9. ANALISIS CUANTITATIVO B/C = REDUCCION DE RIESGO/ COSTO DE LA SOLUCION B/C = MPP situación actual – MPP al implementar la solución Costo de la solución Donde: B/C = Beneficio - costo MPP = Máxima perdida probable, que es = al costo del riesgo X probabilidad de ocurrencia X grado de exposición
13. ANALISIS CUANTITATIVO VOLUMEN OBJETIVO = (Costo Fijo + Utilidad Objetivo) / (Precio Venta – Costo Variable) VOLUMEN OBJETIVO = ($200.000.000 + $120.000.000) / ($30.000.000 - $22.000.000) VOLUMEN OBJETIVO = 40 UNIDADES PUNTO DE EQUILIBRIO = Costo Fijo / (Precio de Venta – Costo Variable) PUNTO DE EQUILIBRIO = $200.000.000 / ($30.000.000 - $22.000.000) PUNTO DE EQUILIBRIO = 25 UNIDADES
14. ANALISIS CUANTITATIVO } 1200 1080 750 200 VENTAS M$ Utilidad Costos Variables Costos Fijos } } 25 40 NUMERO DE UNIDADES PUNTO DE EQUILIBRIO PARA EL CONCESIONARIO
51. ANALISIS CUANTITATIVO _ _ X = PROMEDIODE LA MUESTRA μ = Promedio de la población σ = Desviación estándar de la población s = Desviación estándar de la muestra o error estándar de la muestra n = numero de muestras
53. ANALISIS CUANTITATIVO LSC = μ + Zσ LIC = μ + Zσ Donde: LSC = Limite superior de control LIC = Limite inferior de control Z = Variable aleatoria estándar Valor Z , es el valor de la constante aleatoria estándar, en la distribución normal, al calcularlo, se determina la probabilidad de que X sea inferior al valor de ocurrencia. El valor Z permite determinar fácilmente el numero de desviaciones estándar por encima de la media que un determinado valor ocupa dentro de la función de distribución.
57. ANALISIS CUANTITATIVO Donde: n mínimo = Cantidad ensayos requeridos para alcanzar nivel de confianza para la media de la muestra. e = Error aceptado para la media de la muestra