definicion estadistica

1. La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada
característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas,
representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población.
Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un grupo de ella,
vamos a diferenciar dos tipos de Estadística:
Estadística descriptiva. Realiza el estudio sobre la población completa, observando una
característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la
población.
Estadística inferencial. Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población
llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.
Veamos dos ejemplos que nos aclaren estos dos tipos de Estadística:
Ejemplo 1. Cuando van a llegar cualquier tipo de elecciones, por ejemplo, las elecciones
generales, es muy frecuente que los medios de comunicación, nos adelanten los resultados de
encuestas o sondeos en los que se nos indica el resultado final de dichas elecciones con una
precisión y con un error determinados. Estos sondeos son realizados por distintas técnicas
sobre un grupo (muestra) más o menos numeroso de personas. Naturalmente, cuánto mayor
sea el número de españoles con derecho a voto encuestados, mayor será la fiabilidad de la
encuesta, pero también mayor será el coste del sondeo. El estudio de esta muestra se haría
mediante estadística descriptiva, pero lo que nos interesa no es el resultado de este estudio
reducido sino el resultado final de las elecciones. El paso de generalizar los resultados de la
muestra a toda la población, se hace mediante técnicas de Estadística inferencial. La elección
de la muestra debe hacerse mediante métodos de muestreo para que el estudio resulte lo más
fiable posible.
Ejemplo 2. Supongamos que estamos en un instituto con un número muy elevado de alumnos
y alumnas, por ejemplo 500, y queremos hacer un estudio estadístico sobre su altura.
Un método sería pasar clase por clase y medirlos a todos, esto nos podría llevar un tiempo
considerable pero sería la forma más exacta de hacer dicho estudio, aunque es fácil
encontrarnos con ausencias y tendríamos que volver varios días y pasar lista para conseguir la
estatura de todo el alumnado. Una vez que tengamos todos los datos en nuestro poder los
resultados los obtendríamos mediante Estadística descriptiva.
Otra posibilidad podría ser pasar clase por clase, decirle a los alumnos y alumnas que anoten
su estatura en un papel y recogerlos todos. También así tendríamos un estudio de Estadística
descriptiva, aunque seguramente menos fiable que con el método anterior, pues casi con toda
seguridad, y lo digo por experiencia, algunos alumnos escriban su estatura a cálculo y otros,
con ganas de bromas, muy por encima o muy por debajo de la realidad.
Y otra posibilidad sería escoger una muestra, es decir un grupo de por ejemplo 50 personas,
hacer el estudio descriptivo sobre ellas y después generalizarlo a todo el instituto con
Estadística inferencial. En este caso, comprobaríamos por una parte que cuánto mayor sea la
muestra más trabajo tendremos, pero más fiable será el resultado final y por otra, que la
elección de la muestra debe hacerse de manera que permita también fiarnos del resultado
obtenido. Si estamos en segundo de bachillerato, ¿podríamos coger como muestra los 50
alumnos de este curso? ¿Por qué? ¿Qué forma de elegir la muestra se te ocurre?

2. En cualquiera de los dos ejemplos, ¿cuáles serían los resultados más fiables?
Conceptos básicos. Ya hemos hablado de ellos en los ejemplos anteriores, en cualquier estudio
estadístico aparecerán los conceptos: individuo, cada uno de los elementos, personas u
objetos que se van a estudiar; población, que es el conjunto formado por todos los elementos
a los que les vamos a hacer el estudio; muestra, el subconjunto de la población que elegimos
para hacer un estudio más reducido.
Utilidad e importancia
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para
organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la
tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas
descriptivas.
Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia,
contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de
resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos
políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.
Objetivos de la Estadística y la Bioestadística
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la
información contenida en una muestra (vea las figuras al final de esta sección). "Inferencia
acerca de una población", ¿qué significa esto? Inferir significa "inducir una cosa de otra, llevar
consigo, conducir a un resultado". Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una
población, entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes
inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos
ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada
sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estas características que
nos interesa saber.
Objetivo de la estadística:
La estadística como ciencia se encarga de recopilar, e interpretar datos que en el futuro
servirán para proyectar posibles problemáticas futuras, consiguiendo según estos datos, la
solución más viable y rápida.
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la
información contenida en una muestra, ¿qué significa esto?
Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.
Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la población
como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos
conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener
alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución, existencia,
ubicación, valor de esta o estas características que nos interesa saber.

3. Ejemplo Que estamos interesados si nuestra población juvenil consume o no droga. Con mayor
precisión, necesitamos saber en la actualidad qué fracción de nuestra población consume
drogas, entendiendo que el consumo de drogas lo tenemos tipificado en alguna escala o nivel.
De manera que nuestro objetivo es saber con toda la exactitud posible, que fracción de toda
nuestra población juvenil consume droga.
Por razones materiales, de recursos humanos, de imposibilidad física y en definitiva de costos,
no podemos efectuar una encuesta a toda la población. Necesitamos entonces hacer una
consulta a un gran número de jóvenes, donde este número será concomitante con la
eliminación de las barreras que impiden consultar a toda la población juvenil. Definido este
número de jóvenes a los cuales, mediante técnicas de consulta adecuadas, se entenderá como
una muestra de la población en estudio
la estadística se encarga de estudiar la frecuencia, condiciones y carácterísticas particulares en
que ocurre un hecho, por lo tanto es aplicable a todas las ciencias puesto que las ciencias
(todas) son de caracter analítico, de medición y comparación
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o
gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular,
entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la
población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas
si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación),
pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o
modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de
modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Historia de la Estadística
Desde 3.000 años antes de Cristo, se tienen noticias de los primeros censos hechos a la
población, en la antigua Babilonia, Persia, Egipto y China, se elaboraban censos de las
propiedades de los habitantes con fines impositivos.
El mismo Moisés, que existió en los siglos XV - XIV antes de Cristo, y que era profeta y
legislador hebreo, levantó un censo de su pueblo en el desierto, según lo señala la Biblia.
Y en Grecia, el censo era algo muy usual en sus principales ciudades democráticas.

4. También Servio Tulio, que se supone vivió entre 578 y 534 antes de Cristo, y fue el sexto Rey
de Roma, ordenó que se llevara a acabo un censo cada 5 años, y el fin era el de planificar los
impuestos, preparar elecciones y la conscripción militar. Como ha de recordarse, San José y la
Virgen María iban a Belén a inscribirse en el segundo de estos censos, cuando nació Jesús,
según sus discípulos Lucas, y Mateo, ya en la época del Emperador Augusto.
El primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas, y lo más probable es que haya
sido en la época de Pachacútec Yupanqui, Inca que fue llamado "El Reformador del Mundo"
quien organizó el Imperio Incaico económica y socialmente.
El matemático y filósofo italiano GirolanoCardano, que vivió entre los años 1510 y 1576,
realizó los primeros estudios sobre probabilidades, y fueron publicados en su trabajo "Iber de
Ludo Alea" que quiere decir "Manual para tirar los dados".
Felipe II (1575 - 1578) fue el Rey de España, e hizo levantar un censo en el Nuevo Mundo de
sus dominios, en el año de 1576.
Gottfried Achenwall (Desde 1719 hasta 1772), un reconocido economista y profesor
universitario, de origen alemán, profundizó en estudios que dieron origen a la Estadística
Inductiva.
Juan Pedro Sussmilchi, que vivió desde 1707 hasta 1767, y fue un brillante matemático,
estadístico y teólogo alemán, perfeccionó los estudios demográficos, al mismo tiempo que
Antonio Deparcioux, que vivió entre 1703 y 1768 y fue un gran matemático francés, aplicó la
Estadística para obtener las primeras "Tablas de Mortalidad", con lo cual se dio inicio el
próspero negocio del seguro de vida.
Jacques Bernouilli (1654-1705) matemático suizo, escribió "ArsCojetandi" que quiere decir en
español, el Arte de Conjeturar, publicado póstumamente en 1713 y formula la Ley de los
Grandes Números, primer paso hacia la Estadística Matemática.
El Marqués Pedro Simón de Laplace que vivió desde 1749 hasta 1827, matemático y
astrónomo francés, anuncia su Teoría Analítica de las Probabilidades en 1812, y este fue otro
gran impulso a la Estadística Matemática.
Lambert Jacques Quetelet (1796-1874), gran astrónomo y matemático de origen belga, aplicó
el método estadístico al estudio de la Economía Social (Características físicas, intelectuales y
morales de los humanos); creando así la Sociometría.
PafnutiLvovichChevyshev (1821-1884) crea la Desigualdad de Chevyshev, que es de gran
utilidad como herramienta teórica, aplicable a las distribuciones de medias y varianzas finitas.
Gregor Johann Mendel, (1822-1884), conocido botánico austríaco, que experimentó con 34
variedades de arvejas, durante un lapso de 2 años, descubre y enuncia, en el año de 1865, las
Leyes de Mendel; leyes estadísticas que rigen la herencia y la hibridación de los vegetales, lo
cual es considerado el punto de partida de la biometría.
El científico inglés, Francis Galton (1822-1911), primo de Darwin y creador de la Eugenesia, de
nuevos métodos antropométricos, de la moderna teoría de la Estadística y su aplicación a la
Sociometría y a la Biometría. Ideó los deciles y centiles.
Karl Pearson (1857-1936), matemático inglés, crea el método de los momentos, la Prueba de
chicuadrana, los conceptos de Curva normal, y de Desviación normal. Publica sus trabajos bajo

5. el epígrafe de Contribución a la teoría matemática de la evolución, y en total, da un gran
impulso a las técnicas usadas en estudios de fenómenos sociales (Sociometría) y biológicos
(Biometría).
Hoy en día la Estadística ha llegado a tal grado de perfeccionamiento y especialización, que
casi no existe disciplina científica, o técnica, de investigación, control o planificación, en la cual
no se apliquen los métodos estadísticos como una herramienta de trabajo valiosísima e
insustituible.