地理情報システム（GIS）とプライバシー

地理情報システム
（GIS）とプライバシー
宮崎大学学生主催プログラミング勉強会
中央大学　　飯尾　淳

2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 2
地理情報システムとは
●
位置情報を扱う情報システム
●
GIS：Geological Information System
●
応用例
– カーナビ
– 交通情報（乗り換え案内），道路状況など
– 土地利用，リモートセンシング，農業ITなど
●
元来，地図情報は国家機密レベル？

GISの普及した背景
●
GPSの進化
– GPS：Global Positioning
System
●
各種の位置同定システム
– 携帯電話（基地局）
– WiFi，iBeaconなど
●
情報処理のマルチメディア化
– 文字，数値，音響情報，映像
情報，位置情報
– 参考）欧米の道案内（右）

iPhoneを探す

ジオコーディング
●
ジオコーディングとは？
– 住所を緯度経度に変換（あるいはその逆）
●
利用例
– 住所を知っている
– 電子地図（Google Map，OSM）に表示したい
※ OSM，Open Street Map
– 電子地図に表示するためには，緯度経度情報が必要
●
実際の例
– “東京都港区芝公園4丁目2-8”
→ 35.6585696,139.745484
リバース
という

ジオコーディング・サービス例

ジオコーディングAPI

ところで皆さん年賀状出しましたか？
写真提供：「写真素材ぱくたそ」（モデル：河村友歌）

年賀状はどこに届く？

作業手順
●
住所録から「住所」
データを切出し
– 住所録DBから「住
所」フィールドを抽出
●
ジオコーダーで変換
– 簡単なRubyスクリプ
トを利用
●
地図にプロット
– ウェブサービス活用
※教科書的なやり方
– ジオコーダー用のAPI
Key を取得
– 自分のWebサーバ上
にて…
●
同APIを叩くプログラ
ムをJavaScriptなどで
作成
●
同APIで取得したマッ
プイメージをHTMLに
埋め込む
切り出した住所一覧は，
address.txt として
用意しておく

Ruby Geocoder
http://www.rubygeocoder.com/

Ruby Geocoderの使い方
※ 下準備として，gem install geocoder が必要

こんなスクリプトを使います
緯度
※「2,500件/日，5件/秒」の制限を回避
　実際に試したところ100件で打ち止め？
経度
geocode.rb

結果

Google Map へのプロット
http://www.tree-maps.com/

結果

利用上の注意
●
いくつかのベンダがサービスを提供
– Google, Yahoo!, etc...
●
その背景には，多大な情報処理コストが…
– 地図情報のメンテナンスに付随したデータ（次頁）
●
いわば，我々は「おこぼれ」に預かっている
●
利用上の制限
– 1日あたり◯○件，同一IPアドレスあたり◯○件，
など
– Ruby Geocoderもデフォルトでは Google Map
Geocoding API を使用（変更可能）

●
地図アプリにおける
活用
– ピンのドロップ
– 地図上のxy座標取得
– 緯度経度の取得
– リバースジオコーディ
ングによる住所情報の
取得
「住所⇔緯度経度」データの重要性
出典：「iPhoneでマップやGoogle Mapsから
簡単に住所を取得する方法」iPhone PLUS より
http://iphone.ascii.jp/2014/12/24/ios-technic885/
ここに住所が
表示される

対策
●
利用上の注意に対する対策
1. 取れるデータはまるっと取ってしまう
2. 新たなデータはキャッシュする

国交省国土制作局提供データ

提供データ例
出典：http://www.bunkei-programmer.net/entry/2012/11/17/各種ジオコーディングapiの罠と対処法

今朝TVで…
●
「日本の地名，『猿』が含まれるものと『犬』
が含まれるもの，どちらが多い？」
●
集計手順
– 国土地理院のデータ全てを利用
– cat, cut, grep, sort, uniq, wc 等のシェルコマン
ドを組合せて集計すれば簡単に答えが出る
（データベースにブチ込んで集計する方法もある）
●
cat で csv ファイルを繋ぎ，cut で必要なフィールドの
み抽出，grep で「猿」/「犬」を含む地名を抽出
し，sort & uniq で重複を削除，wc で数を数える
●
必要に応じ，都道府県単位での集計も，簡単！

ジオコーディングの実際
国交省
データ
キャッシュ
DB
①事前に既知データを
　ダウンロードしておく
②キャッシュされて
　いれば，それを
　利用
③キャッシュされて
　いなければ，各種の
　サービスを利用
各種のジオコーディング
サービス（Google, Yahoo!
など）
④結果はキャッシュ
　DBに新たに登録

SNSでも同じことできそうだよね？

考慮すべきこと
●
プライバシーをどこまで配慮するか
– 自分の個人情報
– 友達の個人情報
– プライバシー・ポリシー
●
個人情報保護法
– 極端に「びびる」必要はないけれど…

「ログイン」

プライバシーへの（過）干渉
●
地図に宿泊予定が！
●
この情報はどこから？
●
本当に欲しいサービス
とは何か

SNS：情報収集プラットフォーム

問題点
●
私たちのプライ
バシーは？
– 「誰が」
– 「いつ」
– 「何を」
– 「どこで」
●
全て把握されて
いる？
●
1984
– ジョージ・オーウェル

プライバシーに対する配慮
●
個人情報保護法
●
「匿名化」に関する技術的研究開発
●
ビッグデータ活用企業のモラル
●
セキュリティ対策
●
サービス提供（利便性）とプライバ
シー侵害（危険性）のトレードオフ

個人情報漏洩の問題

プライバシー配慮の例
住んでいる場所の分布会社や学校の分布
グリッドで表しているのは何故か？

Open Street Map

ここはどこでしょう？（OSM）

ここは…？（Google Map）

コミュニティのマネジメント
●
こんな話を聞きました
– ある地域でOSMのデータ整備が遅々として進んで
いなかった．ただし，僅かながら，細々と整備を進
めている作業者が何名かいた．
– その地域を統括しているリーダーが，あるとき，業
を煮やして，既存の他のデータを元に（ある程度の
自動化作業で）一括で整備を進めた．なお，自動化
作業なので品質はそう高くない．
– ところがその結果，細々と作業を進めていた作業者
がコミュニティを離れてしまった．彼らは，自分た
ちの「楽しみ」が奪われてしまったと感じたのだ．

処理の手順を考えるときのポイント
●
使えるサービスは「使え」
– 公共的なデータ，公共財としてのデータはローカル
で処理できない
– 「オープンデータ」の流れに乗るべし
●
とはいえ，細かな処理は自前でやりたい…
– Ruby Geocoder のようなライブラリを活用
– 簡単にサーバPGできるプラットフォームの活用も
●
Node.js とか
●
コミュニティの力を借りるパターンもある
– OSMのデータ構築など

まとめ
●
地理情報システム
– 情報化社会において地理情報の重要性は増している
●
– 地理情報の表現方法：住所，緯度経度
– 変換処理が重要
●
ジオコーディング / リバースジオコーディング
●
プライバシーとの兼ね合い
– 「どこに居るか」… 個人情報・プライバシー

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