1. “UNIVERSIDAD DE CUENCA”
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA:
ECONOMIA
MATERIA:
POLITICA ECONOMICA
CICLO:
7-01
NOMBRE:
-
JESSICA VINTIMILLA
CUENCA-ECUADOR

2. LECTURA: DESIGUALDAD SALARIAL EN AMERICA LATINA: Una década de
cambios
AUTORES: Dante Contreras y Sebastián Gallegos
RESUMEN:
Se trata de la distribución salarial en américa, en la década de 1990, utilizando el modelo
de la descomponían de la varianza de los salarios1 propuesto por Mincer corregida por
sesgos de selección cuyos principales resultados resaltan que la educación es por lejos el
factor mas relevante en la región.
I INTRODUCCION.-La distribución del ingreso en América latina se caracteriza por
elevados niveles de desigualdad, diversos informes de comisiones internacionales como
CEPAL2, Banco mundial, etc.
El coeficiente de Gini, periodo 1970-1990 América Latina promedia cerca de 10
puntos de Asia y 20 de Europa Oriental.
Inestabilidad en las tasas de crecimiento
Reducción del 2% (2002) del producto por habitante respecto 1997-
Los bajos ingresos y elevadas desigualdades:
Repercuten en el bienestar y la estabilidad sociopolítica.
Incide negativamente en la eficiencia económica
Menor nivel de inversión en capital humano
Limita oportunidades de una fracción de la población afectando el grado de
desarrollo.
La importancia de que los gobiernos se dediquen a la reducción de brechas sociales
olvidando las políticas económicas, la inversión y crecimiento esto afecta en el largo plazo
es por ello que ante la escasez de estudios de desigualdad con bases de datos consistentes
entre países se plantea explicar mediante el trabajo determinantes de la distribución de
salarios en América Latina. Primera Etapa.- Se estima una ecuación de salarios corregida
por sesgo de selección, nos reporta resultados sobre el retorno de la educación
(educación por ciclo educacional, primario, secundario y superior) a más de otras variables
incluidas como género y experiencia que permiten examinar la brecha salarial y su
evolución.
Luego se utiliza el modelo de descomposición de la varianza del logaritmo de los ingresos
del trabajo para evaluar el efecto de cada variable explicativa en el modelo.
II DESCOMPOSICION DE LA DESIGUALDAD DE INGRESOS
Detrás de las técnicas de descomposición esta el proceso de generación de ingreso de los
hogares (individuos). Se puede estudiar la distribución completa de la función de ingresos
pero su cálculo puede ser muy complejo.
1
Modelo básico propuesto por Fields (2002)
2
Comisión Económica para América Latina y el Caribe

3. Se plantea imponer mas estructura3es decir parametrizar estimaciones de desigualdad
pero Fields (2002)4 encuentra resultados altamente sensibles al orden en que se realizan
los ajustes.
 El imponer estructura y calcular, comparar y descomponer por subgrupos índices
de desigualdad como Gini, Theil o varianza, es común en la literatura pero con una
desventaja que la inferencia estadística puede perder poder si se incluyen muchas
categorías.
 Uso de métodos paramétricos con una desventaja que es la imposición de una
forma funcional al proceso generador de ingresos, pero permite conocer a que se
deben las diferencias salariales.
Las selección de la técnica depende de los objetivos de cada investigación en este articulo
se utiliza el propuesto por Fields (2002), que estima la ecuación de salarios corregida por
sesgo de selección (Minces) con desventajas vinculadas a las paramétricas y dos ventajas:
Primero que permite aislar y cuantificar el efecto de cada una de las variables explicativas;
Segundo dado el modelo log-lineal deja de ser relevante cual medida de desigualdad
descomponer.
III DATOS UTILIZADOS
Información es provista por la CEPAL de cada uno de los 13 países de la región
considerados para el análisis, con datoscorrespondientes a un área urbana de
aproximadamente una década (1990-2000).
Se adoptan criterios: Seleccionar una muestra homogénea de cada país comparable entre
naciones; se incluye trabajadores asalariados de zonas urbanas, con edad entre 14-65
años, bajo el esquema de “jornada completa” 20 y 80 horas semanales; se excluye al
sector informal.Grafico1-Cuadro15. Grafico 1, países ubicados sobre (debajo) de la
diagonal 45º empeoran (mejoran) sus indicadores de desigualdad en 10 años, los con
asterisco (*) representan diferencias significativas en el tiempo, la mas importante de la
región Brasil, mientras Uruguay y Costa Rica mas igualitarios. Cuadro 1, presenta
estadística descriptiva, un importante avance educativo en Brasil, Colombia y Guatemala,
disminuye el numero de personas en el hogar excepto en Guatemala, incremento de la
participación de la mujer en el mercado laboral (76pobres-4 no pobres) debido a cambios
culturales e integración de actividades, la participación en el sector publico descendió de
28% a 21%.
IV METODOLOGIA
Se basa en el modelo teórico de Mincer (1974), este modelo de capital humano se estima
una ecuación semilogarítmica:
3
Morduch y Sicular (2002)
4
DiNardo, Fortin y Lemieux (1996)
5
Revista CEPAL 103-abril 2011, pág. 31 y32 respectivamente.
6
Puntos porcentuales

4. (1)
Donde; corresponde a los parámetros y a las variables explicativas
Variable Dependiente: Logaritmo del salario por hora de una persona.
Variables Explicativas: Consideran años de educación, experiencia laboral y experiencia
laboral al cuadrado.
No se cuenta con experiencia efectiva se utiliza una variable proxy- la experiencia
potencial, se incluyen a mas variables ficticias para controlar las diferencias generadas por
los distintos sectores económicos y una variable dicotómica según este en el sector
publico. La descomposición para medir que variables explican la desigualdad salarial se
realiza a partir de la ecuación (1), con el teorema de Mood, Graybill y Boes (1974) que nos
da;
Donde representa la proporción en que cada factor explica la desigualdad (varianza) del
logaritmo de los salarios en un momento del tiempo
V RESULTADOS
1. Que factores contribuyen a explicar la desigualdad?
Se analizan desde un modelo teórico simple oferta y demanda relativa de trabajo con
distintos niveles de capital humano. Una expansión de la escolaridad puede incrementar
los niveles de la desigualad si es asimétrica en la población. La educación es la variable con
mayor relevancia en la determinación de la desigualdad, eje: si el aumento promedio de la
educación de un país se concreta en la educación terciaria y solo una fracción de hogares
puede acceder a ello, entonces la educación promedio y la desigualdad también crecerán.
2. Educación I: análisis estático
La evidencia señala que hacia el año 2000 la educación contribuye a explicar
aproximadamente el 38% de la dispersión salarial en América Latina. En el
cuadro27se observa que en promedio la variable años de escolaridad muestra una
desviación estándar superior a los 4 años, esto nos quiere decir que a pesar del
incremento en los niveles de escolaridad que ha experimentado la región, la
distribución de esta sigue siendo asimétrica, destacándose la escolaridad a la
desigualdad países como Guatemala, Chile, Brasil y Honduras. En el caso chileno y
brasileño que las razones tienen que ver con un alto retorno a la educación
terciaria.
7
Revista CEPAL 103-abril 2011, pág. 35.

5. 3. Educación II: análisis dinámico
Un análisis dinámico permite conocer cuales fueron las variables vinculadas
(retornos, relación y correlación) a los cambios en la contribución de la educación a la
8
desigualdad. Cuadro 3 . En efecto la contribución promedio en la tensión sube de el
35% al 38%, en el cuadro 49 permite observar que factores estarían explicando este
incremento promedio en los Sj de educación y su heterogeneidad entre los países de
la región
a) Las otras causas de la desigualdad salarial
b) Una perspectiva del genero
c) La experiencia potencial y los sectores económicos
VI CONCLUSIONES
América Latina presenta una distribución de ingresos marcadamente desigual en el
tiempo.
Los resultados de este estudio aportan información respecto de los niveles de
desigualdad. Cambio en la década de los 1990 y sus determinantes para la región.
 Primero experimentado un fenómeno de convergencia entre países es decir que
los indicadores de desigualdad, retorno a la variables experiencia y genero
presentan un comportamiento mas o menos uniforme.
 Segundo las mujeres en la región perciben menores ingresos que sus pares
hombres de similares niveles de escolaridad y experiencia, sin embargo luego de
una década esta brecha se ha reducido en el tiempo.
 Tercero el retorno de la escolaridad tiene un comportamiento relativamente
estable por una parte las políticas de masificación de la escolaridad en educación
secundaria y por otra se observa un incremento en el premio a la educación
superior.
Es decir la educación es aun más relevante para explicar la desigualdad salarial en el
mercado laboral formal. Para avanzar hacia una distribución más equitativa de los
ingresos es necesario que América Latina transite hacia una nueva etapa de cobertura en
educación secundaria y su ampliación en cobertura en educación superior.
PALABRAS CLAVE:
Desigualdad salarial , parametrizar, homogenizar, estimar, log-lineal, semilogaritmica,
dicotómica, expansión asimétrica, heterogeneidad.
8
Revista CEPAL 103-abril 2011, pág. 36
9
Revista CEPAL 103-abril 2011, pág.37