1st public presentation of Habidatum in Moscow organized by te-st.ru

1. URBAN DATA

2. Катя Серова
со-основатель Habidatum
ks@habidatum.com
www.habidatum.com

3. habidatum

4. Выдача результатов по запросам в Google Scholar:
“big data” – 4М/35K
“urban data” – 10K
“spontaneous data” – 2K
“big urban data” – 10
(3 – Rob Kitchin)
“spontaneous urban data” – 0
“urban studies/urban planning” ~ 1M
“computer science” – 2.6M
“data science/data design/data analytics/
data processing” – 2.9M
“urban informatics” - 970
(600 ~ Marcus Foth)
ПРЕДМЕТ ДИСКУССИИ?

5. SMART CITY (1)
Разумный город как продукт “everyware”
(Greenfield 2006).
Это “повсеместный” город (ubiquitous
city), где технологии “вплетены” в
городскую ткань и ежедневную жизнь
горожан, что позволяет всем
элементам развития города выступать
одновременно потребителями и
ресурсами информации. Обмен
данными как основа контроля и
управления развитием города
# Сонгдо, Intelligent Operations Center
Rio

6. Разумный город как квинтэссенция
экономики знаний: его экономика и
управление движимы инновациями,
креативностью, активностью и
тесными взаимодействиями разумных
горожан – человеческим и социальным
капиталом.
Роль технологий – обеспечение
информационного обмена между
горожанами.
Городские информационно-
коммуникационные технологии (ИКТ)
как платформа для реализации идей и
инноваций.
# Amsmarterdam, NYC big apps
challenge
SMART CITY (2)

7. CONTEXT
[BIG] URBAN DATA
IT-компании: Cisco, Accela, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, Intel, Siemens, Philips и др.
Исследовательские лаборатории: MIT SENSEable City, UCL CASA, CUSP, ICRI и др.

12. ICRI – анонсирован в мае 2012
NYU CUSP – анонсирован в апреле 2012
MIT SENSEable City Lab + MIT CSAIL – старт проекта в Сингапуре в 2011-2012
(в процессе разработки до настоящего времени)
Urban Data/Habidatum – запуск в сентябре 2012
“Городская информатика”, НИУ ИТМО – сентябрь 2013
LSE Urban Data – проведен в марте 2014
Data Science Institute – открыт в апреле 2014
Datapolitan – запуск в июне 2014
… и т.д.

13. HABIDATUM: DIGITAL JANE JACOBS
Визуальный анализ спонтанных данных, фокус на городском сообществе

14. СПОНТАННЫЕ ДАННЫЕ
Краудсорсинговые данные
- производятся людьми осознанно
- примеры: информация из социальных сетей и мобильных
приложений, Интернет-запросы, “управляемые” данные (сбор
через специальные системы контроля и агрегации информации)
Автоматически генерируемые данные
- производятся автоматически используемыми людьми
устройствами
- примеры: сигналы сотовых телефонов (перемещения, звонки,
использование специальных функций), данные геолокации
(моб. приложения и веб-ресурсы), информация персональных
сенсоров (электронные карты и др.)
Информация, генерируемая действиями человека в повседневных процессах:

15. ХАРД VS. СОФТ

16. LEAN PLANNING
88%
времени жителей городов
развитых стран не связано
с работой
Планирование спонтанного
[1]

17. 60%
времени городские
коммерческие пространства
не используются
ЕМКОСТЬ МЕСТА
Работает ли время на пространство?
[2]

18. ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ HABIDATUM

19. ГОРОД КАК ПРОЦЕСС
Пространственно-временной анализ

20. ПАЛИМПСЕСТ
Статистика и спонтанные данные
Количественные и семантические данные
Реальный и виртуальный город
Связи между слоями информации

23. [3]

24. ДИАЛОГ С ДАННЫМИ
[3]

27. ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

28. МАТЕРИАЛЫ:
URBAN DATA AT MOSCOW URBAN FORUM:
https://vimeo.com/82575570
MOBILE DATA – RESEARCH INTERFACE:
https://vimeo.com/82773575
MOBILE DATA – PRESENTATION INTERFACE:
https://vimeo.com/82773269
SEMANTIC DATA – RESEARCH INTERFACE:
https://vimeo.com/82774327
SEMANTIC DATA – PRESENTATION INTERFACE:
https://vimeo.com/82774326