SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  38
Télécharger pour lire hors ligne
データハブとしてのPostgreSQL
~9.3で進化した外部テーブル~

db tech showcase Tokyo 2013
2013-11-01
株式会社メトロシステムズ
花田 茂
© 2013 Metro Systems.
自己紹介(1)

氏名
花田 茂(はなだ しげる)

所属
株式会社メトロシステムズ

メール
hanada@metrosystems.co.jp

ブログ
http://d.hatena.ne.jp/s87/

Twitter
@s87
2

© 2013 Metro Systems.
自己紹介(2)

経歴
1999年

メトロシステムズに入社、Oracleでシステム開発

2003年

PostgreSQLの運用ツール開発やコンサルティング

2010年

PostgreSQL本体開発に参加

2012年

カナダで開催されたPostgreSQL開発者会議に参加

2013年

OSS-DB Silver/Gold取得

現在

ドキュメント翻訳や日本語MLなどでも活動中

3

© 2013 Metro Systems.
アジェンダ

外部テーブルとは?
外部テーブルの進化
外部テーブルを使ったデータ統合
外部データラッパの紹介
外部データラッパの作り方

4

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルとは?

PostgreSQLの外部にあるデータに通常のテーブルと同様
にSQL文でアクセスできる特殊なテーブルです。
(ビューに近い?)
SQL規格での名前は「FOREIGN TABLE」

外部テーブルを作成するには、外部データの種類に応じ
た「外部データラッパ」(FDW:Foreign Data Wrapper)
が必要です。
SQL

PostgreSQLサーバ
外部
テーブル
テーブル

PostgreSQL
クライアント

検索
結果

外部
データ
データ
ファイル
ラッパ

外部
データ

5

© 2013 Metro Systems.
そもそも外部データって?

PostgreSQLからアクセスできるもの全て
OSファイル
CSVファイル、JSONファイル、ログファイル、Etc.

リレーショナルデータベース
PostgreSQL、Oracle、MySQL、SQLite3、Etc.

NoSQLデータベース
Hadoop、Redis、Mongo、Neo4J、Etc.

Webサービス
twitter、RESTアプリケーション、Etc.

その他
Amazon S3、コマンド実行結果、Etc.
6

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルの進化(1)

8.4(2009年)
SQL/MED基盤
外部データラッパ関連オブジェクトサポート
外部データラッパ、サーバ、ユーザマッピング

外部データの検索は未実装
dblinkやplproxyなどの外部モジュール用に管理情報のコンテナ
を提供
postgres=> SELECT dblink_connect('con', 'host=foo,dbname=bar');
...
postgres=> SELECT * FROM dblink('con', 'SELECT id, name FROM
remote_table WHERE col = ''value'' ORDER BY key') AS t (id int,
name text);
クエリを文字列で渡す
→シンタックスチェックなし

結果の列型定義を
明示する必要がある
7

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルの進化(2)

9.0(2010年)
***動きなし***

8

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルの進化(3)

9.1(2011年)
外部テーブルサポート(検索のみ)
file_fdwの追加

MySQLでいう
CSVストレージエンジン
のようなもの

COPYコマンドがサポートするフォーマット
(CSV、タブ区切り、独自バイナリ)
のファイルをロード不要で参照可能に!

外部PostgreSQLは(標準では)未対応
外部データの更新は未実装
9

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルの進化(4)

9.2(2012年)
外部テーブルの統計情報取得
外部データの内容に応じた実行計画を生成
【注意】ANALYZEコマンドにテーブル名を明示すること!

複数候補パス(よりよいアクセスパスを選択)
外部データへのアクセス方法が複数ある場合に、最適な方法を
PostgreSQLのプランナが選択

列単位のFDWオプション
外部データの統計情報の取得や
複数候補パスサポートにより、
よりよい実行計画を選択可能に

外部データの更新は未実装
10

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルの進化(5)

9.3(2013年)
書き込み可能な外部テーブル
トランザクションコマンドもハンドリング可能

postgres_fdwの追加

外部データが更新可能に!
外部のPostgreSQLのテーブルを
ローカルテーブルと
同様に参照/更新可能

二相コミットは未実装
11

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルの進化(6)

9.4(現在開発中)
テーブル継承サポート
外部テーブルを子テーブルとして定義
パーティションキーによるシャーディングが可能に

リモートでの結合や集約
分析系クエリなどで負荷分散や転送量削減
検索
親テーブル

自動的に
結果をマージ

外部
テーブル

外部
テーブル

外部
テーブル

外部
データ

外部
データ

外部
データ

結果

12

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルのデモ

postgres_fdw
他のPostgreSQLサーバにアクセスできるFDW
9.1で外部テーブルと一緒に提案→却下
9.2でANALYZE対応などと一緒に提案→却下
9.3でようやくcontribに追加
長引いた原因はネーミング?
pgsql_fdw → postgresql_fdw → postgres_fdw

13

© 2013 Metro Systems.
postgres_fdw(1)

まずはEXTENSIONを作成
自動的にFOREIGN DATA WRAPPERも作成

接続先サーバをSERVERで定義
オプション:host、port、dbnameなどのlibpqオプション

リモートユーザをUSER MAPPINGで定義
オプション:user、password

外部データ構造をFOREIGN TABLEで定義
オプション:table_name

14

© 2013 Metro Systems.
postgres_fdw(2)

SERVERで定義したデータベースにUSER MAPPINGで定
義したユーザで接続
ローカルユーザとリモートユーザをマッピング
サーバ×ローカルユーザでリモートユーザを切り替え

table_nameオプションで指定したテーブルに対する
SELECT文を生成してクエリを実行
リモートと別の名前で外部テーブルを定義可能

取得した結果をローカルのPostgreSQL内で処理し、クラ
イアントに返却
EXPLAIN VERBOSEでリモートクエリを表示

15

© 2013 Metro Systems.
postgres_fdw(3)

WHERE句をリモートで評価して転送量削減
MUTABLE/STABLEの演算子/関数
ユーザ定義の演算子/関数

他のテーブルやビューとの結合が可能
同じサーバの外部テーブル同士でも、結合はローカルに持っ
てきてから→大量データの場合は要注意

ORDER BYやLIMIT/OFFSETはローカル評価
頑張ればORDER BYはリモート評価できそうです

16

© 2013 Metro Systems.
postgres_fdw(4)

見積もりを正確にするには…
クエリ実行時にリモートの見積もりを取得

FOREIGN TABLEかSERVERのオプションで
use_remote_estimateをtrueに設定
クエリ実行時にEXPLAINをリモートで実行し、その見積もりで
ローカルの実行計画を作成

ANALYZEしてローカルに統計情報を保持
テーブル名を明示する必要がある(対象を指定しない場合は外
部テーブルをスキップ)

17

© 2013 Metro Systems.
postgres_fdw(5)

リモート接続に関する注意点
ローカル接続が続いている限り、リモート接続は保持され
る→リモート側をシャットダウンするとき注意
同じサーバ上の外部テーブルへのクエリは同じ接続で実行
REPEATABLE READまたはSERIALIZABLEの分離レベルを使用

18

© 2013 Metro Systems.
postgres_fdw(6)

検索だけでなく、更新も可能
INSERT/UPDATE/DELETE

トランザクションも一部サポート
リモートトランザクションをロールバック可能
二相コミットは未サポート

19

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルによるデータ統合(1)

ログデータ
ログをCSV形式で出力し、file_fdwで参照
ログをSQLで検索可能
ウィンドウ関数や集約関数などで統計処理も可能

20

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルによるデータ統合(2)

別システムのマスタデータ流通
別システムのマスタテーブルを外部テーブルで参照
エクスポート/インポート不要でリアルタイムに変更に追従
9.3の新機能のマテリアライズド・ビューと組み合わせる
と、スナップショット取得も可能

21

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルによるデータ統合(3)

旧システムデータの活用
旧システムのデータを外部テーブル経由で参照すること
で、データ流通基盤を構築せずにデータ連携が可能
新旧システム間のデータ移行にも利用可能

22

© 2013 Metro Systems.
外部テーブルによるデータ統合(4)

簡易EAIサーバとしての利用
複数種類のデータソースをPostgreSQLを経由して一本化
異種データソース間の結合や中間表の作成なども使い慣れ
たSQL文だけで可能
最終結果はCOPYコマンドで簡単にCSV化可能

23

© 2013 Metro Systems.
サードパーティのFDW(1)

RDBMS
oracle_fdw(Zheng

Yang版)

http://pgxn.org/dist/odbc_fdw/

oracle_fdw(NTT版)
http://interdbconnect.sourceforge.net

mysql_fdw
http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/

odbc_fdw
http://pgxn.org/dist/odbc_fdw/

jdbc_fdw
http://pgxn.org/dist/jdbc_fdw/

24

© 2013 Metro Systems.
サードパーティのFDW(2)

その他のデーターベース
couchdb_fdw
http://pgxn.org/dist/couchdb_fdw/

mongo_fdw
http://pgxn.org/dist/mongo_fdw/

redis_fdw
http://pgxn.org/dist/redis_fdw/

ldap_fdw
http://pgxn.org/dist/ldap_fdw/

neo4j_fdw
https://github.com/nuko-yokohama/neo4j_fdw

hadoop_fdw
http://www.bigsql.org/se/hadoopfdw/
25

© 2013 Metro Systems.
サードパーティのFDW(3)

その他
multicorn_fdw
PythonでFDWを実装するフレームワーク
http://pgxn.org/dist/couchdb_fdw/

s3_fdw(Amazon S3)
http://pgxn.org/dist/s3_fdw/

twitter_fdw(Twitter)
http://pgxn.org/dist/twitter_fdw/

www_fdw(REST)
https://github.com/cyga/www_fdw

26

© 2013 Metro Systems.
外部データラッパの作り方

C言語関数
FDW API(コールバック関数)を実装し、それらの関数ポ
インタを持った構造体を返すハンドラ関数を実装
検索のみのサポートならば、7個の関数を実装すればOK!

SQL関数
ハンドラ関数のSQLラッパ関数を実装
オプションを検査するバリデータ関数を実装(必要に応

じて)

EXTENSION
全体をEXTENSIONとしてパッケージ

詳細は
http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/fdwhandler.html

27

© 2013 Metro Systems.
FDW API(1)

検索系
プランナ
GetForeignRelSize
テーブルサイズを見積もる

GetForeignPaths
アクセスパスを(最低一つ)生成する
ソートキーの異なるパスなどを複数生成できる
プランナが自動的に最適なパスを選択してくれる

GetForeignPlan
プランナが決定したアクセスパスに沿ったForeignScanプランノー
ドを生成する
FDW独自の情報をGetForeignPathsから受け取れる

28

© 2013 Metro Systems.
FDW API(2)

検索系
エグゼキュータ
BeginForeignScan
スキャン開始時に一度だけ呼ばれる

IterateForeignScan
上位ノードが1行必要としたときに呼ばれる
HeapTuple(行データの内部表現)を生成して返す

ReScanForeignScan
スキャン位置を先頭に戻してほしいときに呼ばれる
NestedLoopのインナー側の場合など
スキャン結果を捨ててしまった場合は、リモートから再取得する

EndForeignScan(検索終了)
スキャン終了時に呼ばれる
クリーンアップなど
クエリがエラー終了すると呼ばれないので要注意

29

© 2013 Metro Systems.
FDW API(3)

検索用EXPLAIN
ExplainForeignScan
検索クエリのEXPLAINで呼ばれる
ForeignScanノードに表示する情報を追加する

VERBOSEモードのon/off判定も可能
ANALYZE
AnalyzeForeignTable
ANALYZE可否を判断し、可能ならばサンプル収集関数を返す

AcquireSampleRows
リモートデータからサンプル行を取得する

30

© 2013 Metro Systems.
FDW API(4)

更新系
リライタ/プランナ
AddForeignUpdateTargets
更新時に使用するキー情報をタプル定義に追加する
postgres_fdwではCTID(タプルID)を使用

PlanForeignModify
更新処理に必要な情報をプライベート領域に保存する
postgres_fdwでは更新用SQL分を生成

31

© 2013 Metro Systems.
FDW API(5)

更新系
エグゼキュータ
BeginForeignModify
更新処理開始時に呼ばれる

ExecForeignInsert
ExecForeignUpdate(リモート更新実行)
ExecForeignDelete(リモート削除実行)
挿入/更新/削除一件ごとに一回呼ばれる
リモート側にデータを挿入/更新/削除する

EndForeignModify(更新終了)
更新処理終了時に呼ばれる

32

© 2013 Metro Systems.
FDW API(6)

更新用EXPLAIN
ExplainForeignModify
更新クエリのEXPLAINで呼ばれる

更新ノードに表示する情報を追加する
VERBOSEモードのon/off判定も可能

33

© 2013 Metro Systems.
トランザクション管理

リモートトランザクションサポート
トランザクション終了時に呼ばれるコールバック関数を登
録しておき、そこでトランザクションコマンドを実行する

RegisterXactCallback
RegisterSubXactCallback
ローカルのCOMMIT/ROLLBACKの直前に呼ばれるので、
このコールバックで例外が発生するとローカルトランザク
ションもABORTする

34

© 2013 Metro Systems.
大変だな〜という人向けに

blackhole_fdw

Andrew Dunstan氏が公開
https://bitbucket.org/adunstan/blackhole_fdw

APIに対応する関数を持つが、何もしない→検索しても0
件、更新は空振り
FDWのひな形として利用可能

35

© 2013 Metro Systems.
FDW関連の情報源

PostgreSQL wiki
http://wiki.postgresql.org/wiki/SQL/MED

PGXN
http://pgxn.org

36

© 2013 Metro Systems.
おわりに

ご清聴ありがとうございました。

37

© 2013 Metro Systems.
お知らせ

PostgreSQL入門トレーニング
2013年からOSS-DB Silverに対応したトレーニングコースを
提供しています。
http://www.metrosystems.co.jp/education/

商用データベースの構築・運用で培ったノウハウを盛り込
んだ独自テキストを使用し、商用製品とPostgreSQLを対比
しながらハンズオン環境で基本的な使い方を習得できま
す!
11/21・22の二日間は、初回につき特別に無料で開催いたし
ます。お問い合わせはseminar@metrosystems.co.jpまで!

38

© 2013 Metro Systems.

Contenu connexe

Tendances

統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)
PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)
PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)NTT DATA Technology & Innovation
 
PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発
PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発
PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発infinite_loop
 
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...NTT DATA Technology & Innovation
 
PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例
PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例
PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例kazuhcurry
 
TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望
TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望
TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望Kohei KaiGai
 
まずやっとくPostgreSQLチューニング
まずやっとくPostgreSQLチューニングまずやっとくPostgreSQLチューニング
まずやっとくPostgreSQLチューニングKosuke Kida
 
VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方
PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方
PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方Satoshi Nagayasu
 
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~Miki Shimogai
 
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションアーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションMasahiko Sawada
 

Tendances (20)

統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
統計情報のリセットによるautovacuumへの影響について(第39回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)
PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)
PostgreSQL13でのレプリケーション関連の改善について(第14回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン)
 
PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発
PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発
PHP+MySQLを使ったスケーラブルなソーシャルゲーム開発
 
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
 
PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
PostgreSQL16でのロールに関する変更点(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
PostgreSQLモニタリングの基本とNTTデータが追加したモニタリング新機能(Open Source Conference 2021 Online F...
 
PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題
PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題
PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題
 
PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例
PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例
PG-REXで学ぶPacemaker運用の実例
 
TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望
TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望
TPC-DSから学ぶPostgreSQLの弱点と今後の展望
 
PostgreSQLコミュニティに飛び込もう
PostgreSQLコミュニティに飛び込もうPostgreSQLコミュニティに飛び込もう
PostgreSQLコミュニティに飛び込もう
 
NTT DATA と PostgreSQL が挑んだ総力戦
NTT DATA と PostgreSQL が挑んだ総力戦NTT DATA と PostgreSQL が挑んだ総力戦
NTT DATA と PostgreSQL が挑んだ総力戦
 
perfを使ったPostgreSQLの解析(前編)
perfを使ったPostgreSQLの解析(前編)perfを使ったPostgreSQLの解析(前編)
perfを使ったPostgreSQLの解析(前編)
 
まずやっとくPostgreSQLチューニング
まずやっとくPostgreSQLチューニングまずやっとくPostgreSQLチューニング
まずやっとくPostgreSQLチューニング
 
VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
VSCodeで作るPostgreSQL開発環境(第25回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
pg_dbms_statsの紹介
pg_dbms_statsの紹介pg_dbms_statsの紹介
pg_dbms_statsの紹介
 
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
pg_hint_planを知る(第37回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
Memoizeの仕組み(第41回PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料)
 
PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方
PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方
PostgreSQL - C言語によるユーザ定義関数の作り方
 
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~
 
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションアーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
 

En vedette

9.3で進化した外部テーブル
9.3で進化した外部テーブル9.3で進化した外部テーブル
9.3で進化した外部テーブルShigeru Hanada
 
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介Masahiko Sawada
 
PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬
PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬
PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬Haruka Takatsuka
 
Pgunconf 20121212-postgeres fdw
Pgunconf 20121212-postgeres fdwPgunconf 20121212-postgeres fdw
Pgunconf 20121212-postgeres fdwToshi Harada
 
Postgre sql9.3新機能紹介
Postgre sql9.3新機能紹介Postgre sql9.3新機能紹介
Postgre sql9.3新機能紹介Daichi Egawa
 
オープンソース・データベースの最新事情
オープンソース・データベースの最新事情オープンソース・データベースの最新事情
オープンソース・データベースの最新事情Meiji Kimura
 
Postgre sql update_20170310
Postgre sql update_20170310Postgre sql update_20170310
Postgre sql update_20170310Haruka Takatsuka
 
PostgreSQLとpython
PostgreSQLとpythonPostgreSQLとpython
PostgreSQLとpythonSoudai Sone
 
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC EnterpriseYusukeKuramata
 
Foreign Data Wrapper Enhancements
Foreign Data Wrapper EnhancementsForeign Data Wrapper Enhancements
Foreign Data Wrapper EnhancementsShigeru Hanada
 
Leveraging Hadoop in your PostgreSQL Environment
Leveraging Hadoop in your PostgreSQL EnvironmentLeveraging Hadoop in your PostgreSQL Environment
Leveraging Hadoop in your PostgreSQL EnvironmentJim Mlodgenski
 
PostgreSQLによるデータ分析ことはじめ
PostgreSQLによるデータ分析ことはじめPostgreSQLによるデータ分析ことはじめ
PostgreSQLによるデータ分析ことはじめOhyama Masanori
 

En vedette (15)

9.3で進化した外部テーブル
9.3で進化した外部テーブル9.3で進化した外部テーブル
9.3で進化した外部テーブル
 
PostgreSQL 9.5 新機能紹介
PostgreSQL 9.5 新機能紹介PostgreSQL 9.5 新機能紹介
PostgreSQL 9.5 新機能紹介
 
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
 
PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬
PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬
PostgreSQL UPDATEs 2016年5月 - OSC群馬
 
Pgunconf 20121212-postgeres fdw
Pgunconf 20121212-postgeres fdwPgunconf 20121212-postgeres fdw
Pgunconf 20121212-postgeres fdw
 
Postgre sql9.3新機能紹介
Postgre sql9.3新機能紹介Postgre sql9.3新機能紹介
Postgre sql9.3新機能紹介
 
オープンソース・データベースの最新事情
オープンソース・データベースの最新事情オープンソース・データベースの最新事情
オープンソース・データベースの最新事情
 
Postgre sql update_20170310
Postgre sql update_20170310Postgre sql update_20170310
Postgre sql update_20170310
 
Postgres Toolkitのご紹介
Postgres Toolkitのご紹介Postgres Toolkitのご紹介
Postgres Toolkitのご紹介
 
PostgreSQLとpython
PostgreSQLとpythonPostgreSQLとpython
PostgreSQLとpython
 
PostgreSQL9.3新機能紹介
PostgreSQL9.3新機能紹介PostgreSQL9.3新機能紹介
PostgreSQL9.3新機能紹介
 
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
 
Foreign Data Wrapper Enhancements
Foreign Data Wrapper EnhancementsForeign Data Wrapper Enhancements
Foreign Data Wrapper Enhancements
 
Leveraging Hadoop in your PostgreSQL Environment
Leveraging Hadoop in your PostgreSQL EnvironmentLeveraging Hadoop in your PostgreSQL Environment
Leveraging Hadoop in your PostgreSQL Environment
 
PostgreSQLによるデータ分析ことはじめ
PostgreSQLによるデータ分析ことはじめPostgreSQLによるデータ分析ことはじめ
PostgreSQLによるデータ分析ことはじめ
 

Similaire à [D26] データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~ by Shigeru Hanada

速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)
速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)
速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント
世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント
世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイントToru Shimogaki
 
[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう by PostgreS...
[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう  by PostgreS...[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう  by PostgreS...
[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう by PostgreS...Insight Technology, Inc.
 
Extending PostgreSQL - PgDay 2012 Japan
Extending PostgreSQL - PgDay 2012 JapanExtending PostgreSQL - PgDay 2012 Japan
Extending PostgreSQL - PgDay 2012 JapanShigeru Hanada
 
C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦
C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦
C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦Insight Technology, Inc.
 
OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014
OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014
OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014Shigeru Hanada
 
Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料
Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料
Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料Mai Nagahisa
 
【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013
【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013
【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013Daichi Egawa
 
Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1
Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1
Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1Kosuke Kida
 
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~Shigeru Hanada
 
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発Naoyuki Yamada
 
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみるTsukasa Kato
 
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-貴志 上坂
 
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji ShinkuboD22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji ShinkuboInsight Technology, Inc.
 
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~Dai Iwai
 
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発Takeshi Totani
 
情シスの味方、Azure のカスタムロール
情シスの味方、Azure のカスタムロール情シスの味方、Azure のカスタムロール
情シスの味方、Azure のカスタムロールTetsuya Odashima
 

Similaire à [D26] データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~ by Shigeru Hanada (20)

速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)
速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)
速習! PostgreSQL専用HAソフトウェア: Patroni(PostgreSQL Conference Japan 2023 発表資料)
 
世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント
世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント
世界征服を目指す Jubatus だからこそ期待する 5 つのポイント
 
[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう by PostgreS...
[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう  by PostgreS...[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう  by PostgreS...
[db tech showcase Tokyo 2014] C31: PostgreSQLをエンタープライズシステムで利用しよう by PostgreS...
 
Extending PostgreSQL - PgDay 2012 Japan
Extending PostgreSQL - PgDay 2012 JapanExtending PostgreSQL - PgDay 2012 Japan
Extending PostgreSQL - PgDay 2012 Japan
 
C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦
C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦
C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦
 
ストリームデータ分散処理基盤Storm
ストリームデータ分散処理基盤Stormストリームデータ分散処理基盤Storm
ストリームデータ分散処理基盤Storm
 
GresCubeで快適PostgreSQLライフ
GresCubeで快適PostgreSQLライフGresCubeで快適PostgreSQLライフ
GresCubeで快適PostgreSQLライフ
 
OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014
OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014
OSS-DB Gold技術解説セミナー@db tech showcase 東京 2014
 
Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料
Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料
Autonomous選手権システムエグゼ社発表資料
 
10大ニュースで振り返るpg con2013
10大ニュースで振り返るpg con201310大ニュースで振り返るpg con2013
10大ニュースで振り返るpg con2013
 
【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013
【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013
【Jpug勉強会】10大ニュースで振り返るpg con2013
 
Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1
Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1
Jjugccc2017spring-postgres-ccc_m1
 
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
OSS-DB Goldへの第一歩~実践!運用管理~
 
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
 
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
正式リリースされた.Net coreに少し触れ合ってみる
 
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
アルゴリズムから学ぶAzure mlモジュールの使いこなし方 hd-insight編-
 
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji ShinkuboD22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
D22 目覚めよDBエンジニア 〜世界最速カラムナーデータベースは本物だ!〜 by Koji Shinkubo
 
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
10/2勉強会資料 ~IaaSを知る前にサーバを知ろう~
 
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
JJUGナイトセミナー オープンソースポータルLiferayの紹介とLiferay IDEを使った簡単ポートレット開発
 
情シスの味方、Azure のカスタムロール
情シスの味方、Azure のカスタムロール情シスの味方、Azure のカスタムロール
情シスの味方、Azure のカスタムロール
 

Plus de Insight Technology, Inc.

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Insight Technology, Inc.
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明するInsight Technology, Inc.
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーンInsight Technology, Inc.
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとInsight Technology, Inc.
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームInsight Technology, Inc.
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー Insight Technology, Inc.
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?Insight Technology, Inc.
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Insight Technology, Inc.
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?Insight Technology, Inc.
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...Insight Technology, Inc.
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 Insight Technology, Inc.
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Insight Technology, Inc.
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]Insight Technology, Inc.
 

Plus de Insight Technology, Inc. (20)

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle DatabaseDocker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
 
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL ServicesLunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
 

[D26] データハブとしてのPostgreSQL~9.3で進化した外部テーブル~ by Shigeru Hanada