Réseaux de neurones : alternative neuronale en tarification santé
1. Réseaux de neurones :Réseaux de neurones :
alternative neuronale en tarification santé
Groupe de travail « Big Data »
23 avril 2014
Aon Hewitt | GT Big Data | Présentation du 23 avril 2014
2. Pourquoi un nouveau modèle ?
Les constats :
Influence des garanties sur les frais réels et les fréquences
‐ Le reste à charge peut freiner le comportement de consommation,
‐ Ajustement des tarifs pratiqués sur les garanties,
‐ Rééquilibrage des tarifs pour optimiser les garanties (exemple : report du coût des verres sur
la monture)la monture).
Existence de liaisons entre les garanties
‐ Postes de consommation liés (exemple : monture et verres),
‐ Aspects préventifs (exemple : la pratique de soins dentaires peut diminuer la consommation
de couronnes).
→ Parce que ces effets sont pris en compte dans le modèle proposé
Aon Hewitt | GT Big Data | Présentation du 23 avril 2014 1
3. Le principe de base
Ce modèle s’inspire directement du mécanisme de pensée du cerveau.
L’information se propage de cellule en cellule au travers des différentes couches duL information se propage de cellule en cellule au travers des différentes couches du
réseau. Des exemples sont présentés au modèle qui ajuste ses coefficients de
manière à réduire l’erreur entre les prédictions et les valeurs attendues.
Aon Hewitt | GT Big Data | Présentation du 23 avril 2014 2
Information
5. Comment intégrer la notion de garantie dans le modèle ?
Le taux de couverture donne une bonne indication du niveau des garanties….
mais le prix des actes influent directement sur cet indice et le biaise… mais le prix des actes influent directement sur cet indice et le biaise.
Idée : Neutraliser les écarts de frais réels en simulant les garanties sur les mêmes
dépenses : les répartitions des frais réels observées sur le portefeuilledépenses : les répartitions des frais réels observées sur le portefeuille.
Comment ? En estimant les garanties de chaque contrat à partir des
remboursements observés sur chaque poste (discrétiser la répartition des dépensesremboursements observés sur chaque poste (discrétiser la répartition des dépenses
en tranches, calculer le taux de couverture sur chaque tranche, repondérer avec la
répartition du portefeuille).
Aon Hewitt | GT Big Data | Présentation du 23 avril 2014 4
6. La recherche du meilleur modèle…
Aon Hewitt | GT Big Data | Présentation du 23 avril 2014 5
