O documento discute como ferramentas de OLAP e data mining podem ser usadas para aplicações de marketing. Especificamente, descreve como árvores de decisão e análise de cesta de mercado podem ajudar a segmentar clientes e identificar padrões de compra para melhor direcionar campanhas de marketing.

1. Ferramentas OLAP:
Aplicações no Marketing

2. Data mining

4. #1 Árvores de decisão
O “data mining” ajuda as empresas de marketing a construir modelos baseados em dados históricos para conseguir prever quem irá
responder a novas campanhas de marketing como, por exemplo, uma ação de mailing direto.

5. #1.1 Exemplo
Mailing Directo para loja de Desporto
Identificar segmentos de mercado (para, por exemplo, aplicação de determinada comunicação apenas a um alvo).

6. http://www.simafore.com/blog/bid/110866/How-to-perform-customer-segmentation-on-the-fly-using-
RapidMiner

7. 1. Generate Direct Mailing Data
1. Nome
2. Idade
3. Estilo de Vida
4. Código Postal
5. Estado civil
6. Rendimento
7. Desporto (???) ou outro exemplo
8. Historial: respondeu ou nao
2. Connect it to Output
3. Construir modelo
4. Split Validation + Connect
5. Abrir
6. Do lado esquerdo (Training) colocar o Learner: Modeling > Tree Induction >
Decision Tree + Connect
7. Do lado direito (Testing) aplicar o modelo: Apply Model + Connect
8. Ainda do lado direito testar a Performance: Evaluation > Performance
Mesurement > Performance + Connect
9. Vista geral: Connect o modelo
10. RUN

8. Relatório de Performance
Accuracy
Precisão
Árvore de Decisão
O programa usou o Decision Tree Learner para segmentar os dados em grupos de
idades, códigos postais e níveis de rendimento que ajudam a compreender as
respostas. As outras variáveis não interessam e são usadas as que fazem a
diferença. Para maximizar o número de respostas de uma nova possível acção
basta olhar para estes resultados.

9. Comunicação
+ eficiente
+ eficaz
+ rentável
+ adequada

10. #2 Market Basket Analysis (MBA)
O “data mining” permite às empresas entender padrões escondidos dentro de compras e transações passadas ajudando assim no plano
e lançamento de novas campanhas de marketing com atenção ao custo-eficiência.

11. #2.1 Exemplo
Mailing Directo para loja de Desporto
Fornecer informações sobre que combinações de produtos foram comprados, quando foram comprados e em que
sequência por parte dos clientes.
Identificar padrões de comportamento de compra do cliente
Identificar oportunidades de cross-selling e up-selling

12. http://www.youtube.com/watch?v=QYDtrFdwbC0

13. http://www.simafore.com/blog/bid/111000/Market-basket-analysis-generating-
recommenders-using-RapidMiner
http://www.stumbleupon.com/su/5eqCHZ/www.simafore.com/blog/bid/110113/3
-tips-for-setting-up-a-Market-Basket-Analysis-using-RapidMiner/

14. RESULTADOS
Esta informação ajuda empresas a promover o seu mais rentável
produtos para maximizar o lucro. Além disso, incentiva os clientes a comprar produtos que podem ter sido
perdidas ou ignoradas.
Oportunidade de estratégia de preço