of Excel werkblad gebruikt. Maar waar komen de gegevens die je dan gebruikt vandaan? Sluiten de informatiestromen goed op elkaar aan? Tijdens deze sessie krijgt u antwoord op deze vragen en krijgt u inzicht in de afhankelijke informatiestromen en processen bij het verzamelen van de roostergegevens.
Waar begint plannen om te komen tot een goed rooster? - Johan de Boer - HO-link 2015
1. Waar begint plannen
om te komen tot een goed rooster?
Waar start de planning om te komen tot een goed rooster
en hoe krijg je hier grip op?
Waar komen de gegevens die je dan gebruikt vandaan?
Sluiten de informatiestromen goed op elkaar aan?
Tijdens deze sessie krijgt u antwoord op deze vragen en
krijgt u inzicht in de afhankelijke informatiestromen en
processen bij het verzamelen van de roostergegevens.
2. SIG Onderwijslogistiek
Waar begint plannen om te komen tot een
goed rooster?
HO-Link
Noordwijkerhout, 18 juni 2014
Johan de Boer
Hogeschool Inholland
Projectteam Onderwijslogistiek
16. Lessen / leerstof
Waar komen deze
gegevens vandaan?
Hoe haal je deze
gegevens binnen?
Wie beïnvloeden
dit proces?
Welke kennis heb
je nodig?
Curriculum belangrijkste bron, SIS,
“Roostermaker bedenkt zelf codes”
“Verschillende bronnen”,
Koppeling automatisch,
E-mail, briefjes
Onderwijscommissie, Curr.comm.,
Docent (aantal uren, werkvormen),
Onderwijscoördinatoren
Waarom dit vak opgenomen?
Werkvormen, contacturen,
zelfstudie
17. Waar komen deze
gegevens vandaan?
Hoe haal je deze
gegevens binnen?
Wie beïnvloeden
dit proces?
Welke kennis heb
je nodig?
Docent zelf, teammanager, HR-
systeem ( zwangersch., SOP)
Mail, Excel/Acces,
medewerkerportal, mondeling,
handmatig, koppeling
Docent, roostermaker, directeur,
opl. manager, coördinator(en)
Consequenties van keuzes voor
logistieke proces, kennis cao
Docenten
18. Waar komen deze
gegevens vandaan?
Hoe haal je deze
gegevens binnen?
Wie beïnvloeden
dit proces?
Welke kennis heb
je nodig?
Opl. Man., funct.gespr., organisatie,
HRM/PZ (scholing e.d.), wet
Kopie vorig jaar, nwe regelgeving,
taaklastmodel, opl. man.
HRM, Opl.man., docenten (met
-wens- taken), studentenaantal
Weten hoe org. in elkaar zit,
weten/inschatten tijd voor klus,
expertise docenten
Niet les ge-
bonden taken
19. Waar komen deze
gegevens vandaan?
Hoe haal je deze
gegevens binnen?
Wie beïnvloeden
dit proces?
Welke kennis heb
je nodig?
Studielink, trends,
ontwikkelingen, prognoses
Handmatig invoeren,
inlezen vanuit
Studentenvolgsysteem
Studenten, docenten, managers
Prognoses maken
(beschikbaarheid docenten,
ruimtes resources)
Student / Groep
20. Waar komen deze
gegevens vandaan?
Hoe haal je deze
gegevens binnen?
Wie beïnvloeden
dit proces?
Welke kennis heb
je nodig?
Facilitair, gebruikers
Koppeling,
handmatig invoeren
Op hoog niveau: CvB,
Facilitair
Prognoses, inzicht in gebruik
ruimtes
Ruimtes
21. Niet les ge-
bonden taken
“Zijn heel bepalend en beperkend voor onderwijs (40%)”
Er zijn wel en niet geroosterde taken
Diversiteit is groot
Advies:
- maak goede afspraken
- in het proces: zorg dat je voor het toedelen van de
lessen zicht hebt op de taken
23. Naar de toekomst toe:
- wat is de visie van de instelling op het onderwijs?
- hoe willen opleidingen komend(e) ja(a)r(en) werken?
- studentenaantallen in de toekomst?
Ruimtes
24. Ontwikkelingen / prognoses studentenaantallen
Hoe ontwikkelen zich de opleidingen
Nieuwe opleidingen?
Student / Groep
25. Lessen / leerstof
- (Bij vakken vaak verschillende codes)
Houd codes bij elkaar (curr. comm., OER,
rooster, toetsrooster, e.d.)
- Zorg voor een goede uitlijning van
curriculum ontwikkeling, via OER en
onderwijs naar diploma
- Wees bedacht op (jaarlijkse) aanpassingen.