3. Índice
Introdução 11
Convenções 12
Opções de Linha de Comando 12
Opções do Python 12
Especificação do Programa 14
Variáveis de Ambiente 15
Operadores e Tipos Embutidos 16
Operadores e Precedência 16
Operações por Categoria 17
Notas de Operação de Seqüência 20
Tipos Embutidos Específicos 22
Números 22
Strings 23
Strings Unicode 31
Listas 32
Dicionários 36
Tuplas 39
Arquivos 39
Outros Tipos Comuns 43
Conversões de Tipo 44
Instruções e Sintaxe 46
Regras de Sintaxe 46
Regras de Nomes 47
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4. Instruções Específicas 49
Atribuição 49
Expressões 50
A Instrução print (impressão) 51
A Instrução if 52
A Instrução while 52
A Instrução for 53
A Instrução pass 53
A Instrução break 53
A Instrução continue 54
A Instrução del 54
A Instrução exec 54
A Instrução def 54
A Instrução return 57
A Instrução yield 57
A Instrução global 58
A Instrução import 58
A Instrução from 60
A Instrução class 61
A Instrução try 61
A Instrução raise 63
A Instrução assert 65
Regras de Escopo e Espaço
de Nome (“Namespace”) 65
Nomes Qualificados: Espaços de Nomes de Objeto 65
Nomes Não qualificados: Escopos Léxicos 66
4 | Python - Guia de Bolso
5. Escopos Aninhados Estaticamente 67
Programação Orientada a Objetos 68
Classes e Instâncias 69
Atributos Pseudoprivados 70
Novas Classes de estilo 70
Métodos de Sobrecarga de Operador 71
Para Todos os Tipos 71
Para Coleções (Seqüências, Mapeamentos) 74
Para Números (Operações Binárias) 76
Para Números (Outras Operações) 78
Funções Predefinidas 79
Exceções Predefinidas 91
Classes-base (Categorias) 92
Exceções Específicas Geradas 92
Exceções da Categoria de Alerta 94
Estrutura dos Alertas 95
Atributos Predefinidos 96
Módulos Embutidos 97
O Módulo sys 98
O Módulo de string 104
Funções de Módulo 104
Constantes 105
O Módulo do Sistema os 106
Ferramentas Administrativas 106
Constantes de Portabilidade 107
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6. Comandos do Interpretador 108
Ferramentas de Ambiente 110
Ferramentas do Descritor de Arquivo 112
Ferramentas de Nome de Caminho de Arquivo 114
Controle do Processo 117
O Módulo os.path 121
O Módulo re de Comparação ao
Modelo 124
Funções do Módulo 124
Objetos de Expressão Regular 126
Objetos combinados 127
Sintaxe de Modelo 128
Módulos de Persistência de Objetos 131
Interfaces anydbm e shelve 132
A Interface pickle 133
Módulo e Ferramentas da Tkinter GUI 134
Exemplo de Tkinter 135
Widgets básicas do Tkinter 135
Chamadas de Diálogos Comuns 137
Classes e Ferramentas Tkinter Adicionais 138
Mapeamentos Tcl/Tk para Python/Tkinter 138
Ferramentas e Módulos da Internet 140
Módulos de Biblioteca Comumente Utilizados 140
Outros Módulos Embutidos 143
O Módulo math 143
O Módulo time 144
6 | Python - Guia de Bolso
7. O Módulo datetime 145
Módulos Threading 145
Análise Sintática de Dados Binários 146
A API Portátil do Python para
Banco de Dados SQL 146
Exemplo de emprego de API 147
Interface do Módulo 147
Objetos de Conexão 148
Objetos de Cursor 148
Construtores e Objetos de Tipo 150
Dicas e Expressões Idiomáticas
do Python 150
Dicas Básicas de Linguagem 150
Dicas de Ambiente 151
Dicas de Uso 152
Dicas Variadas 153
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9. Python - Guia de Bolso
Introdução
O Python é uma linguagem de programação de computador de
fonte aberta, orientada a objetos e de uso geral. É geralmente
utilizado para programas autônomos, assim como para aplica-
ções de script, em uma grande variedade de domínios, por cen-
tenas de milhares de desenvolvedores.
O Python foi projetado para otimizar a produtividade do
desenvolvedor, a qualidade do software, a portabilidade do pro-
grama e a integração dos componentes. Os programas Python
são executados na maioria das plataformas de uso comum, in-
cluindo mainframes e supercomputadores, Unix e Linux,
Windows e Macintosh, Palm OS e Pocket PC, Java e .NET, e
muito mais.
Este guia de bolso apresenta um resumo das instruções e dos
tipos Python, das funções predefinidas, dos módulos de biblio-
teca geralmente utilizados e de outras importantes ferramentas
Python. Seu propósito é servir como uma ferramenta concisa de
consulta para desenvolvedores. Ele deve ser acompanhado de
outros livros que forneçam tutoriais, exemplos de códigos e ou-
tros materiais para aprendizagem.
Esta terceira edição abrange a Versão 2.4 e mais recentes do
Python. Ela foi totalmente atualizada com as últimas alterações
de linguagem e biblioteca e ampliada com novos tópicos. A mai-
oria do conteúdo deste livro se aplica igualmente a versões ante-
riores, com exceção das recentes extensões de linguagem.
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