Big data klinkt eigenlijk net zo onheilspellend als Big Brother. We hebben nauwelijks een idee van de omvang. Lees hier verder!

1. Watching big data,
nu ook voor kleine
broeders

2. De Engelse schrijver George Orwell schreef in 1948 het boek ‘1984’. Iedereen was destijds in de veronderstelling dat in dat j aar Big Brother zich
zou gaan manifesteren bij het bespieden van individuele mensen. Maar 1984 ging over naar 1985 en naar volgende jaren, zonder dat we iets van
de ‘Grote Broer’ hebben vernomen.
Inmiddels zijn we dertig jaar verder en is Big Brother bijna realiteit. En dat heeft alles te maken met een andere grootheid: big data.
Terabytes, zettabytes, yottabytes
Big data klinkt eigenlijk net zo onheilspellend als Big Brother. We hebben nauwelijks een idee van de omvang. Om dat te illustreren enkele cijf ers
op een rijtje:

Vijf jaar geleden kende de wereld naar schatting een opslagcapaciteit van in totaal 300 miljard gigabytes, voor zowel analoge als digitale
data.

In een paar jaar tijd groeide dat uit naar 988 miljard terabytes. Na terabytes volgen de petabytes.

Omdat we ook met die veelvoud de grens van het onvoorstelbare naderen, slaan we exabyte over en komen we terecht bij zettabytes,
ofwel 10 tot de macht 21. Volgens schattingen van ruim een jaar geleden zou de data een omvang van 1,2 zettabytes hebben bed ragen
(1 zettabyte is 1 miljard terabyte).

Binnen afzienbare tijd groeien we naar yottabytes: 10 tot de macht 24.
Een advies: probeer niet een voorstelling te maken van die omvang; een normaal mens wordt krankzinnig.
Informatiesystemen voeden
Deze cijfers maken één ding wel duidelijk: we hebben big data nodig om onze informatiesystemen te voeden. Die systemen moeten ervoor
zorgen dat we overleven in een complexe samenleving met een breed scala aan vraagstukken. Want hoe regelen we ons openbaar best uur, hoe
zorgen we voor voldoende eten, hoe behouden we onze mobiliteit, en hoe zorgen we voor voldoende energiebronnen?
Wie op al die vragen tegelijkertijd antwoord wil geven, loopt ook de kans knettergek te worden. Daarom kunnen we de vraagstukken beter
opknippen in stukjes. We moeten proberen er één voor één antwoorden op te vinden, maar wel met enige vorm van samenhang in gedachte.
Think big, act small.
2

3. Grote ondernemingen profiteren
Big Data wordt gegenereerd door formele IT-systemen met zowel gestructureerde als ongestructureerde data, en social media met uitsluitend
ongestructureerde data. Wanneer we alle big data willen registreren, rijzen de kosten voor de infrastructuur de pan uit. Het maakt niet of we zelf
virtualiseren of dat in de cloud doen; ergens moet een gigantische opslagruimte voorzien in het lezen, interpreteren en opsla an van de ontelbare
hoeveelheid gegevens. Vanuit dit perspectief lijken alleen kapitaalkrachtige, grote ondernemingen profijt te hebben van de tsunami aan data die
de wereld inmiddels al overspoelt.
Predictive analysis
Maar er is een oplossing. En die oplossing ligt wederom niet in het groot denken, maar in het stapsgewijs handelen. We moeten niet al die data
afzonderlijk lezen. We moeten eerst bepalen welke analyses we gaan loslaten op welk soort gegevens. Met welke informatie denk en we ons
voordeel te kunnen doen? Het heeft geen zin om na een grootschalige analyse te concluderen dat we iets niet goed hebben gedaan. We moeten
juist vooraf voorspellen wat we moeten doen om een bepaald bedrijfsdoel te behalen. Dat noemen we predictive analysis.
Predictive analysis is niet nieuw. Financiële instellingen gebruiken al heel lang wiskundige modellen om patronen zichtbaar te maken die wijzen op
een bepaald risico. Zij filteren grote hoeveelheden data via deze voorspellende analysemodellen.
Analyseren op elke schaalgrootte
Een voorspellende analyse kunt u op elke gewenste schaalgrootte uitvoeren. De technologie is ruimschoots voorhanden. Het is e en kwestie van:

de juiste analyse methodiek selecteren;

de methodiek afstemmen op de doelstelling en reikwijdte;

het inpassen daarvan binnen de kaders van de aanwezige operationele systemen in organisaties.
Het uiteenrafelen van big data in behapbare informatiebrokken vereist de inzet van IT-tools. Deze tools variëren van databasemanagement
systemen, database machines , in-memory appliances, real-time BI-applicaties en tekstuele analyse software. Maar geen enkele tool vormt een
universele oplossing voor alle vraagstukken.
U heeft in de eerste plaats kennis nodig om zakelijke doelstellingen te vertalen naar statistische methodieken en wiskundige concepten.
Vervolgens weet u hoe u zinvolle antwoorden kunt krijgen op uw analyses. Daarmee is big data beheersbaar en dus ook bereikbaa r voor kleine
ondernemingen.
3

4. Hoe maakt u als kleine onderneming gebruik van big data?
Dit artikel is geschreven door: David Majster
Fotocredit
Wil je meer informatie? Klik hier om naar ons blog te gaan.
4