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EDUCACIÓN, EXPERIENCIA LABORAL Y
HABILIDADES COGNITIVAS

Aitor Lacuesta
Trabajo conjunto con Juan Francisco Jimeno y Ernesto
Villanueva

Jornada presentación PIAAC
Miércoles 18 Febrero 2014, Madrid

DIRECCIÓN GENERAL DEL SERVICIO DE ESTUDIOS
Motivación

• En un contexto de baja demanda de trabajo el mantenimiento del
capital humano sigue siendo crucial .

2
Motivación
• Problema de medición del capital humano.

• PIAAC proporciona medidas objetivas de ciertas habilidades
cognitivas numéricas y lectoras que correlacionan con salario.
Mean log wage by test score decile
7,8
7,6

ln (monthly wage)

7,4
7,2
7
6,8
6,6
6,4
6,2
1

2

3

4

5

Numeracy

6

7

8

9

10

Literacy

3
Motivación

• Nos preguntamos acerca de si la experiencia laboral afecta a las
habilidades cognitivas individuales.

• Nos preguntamos acerca del proceso por el cual la experiencia laboral
puede llegar a afectar a estas habilidades.

• Nos preguntamos acerca de diferencias internacionales en estos
puntos.

4
ÍNDICE

• EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• TAREAS EN EL TRABAJO
• CONCLUSIONES Y TRABAJO PENDIENTE

5
EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS
• Teóricamente estas dos variables deberían estar relacionadas por un doble
motivo:
• Un empleado que había adquirido una serie de conocimientos en la
empresa, los puede ir perdiendo tras ser despedido y estar un tiempo en
desempleo.
• Un empleado que mantiene el empleo mejora en sus habilidades por el mero
hecho de trabajar.
• La literatura indica que en cualquier caso hay muchos otros factores que

afectan a la manera en que se acumulan los conocimientos:
• La propia capacidad cognitiva adquirida hasta el momento (educación formal)
• Experiencias propias de una generación, un hogar o un individuo.
• Habilidades no cognitivas propias (motivación, esfuerzo, habilidad)
6
EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• Distinguiendo por género, año de nacimiento y educación se observa que la
experiencia incrementa los resultados cognitivos para las personas menos
educadas (ESO o menos) y en menor medida para las más educadas.
• El incremento para las mujeres es menor (si bien las mujeres con menor
educación parten de un nivel superior)

Numérico, hombres, 36-45 años

Numérico, mujeres, 36-45 años

340

340

320

320

300

300

280

280

260

260

240

240

220

220

200

200

180

180

160

160

140

140

De 0 a 5

de 6 a 10

de 11 a 15
edu1

edu2

de 16 a 20
edu3

de 21 a 25

De 0 a 5

de 6 a 10

de 11 a 15
edu1

edu2

de 16 a 20

de 21 a 25

edu3

7
EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• Esto se repite para diferentes cohortes.
• Asimismo, los resultados se replican para otras medidas cognitivas (tests
de lectura).

Lectura, mujeres, 36-45 años

Lectura, hombres, 36-45 años
340
320
300
280
260
240
220
200
180
160
140

340
320
300
280
260
240
220
200
180
160
140
De 0 a 5

de 6 a 10

edu1

de 11 a 15

edu2

de 16 a 20

edu3

de 21 a 25

De 0 a 5

de 6 a 10

edu1

de 11 a 15

edu2

de 16 a 20

de 21 a 25

edu3

8
EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• El análisis de regresión intenta comparar a dos personas iguales en
muchas
otras
características:
nivel
educativo,
características
socioeconómicas individuales, familiares y características no cognitivas.
• Para los hombres con educación ESO o menor, 1 año de más experiencia
proporciona unos 2 puntos adicionales en el test numérico, mientras que
para los universitarios el incremento se reduce a 0,6pp.
Hombres
VARIABLES

Mujeres

(1)
Numérico

(2)
Lectura

(3)
Numérico

(4)
Lectura

1.993**
(0.876)
-0.0393
(0.0264)
-0.286
(0.465)
-1.286***
(0.410)

1022
(0.850)
-0.0227
(0.0262)
-0.00611
(0.449)
-1.386***
(0.407)

1.413*
(0.792)
-0.0357
(0.0307)
-0.165
(0.575)
-0.379
(0.435)

0.188
(0.741)
-0.00303
(0.0277)
-0.00861
(0.511)
-0.0750
(0.429)

Experiencia

Experiencia
Experiencia^2
Experiencia*Bachiller
Experiencia*Universidad

9
EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• Esto no es único para España. En la mayoría de países europeos dentro de
la muestra PIAAC parece reproducirse el resultado de que la población con
estudios obligatorios tiende a tener unos mejores resultados en los tests
cuanto mayor es su experiencia.
• El incremento del test con la experiencia para otros grupos educativos
parece ser menor en la mayoría de países si bien el resultado de los
universitarios españoles es especialmente malo ya que no parece que la
experiencia aporte nada.
25-45 años
Coeficientes (S.D.)
VARIABLES

ESPAÑA

UK

IRLANDA

ITALIA

Experiencia

1.200***
(0.354)
-0.242
(0.463)
-1.192***
(0.405)

0.857**
(0.390)
-0.117
(0.479)
-0.601
(0.455)

2.510***
(0.525)
-1.223**
(0.557)
-2.241***
(0.549)

1.452***
(0.366)
0.255
(0.446)
-0.563
(0.722)

Experiencia*Bachiller
Experiencia*Universidad

10
ÍNDICE

• EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• TAREAS EN EL TRABAJO
• CONCLUSIONES Y TRABAJO PENDIENTE

11
TAREAS EN EL TRABAJO

• Nuestra hipótesis es que la mayoría de trabajadores, incluso los de menor
nivel educativo, realizan tareas valiosas para ampliar su capacidad cognitiva
en el trabajo.
• Es probable que la realización de la tarea numérica o literaria en el trabajo
se convierta en algo rutinario y que el trabajador acabe aprendiendo de esa
tarea más de lo que hubiera aprendido en un entorno escolar ya que ahora le
ve utilidad práctica.

• Lo positivo de PIAAC es que ofrece una descripción pormenorizada del tipo
de tareas que la persona realiza en su puesto de trabajo al menos 1 vez al
mes.
• Dividimos el tipo de tareas en numéricas y lectoras y dentro de cada
tipo en básicas y avanzadas.

12
TAREAS EN EL TRABAJO

• La mitad de trabajadores con educación menor a ESO reporta que realiza
algún tipo de tareas numéricas en su trabajo. La proporción para mujeres es
menor.
Cuadro 3b: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea
Hombres
Mujeres
Menos de
bachiller

Bachiller

Universidad

Menos de
bachiller

Bachiller

Universidad

Ninguna

53%

31%

14%

71%

46%

26%

Como máximo básica

31%

29%

18%

22%

36%

22%

Avanzadas

16%

40%

68%

6%

18%

53%

Ninguna

49%

26%

11%

65%

34%

18%

Como máximo básica

32%

32%

20%

21%

37%

19%

19%

43%

69%

14%

29%

63%

VARIABLES
Tareas numéricas

Tareas de lectura/escritura

Avanzadas
Fuente: PIAAC

13
TAREAS EN EL TRABAJO
• Se observa que una proporción no despreciable de trabajadores de
educación obligatoria realizan operaciones matemáticas simples, utiliza
calculadora o realiza presupuestos.
• El porcentaje es consistentemente menor para mujeres.
Cuadro 3a: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea
Hombres
Mujeres
Menos de
Menos de
Bachiller
Universidad
Bachiller
Universidad
VARIABLES
bachiller
bachiller
Tareas numéricas
Básicas
Hacer presupuestos
26,1%
43,4%
54,9%
17,2%
35,6%
43,2%
Usar calculadora

23,7%

45,3%

65,2%

10,7%

31,8%

49,8%

Leer facturas

22,0%

37,3%

50,6%

12,3%

33,7%

39,4%

Usar fracciones

31,4%

51,5%

71,2%

17,6%

43,1%

59,6%

Leer diagramas

20,8%

43,2%

68,8%

4,4%

15,1%

40,1%

Avanzadas
Elaborar gráficos

10,0%

31,0%

62,0%

0,3%

12,9%

44,4%

9,6%

25,4%

51,7%

10,7%

31,8%

49,8%

Utilizar álgebra

14
TAREAS EN EL TRABAJO

• Los españoles con menor educación se sitúan en un entorno muy similar al
de los demás países.
• El patrón de menores
internacionalmente.

tareas

para

las

mujeres

se

reproduce

Cuadro 3: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea
Hombres menos de bachiller
VARIABLES

Mujeres menos de bachiller

España

UK

Irlanda

Irlanda

España

UK

Irlanda

Irlanda

Hacer presupuestos

27.20

25.68

28.46

26.04

18.78

18.53

15.87

12.95

Usar calculadora

31.78

33.16

27.70

31.73

18.55

22.39

15.70

13.44

Leer facturas

23.20

27.47

25.88

22.38

13.80

15.79

13.88

9.86

Usar fracciones

25.24

24.53

21.31

19.47

11.76

14.08

10.25

7.27

Leer diagramas

21.67

35.58

25.42

22.00

4.37

10.01

5.62

3.58

Elaborar gráficos

10.69

12.00

9.13

6.95

3.54

8.01

6.61

1.85

Utilizar álgebra

10.25

10.74

5.63

6.32

3.62

5.63

1.82

1.60

Tareas numéricas
Básicas

Avanzadas

15
TAREAS EN EL TRABAJO

• Los españoles con mayor educación se sitúan muy por debajo de sus
contrapartes de otros países.
• Esto también aplica para el caso de las mujeres si bien en este caso, las
italianas también reportan de forma similar.
Cuadro 3: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea
VARIABLES

España

Hombres universitarios
UK
Irlanda

Italia

España

Mujeres universitarias
UK
Irlanda

Italia

Tareas numéricas
Básicas
Hacer presupuestos

54.40

65.50

62.86

60.59

42.97

53.28

47.51

42.08

Usar calculadora

71.85

76.27

75.78

77.20

59.41

67.50

62.75

56.03

Leer facturas

50.34

62.06

59.05

52.44

39.80

50.88

44.74

35.70

70.96

68.63

66.12

49.32

56.26

52.40

47.28

70.49

64.13

72.96

40.59

49.76

39.85

50.59

65.03

60.21

59.61

44.10

51.52

45.56

39.95

54.41

53.06

55.37

33.90

37.51

32.76

29.79

Usar fracciones
Leer diagramas

64.41
69.55

Avanzadas
Elaborar gráficos
Utilizar álgebra

62.38
52.23

16
TAREAS EN EL TRABAJO

• Realizamos un análisis de regresión similar al anterior para ver si con la
misma experiencia las tareas numéricas básicas o avanzadas mejoran el test.
• Para los hombres con educación ESO o menor, tanto las tareas básicas
como las avanzadas proporcionan un mayor valor del test, pero para los
universitarios españoles el realizar tareas básicas les penaliza.

VARIABLES
Tareas básicas lectoras/numéricas
Tareas básicas lectoras/numéricas*Bachiller
Tareas básicas lectoras/numéricas*Universidad
Tareas avanzadas lectoras/numéricas
Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Bachiller
Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Universidad

(1)
Numérico

(2)
Lector

14.95***
(2.401)
-11.23***
(3.914)
-12.94***
(3.505)
10.40***
(3.115)
1.978
(4.636)
6.629*
(3.844)

13.84***
(2.258)
-9.681**
(3.800)
-10.47**
(4.141)
7.205***
(2.621)
-4.807
(4.067)
7.020*
(3.657)

17
TAREAS EN EL TRABAJO

• Los resultados para otros países indican también que las tareas básicas de
los trabajadores con menor educación se remuneran de forma importante.
• No parece existir una penalización en otros países a realizar tareas básicas
para trabajadores con mayor nivel educativo.

VARIABLES
Tareas básicas lectoras/numéricas
Tareas básicas lectoras/numéricas*Bachiller
Tareas básicas lectoras/numéricas*Universidad
Tareas avanzadas lectoras/numéricas
Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Bachiller
Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Universidad

España
Numérico

UK
Numérico

Irlanda
Numérico

Italia
Numérico

14.95***

10.35***
(3.768)

14.07**
(5.730)

10.36**
(4.159)

-2.196
(4.480)
-2.377
(4.936)
6.905
(4.607)
10.02*
(5.264)
7.385
(5.228)

-2.495
(6.371)
-4.245
(6.420)
8.431
(7.039)
0.552
(7.699)
10.30
(7.472)

-2.977
(5.211)
1.441
(6.867)
11.27**
(5.530)
6.000
(6.274)
9.375
(7.225)

(2.401)
-11.23***
(3.914)
-12.94***
(3.505)
10.40***
(3.115)
1.978
(4.636)
6.629*
(3.844)

18
ÍNDICE

• EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS

• TAREAS EN EL TRABAJO
• CONCLUSIONES Y TRABAJO PENDIENTE

19
CONCLUSIONES

• La experiencia laboral parece ser un factor que influye positivamente en los
resultados numéricos y lectores de la población.
• Esto es relevante para la población con menor nivel educativo mientras que
la experiencia no parece ser tan relevante para la población con educación
universitaria. Este es un resultado que es generalmente observado en otros
países.
• Se muestra que una gran fracción de trabajadores con un menor nivel
educativo, realizan tareas aunque sean básicas en su trabajo que les permite
ampliar su capacidad cognitiva.
• Para los hombres con educación ESO o menor, tanto las tareas básicas
como las avanzadas proporcionan un mayor valor del test.

• Esto se correlaciona con los ingresos individuales con lo que activar a este
tipo de desempleados parece adecuado en la situación actual.

20
TEMAS PENDIENTES

• Porque la mujer reporta realizar menos actividades matemáticas o lectoras
en sus trabajos: realidad vs autocrítica?
• Es suficiente este resultado para explicar las menores diferencias en
los resultados del test por niveles de experiencia
• Los universitarios españoles parecen realizar menos tareas numéricas que
sus contrapartes internacionales y encima se les penaliza cuando realizan
tareas básicas: puede ser fruto de la sobreeducación? Demasiados
universitarios? Quizás los universitarios ya salen del sistema educativo con
lo suficiente como para superar el test sin problemas?
• Es suficiente este resultado para explicar las menores diferencias en
los resultados del test por niveles de experiencia

21
MUCHAS GRACIAS!!!

22

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Jornada PIAAC 19 Feb 2014 "Educación, experiencia laboral y habilidades cognitivas" Aitor Lacuesta. Banco de España.

  • 1. EDUCACIÓN, EXPERIENCIA LABORAL Y HABILIDADES COGNITIVAS Aitor Lacuesta Trabajo conjunto con Juan Francisco Jimeno y Ernesto Villanueva Jornada presentación PIAAC Miércoles 18 Febrero 2014, Madrid DIRECCIÓN GENERAL DEL SERVICIO DE ESTUDIOS
  • 2. Motivación • En un contexto de baja demanda de trabajo el mantenimiento del capital humano sigue siendo crucial . 2
  • 3. Motivación • Problema de medición del capital humano. • PIAAC proporciona medidas objetivas de ciertas habilidades cognitivas numéricas y lectoras que correlacionan con salario. Mean log wage by test score decile 7,8 7,6 ln (monthly wage) 7,4 7,2 7 6,8 6,6 6,4 6,2 1 2 3 4 5 Numeracy 6 7 8 9 10 Literacy 3
  • 4. Motivación • Nos preguntamos acerca de si la experiencia laboral afecta a las habilidades cognitivas individuales. • Nos preguntamos acerca del proceso por el cual la experiencia laboral puede llegar a afectar a estas habilidades. • Nos preguntamos acerca de diferencias internacionales en estos puntos. 4
  • 5. ÍNDICE • EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • TAREAS EN EL TRABAJO • CONCLUSIONES Y TRABAJO PENDIENTE 5
  • 6. EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • Teóricamente estas dos variables deberían estar relacionadas por un doble motivo: • Un empleado que había adquirido una serie de conocimientos en la empresa, los puede ir perdiendo tras ser despedido y estar un tiempo en desempleo. • Un empleado que mantiene el empleo mejora en sus habilidades por el mero hecho de trabajar. • La literatura indica que en cualquier caso hay muchos otros factores que afectan a la manera en que se acumulan los conocimientos: • La propia capacidad cognitiva adquirida hasta el momento (educación formal) • Experiencias propias de una generación, un hogar o un individuo. • Habilidades no cognitivas propias (motivación, esfuerzo, habilidad) 6
  • 7. EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • Distinguiendo por género, año de nacimiento y educación se observa que la experiencia incrementa los resultados cognitivos para las personas menos educadas (ESO o menos) y en menor medida para las más educadas. • El incremento para las mujeres es menor (si bien las mujeres con menor educación parten de un nivel superior) Numérico, hombres, 36-45 años Numérico, mujeres, 36-45 años 340 340 320 320 300 300 280 280 260 260 240 240 220 220 200 200 180 180 160 160 140 140 De 0 a 5 de 6 a 10 de 11 a 15 edu1 edu2 de 16 a 20 edu3 de 21 a 25 De 0 a 5 de 6 a 10 de 11 a 15 edu1 edu2 de 16 a 20 de 21 a 25 edu3 7
  • 8. EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • Esto se repite para diferentes cohortes. • Asimismo, los resultados se replican para otras medidas cognitivas (tests de lectura). Lectura, mujeres, 36-45 años Lectura, hombres, 36-45 años 340 320 300 280 260 240 220 200 180 160 140 340 320 300 280 260 240 220 200 180 160 140 De 0 a 5 de 6 a 10 edu1 de 11 a 15 edu2 de 16 a 20 edu3 de 21 a 25 De 0 a 5 de 6 a 10 edu1 de 11 a 15 edu2 de 16 a 20 de 21 a 25 edu3 8
  • 9. EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • El análisis de regresión intenta comparar a dos personas iguales en muchas otras características: nivel educativo, características socioeconómicas individuales, familiares y características no cognitivas. • Para los hombres con educación ESO o menor, 1 año de más experiencia proporciona unos 2 puntos adicionales en el test numérico, mientras que para los universitarios el incremento se reduce a 0,6pp. Hombres VARIABLES Mujeres (1) Numérico (2) Lectura (3) Numérico (4) Lectura 1.993** (0.876) -0.0393 (0.0264) -0.286 (0.465) -1.286*** (0.410) 1022 (0.850) -0.0227 (0.0262) -0.00611 (0.449) -1.386*** (0.407) 1.413* (0.792) -0.0357 (0.0307) -0.165 (0.575) -0.379 (0.435) 0.188 (0.741) -0.00303 (0.0277) -0.00861 (0.511) -0.0750 (0.429) Experiencia Experiencia Experiencia^2 Experiencia*Bachiller Experiencia*Universidad 9
  • 10. EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • Esto no es único para España. En la mayoría de países europeos dentro de la muestra PIAAC parece reproducirse el resultado de que la población con estudios obligatorios tiende a tener unos mejores resultados en los tests cuanto mayor es su experiencia. • El incremento del test con la experiencia para otros grupos educativos parece ser menor en la mayoría de países si bien el resultado de los universitarios españoles es especialmente malo ya que no parece que la experiencia aporte nada. 25-45 años Coeficientes (S.D.) VARIABLES ESPAÑA UK IRLANDA ITALIA Experiencia 1.200*** (0.354) -0.242 (0.463) -1.192*** (0.405) 0.857** (0.390) -0.117 (0.479) -0.601 (0.455) 2.510*** (0.525) -1.223** (0.557) -2.241*** (0.549) 1.452*** (0.366) 0.255 (0.446) -0.563 (0.722) Experiencia*Bachiller Experiencia*Universidad 10
  • 11. ÍNDICE • EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • TAREAS EN EL TRABAJO • CONCLUSIONES Y TRABAJO PENDIENTE 11
  • 12. TAREAS EN EL TRABAJO • Nuestra hipótesis es que la mayoría de trabajadores, incluso los de menor nivel educativo, realizan tareas valiosas para ampliar su capacidad cognitiva en el trabajo. • Es probable que la realización de la tarea numérica o literaria en el trabajo se convierta en algo rutinario y que el trabajador acabe aprendiendo de esa tarea más de lo que hubiera aprendido en un entorno escolar ya que ahora le ve utilidad práctica. • Lo positivo de PIAAC es que ofrece una descripción pormenorizada del tipo de tareas que la persona realiza en su puesto de trabajo al menos 1 vez al mes. • Dividimos el tipo de tareas en numéricas y lectoras y dentro de cada tipo en básicas y avanzadas. 12
  • 13. TAREAS EN EL TRABAJO • La mitad de trabajadores con educación menor a ESO reporta que realiza algún tipo de tareas numéricas en su trabajo. La proporción para mujeres es menor. Cuadro 3b: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea Hombres Mujeres Menos de bachiller Bachiller Universidad Menos de bachiller Bachiller Universidad Ninguna 53% 31% 14% 71% 46% 26% Como máximo básica 31% 29% 18% 22% 36% 22% Avanzadas 16% 40% 68% 6% 18% 53% Ninguna 49% 26% 11% 65% 34% 18% Como máximo básica 32% 32% 20% 21% 37% 19% 19% 43% 69% 14% 29% 63% VARIABLES Tareas numéricas Tareas de lectura/escritura Avanzadas Fuente: PIAAC 13
  • 14. TAREAS EN EL TRABAJO • Se observa que una proporción no despreciable de trabajadores de educación obligatoria realizan operaciones matemáticas simples, utiliza calculadora o realiza presupuestos. • El porcentaje es consistentemente menor para mujeres. Cuadro 3a: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea Hombres Mujeres Menos de Menos de Bachiller Universidad Bachiller Universidad VARIABLES bachiller bachiller Tareas numéricas Básicas Hacer presupuestos 26,1% 43,4% 54,9% 17,2% 35,6% 43,2% Usar calculadora 23,7% 45,3% 65,2% 10,7% 31,8% 49,8% Leer facturas 22,0% 37,3% 50,6% 12,3% 33,7% 39,4% Usar fracciones 31,4% 51,5% 71,2% 17,6% 43,1% 59,6% Leer diagramas 20,8% 43,2% 68,8% 4,4% 15,1% 40,1% Avanzadas Elaborar gráficos 10,0% 31,0% 62,0% 0,3% 12,9% 44,4% 9,6% 25,4% 51,7% 10,7% 31,8% 49,8% Utilizar álgebra 14
  • 15. TAREAS EN EL TRABAJO • Los españoles con menor educación se sitúan en un entorno muy similar al de los demás países. • El patrón de menores internacionalmente. tareas para las mujeres se reproduce Cuadro 3: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea Hombres menos de bachiller VARIABLES Mujeres menos de bachiller España UK Irlanda Irlanda España UK Irlanda Irlanda Hacer presupuestos 27.20 25.68 28.46 26.04 18.78 18.53 15.87 12.95 Usar calculadora 31.78 33.16 27.70 31.73 18.55 22.39 15.70 13.44 Leer facturas 23.20 27.47 25.88 22.38 13.80 15.79 13.88 9.86 Usar fracciones 25.24 24.53 21.31 19.47 11.76 14.08 10.25 7.27 Leer diagramas 21.67 35.58 25.42 22.00 4.37 10.01 5.62 3.58 Elaborar gráficos 10.69 12.00 9.13 6.95 3.54 8.01 6.61 1.85 Utilizar álgebra 10.25 10.74 5.63 6.32 3.62 5.63 1.82 1.60 Tareas numéricas Básicas Avanzadas 15
  • 16. TAREAS EN EL TRABAJO • Los españoles con mayor educación se sitúan muy por debajo de sus contrapartes de otros países. • Esto también aplica para el caso de las mujeres si bien en este caso, las italianas también reportan de forma similar. Cuadro 3: Porcentaje de la población que indica que en su trabajo realiza al menos 1 vez al mes la siguiente tarea VARIABLES España Hombres universitarios UK Irlanda Italia España Mujeres universitarias UK Irlanda Italia Tareas numéricas Básicas Hacer presupuestos 54.40 65.50 62.86 60.59 42.97 53.28 47.51 42.08 Usar calculadora 71.85 76.27 75.78 77.20 59.41 67.50 62.75 56.03 Leer facturas 50.34 62.06 59.05 52.44 39.80 50.88 44.74 35.70 70.96 68.63 66.12 49.32 56.26 52.40 47.28 70.49 64.13 72.96 40.59 49.76 39.85 50.59 65.03 60.21 59.61 44.10 51.52 45.56 39.95 54.41 53.06 55.37 33.90 37.51 32.76 29.79 Usar fracciones Leer diagramas 64.41 69.55 Avanzadas Elaborar gráficos Utilizar álgebra 62.38 52.23 16
  • 17. TAREAS EN EL TRABAJO • Realizamos un análisis de regresión similar al anterior para ver si con la misma experiencia las tareas numéricas básicas o avanzadas mejoran el test. • Para los hombres con educación ESO o menor, tanto las tareas básicas como las avanzadas proporcionan un mayor valor del test, pero para los universitarios españoles el realizar tareas básicas les penaliza. VARIABLES Tareas básicas lectoras/numéricas Tareas básicas lectoras/numéricas*Bachiller Tareas básicas lectoras/numéricas*Universidad Tareas avanzadas lectoras/numéricas Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Bachiller Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Universidad (1) Numérico (2) Lector 14.95*** (2.401) -11.23*** (3.914) -12.94*** (3.505) 10.40*** (3.115) 1.978 (4.636) 6.629* (3.844) 13.84*** (2.258) -9.681** (3.800) -10.47** (4.141) 7.205*** (2.621) -4.807 (4.067) 7.020* (3.657) 17
  • 18. TAREAS EN EL TRABAJO • Los resultados para otros países indican también que las tareas básicas de los trabajadores con menor educación se remuneran de forma importante. • No parece existir una penalización en otros países a realizar tareas básicas para trabajadores con mayor nivel educativo. VARIABLES Tareas básicas lectoras/numéricas Tareas básicas lectoras/numéricas*Bachiller Tareas básicas lectoras/numéricas*Universidad Tareas avanzadas lectoras/numéricas Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Bachiller Tareas avanzadas lectoras/numéricas*Universidad España Numérico UK Numérico Irlanda Numérico Italia Numérico 14.95*** 10.35*** (3.768) 14.07** (5.730) 10.36** (4.159) -2.196 (4.480) -2.377 (4.936) 6.905 (4.607) 10.02* (5.264) 7.385 (5.228) -2.495 (6.371) -4.245 (6.420) 8.431 (7.039) 0.552 (7.699) 10.30 (7.472) -2.977 (5.211) 1.441 (6.867) 11.27** (5.530) 6.000 (6.274) 9.375 (7.225) (2.401) -11.23*** (3.914) -12.94*** (3.505) 10.40*** (3.115) 1.978 (4.636) 6.629* (3.844) 18
  • 19. ÍNDICE • EXPERIENCIA Y TESTS COGNITIVOS • TAREAS EN EL TRABAJO • CONCLUSIONES Y TRABAJO PENDIENTE 19
  • 20. CONCLUSIONES • La experiencia laboral parece ser un factor que influye positivamente en los resultados numéricos y lectores de la población. • Esto es relevante para la población con menor nivel educativo mientras que la experiencia no parece ser tan relevante para la población con educación universitaria. Este es un resultado que es generalmente observado en otros países. • Se muestra que una gran fracción de trabajadores con un menor nivel educativo, realizan tareas aunque sean básicas en su trabajo que les permite ampliar su capacidad cognitiva. • Para los hombres con educación ESO o menor, tanto las tareas básicas como las avanzadas proporcionan un mayor valor del test. • Esto se correlaciona con los ingresos individuales con lo que activar a este tipo de desempleados parece adecuado en la situación actual. 20
  • 21. TEMAS PENDIENTES • Porque la mujer reporta realizar menos actividades matemáticas o lectoras en sus trabajos: realidad vs autocrítica? • Es suficiente este resultado para explicar las menores diferencias en los resultados del test por niveles de experiencia • Los universitarios españoles parecen realizar menos tareas numéricas que sus contrapartes internacionales y encima se les penaliza cuando realizan tareas básicas: puede ser fruto de la sobreeducación? Demasiados universitarios? Quizás los universitarios ya salen del sistema educativo con lo suficiente como para superar el test sin problemas? • Es suficiente este resultado para explicar las menores diferencias en los resultados del test por niveles de experiencia 21