Project ImagiWeb @BLEND2013

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Project ImagiWeb @BLEND2013

  1. 1. Projet  ImagiWeb   BLEND  2013  –  Julien  Velcin   Université  Lyon  2  
  2. 2. •  Projet  financé  par  l’ANR  (2012-­‐2015)  et  soutenu   par  les  pôles  de  compéMMvité   •  ObjecMf  du  projet  :  analyser  la  dynamique  de   l’image  (représentaMon)  d’une  enMté  sur  Internet   •  Points  forts  :   –  Analyse  jointe  des  opinions  et  des  individus   –  ImplicaMon  de  chercheurs  en  SHS   2   hVp://mediamining.univ-­‐lyon2.fr/people/velcin/imagiweb   PrésentaMon  générale  
  3. 3. Partenaires  du  projet   éditeur  de  logiciel  pour  la  veille     sociologues  spécialistes  sciences   poliMques     uMlisateurs,  étude  sémiologique     data  mining,  apprenMssage  automaMque     fouille  de  textes  et  d’opinion,  recherche   d’informaMon     TAL,  extracMon  d’informaMon   porteur   3  
  4. 4. 4   !"#$%&' ("$)*"+,$)&' )-.'/')"$*)0*1&)&2' 3455)&'0461#7,)&' (5+8)' %51&)' (5+8)' 0)*9,)' (5+8)' 0)*9,)' (5+8)' 0)*9,)' :455)"$+1*)&' ;%<1+&'<)' =455,"1=+#4"' >&1$)&'?)@2'06+7,)A)2')$=.B' C"+6D&)'<)&'<4""%)&' <E)-0*)&&14"' C"+6D&)'<)&' 040,6+#4"&' F))<@+=G' (;CH(I!J' %5)A),*&' %5)A),*&' *%=)0$),*&' *%=)0$),*&' *%=)0$),*&' Schéma  général  
  5. 5. AVribut   Bilan   Compétence   Ethique   InjoncMon   Performance   Personne   PosiMonnement   Projet   Image  :  exemple  de  l’homme  poliMque   5  
  6. 6. AcquisiMon  des  données   •  Trois  sources  iniMalement  prévues  :   – Blogs  (~1500  sites  sur  la  poliMque)   – TwiVer   – Facebook   •  Le  ciblage  des  données  :   – Requêtes  formulées  en  accord  entre  AMI  soeware   et  le  partenaire  uMlisateur  (CEPEL  et  EDF)   – EchanMllonnage  aléatoire  sur  chaque  mois  de  la   période  concernée  pour  l’annotaMon   6  
  7. 7. •  ApplicaMon  Web  pour  annoter  tweets  et  blogs   7   Plate-­‐forme  d’annotaMon   (Sarkozy,  -­‐  )               (Sarkozy,  bilan,  -­‐-­‐  )               (Sarkozy,  communicaMon,  +  )               (Sarkozy,  compétence,  +  )              
  8. 8. 8   Sor'e  :  ensemble  de  marqueurs  d’opinion    =  tuples  (enMté,  date,  auteur,  message,  cible,  polarité)     Plate-­‐forme  d’annotaMon              Cibles         Iden'fiant   Polarité   «  …ce  que  Sarkozy  n’a  pas  fait  en  5  ans…  »  
  9. 9. Quelques  staMsMques   •  7273  tweets  annotés  pour  le  cas  d’étude  des   hommes  poliMques   (54%  pour  N.  Sarkozy  et  46%  pour  F.  Hollande)   •  ~50%  ont  été  annotés  au  moins  deux  fois   •  En  appliquant  certaines  règles  de  compaMbilité,  17  à   19%  de  désaccord  sur  l’opinion  et  32%  sur  la  cible   •  53%  de  tweets  plutôt  négaMfs  contre  18%  posiMfs   •  Les  cibles  les  plus  visées  :  en'té  (opinion  générale)   23%,  posi'onnement  13%,  éthique  11%   9  
  10. 10. 10  
  11. 11. 11  
  12. 12. •  Entrée  :  ensemble  des  tuples  (enMté,  date,  auteur…)   •  Comment  suivre,  afficher,  interroger  ces  images  ?   12   InjoncMon  EnMté  AVribut   ConstrucMon  et  suivi  des  images  
  13. 13. ParMcipaMon  d’ERIC  au  projet   •  Management  général  du  projet  (J.  Velcin)   •  Suivi  des  images  d’enMté  dans  le  temps  (post-­‐doc  de   Young-­‐Min  Kim,  co-­‐dirigé  avec  S.  Bonnevay)   •  Emergence  de  nouvelles  cibles  de  l’opinion  (post-­‐doc  de   Marian-­‐Andréi  Rizoiu,  co-­‐dirigé  avec  S.  Bonnevay)   •  ExtracMon  jointe  des  thémaMques  et  des  opinions   (thèse  CIFRE  de  Mohamed  Dermouche,  co-­‐dirigé     avec  S.  Loudcher  et  L.  Khouas  -­‐AMI  Soeware-­‐)   •  Diffusion  de  l’informaMon  dans  les  réseaux  sociaux  (thèse   d’Adrien  Guille,  dirigé  par  D.A.  Zighed  et  C.  Favre)   •  Méthodes  hybrides  pour  la  classificaMon  des  opinions   (stage  de  Pavel  Soriano,  dirigé  par  J.  Ah-­‐Pine)   13  

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