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Mit Daten kompetent umgehen
aus Sicht der Informationswissenschaften
Prof. Dr. Hans-Christoph Hobohm
33. GIL Jahrestagung: Massendatenmanagement
20.-21. Februar 2013
Fachhochschule Potsdam
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2Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
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Tenopir,Carol;Allard,Suzie;Douglass,Kimberly;Aydinoglu,ArsevUmur;Wu,Lei;
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Tenopir,Carol;Allard,Suzie;Douglass,Kimberly;Aydinoglu,ArsevUmur;Wu,Lei;
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Hobohm, Hans-Christoph (2010-): DIKW Hierarchie. In: Stefan Gradmann und Konrad Umlauf (Hg.): Lexikon der Bibliotheks- und
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Vgl. Corrall, S.: Research Data Management.Professional Education and Training Perspectives. Research Data Management Forum.
Manchester, 2008, 13. URL: http://www.dcc.ac.uk/events/data-forum-2008-november/presentations/07.pdf.
21Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
Wandel: „Downstream vs. Upstream“
Gold, Anna (2007): Cyberinfrastructure, Data, and Libraries. In: D-Lib Magazine 13 (9/10). Online verfügbar unter
doi:10.1045/september2007-gold-pt1; doi:10.1045/september2007-gold-pt2.
22Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
DigitalCurationCentre:DCCCurationLifecycleModel.
URL:http://www.dcc.ac.uk/docs/publications/DCCLifecycle.pdf
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23Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
z.B. Digitale Bibliotheken
5 „S“-Modell (Fox et al. 2012)
Fox, Edward A.; Gonçalves, Marcos André; Shen, Rao (2012): Theoretical Foundations for Digital Libraries: The 5S (Societies, Scenarios,
Spaces, Structures, Streams) Approach. In: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services 4 (2), S. 1–180.
24Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
Forschungsdatenmanagement
 Streams:
 Messdaten, Datensätze, Experimente, Beobachtungen, Surveys,
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 Structures:
 Datenbanken, Laborjournale, Codebücher, Datenträger, Taxonomien,
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 Spaces:
 Messverfahren, Analysen, Datamining, Visualisierungen, Statistische
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 Scenarios:
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weiterverwerten, bewerten, evaluieren, wieder auffinden, nachweisen,
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 Societies:
 Wissenschaftler, Laborpersonal, Institutsmanagement, Infrastruktur (intern,
extern), Scientific Community, Kooperationspartner, Wirtschaft, Politik
25Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
Donnelly,M.:RDMF2.CoreSkillsDiagram.DDCResearchData
ManagementForum:http://data-forum.blogspot.com
26Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
Rollen und Aufgaben
Pampel,Heinz;Bertelmann,Roland;Hobohm,Hans-Christoph(2010):
"DataLibrarianship"-Rollen,Aufgaben,Kompetenzen.Berlin:RatSWD.
27Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 PotsdamBent, Moira; Stubbings, Ruth (2011): The SCONUL Seven Pillars of Information Literacy: Core Model For Higher Education.
London: SCONUL. Online verfügbar unter http://www.sconul.ac.uk/sites/default/files/documents/coremodel.pdf.
28Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
JISC: Spezifische Kompetenz für
Forschungsdatenmanagement
 Knowledge of what constitutes research data across a
variety of disciplines;
 Understanding of data created by the researcher and how
this differs to published data in terms of gathering and
evaluating;
 Understanding of how to organise research data, including
structuring file names, organising folders, and adding
metadata;
 Knowledge of data sharing options, including which licence is
right for the researcher’s needs;
 Awareness of data preservation and curation options.
Molloy,Laura;Snow,Kellie(2012):TheDataManagementSkillsSupportInitiative:SynthesisingPostgraduate
TraininginResearchDataManagement.In:InternationalJournalofDigitalCuration7(2),S.101–109.
29Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
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30Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
Carlson,Jake;Johnston,Lisa;Westra,Brian;andNichols,Mason,"Developingan
UnderstandingofDataManagementEducation:AReportfromtheDataInformation
LiteracyProject"(2013).LibrariesFacultyandStaffPresentations.Paper11.
http://docs.lib.purdue.edu/lib_fspres/11
Daten-Informationskompetenz
31Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
Vielzahl der Trainingsinitiativen
(im Ausland: wo bleibt Deutschland?)
 UK Data Archive
 DANS (Niederlande)
 DigCCurr (USA): Building an International Digital
Curation Curriculum (Curriculm database)
 JISC / RIN (UK): „Mind the Skills Gap!“ (2008!)
 -> Researcher Development Framework
 Research Information and Digital Literacies
Coalition (RIDLs)
 DaMSSI: „Research Data Management Skills
Support Initiative“
 RDMTrain
 Digital Curator Vocational Education Europe
(DigCurV) -> Curate Game
32Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
33Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
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Mit Daten kompetent umgehen - aus Sicht der Informationswissenschaft

  • 1. Mit Daten kompetent umgehen aus Sicht der Informationswissenschaften Prof. Dr. Hans-Christoph Hobohm 33. GIL Jahrestagung: Massendatenmanagement 20.-21. Februar 2013 Fachhochschule Potsdam Fachbereich Informationswissenschaften
  • 2. 2Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Agenda • Forschungsdaten • Forschungsdatenmanagement und Informationswissenschaften • Kompetenzen • Training
  • 3. 3Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Forschungsdaten: Meilensteine 1998 DFG: „Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ 2003 NSF: Blue-ribbon Report (Atkins Report) 2007 NSF: Cyberinfrastructure Vision for 21st Century Discovery
  • 4. 4Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Forschungsdaten: Meilensteine 2007 OECD: Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding 2008 Schwerpunktinitiative „Digitale Information“ der Allianz-Partnerorganisationen -> Handlungsfeld: Forschungsdaten
  • 5. 5Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam 2009 Hey, Anthony J. G.; Tansley, Stewart; Tolle, Kristin Michele (Hg.) (2009): The Fourth Paradigm. Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond, Wash.: Microsoft Research. Das vierte Paradigma der Wissenschaft Science must move from data to information to knowledge Tony Hey, Microsoft Research auf dem I-Science Day 23. März 2010 an der FH Potsdam
  • 6. 6Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
  • 7. 7Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Öffentliches Thema Datenflut! „the industrial revolution of data“ „big data“ „open data“
  • 8. 8Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam January, 18 2011 „proposals submitted to NSF must include data management plan“ 2011 JISC/RIN (UK): Data centres 2012 CLIR/Digital Library Federation (USA): The Problem of Data Institutionalisierungen
  • 9. 9Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Meilensteine zur Infrastruktur in D 2011 Kommission: Zukunft der Informationsinfrastruktur 20. Nov. 2012 HRK: „Informationskompetenz neu begreifen – Prozesse anders Steuern“
  • 10. 10Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam DFG: 2011
  • 11. 11Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Potsdam 2011Potsdam 2010
  • 12. 12Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam ‚Ausdifferen- zierung‘ virtueller Forschungs- umgebungen (VRE) Kein text Tenopir, Carol; Allard, Suzie; Douglass, Kimberly; Aydinoglu, Arsev Umur; Wu, Lei; Read, Eleanor et al. (2011): Data Sharing by Scientists: Practices and Perceptions. In: PLoS ONE 6 (6), S. e21101. „Data are the infrastructure of eScience“ „Data are the infrastructure of eScience“
  • 13. 13Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Tenopir,Carol;Allard,Suzie;Douglass,Kimberly;Aydinoglu,ArsevUmur;Wu,Lei; Read,Eleanoretal.(2011):DataSharingbyScientists:PracticesandPerceptions. In:PLoSONE6(6),S.e21101.
  • 14. 14Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Tenopir,Carol;Allard,Suzie;Douglass,Kimberly;Aydinoglu,ArsevUmur;Wu,Lei; Read,Eleanoretal.(2011):DataSharingbyScientists:PracticesandPerceptions. In:PLoSONE6(6),S.e21101.
  • 15. 15Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Tenopir,Carol;Allard,Suzie;Douglass,Kimberly;Aydinoglu,ArsevUmur;Wu,Lei; Read,Eleanoretal.(2011):DataSharingbyScientists:PracticesandPerceptions. In:PLoSONE6(6),S.e21101.
  • 16. 16Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Tenopir,Carol;Allard,Suzie;Douglass,Kimberly;Aydinoglu,ArsevUmur;Wu,Lei; Read,Eleanoretal.(2011):DataSharingbyScientists:PracticesandPerceptions. In:PLoSONE6(6),S.e21101.
  • 17. 17Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Forschungsdaten & Informationswissenschaften „Information und Dokumentation“ = Wissen... Sichtbar (nutzbar, vermittelbar, verwertbar, übertragbar, haltbar (sustainable) ... zu machen Über Kontextualisierung d.h. hinzufügen von Metadaten  (das geht) nie ohne (mehr oder weniger kostspielige) menschliche Intervention
  • 18. 18Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Forschungsdaten & Informationswissenschaften ein Aspekt der DIKW Hierarchie Hobohm, Hans-Christoph (2010-): DIKW Hierarchie. In: Stefan Gradmann und Konrad Umlauf (Hg.): Lexikon der Bibliotheks- und Informationswissenschaft. LBI. Stuttgart: Hiersemann, S. 222–223.
  • 19. 19Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Daten  Information :  Wissen  Handlungskompetenz Das explizit Machen impliziter Information = das Herstellen von „Evidenzen“ (Kontextualisieren)  „evidence based information work“ Die DIKW Hierarchie = eine Veränderung des Modus (wissen/können/wollen) = Ziel: die authentische (evidente) Erzählung („story“)
  • 20. 20Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam LIS: Bibliotheks- und Informationsspezialisten IT- und Medien- spezialisten Fachspezialisten, Wissenschaftler CONDUIT CONTENT CONTEXT Spezialisten für Digitale Bibliotheken, eRepositories Kontext-orientierte IT- und Medienspezialisten (z.B. f. E-Learning) Fachdisziplin spezifische Informationsspezialisten (z.B. Spezialbibliothekare, “data librarian”) Informationswissenschaftler Felder und Rollen Vgl. Corrall, S.: Research Data Management.Professional Education and Training Perspectives. Research Data Management Forum. Manchester, 2008, 13. URL: http://www.dcc.ac.uk/events/data-forum-2008-november/presentations/07.pdf.
  • 21. 21Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Wandel: „Downstream vs. Upstream“ Gold, Anna (2007): Cyberinfrastructure, Data, and Libraries. In: D-Lib Magazine 13 (9/10). Online verfügbar unter doi:10.1045/september2007-gold-pt1; doi:10.1045/september2007-gold-pt2.
  • 22. 22Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam DigitalCurationCentre:DCCCurationLifecycleModel. URL:http://www.dcc.ac.uk/docs/publications/DCCLifecycle.pdf Digital Curation
  • 23. 23Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam z.B. Digitale Bibliotheken 5 „S“-Modell (Fox et al. 2012) Fox, Edward A.; Gonçalves, Marcos André; Shen, Rao (2012): Theoretical Foundations for Digital Libraries: The 5S (Societies, Scenarios, Spaces, Structures, Streams) Approach. In: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services 4 (2), S. 1–180.
  • 24. 24Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Forschungsdatenmanagement  Streams:  Messdaten, Datensätze, Experimente, Beobachtungen, Surveys, Forschungsergebnisse, publizierte Daten, Fremddaten, Rohdaten, Laborwerte, Statistiken, Zeitreihen, GIS-Daten, ...  Structures:  Datenbanken, Laborjournale, Codebücher, Datenträger, Taxonomien, Standards, Instrumente, Metadaten, Datenzentrum, IT, Bibliothek  Spaces:  Messverfahren, Analysen, Datamining, Visualisierungen, Statistische Prüfverfahren,  Scenarios:  Messen, beschreiben, analysieren, auswerten, aggregieren; publizieren, weiterverwerten, bewerten, evaluieren, wieder auffinden, nachweisen, archivieren/sichern, vernichten  Societies:  Wissenschaftler, Laborpersonal, Institutsmanagement, Infrastruktur (intern, extern), Scientific Community, Kooperationspartner, Wirtschaft, Politik
  • 25. 25Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Donnelly,M.:RDMF2.CoreSkillsDiagram.DDCResearchData ManagementForum:http://data-forum.blogspot.com
  • 26. 26Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Rollen und Aufgaben Pampel,Heinz;Bertelmann,Roland;Hobohm,Hans-Christoph(2010): "DataLibrarianship"-Rollen,Aufgaben,Kompetenzen.Berlin:RatSWD.
  • 27. 27Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 PotsdamBent, Moira; Stubbings, Ruth (2011): The SCONUL Seven Pillars of Information Literacy: Core Model For Higher Education. London: SCONUL. Online verfügbar unter http://www.sconul.ac.uk/sites/default/files/documents/coremodel.pdf.
  • 28. 28Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam JISC: Spezifische Kompetenz für Forschungsdatenmanagement  Knowledge of what constitutes research data across a variety of disciplines;  Understanding of data created by the researcher and how this differs to published data in terms of gathering and evaluating;  Understanding of how to organise research data, including structuring file names, organising folders, and adding metadata;  Knowledge of data sharing options, including which licence is right for the researcher’s needs;  Awareness of data preservation and curation options. Molloy,Laura;Snow,Kellie(2012):TheDataManagementSkillsSupportInitiative:SynthesisingPostgraduate TraininginResearchDataManagement.In:InternationalJournalofDigitalCuration7(2),S.101–109.
  • 29. 29Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Daten-Informationskompetenz
  • 30. 30Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Carlson,Jake;Johnston,Lisa;Westra,Brian;andNichols,Mason,"Developingan UnderstandingofDataManagementEducation:AReportfromtheDataInformation LiteracyProject"(2013).LibrariesFacultyandStaffPresentations.Paper11. http://docs.lib.purdue.edu/lib_fspres/11 Daten-Informationskompetenz
  • 31. 31Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Vielzahl der Trainingsinitiativen (im Ausland: wo bleibt Deutschland?)  UK Data Archive  DANS (Niederlande)  DigCCurr (USA): Building an International Digital Curation Curriculum (Curriculm database)  JISC / RIN (UK): „Mind the Skills Gap!“ (2008!)  -> Researcher Development Framework  Research Information and Digital Literacies Coalition (RIDLs)  DaMSSI: „Research Data Management Skills Support Initiative“  RDMTrain  Digital Curator Vocational Education Europe (DigCurV) -> Curate Game
  • 32. 32Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam
  • 33. 33Hobohm: Datenkompetenz – 33. GIL Jahrestagung 20.-21.2.2013 Potsdam Vielen Dank für die Einladung und Ihre Aufmerksamkeit. Kontakt: www.hobohm.info “LinkingOpenDataclouddiagram,byRichardCyganiakandAnjaJentzsch.http://lod-cloud.net/”