Tools & Methods of Program Analysis TMPA-2013 Senov, А , Kostroma State Technological University Applying OLAP and MapReduce Technologies for Performance Testing Results Processing

1. Использование технологий OLAP и MapReduce
для обработки результатов нагрузочного
тестирования
Сенов Андрей
Аспирант, Костромской государственный технологический университет

2. Существующие решения
2
OLAP-серверы

3. Существующие решения
3
OLAP-серверы
Клиентские приложения

4. Предлагаемое решение
4
Клиентское приложение: зачем, почему?
• Нет возможности использовать для вычислений
выделенный сервер
• Современным настольным ПК OLAP под силу
• Существующие клиентские решения неудобны

5. Предлагаемое решение
Требования
• Высокая скорость построения отчетов
• Простота конфигурации
• Масштабируемость
• Кроссплатформенность (Windows, Linux)
5

6. Предлагаемое решение
6
Технологии
• C++
• Qt Framework
• MapReduce

7. SQL-запрос
7

8. SQL-запрос. Значения измерений.
8

9. SQL-запрос. Анализируемые значения.
9

10. Реализация гиперкуба
10
QList
QStringList double

11. Построение отчета
11

12. Построение отчета. Формирование словарей.
12
QMap
< “GW1”, -1>
< “GW2”, -1>
QMap
< “FIXnExecutionReport”, -1>
< “FIXnNewOrderSingle”, -1>

13. Построение отчета. Формирование словарей.
13
QMap
< “GW1”, 0>
< “GW2”, 1>
QMap
< “FIXnExecutionReport”, 0>
< “FIXnNewOrderSingle”, 1>

14. Построение отчета. Заполнение.
14
QMap
< “GW1”, 0>
< “GW2”, 1>
QMap
< “FIXnExecutionReport”, 0>
< “FIXnNewOrderSingle”, 1>
0 1
0
1
27 29
21 29

15. Построение отчета. Заполнение.
15
QMap
< “GW1”, 0>
< “GW2”, 1>
QMap
< “FIXnExecutionReport”, 0>
< “FIXnNewOrderSingle”, 1>
FIX
ExecutionReport NewOrderSingle
GW1 27 29 56
GW2 21 29 50
48 58
106

16. Оценка производительности
16
K= log2(N)*L

17. Вопросы и ответы
17
С П А С И Б О