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    Desenvolvimento de um Simulador para
    Processos de TSA
            Projecto Aberto de Processos de Separação II – Grupo 9
+                                         2

    Índice

       Processos de TSA
           Introdução;
           Aplicação;

       TSA em Leito
           Fixo;
           Fluidizado / Móvel;

       Modelo Matemático do Método TSA
           Implementação em Fortran;

       Conclusões
+                                                                    3

    Processos de TSA - Introdução

       TSA – Adsorção com modulação de temperatura (Thermal
        Swing Adsorption);

       Adsorvente regenerado por dessorção a uma temperatura
        maior do que a usada durante a etapa de adsorção do ciclo;

       O leito pode ser:
           Fixo
           Fluidizado / Móvel
+                                                                       4

    Processos de TSA - Introdução

       A temperatura do leito é aumentada por transferência de calor
        através de:
         Uma resistência localizada no leito;

         Uma camisa envolvendo a coluna;

         Uma injecção de gás quente, inerte e não adsorvente

          (Por exemplo o vapor de água)

       O leito é refrigerado antes do inicio da adsorção

       Aquecimento e refrigeração do leito
           tciclo (TSA) = horas – dias
+                                                                            5

    Processos de TSA - Aplicação

        Purificação de correntes gasosas       Velocidadeadsorção pequena

            Remoção de contaminantes em pequenas concentrações:
              Pequenas quantidades de solvente do ar;

              Remoção de humidade;

              CO2;

              Poluentes de correntes gasosas.



        Mais de 50 unidades de TSA no mundo.
+                                                         6

    TSA em Leito - Fixo

       Configuração mais simples:
           Dois leitos fixos em paralelo,
            operando ciclicamente
           Tads ≅ Talimentação do fluido < Tdessorção;

       Apesar da temperatura de
        dessorção ser elevada, o
        adsorvente não se deteriora.
+                                            7

    TSA em Leito - Fixo


       Um ciclo ideal envolve quatro
        passos:
         1. Adsorção até ao tbreakthrough;
         2. Aquecimento do leito até
            Tdessorção;
         3. Dessorção de uma pequena
            quantidade de adsorvido;
         4. Refrigeração do leito.
+                                               8

    TSA em Leito - Fixo

       Na regeneração, o leito gasto é
        aquecido e depois refrigerado
        para condensar o adsorvido;

       Quanto maior for o tempo de
        um ciclo:
           Aumenta o comprimento da
            coluna;
           Aumenta a utilização do leito;

       Para grandes caudais de
        alimentação:
           Leitos dispostos em paralelo para
            a adsorção e a dessorção.
+                                                                9

    TSA em Leito - Fluidizado / Móvel

                            Etapa de adsorção (Leito
                             Fluidizado)
                              O gás fluidiza as partículas de
                               adsorvente, que escoam através
                               dos andares e passam para o
                               andar inferior;

                            Etapa de dessorção (Leito
                             Móvel)
                                As partículas de adsorvente fluem
                                 ao longo dos tubos de pré-
                                 aquecimento e dessorção;

                            Os sólidos regenerados são
                             transportados até o andar
                             superior

                             Repetição da parte adsortiva do
                               ciclo.
+                                                                         10

    Modelo Matemático do Método TSA

       Tendo em conta os seguintes pontos chegamos as equações
        do modelo:
         Balanços de matéria para:

           Adsorção em leito fixo;

           Transporte interno de matéria no adsorvente.




                                             c                  q   [1]
        b uAb c z   b uAb c z   z   b Ab z       (1   b )Ab z
                                             t                  t
+                                                                                  11

    Modelo Matemático do Método TSA

       A velocidade da frente de concentração:
                                         c
                           z             t              u
              uc                                                             [2]
                           t   c
                                         c          1       b       dq
                                                1
                                         z              b           dc

       Equação diferencial parcial:
                       2
                        c          (uc)         c   1           b    q       [3]
                  DL                                                     0
                       z2            z          t       b            t
       Quantidade média adsorvida:
                        3          Rp    2                                   [4]
              q          3
                                        r qdr
                       RP          0
+                                                                                            12

    Modelo Matemático do Método TSA

       Balanço material à camada esférica de uma partícula de adsorvente:
                                                                      2
                  2    c          2   q             2    c             c   2   c   q   [5]
          4 (r   r) De          4 r r         4 r              De
                       rr   r         t                  rr           r2   r   r   t


       Ao combinar as equações [3] e [5]:
                                          c                                            [6]
                                  De                    kc (c cRp )
                                          r   Rp



       Aplicando ao modelo a equação Linear Driving Force:
                                      q                                                [7]
                                          k(q* q )             kK(c c*)
                                      t
+                                                                                   13

    Modelo Matemático do Método TSA

       Considerando:
           Ausência de dispersão axial;
           Velocidade do fluído constante;
             Podemos relacionar as equações [4] e [7]




                         1       b                           c
    u                                kK(         ) 0   [8]                   [10]
        z       t            b                                   c   F




                                                             q
                    k(               )     [9]                           *   [11]
            t                                                    q       F
+                                                                               14

    Modelo Matemático do Método TSA

       Condições fronteira:
         t=0:      (z )                  (z)




                                                    (z )

           z=0:          0                     0


       Sistema de Equações diferenciais parciais (variáveis
        independentes “z” e “t”)
           Método das linhas (MOL)
               Conjunto de equações diferenciais ordinárias EDOs de 2º ordem
                (variável independente “t”):
                   Problema de valor inicial
+                                                                                                               15

    Modelo Matemático do Método TSA

       “z” é dividida em N incrementos (N+1)
           O índice “i” representa cada um dos pontos de z (i=1,N+1)

       K é a constante de equilíbrio da adsorção, e k é o coeficiente de
        transferência de massa
                  d                                  1       b                                 [12]
                           i
                                   u                             kK(        i         i
                                                                                       )
                      dt                  z   i          b


                  d        i                                                                   [13]
                                   k(     i        i
                                                     )
                      dt
       Aproximação diferencial finita baseada em 5 pontos
                                     1                                                                   [14]
                                                  i 3
                                                         6       i 2
                                                                       18       i 1
                                                                                      10   i
                                                                                               3   i 1
                       z       i   12 z
+                                                                                                                                               16

    Modelo Matemático do Método TSA

       Desenvolvendo a Série de Taylor:
                                   1                                                                                                    [15]
                                              i 3
                                                     6           i 2
                                                                           18        i 1
                                                                                                  10        i
                                                                                                                        3       i 1
                 z'    i         12 z '

                                   1                                                                                                    [16]
                                        3   N 3
                                                    16       N 2
                                                                           36       N 1
                                                                                              48        N
                                                                                                                    25          N 1
                 z'   N 1        12 z '

       Em que para os primeiros três pontos:
                                        1                                                                                                [17]
                                             25          1
                                                             48            2
                                                                                36            3
                                                                                                   16               4
                                                                                                                            3       5
                            z'    1   12 z '

                                        1                                                                                                [18]
                                             3          1
                                                             10            2
                                                                                18            3
                                                                                                   6            4               5
                           z'     2   12 z '
                                        1                                                                                                [19]
                                                    1
                                                             8         2
                                                                                0         3
                                                                                                  8             4               5
                           z'     3   12 z'
+                                                                                         17

    Desenvolvimento de um Simulador
    para Processos de TSA


     Integração do conjunto de EDO’s mediante métodos implícitos de ordem /
        incremento variável



       Este problema é resolvido pelo MOL com 20 incrementos em z’, usando a
        subrotina LSODE em “FORTRAN” para integrar o conjunto de ODE’s


     Desenvolvimento de um programa computacional para a determinação do perfil
        de “qdessorção” a diferentes tempos e para diferentes velocidades insterticiais
+                                                                          18

    Desenvolvimento de um Simulador
    para Processos de TSA
       Necessidade de especificar as condições do sistema, por exemplo:


             Benzeno adsorvido do ar (a 70ºF e 1atm) em gel de sílica
             Adsorvedor de leito fixo, comprimento = 6 pés
             t“breaktrought”( ᵩ = 0,05) ≈ 97,1 min
             Leito regenerado isotermicamente com ar a 1 atm e 145 ºF
             Isotérmica de adsorção: q145ºF e 1 atm=1,000c*
             Equilíbrio(70ªF) ≈ 20% (k = 0,206)
+                                                                                                 19

    Desenvolvimento de um Simulador
    para Processos de TSA (II)
   Resposta dada pelo programa:                     Perfil de “qdessorção” a diferentes tempos



   A área compreendida entre as duas
    curvas representa a quantidade
    dessorvida para os primeiros 30 min;

   Pelas curvas de carga, podemos
    antever que para t = 60 min a
    quantidade adsorvida será
    praticamente nula


        taquecimento / arrefecimento =   (tbreakthrough - 60) = (97,1 - 60) = 30,1 min.
+                                                                                                   20

    Conclusões

       O processo de TSA é usado para remover pequenas concentrações de soluto
        de correntes líquidas ou gasosas;

       Frequentemente, a adsorção é levada a cabo à temperatura ambiente e a
        dessorção a uma temperatura mais elevada
           Os ciclos de TSA são longos, levando entre horas e dias para se realizarem, devido ao
            aquecimento e refrigeração do leito.

       O passo de dessorção é numericamente resolúvel pelo método das linhas
        usando um integrador rígido (LSODE para Fortran);

       Tendo implementado um simulador para o processo, podem-se realizar
        “experiências virtuais” e escolher as características mais apropriadas
+                                                                            21

    Bibliografía

       Seader and Henley; Separation process principles, J. Wiley & Sons,
         2006. ISBN: 13 978-0-471-46480-8 (2nd edition)




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Simulador TSA: Desenvolvimento de um Simulador para Processos de TSA

  • 1. + Desenvolvimento de um Simulador para Processos de TSA Projecto Aberto de Processos de Separação II – Grupo 9
  • 2. + 2 Índice  Processos de TSA  Introdução;  Aplicação;  TSA em Leito  Fixo;  Fluidizado / Móvel;  Modelo Matemático do Método TSA  Implementação em Fortran;  Conclusões
  • 3. + 3 Processos de TSA - Introdução  TSA – Adsorção com modulação de temperatura (Thermal Swing Adsorption);  Adsorvente regenerado por dessorção a uma temperatura maior do que a usada durante a etapa de adsorção do ciclo;  O leito pode ser:  Fixo  Fluidizado / Móvel
  • 4. + 4 Processos de TSA - Introdução  A temperatura do leito é aumentada por transferência de calor através de:  Uma resistência localizada no leito;  Uma camisa envolvendo a coluna;  Uma injecção de gás quente, inerte e não adsorvente (Por exemplo o vapor de água)  O leito é refrigerado antes do inicio da adsorção  Aquecimento e refrigeração do leito  tciclo (TSA) = horas – dias
  • 5. + 5 Processos de TSA - Aplicação  Purificação de correntes gasosas Velocidadeadsorção pequena  Remoção de contaminantes em pequenas concentrações:  Pequenas quantidades de solvente do ar;  Remoção de humidade;  CO2;  Poluentes de correntes gasosas.  Mais de 50 unidades de TSA no mundo.
  • 6. + 6 TSA em Leito - Fixo  Configuração mais simples:  Dois leitos fixos em paralelo, operando ciclicamente  Tads ≅ Talimentação do fluido < Tdessorção;  Apesar da temperatura de dessorção ser elevada, o adsorvente não se deteriora.
  • 7. + 7 TSA em Leito - Fixo  Um ciclo ideal envolve quatro passos: 1. Adsorção até ao tbreakthrough; 2. Aquecimento do leito até Tdessorção; 3. Dessorção de uma pequena quantidade de adsorvido; 4. Refrigeração do leito.
  • 8. + 8 TSA em Leito - Fixo  Na regeneração, o leito gasto é aquecido e depois refrigerado para condensar o adsorvido;  Quanto maior for o tempo de um ciclo:  Aumenta o comprimento da coluna;  Aumenta a utilização do leito;  Para grandes caudais de alimentação:  Leitos dispostos em paralelo para a adsorção e a dessorção.
  • 9. + 9 TSA em Leito - Fluidizado / Móvel  Etapa de adsorção (Leito Fluidizado)  O gás fluidiza as partículas de adsorvente, que escoam através dos andares e passam para o andar inferior;  Etapa de dessorção (Leito Móvel)  As partículas de adsorvente fluem ao longo dos tubos de pré- aquecimento e dessorção;  Os sólidos regenerados são transportados até o andar superior Repetição da parte adsortiva do ciclo.
  • 10. + 10 Modelo Matemático do Método TSA  Tendo em conta os seguintes pontos chegamos as equações do modelo:  Balanços de matéria para:  Adsorção em leito fixo;  Transporte interno de matéria no adsorvente. c q [1] b uAb c z b uAb c z z b Ab z (1 b )Ab z t t
  • 11. + 11 Modelo Matemático do Método TSA  A velocidade da frente de concentração: c z t u uc [2] t c c 1 b dq 1 z b dc  Equação diferencial parcial: 2 c (uc) c 1 b q [3] DL 0 z2 z t b t  Quantidade média adsorvida: 3 Rp 2 [4] q 3 r qdr RP 0
  • 12. + 12 Modelo Matemático do Método TSA  Balanço material à camada esférica de uma partícula de adsorvente: 2 2 c 2 q 2 c c 2 c q [5] 4 (r r) De 4 r r 4 r De rr r t rr r2 r r t  Ao combinar as equações [3] e [5]: c [6] De kc (c cRp ) r Rp  Aplicando ao modelo a equação Linear Driving Force: q [7] k(q* q ) kK(c c*) t
  • 13. + 13 Modelo Matemático do Método TSA  Considerando:  Ausência de dispersão axial;  Velocidade do fluído constante;  Podemos relacionar as equações [4] e [7] 1 b c u kK( ) 0 [8] [10] z t b c F q k( ) [9] * [11] t q F
  • 14. + 14 Modelo Matemático do Método TSA  Condições fronteira:  t=0: (z ) (z) (z )  z=0: 0 0  Sistema de Equações diferenciais parciais (variáveis independentes “z” e “t”)  Método das linhas (MOL)  Conjunto de equações diferenciais ordinárias EDOs de 2º ordem (variável independente “t”):  Problema de valor inicial
  • 15. + 15 Modelo Matemático do Método TSA  “z” é dividida em N incrementos (N+1)  O índice “i” representa cada um dos pontos de z (i=1,N+1)  K é a constante de equilíbrio da adsorção, e k é o coeficiente de transferência de massa d 1 b [12] i u kK( i i ) dt z i b d i [13] k( i i ) dt  Aproximação diferencial finita baseada em 5 pontos 1 [14] i 3 6 i 2 18 i 1 10 i 3 i 1 z i 12 z
  • 16. + 16 Modelo Matemático do Método TSA  Desenvolvendo a Série de Taylor: 1 [15] i 3 6 i 2 18 i 1 10 i 3 i 1 z' i 12 z ' 1 [16] 3 N 3 16 N 2 36 N 1 48 N 25 N 1 z' N 1 12 z '  Em que para os primeiros três pontos: 1 [17] 25 1 48 2 36 3 16 4 3 5 z' 1 12 z ' 1 [18] 3 1 10 2 18 3 6 4 5 z' 2 12 z ' 1 [19] 1 8 2 0 3 8 4 5 z' 3 12 z'
  • 17. + 17 Desenvolvimento de um Simulador para Processos de TSA  Integração do conjunto de EDO’s mediante métodos implícitos de ordem / incremento variável  Este problema é resolvido pelo MOL com 20 incrementos em z’, usando a subrotina LSODE em “FORTRAN” para integrar o conjunto de ODE’s  Desenvolvimento de um programa computacional para a determinação do perfil de “qdessorção” a diferentes tempos e para diferentes velocidades insterticiais
  • 18. + 18 Desenvolvimento de um Simulador para Processos de TSA  Necessidade de especificar as condições do sistema, por exemplo:  Benzeno adsorvido do ar (a 70ºF e 1atm) em gel de sílica  Adsorvedor de leito fixo, comprimento = 6 pés  t“breaktrought”( ᵩ = 0,05) ≈ 97,1 min  Leito regenerado isotermicamente com ar a 1 atm e 145 ºF  Isotérmica de adsorção: q145ºF e 1 atm=1,000c*  Equilíbrio(70ªF) ≈ 20% (k = 0,206)
  • 19. + 19 Desenvolvimento de um Simulador para Processos de TSA (II)  Resposta dada pelo programa: Perfil de “qdessorção” a diferentes tempos  A área compreendida entre as duas curvas representa a quantidade dessorvida para os primeiros 30 min;  Pelas curvas de carga, podemos antever que para t = 60 min a quantidade adsorvida será praticamente nula  taquecimento / arrefecimento = (tbreakthrough - 60) = (97,1 - 60) = 30,1 min.
  • 20. + 20 Conclusões  O processo de TSA é usado para remover pequenas concentrações de soluto de correntes líquidas ou gasosas;  Frequentemente, a adsorção é levada a cabo à temperatura ambiente e a dessorção a uma temperatura mais elevada  Os ciclos de TSA são longos, levando entre horas e dias para se realizarem, devido ao aquecimento e refrigeração do leito.  O passo de dessorção é numericamente resolúvel pelo método das linhas usando um integrador rígido (LSODE para Fortran);  Tendo implementado um simulador para o processo, podem-se realizar “experiências virtuais” e escolher as características mais apropriadas
  • 21. + 21 Bibliografía  Seader and Henley; Separation process principles, J. Wiley & Sons, 2006. ISBN: 13 978-0-471-46480-8 (2nd edition) Obrigado pela sua atenção!