SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  13
Graf & Analisis Algoritma
1. Orang yang dikenal sebagai bapak dari lahirnya (awal) teori graf adalah :
A. Solin dan Kruskal
B. Hamilton
C. Welch-Powell
D. Leonhard Euler
2. Bila size dari suatu graf adalah n, maka jumlah derajat grafnya adalah :
A. 2n-1
B. 2 (n-1)
C. 2n
D. 2n+1
3. Pada pohon, simpul yang bukan merupakan akar dan berderajat simpul 1 adalah :
A. Cabang
B.Daun
C. Brother
D. Level
4. Suatu bentuk graf yang terbentuk karena penambahan sejumlah vertex baru
terhadap graf asal disebut :
A. Isomorfis
B. Isograf
C. Homomorfis
D. Isographic
5. Suatu tree yang mempunyai cabang / anak selalu 2 disebut :
A. Unary tree
B. Binary tree
C. Union tree
D. Threenary Tree
6. Graf yang tidak memiliki self loop atau ruas sejajar disebut :
A. multigraf
B. graf sederhana
C. graf null
D. graf lengkap
7. Algoritma Welch-Powell digunakan untuk mencari :
A. Minimal Spanning Tree
B. Aliran Maksimal
C. Bilangan Kromatik
D. Jalur Terpendek
8. Perjalanan (walk) yang semua simpul dalam barisan berbeda adalah
A. jalur (path)
B. lintasan ( trail)
C. sirkuit (cycle)
D. diameter
9. Graf regular adalah graf yang memiliki :
A. gelung atau self-loop
B. ruas sejajar
C. derajat setiap simpulnya berbeda
D. derajat setiap simpulnya sama
10.Order dan Size dari graf G1 adalah :
A. 4 dan 12
B. 12 dan 16
C. 12 dan 17
D. 16 dan 12
11. Derajat dari graf G1 adalah :
A. 12
B. 24
C. 32
D. 34
12.Bilangan Kromatik dari graf G1 adalah :
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
13.Pada pewarnaan graf G1, simpul yang boleh menggunakan warna yang sama adalah
:
A. A dan L
B. A dan B
C. C dan H
D. B dan H
14. Jarak antara simpul A dan G pada graf G1 adalah :
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
15.Graf G1 mempunyai diameter :
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
16. Yang merupakan jalur (path) dalam graf G1 adalah :
A. A,B,C,H,A
B. E,D,K,J,C,D
C. A,L,K,F
D. A,H,C,J,F
17. Graf G2 berikut ini, mempunyai region sebanyak
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
18.Pembuatan jadwal kuliah pada suatu Perguruan Tinggi dapat diselesaikan dengan
membawanya ke masalah graf, yakni masalah :
A. jalur terpendek
B. minimal spanning tree
C. pewarnaan graf
D. travelling salesman
19. Matriks adjasensi suatu graf bersifat :
A. simetris
B. refleksif
C. transitif
D. antisimetris
20.Pada graf berarah, simpul yang mempunyai derajat kedalam = 0 disebut :
A. muara
B. sumber
C. terpencil
D. artikulasi
21.Pada graf berarah, simpul yang mempunyai derajat keluar = 0 disebut :
A. muara
B. sumber
C. terpencil
D. artikulasi
22. Formula Euler untuk graf planar; dimana V adalah banyaknya simpul, E banyaknya
ruas dan R banyaknya region, adalah :
A. V - R + E = 2
B. V - E + R = 2
C. V - E + 2 = R
D. V + E - R = -2
23. Yang bukan merupakan graf planar adalah :
A. graf kubus
B. graf segitiga
C. graf berbentuk pohon
D. graf lengkap dengan 5 simpul (K5)
24. Manakah dari pernyataan berikut yang paling benar ?
A. Graf Regular juga merupakan Graf Lengkap
B. Graf Lengkap juga merupakan Graf Regular
C. Graf Bipartisi juga merupakan Graf Regular
D. Graf Regular juga merupakan Graf Bipartisi
25.Bilangan Kromatik dari graf bipartisi adalah :
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
26.Suatu urutan dari barisan langkah-langkah guna menyelesaikan masalah disebut :
A. algoritma
B. semi algoritma
C. instruksi
D. semi instruksi
27.Suatu prosedur yang hanya akan berhenti jika menghasilkan penyelesaian yang
diharapkan disebut :
A. algoritma
B. semi algoritma
C. instruksi
D. semi instruksi
28. Diagram alur dari proses penyelesaian masalah, yang paling benar adalah :
A. masalah  semi algoritma  model  program  eksekusi hasil
B. masalah  model  algoritma  program  eksekusi  hasil
C. masalah  algoritma  model  program  eksekusi  hasil
D. masalah  program  algoritma  model  eksekusi  hasil
29.Penilaian dari suatu algoritma pertama kali dilihat dari :
A. efisiensi
B. efektivitas
C. terstruktur
D. ada output
30. Yang bukan termasuk kriteria dari suatu algoritma yang terbaik adalah :
A. efisiensi
B. terstruktur
C. berakhir
D. prosesnya cepat
31. Jika diketahui F(x) = 20 x7 + 12 x4 + 38 merupakan fungsi waktu tempuh, maka
A. F(x) = O(20 x7)
B. F(x) = 20 O(x7)
C. F(x) = O(x7 + x4)
D. F(x) = O(x7)
32.Bila terdapat 4 algoritma sorting (kita sebut algoritma A, B, C dan D), dimana
algoritma A memiliki kompleksitas O(n2), algoritma B memiliki
kompleksitas O(n3), algoritma C memiliki kompleksitas O(log n), dan algoritma D
memiliki kompleksitas O(n), maka algoritma manakah dari keempat algoritma
tersebut yang lebih baik ?
A. algoritma A
B. algoritma B
C. algoritma C
D. algoritma D
33. Diberikan sebuah algoritma sebagai berikut :
Set A[i,j], B[i,j], C[i,j] real
untuk i 1 s/d n kerjakan
untuk j 1 s/d n kerjakan
C[i,j] A[i,j] + B[i,j]
akhir j
akhir i
Algoritma diatas merupakan algoritma untuk :
A. melakukan penjumlahan matriks
B. melakukan perkalian matriks
C. melakukan penjumlahan
D. melakukan perkalian
34.Algoritma pada soal nomor 33 mempunyai kompleksitas waktu :
A. O(n)
B. O(n2)
C. O(log n)
D. O(n3)
35. Diberikan sebuah algoritma sebagai berikut :
Function RAT (n : integer) : integer
If n := 1 then RAT := 1
Else RAT := n * RAT(n-1)
End Function
Algoritma di atas menggunakan teknik :
A. Backtracking
B. Rekursif
C. Greedy
D. Iteratif
36.Bila Algoritma pada soal nomor 35 berinput n = 5, maka outputnya adalah :
A. 120
B. 720
C. 7
D. 5040
37.Bila Algoritma pada soal nomor 35 berinput n = 5, maka pemanggilan
ulang function RAT adalah :
A. 1 kali
B. 4 kali
C. 5 kali
D. n kali
38.Algoritma pada soal nomor 35 mempunyai kompleksitas waktu :
A. O(n)
B. O(log n)
C. O(n2)
D. O(n3)
39. Diberikan sebuah algoritma sebagai berikut :
Set x, y, n, i, f : integer
x 1 ; y 1
If n 2 then
begin
for i 3 to n do
begin
F x + y
x y
y F
end
end
else
F x
Write(F)
End
Algoritma di atas menggunakan teknik :
A. Iteratif
B. DANDC
C. Greedy
D. Rekursif
40.Bila Algoritma pada soal nomor 39 berinput n = 13, maka outputnya adalah :
A. 55
B. 233
C. 89
D. 144
41.Algoritma pada soal nomor 39 mempunyai keadaan kompleksitas waktu :
A. keadaan terbaik  keadaan terburuk
B. keadaan terbaik = keadaan terburuk
C. keadaan terbaik > keadaan terburuk
D. keadaan terbaik < keadaan terburuk
42. Dasardariteknik algoritma Backtracking adalah :
A. searching
B. merging
C. divide and conquer
D. sorting
43. Pencarian ruang solusidenganmenggunakan stack disebut juga dengan istilah :
A. Depth First Search
B. Breadth First Search
C. Binary Searchh
D. Merge sort
44. Pencarian ruang solusidenganmenggunakan queue disebut juga dengan istilah :
A. Depth First Search
B. Breadth FirstSearch
C. Binary Search
D. Mergesort
45. Solusiyang diperolehdengan cara Depth First Search berupa tupel yang :
A. berbeda secara teratur
B. seragam atau sama
C. sembarang
D. berbeda dan tidak teratur
46. TeknikDivide ANDConqueradalah teknik yangdigunakan untukmerancang sebuah algoritma
dengan cara :
A. memecah n input menjadi 2 subset input
B. memecah n input sebanyak k input, k<n
C. memecah n input sebanyak 2 input
D. memecah n input menjadiksubset input, 1 <k≤ n
47. Perhatikan procedure berikut ini:
PROCEDURE STRAITMAXMIN(A,n,max,min)
INTEGERi,n
max ←min ← A(1)
FOR i←2 TO n DO
IFA(i) >maxTHENmax← A(i)
ELSE IFA(i)<min THENmin ← A(i)ENDIF
REPEAT
END STRAITMAXMIN
Padaprocedure STRAITMAXMINdiatas, akan tercapaikeadaan terbaikbila :
A. elemen A(1: n) disusun secara menaik
B. elemen A(1: n)disusun secara menurun
C. elemen A(1: n)disusunsecara acak
D. elemen A(1: n)disusunsecara tidaknaik
48. Biladiketahuisebuah prosedursebagaiberikut :
PROCEDURE XXX(A,n)solusi
0 ......{solusiawal}FORi
1TO n DOx
SELECT(A)IFFEASIBLE (solusi,x)THEN solusi
UNION(solusi,x)ENDIFREPEATRETURN (solusi)END XXX Algoritma di atas adalah
algoritma secara umum dari :
A. Metode DANDC
B. TeknikBackTracking
C. Pemrograman Dinamis
D. Metode Greedy
49. Pada permainan menara HANOI, algoritma yang paling baikadalah
digunakannyateknik/metode :
A. Backtracking
B. Iteratif
C. Greedy
D. Rekursif
50. Pada permainan menara HANOI, bilabanyaknya piringan adalah 5 buah,maka banyaknya
pemindahan adalah sebanyak:
A. 15 kali
B. 16 kali
C. 31 kali
D. 32 kali

Contenu connexe

Tendances

Pengertian dan Representasi Graph
Pengertian dan Representasi GraphPengertian dan Representasi Graph
Pengertian dan Representasi GraphZaldy Eka Putra
 
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekAlgoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekLaili Wahyunita
 
Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...
Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...
Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...Fatma Qolbi
 
Analisa masukan dan keluaran 2
Analisa masukan dan keluaran 2Analisa masukan dan keluaran 2
Analisa masukan dan keluaran 2Fera Aghvor
 
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9Mery Hutabarat
 
Matematika Diskrit - 09 graf - 07
Matematika Diskrit - 09 graf - 07Matematika Diskrit - 09 graf - 07
Matematika Diskrit - 09 graf - 07KuliahKita
 
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...Uofa_Unsada
 
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksiContoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksimuhamadaulia3
 
Matematika Diskrit - 09 graf - 06
Matematika Diskrit - 09 graf - 06Matematika Diskrit - 09 graf - 06
Matematika Diskrit - 09 graf - 06KuliahKita
 
Mode Pengalamatan & Permasalahan Desain Pengalamatan
Mode Pengalamatan & Permasalahan Desain PengalamatanMode Pengalamatan & Permasalahan Desain Pengalamatan
Mode Pengalamatan & Permasalahan Desain Pengalamatanlailalutfi
 
Proposisi Logika Informatika
Proposisi Logika InformatikaProposisi Logika Informatika
Proposisi Logika InformatikaDeviGayatri
 
Contoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyContoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyZaenal Khayat
 
Mata Kuliah Basis Data
Mata Kuliah Basis DataMata Kuliah Basis Data
Mata Kuliah Basis DataMr. Nugraha
 
Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3
Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3
Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3said zulhelmi
 

Tendances (20)

Pengertian dan Representasi Graph
Pengertian dan Representasi GraphPengertian dan Representasi Graph
Pengertian dan Representasi Graph
 
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekAlgoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
 
Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...
Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...
Matematika diskrit (dual graf, lintasan dan sirkuit euler, lintasan dan sirku...
 
Jawaban Struktur data soal-latihan
Jawaban Struktur data soal-latihanJawaban Struktur data soal-latihan
Jawaban Struktur data soal-latihan
 
Analisa masukan dan keluaran 2
Analisa masukan dan keluaran 2Analisa masukan dan keluaran 2
Analisa masukan dan keluaran 2
 
Graf pohon (bagian ke 6)
Graf pohon (bagian ke 6)Graf pohon (bagian ke 6)
Graf pohon (bagian ke 6)
 
Soal uas struktur data
Soal uas struktur dataSoal uas struktur data
Soal uas struktur data
 
8 tablo semantik
8   tablo semantik8   tablo semantik
8 tablo semantik
 
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
Latihan 2.1 matdis ii no.2,3,5,9
 
Matematika Diskrit - 09 graf - 07
Matematika Diskrit - 09 graf - 07Matematika Diskrit - 09 graf - 07
Matematika Diskrit - 09 graf - 07
 
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
 
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksiContoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
 
Matematika Diskrit - 09 graf - 06
Matematika Diskrit - 09 graf - 06Matematika Diskrit - 09 graf - 06
Matematika Diskrit - 09 graf - 06
 
pewarnaan graf
pewarnaan grafpewarnaan graf
pewarnaan graf
 
Mode Pengalamatan & Permasalahan Desain Pengalamatan
Mode Pengalamatan & Permasalahan Desain PengalamatanMode Pengalamatan & Permasalahan Desain Pengalamatan
Mode Pengalamatan & Permasalahan Desain Pengalamatan
 
Proposisi Logika Informatika
Proposisi Logika InformatikaProposisi Logika Informatika
Proposisi Logika Informatika
 
Contoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyContoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzy
 
Mata Kuliah Basis Data
Mata Kuliah Basis DataMata Kuliah Basis Data
Mata Kuliah Basis Data
 
Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3
Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3
Array Dimensi banyak struktur data pertemuan ke 3
 
Algoritma penjadwalan proses
Algoritma penjadwalan prosesAlgoritma penjadwalan proses
Algoritma penjadwalan proses
 

Similaire à GRAFAnalisis

Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415Adi Sodikin
 
Soal to nasional matematika STIS
Soal to nasional matematika STISSoal to nasional matematika STIS
Soal to nasional matematika STISAdam Chandra
 
Academy qu idmathcirebon naskah un matematika sma ipa 2017
Academy qu idmathcirebon   naskah un matematika sma ipa 2017Academy qu idmathcirebon   naskah un matematika sma ipa 2017
Academy qu idmathcirebon naskah un matematika sma ipa 2017Muhammad Irfan Habibi
 
Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...
Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...
Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...Maryanto Sumringah SMA 9 Tebo
 
Quiz UAS Struktur Data
Quiz UAS Struktur DataQuiz UAS Struktur Data
Quiz UAS Struktur Datasansyarif
 
Kel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisa
Kel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisaKel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisa
Kel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisaMaryanto Sumringah SMA 9 Tebo
 
Latihan soal Matematika UN 2013 Paket 3
Latihan soal Matematika UN 2013  Paket 3Latihan soal Matematika UN 2013  Paket 3
Latihan soal Matematika UN 2013 Paket 3Edi Topan
 
Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018
Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018
Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018Sulistiyo Wibowo
 
Soal mtk bismen (40 soal)
Soal mtk bismen (40 soal)Soal mtk bismen (40 soal)
Soal mtk bismen (40 soal)Eko Supriyadi
 
Matematika sma-un-2012-paket-c-ipa
Matematika sma-un-2012-paket-c-ipaMatematika sma-un-2012-paket-c-ipa
Matematika sma-un-2012-paket-c-ipaErni Gusti
 
Rangkuman materi smp kelas 2
Rangkuman materi smp kelas 2Rangkuman materi smp kelas 2
Rangkuman materi smp kelas 2Nasruddin-ona
 
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 RevisiSepriano Sepriano
 
TUGAS PRAKTEK EXCEL
TUGAS PRAKTEK EXCELTUGAS PRAKTEK EXCEL
TUGAS PRAKTEK EXCELLufangkwon
 

Similaire à GRAFAnalisis (20)

Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415
 
Soal to nasional matematika STIS
Soal to nasional matematika STISSoal to nasional matematika STIS
Soal to nasional matematika STIS
 
Academy qu idmathcirebon naskah un matematika sma ipa 2017
Academy qu idmathcirebon   naskah un matematika sma ipa 2017Academy qu idmathcirebon   naskah un matematika sma ipa 2017
Academy qu idmathcirebon naskah un matematika sma ipa 2017
 
Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...
Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...
Prediksi soal un matematika IPA SMA 2015 kelompok 1 oleh Siti Fatimah Zahra S...
 
Struktur data soal-latihan-2
Struktur data soal-latihan-2Struktur data soal-latihan-2
Struktur data soal-latihan-2
 
JAWABAN Struktur data soal-latihan-2
JAWABAN Struktur data soal-latihan-2JAWABAN Struktur data soal-latihan-2
JAWABAN Struktur data soal-latihan-2
 
Struktur data soal-latihan
Struktur data soal-latihanStruktur data soal-latihan
Struktur data soal-latihan
 
Quiz UAS Struktur Data
Quiz UAS Struktur DataQuiz UAS Struktur Data
Quiz UAS Struktur Data
 
Soal ap
Soal apSoal ap
Soal ap
 
Kel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisa
Kel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisaKel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisa
Kel 8 fitri rahmayani, lesy hanarista, rahmayani, elisa
 
3. prediksi mtk smk 2
3. prediksi mtk smk 23. prediksi mtk smk 2
3. prediksi mtk smk 2
 
Latihan soal Matematika UN 2013 Paket 3
Latihan soal Matematika UN 2013  Paket 3Latihan soal Matematika UN 2013  Paket 3
Latihan soal Matematika UN 2013 Paket 3
 
Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018
Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018
Prediksi Soal MATEMATIKA SMA IPA UN 2018
 
Modul kd.3.23
Modul kd.3.23Modul kd.3.23
Modul kd.3.23
 
Soal mtk bismen (40 soal)
Soal mtk bismen (40 soal)Soal mtk bismen (40 soal)
Soal mtk bismen (40 soal)
 
Matematika sma-un-2012-paket-c-ipa
Matematika sma-un-2012-paket-c-ipaMatematika sma-un-2012-paket-c-ipa
Matematika sma-un-2012-paket-c-ipa
 
Rangkuman materi smp kelas 2
Rangkuman materi smp kelas 2Rangkuman materi smp kelas 2
Rangkuman materi smp kelas 2
 
Rangkuman soal TI SMK
Rangkuman soal TI SMKRangkuman soal TI SMK
Rangkuman soal TI SMK
 
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
 
TUGAS PRAKTEK EXCEL
TUGAS PRAKTEK EXCELTUGAS PRAKTEK EXCEL
TUGAS PRAKTEK EXCEL
 

Plus de Alvin Setiawan

Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Alvin Setiawan
 
Penyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linearPenyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linearAlvin Setiawan
 
Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2Alvin Setiawan
 
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2colsModul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2colsAlvin Setiawan
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreAlvin Setiawan
 
Metode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unilaMetode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unilaAlvin Setiawan
 
Met num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruMet num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruAlvin Setiawan
 
Met num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linierMet num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linierAlvin Setiawan
 
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3Alvin Setiawan
 
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sqlMembangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sqlAlvin Setiawan
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciAlvin Setiawan
 

Plus de Alvin Setiawan (20)

Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13
 
Penyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linearPenyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linear
 
Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2
 
Pedoman ta2008
Pedoman ta2008Pedoman ta2008
Pedoman ta2008
 
Pbw week 01 basics
Pbw week 01   basicsPbw week 01   basics
Pbw week 01 basics
 
Paper
PaperPaper
Paper
 
Nl eqn lab
Nl eqn labNl eqn lab
Nl eqn lab
 
Modul6
Modul6Modul6
Modul6
 
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2colsModul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
 
Ml2 f304213
Ml2 f304213Ml2 f304213
Ml2 f304213
 
Micro sim template_2
Micro sim template_2Micro sim template_2
Micro sim template_2
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
 
Metode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unilaMetode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unila
 
Metode regula falsi
Metode regula falsiMetode regula falsi
Metode regula falsi
 
Metode biseksi
Metode biseksiMetode biseksi
Metode biseksi
 
Met num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruMet num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baru
 
Met num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linierMet num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linier
 
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3
 
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sqlMembangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinci
 

GRAFAnalisis

  • 1. Graf & Analisis Algoritma 1. Orang yang dikenal sebagai bapak dari lahirnya (awal) teori graf adalah : A. Solin dan Kruskal B. Hamilton C. Welch-Powell D. Leonhard Euler 2. Bila size dari suatu graf adalah n, maka jumlah derajat grafnya adalah : A. 2n-1 B. 2 (n-1) C. 2n D. 2n+1 3. Pada pohon, simpul yang bukan merupakan akar dan berderajat simpul 1 adalah : A. Cabang B.Daun C. Brother D. Level 4. Suatu bentuk graf yang terbentuk karena penambahan sejumlah vertex baru terhadap graf asal disebut : A. Isomorfis B. Isograf C. Homomorfis D. Isographic 5. Suatu tree yang mempunyai cabang / anak selalu 2 disebut : A. Unary tree B. Binary tree C. Union tree D. Threenary Tree
  • 2. 6. Graf yang tidak memiliki self loop atau ruas sejajar disebut : A. multigraf B. graf sederhana C. graf null D. graf lengkap 7. Algoritma Welch-Powell digunakan untuk mencari : A. Minimal Spanning Tree B. Aliran Maksimal C. Bilangan Kromatik D. Jalur Terpendek 8. Perjalanan (walk) yang semua simpul dalam barisan berbeda adalah A. jalur (path) B. lintasan ( trail) C. sirkuit (cycle) D. diameter 9. Graf regular adalah graf yang memiliki : A. gelung atau self-loop B. ruas sejajar C. derajat setiap simpulnya berbeda D. derajat setiap simpulnya sama
  • 3. 10.Order dan Size dari graf G1 adalah : A. 4 dan 12 B. 12 dan 16 C. 12 dan 17 D. 16 dan 12 11. Derajat dari graf G1 adalah : A. 12 B. 24 C. 32 D. 34 12.Bilangan Kromatik dari graf G1 adalah : A. 2 B. 3 C. 4 D. 5
  • 4. 13.Pada pewarnaan graf G1, simpul yang boleh menggunakan warna yang sama adalah : A. A dan L B. A dan B C. C dan H D. B dan H 14. Jarak antara simpul A dan G pada graf G1 adalah : A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 15.Graf G1 mempunyai diameter : A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 16. Yang merupakan jalur (path) dalam graf G1 adalah : A. A,B,C,H,A B. E,D,K,J,C,D C. A,L,K,F D. A,H,C,J,F
  • 5. 17. Graf G2 berikut ini, mempunyai region sebanyak A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 18.Pembuatan jadwal kuliah pada suatu Perguruan Tinggi dapat diselesaikan dengan membawanya ke masalah graf, yakni masalah : A. jalur terpendek B. minimal spanning tree C. pewarnaan graf D. travelling salesman 19. Matriks adjasensi suatu graf bersifat : A. simetris B. refleksif C. transitif D. antisimetris 20.Pada graf berarah, simpul yang mempunyai derajat kedalam = 0 disebut : A. muara B. sumber C. terpencil D. artikulasi
  • 6. 21.Pada graf berarah, simpul yang mempunyai derajat keluar = 0 disebut : A. muara B. sumber C. terpencil D. artikulasi 22. Formula Euler untuk graf planar; dimana V adalah banyaknya simpul, E banyaknya ruas dan R banyaknya region, adalah : A. V - R + E = 2 B. V - E + R = 2 C. V - E + 2 = R D. V + E - R = -2 23. Yang bukan merupakan graf planar adalah : A. graf kubus B. graf segitiga C. graf berbentuk pohon D. graf lengkap dengan 5 simpul (K5) 24. Manakah dari pernyataan berikut yang paling benar ? A. Graf Regular juga merupakan Graf Lengkap B. Graf Lengkap juga merupakan Graf Regular C. Graf Bipartisi juga merupakan Graf Regular D. Graf Regular juga merupakan Graf Bipartisi 25.Bilangan Kromatik dari graf bipartisi adalah : A. 2 B. 3 C. 4 D. 5
  • 7. 26.Suatu urutan dari barisan langkah-langkah guna menyelesaikan masalah disebut : A. algoritma B. semi algoritma C. instruksi D. semi instruksi 27.Suatu prosedur yang hanya akan berhenti jika menghasilkan penyelesaian yang diharapkan disebut : A. algoritma B. semi algoritma C. instruksi D. semi instruksi 28. Diagram alur dari proses penyelesaian masalah, yang paling benar adalah : A. masalah  semi algoritma  model  program  eksekusi hasil B. masalah  model  algoritma  program  eksekusi  hasil C. masalah  algoritma  model  program  eksekusi  hasil D. masalah  program  algoritma  model  eksekusi  hasil 29.Penilaian dari suatu algoritma pertama kali dilihat dari : A. efisiensi B. efektivitas C. terstruktur D. ada output
  • 8. 30. Yang bukan termasuk kriteria dari suatu algoritma yang terbaik adalah : A. efisiensi B. terstruktur C. berakhir D. prosesnya cepat 31. Jika diketahui F(x) = 20 x7 + 12 x4 + 38 merupakan fungsi waktu tempuh, maka A. F(x) = O(20 x7) B. F(x) = 20 O(x7) C. F(x) = O(x7 + x4) D. F(x) = O(x7) 32.Bila terdapat 4 algoritma sorting (kita sebut algoritma A, B, C dan D), dimana algoritma A memiliki kompleksitas O(n2), algoritma B memiliki kompleksitas O(n3), algoritma C memiliki kompleksitas O(log n), dan algoritma D memiliki kompleksitas O(n), maka algoritma manakah dari keempat algoritma tersebut yang lebih baik ? A. algoritma A B. algoritma B C. algoritma C D. algoritma D 33. Diberikan sebuah algoritma sebagai berikut : Set A[i,j], B[i,j], C[i,j] real untuk i 1 s/d n kerjakan untuk j 1 s/d n kerjakan C[i,j] A[i,j] + B[i,j] akhir j akhir i Algoritma diatas merupakan algoritma untuk :
  • 9. A. melakukan penjumlahan matriks B. melakukan perkalian matriks C. melakukan penjumlahan D. melakukan perkalian 34.Algoritma pada soal nomor 33 mempunyai kompleksitas waktu : A. O(n) B. O(n2) C. O(log n) D. O(n3) 35. Diberikan sebuah algoritma sebagai berikut : Function RAT (n : integer) : integer If n := 1 then RAT := 1 Else RAT := n * RAT(n-1) End Function Algoritma di atas menggunakan teknik : A. Backtracking B. Rekursif C. Greedy D. Iteratif 36.Bila Algoritma pada soal nomor 35 berinput n = 5, maka outputnya adalah : A. 120 B. 720 C. 7 D. 5040
  • 10. 37.Bila Algoritma pada soal nomor 35 berinput n = 5, maka pemanggilan ulang function RAT adalah : A. 1 kali B. 4 kali C. 5 kali D. n kali 38.Algoritma pada soal nomor 35 mempunyai kompleksitas waktu : A. O(n) B. O(log n) C. O(n2) D. O(n3) 39. Diberikan sebuah algoritma sebagai berikut : Set x, y, n, i, f : integer x 1 ; y 1 If n 2 then begin for i 3 to n do begin F x + y x y y F end end else F x Write(F) End Algoritma di atas menggunakan teknik : A. Iteratif B. DANDC C. Greedy D. Rekursif
  • 11. 40.Bila Algoritma pada soal nomor 39 berinput n = 13, maka outputnya adalah : A. 55 B. 233 C. 89 D. 144 41.Algoritma pada soal nomor 39 mempunyai keadaan kompleksitas waktu : A. keadaan terbaik  keadaan terburuk B. keadaan terbaik = keadaan terburuk C. keadaan terbaik > keadaan terburuk D. keadaan terbaik < keadaan terburuk 42. Dasardariteknik algoritma Backtracking adalah : A. searching B. merging C. divide and conquer D. sorting 43. Pencarian ruang solusidenganmenggunakan stack disebut juga dengan istilah : A. Depth First Search B. Breadth First Search C. Binary Searchh D. Merge sort 44. Pencarian ruang solusidenganmenggunakan queue disebut juga dengan istilah : A. Depth First Search B. Breadth FirstSearch C. Binary Search D. Mergesort
  • 12. 45. Solusiyang diperolehdengan cara Depth First Search berupa tupel yang : A. berbeda secara teratur B. seragam atau sama C. sembarang D. berbeda dan tidak teratur 46. TeknikDivide ANDConqueradalah teknik yangdigunakan untukmerancang sebuah algoritma dengan cara : A. memecah n input menjadi 2 subset input B. memecah n input sebanyak k input, k<n C. memecah n input sebanyak 2 input D. memecah n input menjadiksubset input, 1 <k≤ n 47. Perhatikan procedure berikut ini: PROCEDURE STRAITMAXMIN(A,n,max,min) INTEGERi,n max ←min ← A(1) FOR i←2 TO n DO IFA(i) >maxTHENmax← A(i) ELSE IFA(i)<min THENmin ← A(i)ENDIF REPEAT END STRAITMAXMIN Padaprocedure STRAITMAXMINdiatas, akan tercapaikeadaan terbaikbila : A. elemen A(1: n) disusun secara menaik B. elemen A(1: n)disusun secara menurun C. elemen A(1: n)disusunsecara acak D. elemen A(1: n)disusunsecara tidaknaik 48. Biladiketahuisebuah prosedursebagaiberikut : PROCEDURE XXX(A,n)solusi 0 ......{solusiawal}FORi 1TO n DOx SELECT(A)IFFEASIBLE (solusi,x)THEN solusi UNION(solusi,x)ENDIFREPEATRETURN (solusi)END XXX Algoritma di atas adalah algoritma secara umum dari : A. Metode DANDC B. TeknikBackTracking
  • 13. C. Pemrograman Dinamis D. Metode Greedy 49. Pada permainan menara HANOI, algoritma yang paling baikadalah digunakannyateknik/metode : A. Backtracking B. Iteratif C. Greedy D. Rekursif 50. Pada permainan menara HANOI, bilabanyaknya piringan adalah 5 buah,maka banyaknya pemindahan adalah sebanyak: A. 15 kali B. 16 kali C. 31 kali D. 32 kali