El documento describe diferentes formas de representar el conocimiento, incluyendo marcos, reglas, redes semánticas y esquemas basados en lógica. También discute los tipos de conocimiento como declarativo, procedimental y heurístico.
2. El conocer es un hecho primario, espontáneo e instintivo, y
por ello no puede ser definido estrictamente. Se podría
describir como un ponerse en contacto con el ser, con el mundo
y con el yo; también podríamos decir que es un proceso en el
que están vinculados estrechamente las operaciones y
procedimientos mentales, subjetivos, con las operaciones y
formas de actividad objetivas prácticas, aplicadas a los
objetos.
3. El conocer se caracteriza como una presencia del objeto frente
al objeto: el sujeto se posesiona en cierta forma del objeto,
lo capta y lo hace suyo, reproduciéndolo de tal manera que
responda lo más fielmente posible a la realidad misma del
objeto. Por medio de esta reproducción, se tiene la imagen, no
física como sería una fotografía, sino psíquica, cognoscible,
intencional.
4. Cobertura, significa que la representación del conocimiento
cubre la información en anchura y profundidad.
Comprensible por humanos. La representación del conocimiento
es vista como un lenguaje natural, así que la lógica debería
fluir libremente.
Consistencia. Siendo consistente, la representación del
conocimiento puede eliminar conocimiento redundante o
conflictivo.
Eficiencia.
Facilidad de modificación y actualización.
Soporte de la actividad inteligente que usa la base de
conocimiento
5. Cobertura, significa que la representación del conocimiento
cubre la información en anchura y profundidad.
Comprensible por humanos. La representación del conocimiento
es vista como un lenguaje natural, así que la lógica debería
fluir libremente.
Consistencia. Siendo consistente, la representación del
conocimiento puede eliminar conocimiento redundante o
conflictivo.
Eficiencia.
Facilidad de modificación y actualización.
Soporte de la actividad inteligente que usa la base de
conocimiento
7. Para representar algo necesitamos saber su forma o estructura:
Que uso le dan los seres inteligentes
Que uso le dará una inteligencia artificial
Como adquirir el conocimiento
Como almacenarlo y manipularlo.
8. Conocimiento Declarativo
Conocimiento Procedimental
Conocimiento Heurístico
Conocimiento Declarativo:
Son hechos sobre objetos o situaciones. Posee mayor
capacidad expresiva, menor capacidad creativa o
computacional. es conocimiento pasivo, expresado como
sentencias acerca de los hechos del mundo que nos rodea. La
información personal en una base de datos es un típico
ejemplo de conocimiento declarativo. Tales tipos de datos
son piezas explícitas de conocimiento independiente.
9. El conocimiento declarativo puede ser representado con
modelos relacionales y esquemas basados en lógica. Los
modelos relacionales pueden representar el conocimiento en
forma de árboles, grafos o redes semánticas. Los esquemas
de representación lógica incluyen el uso de lógica
proposicional y lógica de predicados.
10. Conocimiento relacional: conjunto de relaciones expresables
mediante tablas como en una Base de Datos. Hemos de aportar
procedimientos que lo enriquezcan Motor de inferencia:
genera conocimiento a partir de información. Ej.: media de
compras en una población, mejor cliente, tipología de
cliente.
Conocimiento heredable: Estructuración jerárquica del
conocimiento taxonomía jerárquica. Se trata de construir un
árbol o grafo de conceptos basado en la generalización o
especialización
Conocimiento inferible: Conocimiento descrito mediante
lógica. Se puede utilizar la semántica de los operadores y
el Modus Ponens para inferir nuevo conocimiento.
11. Es aquel conocimiento compilado que se refiere a la forma
de realizar una cierta tarea el saber cómo hacerlo. Por
ejemplo, los pasos necesarios para resolver una ecuación
algebraica son expresados como conocimiento procedimental.
Los modelos procedimentales y sus esquemas de
representación almacenan conocimiento en la forma de cómo
hacer las cosas. Pueden estar caracterizados por gramáticas
formales, usualmente implantadas por sistemas o lenguajes
procedimentales y sistemas basados en reglas sistemas de
producción. Por ejemplo, los pasos necesarios para resolver
una ecuación algebraica son expresados como conocimiento
procedimental.
12. Es un tipo especial de conocimiento usado por los humanos
para resolver problemas complejos.
El adjetivo heurístico significa medio para descubrir. Está
relacionado con la palabra griega heuriskein que significa
descubrir, encontrar. Se entiende por heurístico a un
criterio, estrategia, método o truco utilizado para
simplificar la solución de problemas.
13.
14. La norma ISO 9241 en su parte número 12 (ISO 9241-12) nos
introduce como Etiqueta (Label) “Título descriptivo corto
para una entrada o campo de texto de solo lectura, tablas,
controles u objeto (…) Etiqueta incluye encabezamientos,
campos de aviso, textos descriptivos ejemplo: etiquetas de
iconos
Al respecto, esta misma norma nos propone algunos
consejos:
Las etiquetas deben explicar el propósito y el contenido
del ítem de información designado.
Las etiquetas deben ser gramaticalmente consistentes.
Las etiquetas deben estar localizadas adyacentemente al
ítem de información designado.
15. Son una estructura de datos compleja que representa una
situación estereotipada, en la que se organizar el
conocimiento como una colección de características comunes al
concepto, objeto, situación o sujeto.
Características Principales:
Precisión: se precisan los objetos, las relaciones entre
objetos y sus propiedades; en ausencia de evidencia contraria
se usan valores por omisión
Activación dinámica de procesos (Triggering): se pueden
adjuntar procedimientos a un marco o alguno de sus componentes
y ser llamados y ejecutados automáticamente tras la
comprobación de cambio de alguna propiedad o valor.
Herencia por defecto no-monotónica: los marcos están
conceptualmente relacionados, permitiendo que atributos de
objetos sean heredados de otros objetos predecesores en la
jerarquía
Modularidad: la base de conocimiento está organizada en
componentes claramente diferenciados
16. Estructura de un Slot:
Nombre: Cada slot debe tener un nombre único dentro del frame,
pero son propios de cada slot es decir dos o más frames pueden
coincidir en los nombres de los slots.
Valor del slot: Puede ser asignado inicialmente o estar vacío
para añadirle valor en procesos de búsqueda y razonamiento.
Procedimientos anexos: Estos son opcionales.
If – needed <procedimiento>: significa que antes de obtener el
valor del slot respectivo en una consulta, se ejecuta el
procedimiento adjunto y solo si tiene éxito se podrá obtener
el valor.
If – added <procedimiento>: significa que antes de asignarle
el valor al respectivo slot, debe ejecutarse con éxito el
procedimiento; de otra manera no se realizara acción alguna.
If – deleted <procedimiento>: Significa que antes de borrar el
valor del slot, debe ejecutarse con éxito el procedimiento; de
otra manera no se borrara el valor del slot.
17.
18. Es un método procedimental de representación del conocimiento,
pone énfasis en representar y soportar las relaciones
inferenciales del algoritmo, en contraposición a los métodos
declarativos (hechos).
La estructura de una regla es:
SI <antecedentes>
ENTONCES <consecuentes>
19. Están basadas en la idea de que los objetos o los
conceptos pueden ser unidos por alguna relación. Estas
relaciones se representan usando una liga que conecte dos
conceptos.
Los nodos y las ligas pueden ser cualquier cosa,
dependiendo de la situación a modelar.
Una relación muy común que une a dos conceptos es la
relación es-un: A es-un B, la cual significa que A es un
concepto menos general que B.
Ejemplo: X es-un humano es-un animal
Existen otras relaciones comunes, como:
Tiene, es, causa, etc. Más aparte las que pudiera definir
el modelador de la red semántica.
20.
21. Captar generalizaciones.
Ser comprensible.
Fácilmente modificable, incrementable.
Ser usado en diversas situaciones y propósitos.
Permitir diversos grados de detalle.
Captar la incertidumbre, imprecisión.
Representar distinciones importantes.
Focalizar el conocimiento relevante.