Inhalt: In diesem Webinar vergleichen wir die beiden Lösungen SAP S/4 embedded Analytics und Datasphere mit der SAP Analytics Cloud und erläutern die Vor- und Nachteile für den Einsatz einer modernen Unternehmenssteuerung. Des Weiteren gehen wir auf alternative Lösungen, wie zum Beispiel PowerBI und Tableau, ein. Zielgruppe: - Enterprise Architekten - BW-Entwickler - IT-Mitarbeiter - Datenarchitekten - Data Analyst - BI Analyst Agenda: - Überblick der technischen Tools: Funktionsumfang und technische Limitierungen - Vergleich von S/4 embedded Analytics und Datasphere mit SAC - Weitere Lösungsalternativen Mehr über uns: Website: https://www.ibsolution.com/ Karriereportal: https://ibsolution.de/karriere/ Webinare: https://www.ibsolution.com/academy/webinare YouTube: https://www.youtube.com/user/IBSolution LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/ibsolution-gmbh Xing: https://www.xing.com/companies/ibsolutiongmbh Facebook: https://de-de.facebook.com/IBsolutionGmbH/ Instagram: https://www.instagram.com/ibsolution/?hl=de Das könnte Sie auch interessieren: https://www.ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen/business-intelligence-unternehmenssteuerung-up-to-date

1. Technische Lösungen zur
Unternehmenssteuerung
Andreas Driendl, Frank Beier

2. Zielgruppe
▪ Enterprise Architekten
▪ BW-Entwickler
▪ IT-Mitarbeiter
▪ Datenarchitekten
▪ Data Analyst
▪ BI Analyst
© IBsolution GmbH 2

3. Agenda
1. Überblick der technischen Tools:
Funktionsumfang und technische
Limitierungen
2. Vergleich von S/4 embedded Analytics
und SAP Datasphere
3. weitere Lösungsansätze
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4. SAP Datasphere – Funktionen
4
▪ Space Management
▪ Data Integration
▪ Data Builder
▪ Business Builder
▪ Administration
▪ Business Content
▪ Business Catalog
▪ Security
▪ Consumption
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5. SAP Datasphere – Limitierungen
5
▪ Komplexität der Datenmodellierung
▪ Leistung bei großen Datenmengen
▪ Komplexe Transformationen und ETL Prozesse
▪ Cloud-basiert, Abhängigkeit von Internet
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6. SAP Analytics Cloud – Funktionen
6
▪ (Self-Service-)Datenvisualisierung
▪ Geodatenanalyse
▪ Integration mit verschiedenen Datenquellen
▪ Predictive Analytics: Forecasting
▪ Smart Insights
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▪ Live Connection mit SAP HANA
▪ Mobile Unterstützung
▪ Planung und Budgetierung
▪ Collaboration und Sharing

7. SAP Analytics Cloud – Limitierungen
7
▪ Performance bei großen Datenmengen
▪ Komplexe Datenmodelle
▪ Cloud-basiert, Abhängigkeit von Internet
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8. Überblick SAP Datasphere und SAC
AL_ONP
REMISE
N o n - S A P i n k l .
U p l o a d f i l e s
C l o u d
S A P
O n P r e m i s e
AL_CLOU
D
AL_NON
_SAP
Harmonization
Layer
Union Layer
Reporting
Layer
Datenquellen
SAP Datasphere
SAC SAC
© IBsolution GmbH 8

9. Agenda
1. Überblick der technischen Tools:
Funktionsumfang und technische
Limitierungen
2. Vergleich von S/4 embedded Analytics
und SAP Datasphere
3. weitere Lösungsansätze
© IBsolution GmbH 9

10. Vergleich von S/4 embedded Analytics und SAP Datasphere
10
S/4 embedded Analytics
▪ In SAP S/4HANA integriert ohne extra BI
Tools
▪ (Nur) Daten aus SAP S/4HANA-
Anwendungen
▪ Bietet eingebettete vordefinierte Analysen
und Berichte
▪ CDS-Views für customized Auswertungen
und Berichte
SAP Datasphere
▪ Eigenständige cloud-basierte Plattform aus
verschiedenen Quellen
▪ Datenmodellierung, Transformation und
Analyse
▪ Weiterverarbeitung und Harmonisierung
der S/4 emebedded Analytics Daten mit
anderen SAP oder Nicht-SAP Daten
Anbindung beider Systeme an SAP Analytics Cloud möglich
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11. Agenda
1. Überblick der technischen Tools:
Funktionsumfang und technische
Limitierungen
2. Vergleich von S/4 embedded Analytics
und SAP Datasphere
3. weitere Lösungsansätze
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12. Kombination von Embedded Analytics und Datasphere
12
▪ Zu Projektbeginn mit Embedded Analytics starten.
U.a. bestimmte CDS-Views erstellen und diese für das Reporting nutzen
→ Möglichkeit später in die SAP Datasphere zu migrieren oder erweitern.
▪ Skalierbar mit SAP Datasphere starten:
Bestimmte Kennzahlen definieren, diese aus Quellsytemen extrahieren und in die Datasphere laden
▪ Um bestimmte BW Funktionen nutzen zu können, können bestimmte Daten mit bekannten
Werkzeugen in die BW-Bridge geladen und anschließend weiter in die SAP Datasphere geladen
werden.
▪ Beide Umsetzungsvarianten bieten die Möglichkeit nach und nach die Datenmodelle in der SAP
Datasphere zu integrieren.
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13. Kombination von Embedded Analytics und Datasphere
BW-Bridge Ansatz
13
▪ Um bestimmte BW Funktionen nutzen zu können, können bestimmte Daten mit bekannten
Werkzeugen in die BW-Bridge geladen und anschließend weiter in die SAP Datasphere geladen
werden.
▪ Achtung: Nicht alle BW Funktionen stehen hier zur Verfügung
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14. Demo: Datenfluss inkl. Space Management
Datenfluss von SAP/Non-SAP Quellen über SAP Datasphere nach SAP Analytics Cloud
NON_SAP
S/4HANA
INBOUND
BWBRIDGE
REPORTING
Quellsysteme
SAP Datasphere
SAC SAC
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Spaces
BW Bridge

15. Weitere Lösungsansätze
Demo
15
DEMO
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16. Weitere Informationen
finden Sie auf www.ibsolution.com/academy
© IBsolution GmbH 16
Unser Service für Sie:
Ab morgen finden Sie dieses Webinar und die Folien unter:
ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen
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