IBM InfoSphere Data Replication Products

1 458 vues

Publié le

Présentation des produits de la suite IBM InfoSphere Data Replication 10.2

Publié dans : Logiciels
0 commentaire
1 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
1 458
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
5
Actions
Partages
0
Téléchargements
31
Commentaires
0
J’aime
1
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

IBM InfoSphere Data Replication Products

  1. 1. Intégration de données
  2. 2. Headquarters Branches Primary Data Center Backup Data Center Replication Replication On parle de réplication pour une solution technique qui capture en temps réel les évènements se produisant sur une base de données source et les applique en temps réel ou en temps différé sur une base de données, un ETL ou une application tiers. LES SOLUTIONS InfoSphere Change Data Capture (IDR) InfoSphere Replication Server (IDR) InfoSphere Classic Change Data Capture IMS to IMS Replication
  3. 3. eBusiness Application ETL Message Queue Publication Database Target app Publication Le principe de la publication diffère de la réplication au sens où si la solution capture en temps réel les évènemements se produisant sur une base de données source, elle se contente de mettre à disposition ceux-ci sous forme de messages à un ETL ou une application tiers. LES SOLUTIONS InfoSphere Change Data Capture (IDR) InfoSphere Data Event Publisher (IDR) InfoSphere Classic Data Event Publisher
  4. 4. 4 Roadmaps
  5. 5.  InfoSphere Data Replication Change Data Capture V10.2.1 • InfoSphere Data Replication V10.2  Next version V11.1 planned on 2014 InfoSphere Data Replication Components & Roadmap  InfoSphere Data Replication Q & SQL Replication Server V10.2.1
  6. 6. 6 Change Data Capture
  7. 7. 7  Capture des changements aux données en temps réel ou en temps différé – Capture les données à partir des systèmes de production sans impacter les performances – Applique les données sur les systèmes cibles en temps réel  Transforme les opérations de bases de données en format XML en mode publication. InfoSphere Change Data Capture
  8. 8. 8 Information Server Architecture
  9. 9. 9 * Customized solution, limited requirements Databases supportées Supportées en source et en cible DB2 z/OS Oracle DB2 LUW Microsoft SQL Server DB2 400 Sybase Supportées en cible uniquement Teradata Cognos Information Server Netezza MySQL * Greenplum *
  10. 10. 10  3 modes de réplication  Continuous mirroring  Applique les données sur la cible au fil de l’eau  Réplication permanente ou à fin contrôlée par date, heure, timestamp, LRSN  Periodic mirroring  Application des données sur la cible à la demande  Refresh / Differential Refresh  Snapshot de la base source  Refresh d’une partie de la base source Processus de réplication
  11. 11. 11  Fonctions  Mappings  Filtres  Transformations  Audit  User exits  Gestion des conflits  Gestion des changements  Détection des utilitaires de chargement DB2 z/OS Mapping et Fonctionnalités
  12. 12. 12  One-to-one / Bi-Directionnelle  Source et cible ont la même structure  LiveAudit  La table cible contient des informations supplémentaires pour faire de l’audit  Adaptive Apply  S’adapte à l’environnement  Summarization  Faire du calcul sur la table cible  Consolidation: One-to-One  Consolider les données de plusieurs tables sources dans un même enregistrement  Consolidation: One-to-Many  Un changement sur une table source entraine plusieurs changements sur la table cible Méthodes de Mapping
  13. 13. 13  Console java pour l’administration et le monitoring  Administration et monitorat à partir de la même interface  Wizards d’implémentation  Graphiques de performances Ergonomie
  14. 14. 14 Replication Server
  15. 15. 15 • SQL Replication Capture des changements aux données à la demande à partir des bases de données • Capture les données à partir des systèmes de production sans impacter les performances • Applique les données sur les systèmes cibles selon une périodicité determinée en mode asynchrone. • Q Replication Capture des changements aux données en temps réel à partir des bases de données • Capture les données à partir des systèmes de production sans impacter les performances • Applique les données sur les systèmes cibles en temps réel en mode asynchrone. InfoSphere Replication Server Q & SQL
  16. 16. Log based Trigger based External application DB2 Sybase Oracle SQL Server Informix Any source Control SQL Capture Control SQL Apply Staging tables CD CD CD DB2 Sybase Oracle SQL Server Informix Teradata Federation Layer Nicknames Admin Architecture SQL Replication
  17. 17. DB2 Source Log ControlCapture DB2 Target Sybase Target Oracle Target SQL Server Target Informix Target Teradata Target Federation Layer Nicknames DB2 iSeries Target WebSphere MQ Source Q Manager Target Q Manager Control Apply Admin Utilities Architecture Q Replication
  18. 18. 18  3 modes de réplication  Temps Réel ( QREP )  Applique les données sur la cible au fil de l’eau  Réplication permanente ou à fin contrôlée par Date, Heure, Timestamp, LRSN  Action de fin de réplication contrôlée ( Sent, Applied )  Périodique ( SQLREP )  Application des données sur la cible à la demande  Initial Load  Snapshot de la base source.  Refresh d’une partie de la base source Processus de replication
  19. 19. 19  Fonctions  Mappings  Filtres  Common Change Data ( Audit )  Transformations  Gestion des conflits  Gestion des changements  Détection des utilitaires de chargement DB2 z/OS Mapping et fonctionnalités
  20. 20. 20  Standard  Source et cible ont la même structure  Common Change Data  Table cible d’Audit condensée ou non, complète ou non  Adaptive Apply  Méthode automatique d’Upsert.  Consolidation  Consolider les données de plusieurs tables sources dans un même enregistrement  Peer to Peer  Plusieurs tables se répercutent leurs propres changements Méthodes de Mapping
  21. 21. SQL Replication Q- Replication et Event Publishing Replication Center Interface
  22. 22. Dashboard Q Replication
  23. 23. 23 Stratégie de positionnement
  24. 24. Change Data Capture Domaine Replication Server TCP/IP - Synchrone Protocole de Transfert MQ embarqué – Asynchrone pour Q REP Staging tables pour SQL REP ( DRDA ) Unique par DB2 Agents / STCs 1 Capture et 1 Apply par DB2 Temps réel et Périodique relatif Plages de Réplication Processus de replication Temps réel pour Q REP Périodique pour SQL REP Intégrées + via SQL Transformations Via SQL pour SQL REP Via SQL et Procedures Stockées pour Q REP Supporte volumétries conséquentes Volumétrie Supporte très fortes volumétries Auto-détectées / Prise en compte manuelle par interface Modifications de structure Auto détectées (Q) Non (S) Prise en compte manuelle ou automatique Load détecté et reconductible sur cible Utilitaires DB2 z/OS Load détecté et reconductible sur cible Données XML sous fichier VSAM Metadonnées Données sous tables DB2 Reprise automatique ou forcée sur timestamp ( bookmark ) Recovery Reprise automatique ou forcée sur timestamp DB2 toutes plateformes Bases hétérogènes distribuées Source et Cibles DB2 toutes plateformes Bases hétérogènes avec Federation Server Comparaison globale
  25. 25.  Les impératifs de mise à disposition des données.  Les contraintes d’exploitation.  Les sources et les cibles attendues.  L’évolution de l’applicatif et des plateformes.  L’ergonomie.  La gestion des compétences.  La mise en œuvre. Les critères de sélection
  26. 26. 26 CAS D’UTILISATION
  27. 27. 27 Construire un ODS dynamique pour du Reporting Opérationnel ou pour créer une base d’Audit Complémenter une architecture ETL existante Alimenter au fil de l’eau une Business Intelligence Appliance Synchroniser des évènements via un Enterprise Service Bus Synchroniser une application E-Commerce Synchroniser des données pour le Workload Balancing Déport des requêtes de production et Reporting Protéger les données critiques par la Haute Disponibilité
  28. 28. 28 Questions – Réponses

×