1. Aprendizagem de Máquina -
Classificadores
Lanylldo Araujo
Prof.: Josenildo Silva
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO – UEMA
INSTITUTO FEDERAL DO MARANHÃO - IFMA
2. Roteiro
→ Descrição dos Datasets
→ Classificadores Utilizados
→ Decisões de Projeto
→ Acurácia do Classificador
→ Taxa de Erro
→ Tempo de Treinamento
→ Referências
(http:/weka.wikispaces.com.org/)
4. Descrição dos Datasets
(http://weka.wikispaces.com/)
Dataset Descrição Class
Delta Cadastro de
informações
pessoais @attribute class {>50K, <=50K}
Nursery Admissão em
escolas públicas
@attribute Class{ not_recom, recommend,
very_recom, priority, spec_prior}
Satimage Tabela com valores
de números reais
@attribute class {negative, positive}
Supermarket Relação de
produtos por
departamento @attribute 'total' { low, high} % low < 100
11. Resultados dos experimentos
de Combinação de Classificadores
J48, IBK,SMO e Naives Bayes
utilizando o Método Stacking.
(Gráficos)
(http://weka.wikispaces.com/)