Expérience interactive du commerce

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expérience interactive du commerce sur le point de vente et sur le web dans une approche big data

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Expérience interactive du commerce

  1. 1. Expérience interactive du commerce reseaunable@gmail.com
  2. 2. Qu’est ce qui fait que vous allez au magasin ? Motivations instinctives Motivations émotionnelles Motivations mentalesrecherche : 1, 8, 9 4,2,3 7,5,6
  3. 3. Qu’est ce qui fait que vous allez dans CE magasin ? un cadeau Une expérience sensorielleNOTA / Les petites inclinations des clients sont sesréponses aux signes émis par l’enseigne.
  4. 4. Le point de vente :une grande diversité d’expériences client 3 axes de réflexionUnivers technologique (CRM, Paiement, Agencement et PLV et média digital Dispositifs interactifs) architecture commerciale
  5. 5. Une expérience dans un continuum de moments & de situationsDe plus en plus de consommateurs intègrent les nouveaux outils decommunication dans leurs actes dachat, tant en termes de collectedinformation (64 %) que de concrétisation dachat (64 %). Ceux-civiennent en complémentarité des points de vente pour informer lesconsommateurs et les guider dans leurs achats. Selon un sondage Viavoice-Equipmag, 2012 capter retenir Engager, inciter
  6. 6. L’univers technologique Life Instants Comportemental DATA Données d’usage & données de voice contenus… Captage, corrélations …. Analyse Déclenchement prédictive d’actions Contextualisation/personnalisation de la relation Échange + Captage de nouvelles données
  7. 7. Big Data : un grand potentiel d’usages
  8. 8. Pourquoi le marketing doit tirer profit des données client ? Analyse des sentimentsCiblage géolocalisé Améliorer l’expérience multicanaleMicro-segmentation client
  9. 9. Illustration d’une stratégie sur la donnée!« Pixmania, veut réaliser la moitié de ses ventes dans sesboutiques dici à 5 ans ». (28/05/12)Les boutiques se situent «en centre-ville ou en centre commercialà proximité dun Darty ou dun Fnac pour que les consommateurspuissent comparer les prix», détaille François Gazuit, en chargedu développement des points de vente en Europe. À ce jeu,Pixmania gagne toujours, car le-commerçant garantit lesmêmes prix en magasin que sur son site. «Pour rester le moinscher, nous relevons en permanence les prix sur les sites Internet denos concurrents. Lorsquun prix est changé sur Pixmania.com, illest aussi en magasin une heure après», décrit le dirigeant, quivoudrait rendre ce mécanisme plus visible pour lesconsommateurs.
  10. 10. Concept et technologies associées Qualité de la donnée Cross Canal Multi-device Design d’expérienceMarketing temps réel Algorithmique
  11. 11. Algorithme : l’enjeu des systèmes de recommandation Données d’usage Données de contenusLe client Le système de recommandation
  12. 12. Singularité et altérité
  13. 13. L’apport des technologies sémantiques : le projet Social Genome with Social Genome wihtout Social Genome
  14. 14. Tendances BIG DATA• Vendor Relationship Management « gestion de la relation vendeur » – Une volonté du client de récupérer ses données – Une opportunité pour l’inciter à ouvrir ses données• Les écosystèmes numériques

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