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LE WEB RENTABLE
                           DE L’EXPÉRIENCE À LA PERSONNALISATION
                           Présenté par
                           Jean-François Bélisle




K3 MEDIA INC. | 204 du Saint-Sacrement, 7ème étage | Montréal (Québec) | H2Y 1W8 T : 514.861.3332 | F : 514.861.3398



                                       Jean-François Bélisle, 2012 ©
PLAN DE MATCH

    1. Le Web Rentable                                     6
    2. Mobilité                                            14
    3. Expérience Client                                   34

    4. Mesure et Personnalisation                          57

    5. Quis 'Tunc                                          74




2                          Jean-François Bélisle, 2012 ©
LE GARS EN AVANT

                 Jean-François Bélisle
                 Directeur, Service Conseil pour K3 Media


Formation    B.Sc. Sciences Économiques, Université de Montréal

             M.Sc. Marketing, HEC Montréal
             Award of Achievement, Web Analytiques, University of British Columbia
             Études doctorales, Marketing & Stats Computationnelles, McGill University
             Formation Exécutive en Customer Analytics, University of Pennsylvania (Wharton)


Expérience
             Jean-François est le Directeur, Service Conseil et s’occupe du développement d’affaires, du volet formation et
             de la supervision de l’équipe Service Conseil.

             Économiste et Statisticien de formation, c’est un ancien enseignant à HEC Montréal où il a fondé le cours de
             Marketing Électronique. Il est aussi un passionné et un expert du web qui a donné plus de 100 conférences.

             Il est de plus doté d’un excellent sens critique et analytique et a plus de 8 ans d’expérience en tant que
             consultant accumulées en tant qu’ancien Partner chez AIR MILES et consultant indépendant. II a notamment
             auparavant été consultant pour des clients tels que P&G, Bell et la Société des Casinos du Québec (SCQ) où
             il a pu utiliser son savoir en Marketing Interactif, CRM et Data Mining.



                                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
QUELQUES ANCIENS CLIENTS




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À PROPOS DE K3 MEDIA
    •   Plus de 10 ans en affaires
    •   Près d’une trentaine d’employés
    •   Marketing & développement web
    •   10 certifiés Google Analytics
    •   2 certifiés Google Adwords
    •   Partenaire certifié Google Adwords
    •   Partenaire certifié Google Analytics
    •   Revendeur officiel de IBM Tealeaf
    •   Revendeur officiel de IBM Coremetrics
    •   Clients nationaux et locaux




5                                 Jean-François Bélisle, 2012 ©
SECTION 1
LE WEB RENTABLE




  Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

    LE WEB PROFITABLE?
    Web 1.0 = Un site avec des textes et des hyperliens
    Web 2.0 = Un site avec lequel on peut interagir
    Web 3.0 = Un site où l’information vient vers nous avant que nous la
    cherchions

    Web Profitable = Un site qui nous aide à faire de l’argent




7                             Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

    WEB PROFITABLE ET SHARK TANK




8                      Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

    LES MÉDIAS SOCIAUX




9                      Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

     LES MÉDIAS SOCIAUX COOLS

                        Une stratégie globale
                  1 réseau social = 1 stratégie spécifique




10                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

     DES DONNÉES SUR VOUS




11                      Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

     SOLOMO




12                      Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

     PLAN DU WEB RENTABLE
                                       1. Web Rentable



                        2. Mobilité




                                                                      4. Mesure et personalisation



                3. Expérience client




13                                    Jean-François Bélisle, 2012 ©
1 – WEB RENTABLE

     ÊTES-VOUS PRÊTS?




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SECTION 2
 MOBILITÉ




Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     UNE MULTITUDE D’ÉCRANS




                                 Solution
     Conception de sites web adaptatifs (Responsive Web Design)

16                      Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     MOBILITÉ À LA FAITH POPCORN




17                  Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     MOBILITÉ INTERNATIONALE




18                  Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

       L’AUGMENTATION DES MOBINAUTES

            2011 (janvier à avril)                                           7%

             2012 (janvier à avril)
                                                                                                16%                                   16%

              2012                                                                                                                        20%
              20%
             • 61% des mobinautes ne reviendront pas sur un site
               qui n'est pas optimisé pour mobiles
             • Les interactions augmenteront de 81% sur une
               version optimisée
Sources:
• eMarketer
• 5 sites dont le trafic est majoritairement québécois, réalisés par K3 Média. Les sites sont de nature différente, B2B, commerce de détail,
  organisation et sportif.
19                                                        Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     DIFFÉRENCE ENTRE APPLICATION
     NATIVE ET SITE WEB MOBILE
         Application Native                              Site Web Mobile




20                       Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

       QUELQUES STATISTIQUES
       TOP 5 DES                                        Les mobinautes canadiens ont :
       TÉLÉCHARGEMENTS                                  • Installé 25 applications en moyenne
         1       Jeux                                   • Utilisé 9 applications dans les 30 derniers
             1
                                                          jours
        2        Social
             2                                          • Téléchargé 6 applications payantes en
        3        Nouvelles                                moyenne

        4        Loisirs
             4
         5       Autres
             5                                            26 % des nouvelles applications téléchargées
                                                          sont supprimées après un premier usage.



Sources:
http://chiffres-cles-internet.frenchweb.fr/services-internet/26-des-application-sont-utilisees-quune-seule-fois/
http://chiffres-cles-internet.frenchweb.fr/mobile-2/infographie-importance-des-applications-mobiles-pour-les-marques/
http://services.google.com/fh/files/blogs/our_mobile_planet_canada_en.pdf

21                                                        Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     POURQUOI UNE APPLICATION?
     Créer de nouvelles sources de                              Fins de marketing,
          revenu par la vente                               distribution ou de service
                                                                       client




22                          Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

      APPLICATION NATIVE

     • Utilise les fonctionnalités                          • Pas d’intercompatibilité
       natives de l’appareil
       (Caméra, carnet d’adresse,
       gyroscope, accéléromètre).                           • Coûts plus élevés
     • Possibilité de solliciter                            • Doit être approuvée avant
       directement l’utilisateur
       (push)                                                 publication
     • Peut fonctionner hors ligne                          • Doit répondre à un besoin
     • Utilise le réseau de                                   des consommateurs
       distribution des boutiques
       d’applications (App store et                         • Téléchargement des
       Google Play)                                           mises à jour




23                                 Jean-François Bélisle, 2012 ©
2– MOBILITÉ

     SITE OPTIMISÉ POUR MOBILE
     Un site mobile est la version allégée d'un site Internet
     standard spécialement adaptée à un affichage sur
     téléphone mobile.




24                         Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

      SITE WEB MOBILE


     • Intercompatibilité, fonctionne                   • Impossibilité d’utiliser les
       sur toutes les plateformes                         fonctionnalités natives
                                                          (pour l’instant)
     • Coût de développement
       moindre                                          • Impossible de solliciter
                                                          directement le mobinaute
     • Peut être trouvée par les
                                                          (push), c’est lui qui sollicite
       moteurs de recherche sites                         votre marque ou produit
       web et autres
     • Mises à jour visibles
       immédiatement



25                             Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     PUBLICITÉ DISPLAY SUR LE MOBILE
     La publicité display sur mobile correspond à des bannières de petit format
     visibles sur:
     • Sites mobiles
     • Applications mobile
     • Jeux sur mobile

     Dépenses publicitaires Display sur mobile aux États-Unis
                                                                 2015




                                              2011
                          2010
                          $305               $685                  $8
                          millions           millions            milliards


26                               Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     FORMATS D’ANNONCES DISPLAY
         Annonces Display                              Annonces Rich Media




27                          Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     CAMPAGNE DE PUBLICITÉ SUR LES
     MOTEURS DE RECHERCHE



                    61% des personnes qui recherchent une entreprise
         61%
                    locale via un appareil mobile émettent un appel
                    téléphonique pour joindre cette entreprise.


                    59% des personnes qui recherchent une entreprise
         59%
                    locale via un appareil mobile se déplacent jusqu’au
                    lieu de l’entreprise.



28                    Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     BONNES PRATIQUES D’UNE CAMPAGNE
     DE PUBLICITÉ
     1    Ciblez local: vos annonces doivent répondre à des recherches
          émises par des personnes en situation de mobilité.

     2    Dirigez les internautes vers des pages de destination optimisées
          pour le mobile.

     3    Ciblez, à travers vos annonces, les besoins immédiats des
          internautes.

     4    Adapter vos mots-clés au trafic mobile: des termes génériques
          incluant des expressions liées à la localisation et l’urgence.

29                            Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     SYSTÈME DE GÉOLOCALISATION (LO)

     Définition: La géolocalisation est un procédé qui permet de positionner
     un objet, une personne ou une information sur une carte grâce à ses
     coordonnées géographiques.




30                            Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     USAGES DE LA GÉOLOCALISATION


     Quelques exemples
     Il suffit d’avoir une application (ordinateur ou mobile) qui lit les
     coordonnées géographiques de l’utilisateur et qui les utilisent à des fins
     précises : Plan, publication sur réseau social, publicité ciblée, transport
     en commun, météo



                Météo
                                         Facebook               Plan




31                             Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     USAGES DE LA GÉOLOCALISATION
     Deux types de consommateurs

                      Les partageurs              Les utilisateurs
                        compulsifs                d’applications
                      (over sharing)


                         Facebook                         Plan
        Utilisation                                                  Utilisation
           sociale                                                   pratique
                        Foursquare                        Météo


                         Instagram                        Deals
                             …                             …



32                        Jean-François Bélisle, 2012 ©
2 – MOBILITÉ

     TOP 5 DES BONNES PRATIQUES DE
     GÉOLOCALISATION
           Rassurer le client quand aux offres qu’il reçoit directement sur son mobile
     1     En effet, les SMS, MMS et autres notifications sur mobiles peuvent sembler intrusives et le
           consommateur peut ne pas avoir confiance


           S’assurer que l’opt-in et l’opt-out soient sans confusions
     2     Le consommateur doit pouvoir refuser à tout moment de recevoir des offres spéciales




     3     Expliquer clairement aux consommateurs l’offre proposée
           Le consommateur doit comprendre simplement et rapidement ce que vous lui proposez



     4     Toujours tester votre campagne sur un consommateur non initié
           Il est toujours plus sûr de tester votre campagne sur une personne qui ne connait pas la campagne



     5     Qu’ils y trouvent leur compte
           Ne décevez pas ceux qui vous ont donné leur confiance (Opt-in), offrez leur des promotions si c’est ce
           que vous avez promis


33                                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
SECTION 3
EXPÉRIENCE CLIENT




    Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

      EXPÉRIENCE UTILISATEUR

     Expérience utilisateur: recouvre la façon dont un site est perçu par ses
     utilisateurs en fonctions de ses qualités ergonomiques, de navigation et
     de contenu.


     L’expérience utilisateur joue un rôle important dans la démarche de fidélisation
     d’un site web.




                              Expérience Client
35                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

      EXPÉRIENCE CLIENT

     Expérience client: Ensemble des émotions et sentiments ressentis par
     un client avant, pendant et après l’achat d’un produit ou service.



      Somme complexe d’éléments hétérogènes (ton publicitaire, ambiance
      point de vente, relation vendeur, expérience d’usage, relation support
                                      client)



        Source d’influence de la satisfaction et de la fidélisation. Elle est
     optimisée dans le cadre du management de l’expérience client (CEM).




36                            Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     UNE MULTITUDE D’ÉCRANS




                                      Solution
     Conception de sites web adaptatifs (Responsive Web Design)

37                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     L’AVENIR AU BOUT DES DOIGTS




38                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     L’AVENIR AU BOUT DES DOIGTS


                                                                    Un oeil


                        Une attention partielle qui suggère un design “focus”


                                                                     Un pouce




39                                  Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

      LES CONTRAINTES

     Expérience client:

     1. Taille de l’écran

     2. Rapidité des réseaux

     3. Mode d’utilisation




40                             Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     MOUVEMENTS DES DOIGTS




41                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     MOUVEMENTS DES DOIGTS




42                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     EXPÉRIENCE CLIENT ET BLACK FRIDAY




43                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     EXPÉRIENCE CLIENT ET PIZZA




44                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

      DÉFINITION DE L’UTILISABILITÉ
     Utilisabilité: « Approche concernant la conception d’un site web, provenant du
     domaine de l’ingénierie, qui consiste à s'assurer que l'interface utilisateur du site
     Internet soit compréhensible, mémorisable, sans erreur, efficace et qu’il
     engendre la satisfaction des utilisateurs. Cette approche intègre les tests et
     l'évaluation pour assurer une meilleure utilisation de la navigation et des liens
     d'accès à l'information dans les plus brefs délais. »
           (Traduction libre de Nielsen, 2000)




45                                 Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

      TESTS D’UTILISABILITÉ




     Tests d’utilisabilité: basés sur l’observation individuelle d’utilisateurs
     cibles du site web placés en situation. Cette méthode permet d’observer
     directement la façon dont les utilisateurs naviguent sur un site et de
     mettre en évidence les problèmes auquel ils font face.



46                             Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

       AVANTAGES ET INCONVÉNIENTS

     Avantages
     1. Vérifier la facilité à naviguer sur le site.
     2. Déterminer si l’information contenue dans le site est complète et
     facile à trouver.
     3. Évaluer le niveau de satisfaction des utilisateurs vis-à-vis du site.
     4. Collecter les avis, commentaires et recommandations des
     utilisateurs.

     Inconvénients
     1. Les tests ne permettent pas de couvrir toutes les fonctionnalités d’un
     site
     2. Coûtent chers
     3. Comportements calqués sur des actions réelles



47                              Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     PLAN DE MATCH DES DES TESTS
     D’UTILISABILITÉ
 1. Demander à des experts de remplir une grille d’utilisabilité et d’émettre
    leurs commentaires.

 2. Inviter des utilisateurs similaires aux personas créés.

 3. Demander à ces utilisateurs d’accomplir des tâches représentatives du
    site Internet.

 4. Observer ce qu’ils font et s’ils réussissent à accomplir la tâche.

 5. Apporter les modifications au site Internet et recommencer les
    étapes 1 à 4.


48                            Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

      EYE TRACKING DEVICE
 Dispositif de suivi occulaire (Eye Tracking device, ETD, Eye Tracker):
 Dispositif pour mesurer la position des yeux et leurs mouvements.


 Plurisdisciplinaire:
 1.   Interaction Humain-Machine/Ergonomie
 2.   Sciences informatiques
 3.   Psychologie
 4.   Marketing




49                            Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     EYE TRACKING DEVICE ET HEATMAPS
 Cartes de chaleur (Heatmaps): Cartes qui permettent de voir à quels
 endroits les utilisateurs regardent le plus longtemps.

          Individuelles                                      Agrégées




50                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     OUTIL D’ANALYSE: TEALEAF
     Tealeaf pousse l’analyse de l’expérience client (CEM)
     plus loin




         http://www.tealeaf.com/products/customer-behavior-analysis-suite/cximpact.php
                                     (Regarder CEM Overview)
51                               Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     TEALEAF: C’EST QUOI?

 1. Mémorise tout ce que fait et voit un utilisateur dans une session.
      – Suivi de la souris, entrée du clavier, affichage vu par le client


 2. Possibilité de rejouer chacune des sessions.

 3. Permet d’enregistrer des séquences d’étapes (patterns) qui se
    répètent.
      – Afin de les quantifier
      – Afin de segmenter les utilisateurs/clients




52                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     AVANTAGES

                             Maximiser la valeur de chacune des visites en
      MAXIMISER              obtenant plus de transactions complétées avec
                             succès
                             Visibilité immédiate des problèmes (sources)
      VISIONNER              qui affectent le comportement du
                             consommateur
                             Identifier et résoudre rapidement les problèmes
      IDENTIFIER             techniques (reproduire les bogues facilement en
                             rejouant une session)
                             Améliorer l’efficacité du service à clientèle en
     AMÉLIORER               donnant aux agents l’accès des sessions du
                             client
                             Archiver toutes les interactions et sessions d’un
       ARCHIVER              utilisateur pour mieux résoudre les conflits avec
                             un client

53                                 Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     TEALEAF: AUTRES FONCTIONS

                             Rapports d’analyse
                                                                 Groupe de rapports pré-
                                                                 construits
     Intuitif (drag and drop)          Flexibilité
                                                                 • Trafic
                                                                 • Performance de page



                             Service à la clientèle
                              Rejouer la session   Automatiser des alertes
       S’intègre à tout
                                d’un client en   lorsqu’un problème survient
        CRM et CSR
                                  particulier     pour intervenir rapidement




54                               Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     TEALEAF SUR MOBILE

                          Type d’appareil
                        (iPhone, Samsung,
                               etc.)


     Autres actions           Rejouer
                                                     Rotation de
      sur l’écran            toutes les               l’appareil
         tactile              sessions



                             Défilement,
                             glissement




55                               Jean-François Bélisle, 2012 ©
3 – EXPÉRIENCE CLIENT

     TEALEAF MOBILE


         Améliorer                    Enlever une
           quelles                     fonction?
         fonctions?




          Réparer                       Décisions
          (bogues)




56                           Jean-François Bélisle, 2012 ©
SECTION 4
   MESURE ET
PERSONNALISATION




    Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     MARKETING DIRECT

 Marketing direct: « Technique de communication et de vente qui consiste à
 diffuser un message personnalisé et incitatif vers une cible d'individus ou
 d'entreprises, dans le but d'obtenir une réaction immédiate et mesurable.
 Autrement dit, le marketing direct est celui qui touche directement la cible. »
 (Tiré de Wikipedia)



                         Data Mining (Forage de données)




58                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     LE DATA MINING

 Data Mining: L’art de découvrir du sens dans de grands ensembles de
 données à l'aide de méthodes statistiques et informatiques




 Types d’analyses

 • Off-line (manuellement) -> Analyse manuelle par un analyste
    – Méthodes supervisées (analyse prédictive)
    – Méthodes non-supervisées
 • On-line (automatiquement) –> Systèmes de recommandations
   algorithmiques

59                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     BIG DATA

 Big Data: Ensembles de données dont la taille est au-delà de la capacité des
 outils logiciels de base typiques pour saisir, stocker, gérer et analyser.

 Définition plus simple

 • Lorsque vos données ne rentrent pas dans un fichier Excel.




60                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     MÉTHODES SUPERVISÉES
 Analyse d’attrition (Churn analysis): Type
 d’analyse     qui   permet       de  détecter
 préalablement les individus qui sont les plus
 susceptibles de ne pas être fidèle.

 Méthodes statistiques supervisées:
 1. Multinomial Logit (MNL)                                9. Support Vector Machines (SVM)
 2. Linear Discriminant Analysis (LDA)                     10. Classification and Regression
 3. Quadratic Discriminant Analysis (QDA)                  Trees (CART)
 4. Flexible Discriminant Analysis (FDA)                   11. Bagging
 5. Penalized Discriminant Analysis (PDA)                  12. Boosting
 6. Mixture Discriminant Analysis (MDA)                    13. Random Forests
 7. Naïve Bayes Classifier (NBC)                           14. Neural Networks
 8. K-Nearest Neighbor (KNN)
 9. Support Vector Machines with multiple
 Kernels (SVM)
61                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     MÉTHODES NON SUPERVISÉES
 Analyse d’affinité: Analyse qui permet de découvrir
 les relations de cooccurrence entre les activités
 menées par des individus ou des groupes
 spécifiques.



 Analyse RFM: Méthode de segmentation qui permet
 un classement des clients en fonction de leurs
 habitudes d'achat. Le classement RFM se fait en
 fonction de 3 critères (1) Récence: date du dernier
 achat ou dernier contact client, (2) fréquence:
 fréquence des achats sur une période de référence
 donnée, et (3) montant: somme des achats cumulés
 sur cette période.


62                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     SYSTÈMES DE RECOMMANDATIONS
 Définition: Forme spécifique de filtrage de l'information visant à présenter les
    éléments d'information (films, musique, livres, nouvelles, images, pages Web, etc)
    qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. (Inspiré de Wikipedia)

 De manière générale, un système de recommandations permet de comparer le profil
    d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence et cherche à proposer les
    informations les plus pertinentes possibles pour l’utilisateur à l’aide d’algorithmes
    prédictifs.

 Ces caractéristiques peuvent provenir de :
 1. l'objet lui-même -> Approche basée sur le contenu (Content-Based Approach),
 2. l'utilisateur,
 3. l'environnement social -> Approche de filtrage collaboratif (Collaborative Filtering).




63                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     SOURCES DE DONNÉES INDIVIDUELLES

 1. Données des utilisateurs qui se « connectent » à votre site (log-in)
       -> Équivalent à un programme de loyauté hors-ligne

 2. Parcours de navigation (clickstream path) via les cookies ou le log-in

 3. Liste d’envoi (newsletter)

 4. Données des clients hors-ligne




64                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     BREVET D’AMAZON.COM




65                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     SOURCES DE DONNÉES INDIVIDUELLES




                 Recommandations liées à l’historique des achats



66                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     RECOMMANDATIONS LIÉES À UNE
     REQUÊTE




67                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     RECOMMANDATIONS DE SIMILARITÉ




      Recommandations liées à la similarité avec les achats d’autres
                             utilisateurs

68                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

      RECOMMANDATION DE TYPE « BUNDLE »




     “Bundle” en lien avec l’item le plus populaire des recommandations
          liées à la similarité avec les achats d’autres utilisateurs




69                                 Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

       REMARKETING
     Remarketing: « Établissement d'un plan marketing pour un produit (ou un
     service) dont les ventes s'essoufflent ou qui est arrivé en fin de vie. Le but de la
     démarche est d'envisager les différentes possibilités de relancement éventuel ou
     de modification (repositionnement, nouveaux canaux de distribution, nouveaux
     marchés…) » (www.e-marketing.fr)




                     http://www.youtube.com/watch?v=k6dTtcYBBFI
70                                  Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

      SYSTÈMES DE RECOMMANDATIONS

 1.   Avail Intelligence
 2.   Barilliance
 3.   Baynote
 4.   Certona
 5.   Peerius
 6.   Predictive intent
 7.   RichRelevance




71                                 Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     PEERIUS




                  http://www.youtube.com/watch?v=N0__C5viX7k
72                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
4 – MESURE ET PERSONNALISATION

     BAYNOTE ET URBAN OUTFITTERS




                  http://www.youtube.com/watch?v=wMwfcks6O-
             8&feature=BFa&list=UUvzzOljgznhFr5FHoL9tLJA&lf=plcp


73                                Jean-François Bélisle, 2012 ©
SECTION 5
QUIS 'TUNC




Jean-François Bélisle, 2012 ©
5 – QUIS 'TUNC

     INCORPORATION DE LA CHAÎNE DE
     VALEUR




75                    Jean-François Bélisle, 2012 ©
5 – QUIS 'TUNC

     RENDRE LE WEB PLUS RÉEL AVEC LA
     RÉALITÉ AUGMENTÉE




76                    Jean-François Bélisle, 2012 ©
MERCI ET J’ESPÈRE QUE VOUS AVEZ
                 APPRÉCIÉ!




               Jean-François Bélisle
         Téléphone: 514-861-3332 poste 50
        LinkedIn: www.linkedin.com/in/jfbelisle
           Twitter: www.twitter.com/jfbelisle
               Site: http://jfbelisle.com/
                  Des questions ? 
77                Jean-François Bélisle, 2012 ©
Jean-François Bélisle, 2012 ©

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  • 1. LE WEB RENTABLE DE L’EXPÉRIENCE À LA PERSONNALISATION Présenté par Jean-François Bélisle K3 MEDIA INC. | 204 du Saint-Sacrement, 7ème étage | Montréal (Québec) | H2Y 1W8 T : 514.861.3332 | F : 514.861.3398 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 2. PLAN DE MATCH 1. Le Web Rentable 6 2. Mobilité 14 3. Expérience Client 34 4. Mesure et Personnalisation 57 5. Quis 'Tunc 74 2 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 3. LE GARS EN AVANT Jean-François Bélisle Directeur, Service Conseil pour K3 Media Formation B.Sc. Sciences Économiques, Université de Montréal M.Sc. Marketing, HEC Montréal Award of Achievement, Web Analytiques, University of British Columbia Études doctorales, Marketing & Stats Computationnelles, McGill University Formation Exécutive en Customer Analytics, University of Pennsylvania (Wharton) Expérience Jean-François est le Directeur, Service Conseil et s’occupe du développement d’affaires, du volet formation et de la supervision de l’équipe Service Conseil. Économiste et Statisticien de formation, c’est un ancien enseignant à HEC Montréal où il a fondé le cours de Marketing Électronique. Il est aussi un passionné et un expert du web qui a donné plus de 100 conférences. Il est de plus doté d’un excellent sens critique et analytique et a plus de 8 ans d’expérience en tant que consultant accumulées en tant qu’ancien Partner chez AIR MILES et consultant indépendant. II a notamment auparavant été consultant pour des clients tels que P&G, Bell et la Société des Casinos du Québec (SCQ) où il a pu utiliser son savoir en Marketing Interactif, CRM et Data Mining. Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 4. QUELQUES ANCIENS CLIENTS 4 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 5. À PROPOS DE K3 MEDIA • Plus de 10 ans en affaires • Près d’une trentaine d’employés • Marketing & développement web • 10 certifiés Google Analytics • 2 certifiés Google Adwords • Partenaire certifié Google Adwords • Partenaire certifié Google Analytics • Revendeur officiel de IBM Tealeaf • Revendeur officiel de IBM Coremetrics • Clients nationaux et locaux 5 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 6. SECTION 1 LE WEB RENTABLE Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 7. 1 – WEB RENTABLE LE WEB PROFITABLE? Web 1.0 = Un site avec des textes et des hyperliens Web 2.0 = Un site avec lequel on peut interagir Web 3.0 = Un site où l’information vient vers nous avant que nous la cherchions Web Profitable = Un site qui nous aide à faire de l’argent 7 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 8. 1 – WEB RENTABLE WEB PROFITABLE ET SHARK TANK 8 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 9. 1 – WEB RENTABLE LES MÉDIAS SOCIAUX 9 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 10. 1 – WEB RENTABLE LES MÉDIAS SOCIAUX COOLS Une stratégie globale 1 réseau social = 1 stratégie spécifique 10 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 11. 1 – WEB RENTABLE DES DONNÉES SUR VOUS 11 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 12. 1 – WEB RENTABLE SOLOMO 12 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 13. 1 – WEB RENTABLE PLAN DU WEB RENTABLE 1. Web Rentable 2. Mobilité 4. Mesure et personalisation 3. Expérience client 13 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 14. 1 – WEB RENTABLE ÊTES-VOUS PRÊTS? 14 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 16. 2 – MOBILITÉ UNE MULTITUDE D’ÉCRANS Solution Conception de sites web adaptatifs (Responsive Web Design) 16 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 17. 2 – MOBILITÉ MOBILITÉ À LA FAITH POPCORN 17 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 18. 2 – MOBILITÉ MOBILITÉ INTERNATIONALE 18 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 19. 2 – MOBILITÉ L’AUGMENTATION DES MOBINAUTES 2011 (janvier à avril) 7% 2012 (janvier à avril) 16% 16% 2012 20% 20% • 61% des mobinautes ne reviendront pas sur un site qui n'est pas optimisé pour mobiles • Les interactions augmenteront de 81% sur une version optimisée Sources: • eMarketer • 5 sites dont le trafic est majoritairement québécois, réalisés par K3 Média. Les sites sont de nature différente, B2B, commerce de détail, organisation et sportif. 19 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 20. 2 – MOBILITÉ DIFFÉRENCE ENTRE APPLICATION NATIVE ET SITE WEB MOBILE Application Native Site Web Mobile 20 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 21. 2 – MOBILITÉ QUELQUES STATISTIQUES TOP 5 DES Les mobinautes canadiens ont : TÉLÉCHARGEMENTS • Installé 25 applications en moyenne 1 Jeux • Utilisé 9 applications dans les 30 derniers 1 jours 2 Social 2 • Téléchargé 6 applications payantes en 3 Nouvelles moyenne 4 Loisirs 4 5 Autres 5 26 % des nouvelles applications téléchargées sont supprimées après un premier usage. Sources: http://chiffres-cles-internet.frenchweb.fr/services-internet/26-des-application-sont-utilisees-quune-seule-fois/ http://chiffres-cles-internet.frenchweb.fr/mobile-2/infographie-importance-des-applications-mobiles-pour-les-marques/ http://services.google.com/fh/files/blogs/our_mobile_planet_canada_en.pdf 21 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 22. 2 – MOBILITÉ POURQUOI UNE APPLICATION? Créer de nouvelles sources de Fins de marketing, revenu par la vente distribution ou de service client 22 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 23. 2 – MOBILITÉ APPLICATION NATIVE • Utilise les fonctionnalités • Pas d’intercompatibilité natives de l’appareil (Caméra, carnet d’adresse, gyroscope, accéléromètre). • Coûts plus élevés • Possibilité de solliciter • Doit être approuvée avant directement l’utilisateur (push) publication • Peut fonctionner hors ligne • Doit répondre à un besoin • Utilise le réseau de des consommateurs distribution des boutiques d’applications (App store et • Téléchargement des Google Play) mises à jour 23 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 24. 2– MOBILITÉ SITE OPTIMISÉ POUR MOBILE Un site mobile est la version allégée d'un site Internet standard spécialement adaptée à un affichage sur téléphone mobile. 24 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 25. 2 – MOBILITÉ SITE WEB MOBILE • Intercompatibilité, fonctionne • Impossibilité d’utiliser les sur toutes les plateformes fonctionnalités natives (pour l’instant) • Coût de développement moindre • Impossible de solliciter directement le mobinaute • Peut être trouvée par les (push), c’est lui qui sollicite moteurs de recherche sites votre marque ou produit web et autres • Mises à jour visibles immédiatement 25 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 26. 2 – MOBILITÉ PUBLICITÉ DISPLAY SUR LE MOBILE La publicité display sur mobile correspond à des bannières de petit format visibles sur: • Sites mobiles • Applications mobile • Jeux sur mobile Dépenses publicitaires Display sur mobile aux États-Unis 2015 2011 2010 $305 $685 $8 millions millions milliards 26 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 27. 2 – MOBILITÉ FORMATS D’ANNONCES DISPLAY Annonces Display Annonces Rich Media 27 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 28. 2 – MOBILITÉ CAMPAGNE DE PUBLICITÉ SUR LES MOTEURS DE RECHERCHE 61% des personnes qui recherchent une entreprise 61% locale via un appareil mobile émettent un appel téléphonique pour joindre cette entreprise. 59% des personnes qui recherchent une entreprise 59% locale via un appareil mobile se déplacent jusqu’au lieu de l’entreprise. 28 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 29. 2 – MOBILITÉ BONNES PRATIQUES D’UNE CAMPAGNE DE PUBLICITÉ 1 Ciblez local: vos annonces doivent répondre à des recherches émises par des personnes en situation de mobilité. 2 Dirigez les internautes vers des pages de destination optimisées pour le mobile. 3 Ciblez, à travers vos annonces, les besoins immédiats des internautes. 4 Adapter vos mots-clés au trafic mobile: des termes génériques incluant des expressions liées à la localisation et l’urgence. 29 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 30. 2 – MOBILITÉ SYSTÈME DE GÉOLOCALISATION (LO) Définition: La géolocalisation est un procédé qui permet de positionner un objet, une personne ou une information sur une carte grâce à ses coordonnées géographiques. 30 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 31. 2 – MOBILITÉ USAGES DE LA GÉOLOCALISATION Quelques exemples Il suffit d’avoir une application (ordinateur ou mobile) qui lit les coordonnées géographiques de l’utilisateur et qui les utilisent à des fins précises : Plan, publication sur réseau social, publicité ciblée, transport en commun, météo Météo Facebook Plan 31 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 32. 2 – MOBILITÉ USAGES DE LA GÉOLOCALISATION Deux types de consommateurs Les partageurs Les utilisateurs compulsifs d’applications (over sharing) Facebook Plan Utilisation Utilisation sociale pratique Foursquare Météo Instagram Deals … … 32 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 33. 2 – MOBILITÉ TOP 5 DES BONNES PRATIQUES DE GÉOLOCALISATION Rassurer le client quand aux offres qu’il reçoit directement sur son mobile 1 En effet, les SMS, MMS et autres notifications sur mobiles peuvent sembler intrusives et le consommateur peut ne pas avoir confiance S’assurer que l’opt-in et l’opt-out soient sans confusions 2 Le consommateur doit pouvoir refuser à tout moment de recevoir des offres spéciales 3 Expliquer clairement aux consommateurs l’offre proposée Le consommateur doit comprendre simplement et rapidement ce que vous lui proposez 4 Toujours tester votre campagne sur un consommateur non initié Il est toujours plus sûr de tester votre campagne sur une personne qui ne connait pas la campagne 5 Qu’ils y trouvent leur compte Ne décevez pas ceux qui vous ont donné leur confiance (Opt-in), offrez leur des promotions si c’est ce que vous avez promis 33 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 34. SECTION 3 EXPÉRIENCE CLIENT Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 35. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT EXPÉRIENCE UTILISATEUR Expérience utilisateur: recouvre la façon dont un site est perçu par ses utilisateurs en fonctions de ses qualités ergonomiques, de navigation et de contenu. L’expérience utilisateur joue un rôle important dans la démarche de fidélisation d’un site web. Expérience Client 35 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 36. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT EXPÉRIENCE CLIENT Expérience client: Ensemble des émotions et sentiments ressentis par un client avant, pendant et après l’achat d’un produit ou service. Somme complexe d’éléments hétérogènes (ton publicitaire, ambiance point de vente, relation vendeur, expérience d’usage, relation support client) Source d’influence de la satisfaction et de la fidélisation. Elle est optimisée dans le cadre du management de l’expérience client (CEM). 36 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 37. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT UNE MULTITUDE D’ÉCRANS Solution Conception de sites web adaptatifs (Responsive Web Design) 37 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 38. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT L’AVENIR AU BOUT DES DOIGTS 38 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 39. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT L’AVENIR AU BOUT DES DOIGTS Un oeil Une attention partielle qui suggère un design “focus” Un pouce 39 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 40. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT LES CONTRAINTES Expérience client: 1. Taille de l’écran 2. Rapidité des réseaux 3. Mode d’utilisation 40 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 41. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT MOUVEMENTS DES DOIGTS 41 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 42. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT MOUVEMENTS DES DOIGTS 42 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 43. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT EXPÉRIENCE CLIENT ET BLACK FRIDAY 43 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 44. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT EXPÉRIENCE CLIENT ET PIZZA 44 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 45. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT DÉFINITION DE L’UTILISABILITÉ Utilisabilité: « Approche concernant la conception d’un site web, provenant du domaine de l’ingénierie, qui consiste à s'assurer que l'interface utilisateur du site Internet soit compréhensible, mémorisable, sans erreur, efficace et qu’il engendre la satisfaction des utilisateurs. Cette approche intègre les tests et l'évaluation pour assurer une meilleure utilisation de la navigation et des liens d'accès à l'information dans les plus brefs délais. » (Traduction libre de Nielsen, 2000) 45 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 46. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT TESTS D’UTILISABILITÉ Tests d’utilisabilité: basés sur l’observation individuelle d’utilisateurs cibles du site web placés en situation. Cette méthode permet d’observer directement la façon dont les utilisateurs naviguent sur un site et de mettre en évidence les problèmes auquel ils font face. 46 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 47. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT AVANTAGES ET INCONVÉNIENTS Avantages 1. Vérifier la facilité à naviguer sur le site. 2. Déterminer si l’information contenue dans le site est complète et facile à trouver. 3. Évaluer le niveau de satisfaction des utilisateurs vis-à-vis du site. 4. Collecter les avis, commentaires et recommandations des utilisateurs. Inconvénients 1. Les tests ne permettent pas de couvrir toutes les fonctionnalités d’un site 2. Coûtent chers 3. Comportements calqués sur des actions réelles 47 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 48. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT PLAN DE MATCH DES DES TESTS D’UTILISABILITÉ 1. Demander à des experts de remplir une grille d’utilisabilité et d’émettre leurs commentaires. 2. Inviter des utilisateurs similaires aux personas créés. 3. Demander à ces utilisateurs d’accomplir des tâches représentatives du site Internet. 4. Observer ce qu’ils font et s’ils réussissent à accomplir la tâche. 5. Apporter les modifications au site Internet et recommencer les étapes 1 à 4. 48 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 49. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT EYE TRACKING DEVICE Dispositif de suivi occulaire (Eye Tracking device, ETD, Eye Tracker): Dispositif pour mesurer la position des yeux et leurs mouvements. Plurisdisciplinaire: 1. Interaction Humain-Machine/Ergonomie 2. Sciences informatiques 3. Psychologie 4. Marketing 49 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 50. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT EYE TRACKING DEVICE ET HEATMAPS Cartes de chaleur (Heatmaps): Cartes qui permettent de voir à quels endroits les utilisateurs regardent le plus longtemps. Individuelles Agrégées 50 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 51. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT OUTIL D’ANALYSE: TEALEAF Tealeaf pousse l’analyse de l’expérience client (CEM) plus loin http://www.tealeaf.com/products/customer-behavior-analysis-suite/cximpact.php (Regarder CEM Overview) 51 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 52. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT TEALEAF: C’EST QUOI? 1. Mémorise tout ce que fait et voit un utilisateur dans une session. – Suivi de la souris, entrée du clavier, affichage vu par le client 2. Possibilité de rejouer chacune des sessions. 3. Permet d’enregistrer des séquences d’étapes (patterns) qui se répètent. – Afin de les quantifier – Afin de segmenter les utilisateurs/clients 52 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 53. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT AVANTAGES Maximiser la valeur de chacune des visites en MAXIMISER obtenant plus de transactions complétées avec succès Visibilité immédiate des problèmes (sources) VISIONNER qui affectent le comportement du consommateur Identifier et résoudre rapidement les problèmes IDENTIFIER techniques (reproduire les bogues facilement en rejouant une session) Améliorer l’efficacité du service à clientèle en AMÉLIORER donnant aux agents l’accès des sessions du client Archiver toutes les interactions et sessions d’un ARCHIVER utilisateur pour mieux résoudre les conflits avec un client 53 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 54. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT TEALEAF: AUTRES FONCTIONS Rapports d’analyse Groupe de rapports pré- construits Intuitif (drag and drop) Flexibilité • Trafic • Performance de page Service à la clientèle Rejouer la session Automatiser des alertes S’intègre à tout d’un client en lorsqu’un problème survient CRM et CSR particulier pour intervenir rapidement 54 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 55. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT TEALEAF SUR MOBILE Type d’appareil (iPhone, Samsung, etc.) Autres actions Rejouer Rotation de sur l’écran toutes les l’appareil tactile sessions Défilement, glissement 55 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 56. 3 – EXPÉRIENCE CLIENT TEALEAF MOBILE Améliorer Enlever une quelles fonction? fonctions? Réparer Décisions (bogues) 56 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 57. SECTION 4 MESURE ET PERSONNALISATION Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 58. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION MARKETING DIRECT Marketing direct: « Technique de communication et de vente qui consiste à diffuser un message personnalisé et incitatif vers une cible d'individus ou d'entreprises, dans le but d'obtenir une réaction immédiate et mesurable. Autrement dit, le marketing direct est celui qui touche directement la cible. » (Tiré de Wikipedia) Data Mining (Forage de données) 58 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 59. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION LE DATA MINING Data Mining: L’art de découvrir du sens dans de grands ensembles de données à l'aide de méthodes statistiques et informatiques Types d’analyses • Off-line (manuellement) -> Analyse manuelle par un analyste – Méthodes supervisées (analyse prédictive) – Méthodes non-supervisées • On-line (automatiquement) –> Systèmes de recommandations algorithmiques 59 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 60. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION BIG DATA Big Data: Ensembles de données dont la taille est au-delà de la capacité des outils logiciels de base typiques pour saisir, stocker, gérer et analyser. Définition plus simple • Lorsque vos données ne rentrent pas dans un fichier Excel. 60 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 61. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION MÉTHODES SUPERVISÉES Analyse d’attrition (Churn analysis): Type d’analyse qui permet de détecter préalablement les individus qui sont les plus susceptibles de ne pas être fidèle. Méthodes statistiques supervisées: 1. Multinomial Logit (MNL) 9. Support Vector Machines (SVM) 2. Linear Discriminant Analysis (LDA) 10. Classification and Regression 3. Quadratic Discriminant Analysis (QDA) Trees (CART) 4. Flexible Discriminant Analysis (FDA) 11. Bagging 5. Penalized Discriminant Analysis (PDA) 12. Boosting 6. Mixture Discriminant Analysis (MDA) 13. Random Forests 7. Naïve Bayes Classifier (NBC) 14. Neural Networks 8. K-Nearest Neighbor (KNN) 9. Support Vector Machines with multiple Kernels (SVM) 61 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 62. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION MÉTHODES NON SUPERVISÉES Analyse d’affinité: Analyse qui permet de découvrir les relations de cooccurrence entre les activités menées par des individus ou des groupes spécifiques. Analyse RFM: Méthode de segmentation qui permet un classement des clients en fonction de leurs habitudes d'achat. Le classement RFM se fait en fonction de 3 critères (1) Récence: date du dernier achat ou dernier contact client, (2) fréquence: fréquence des achats sur une période de référence donnée, et (3) montant: somme des achats cumulés sur cette période. 62 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 63. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION SYSTÈMES DE RECOMMANDATIONS Définition: Forme spécifique de filtrage de l'information visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, nouvelles, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. (Inspiré de Wikipedia) De manière générale, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence et cherche à proposer les informations les plus pertinentes possibles pour l’utilisateur à l’aide d’algorithmes prédictifs. Ces caractéristiques peuvent provenir de : 1. l'objet lui-même -> Approche basée sur le contenu (Content-Based Approach), 2. l'utilisateur, 3. l'environnement social -> Approche de filtrage collaboratif (Collaborative Filtering). 63 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 64. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION SOURCES DE DONNÉES INDIVIDUELLES 1. Données des utilisateurs qui se « connectent » à votre site (log-in) -> Équivalent à un programme de loyauté hors-ligne 2. Parcours de navigation (clickstream path) via les cookies ou le log-in 3. Liste d’envoi (newsletter) 4. Données des clients hors-ligne 64 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 65. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION BREVET D’AMAZON.COM 65 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 66. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION SOURCES DE DONNÉES INDIVIDUELLES Recommandations liées à l’historique des achats 66 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 67. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION RECOMMANDATIONS LIÉES À UNE REQUÊTE 67 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 68. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION RECOMMANDATIONS DE SIMILARITÉ Recommandations liées à la similarité avec les achats d’autres utilisateurs 68 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 69. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION RECOMMANDATION DE TYPE « BUNDLE » “Bundle” en lien avec l’item le plus populaire des recommandations liées à la similarité avec les achats d’autres utilisateurs 69 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 70. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION REMARKETING Remarketing: « Établissement d'un plan marketing pour un produit (ou un service) dont les ventes s'essoufflent ou qui est arrivé en fin de vie. Le but de la démarche est d'envisager les différentes possibilités de relancement éventuel ou de modification (repositionnement, nouveaux canaux de distribution, nouveaux marchés…) » (www.e-marketing.fr) http://www.youtube.com/watch?v=k6dTtcYBBFI 70 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 71. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION SYSTÈMES DE RECOMMANDATIONS 1. Avail Intelligence 2. Barilliance 3. Baynote 4. Certona 5. Peerius 6. Predictive intent 7. RichRelevance 71 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 72. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION PEERIUS http://www.youtube.com/watch?v=N0__C5viX7k 72 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 73. 4 – MESURE ET PERSONNALISATION BAYNOTE ET URBAN OUTFITTERS http://www.youtube.com/watch?v=wMwfcks6O- 8&feature=BFa&list=UUvzzOljgznhFr5FHoL9tLJA&lf=plcp 73 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 75. 5 – QUIS 'TUNC INCORPORATION DE LA CHAÎNE DE VALEUR 75 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 76. 5 – QUIS 'TUNC RENDRE LE WEB PLUS RÉEL AVEC LA RÉALITÉ AUGMENTÉE 76 Jean-François Bélisle, 2012 ©
  • 77. MERCI ET J’ESPÈRE QUE VOUS AVEZ APPRÉCIÉ! Jean-François Bélisle Téléphone: 514-861-3332 poste 50 LinkedIn: www.linkedin.com/in/jfbelisle Twitter: www.twitter.com/jfbelisle Site: http://jfbelisle.com/ Des questions ?  77 Jean-François Bélisle, 2012 ©