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“One Part at a Time” 
!"#$%&'()#*)+,(%-,-).,%/'01%2* 
+,)3-04-5)6"5755$',2)680) 
!-5'1)680)!89%-5)+$3-92 
:8/'$#'0);<=);>?>
Letter of Acknowledgement 
N')J8"5()5%G')28)#'K%,)#*)-9G,8J5'(K%,K)2A')98,20%#"48,1)86)2A')68558J%,K)K08"31)-,()%,(%/%("-51)28)2A') 
('/'583$',2)86)8"0)0'3802D 
Makerere Student Research Team:) 
Tom Kigezi, Jesse Enamu, Colletha Mulima, Brian Musenge, Bridget Namirembe, and Brenda Namuddu 
CA'1')12"(',21)98,("92'()8"0)30%$-0*)0'1'-09A)#*)6-9%5%2-4,K)1"0/'*1)%,)2A'),'-0#*)/%55-K'1)-,()3A828K0-3A%,K)2A') 
.K-,(-,)3'835'O)P"02A'0=)2A'*)A'53'()"1)('/'583)-,)",('012-,(%,K)86)2A')5%6')12*5')-,()9"52"0')86).K-,(-,)9%4L',1)-,() 
308/%('()(%0'948,)680)8"0)308Q'92)-1)J')0'R"'12'(O 
Drs. Henry and Phoebe Khasiala Wakhungu 
CA'1')%,(%/%("-51)/%1%2'()8"0)19A885)28)13'9%79-55*)98,("92)-)ST"'148,)-,()U,1J'0V)1'11%8,)J%2A)"1=)-558J%,K)"1)28)0",) 
8"0)%('-1)3-12)2A'$)680)1"KK'148,1O)U1),-4/')@',*-,)-,().K-,(-,)9%4L',1)2A'*)J'0')-#5')28)-((0'11)9"52"0-5)98,9'0,1) 
-,()3-%,2)-)/'0*)95'-0)3%92"0')680)"1)-#8"2)2A')9A-55',K'1).K-,(-,)9%4L',1)-,()K8/'0,$',2)6-9')(-%5*O 
!"#$%&#'($)$#*%+,-.-/ 
CA'1')',44'1)3-02,'0'()28K'2A'0)28)('1%K,)-,()6",()8"0)308Q'92=)!-5'1)680)!89%-5)+$3-92O)CA'*)308/%('()2A'),'9'11-0*) 
#-9GK08",()%,680$-48,)-,()1"335'$',2-5)$-2'0%-51)28)A'53)8"0)K08"3)",('012-,()2A')9A-55',K'1).K-,(-)9%4L',1)6-9'O) 
W-9A)4$')J')',98",2'0'()-)1"#12-,4-5)8#12-95'=)J')98,1"52'()2A'1')80K-,%L-48,1)680)K"%(-,9')#-1'()8,)2A'%0)'X%14,K) 
0'38021)-,()3-12)'X3'0%',9'1O 
0123$,45/#6/(7%15189/+ 
CA%1),8,Y30872)80K-,%L-48,)('1%K,'()2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0)J')1''G)28)%$35'$',2)%,)2A')98",20*)86).K-,(-O)[8$3-2Y 
%#5')C'9A,858K%'1)83'0-2'1)-08",()2A')J805()('1%K,%,K)308("921)-,()1*12'$1)28)A'53)2A%0(YJ805(),-48,1)#'98$')$80') 
1'56Y1"12-%,%,KO)[8$3-4#5')C'9A,858K%'1)308/%('()308("92)G,8J5'(K')-,()9812)7K"0'1)680)8"0)2'-$)8,)1'/'0-5)899-1%8,1) 
2A08"KA8"2)2A')1'$'12'0O 
Dr. Rosann Spiro, Paul Belcastro, and Kelley School of Business Faculty 
"0)'12''$'()3086'1180)-,()H-0G'4,K)[A-%0$-,)0'K%12'0'()+,(%-,-).,%/'01%2*)%,)2A')!-5'1)680)!89%-5)+$3-92)308Q'92=) 
185'5*)-558J%,K)"1)2A')833802",%2*)28)3-049%3-2')%,)1"9A)-)",%R"')'X3'0%',9')-2)2A')",('0K0-("-2')5'/'5O)+2)%1)J%2A)A'0) 
A'53)-,()2A-2)86)A'0)9855'-K"'1)%,)2A')H-0G'4,K)F'3-02$',2)2A-2)J')1'9"0'()2A'),'9'11-0*)0'18"09'1)28)98$35'2')8"0) 
0'1'-09A)-,()7,-5)0'38021O 
!"#$%&'()#*)+,(%-,-).,%/'01%2* 
@'55'*)!9A885)86)B"1%,'11)!2"(',2)C'-$D) 
E-"0',)F'9G-0(=)H%29A)I"#'0=)B%55)H-A8,'*=) 
@*5')H-&A'J1=)H-KK%')H-"2L=)M'11%9-) 
H'11%,K'0=)!-0-A)C0"#1A-J=)-,()M8,)N-51A
“One Part at a Time” 
Executive Summary 
Problem 
“In Uganda, over 9 million people deal 
with food insecurity every day and 5.8 
$%55%8,)86)2A'1')3'835')1"]'0)608$)$-5‐ 
,"20%48,OV) CA%1) R"82'=) 308/%('() #*) 2A') 
.K-,(-,) Z8/'0,$',2) %,) ;>?>=) $84‐ 
/-2'1) 8"0) ",%R"')$-0G'4,K) 35-,=) S,') 
^-02)-2)-)C%$'OV)CA%1)35-,)120%/'1)28)$-G') 
the Ewing III Grinder, a product previ‐ 
8"15*)5-",9A'()%,).K-,(-=)$80')-]80(‐ 
-#5') -,() 98,/',%',2) 680) 2A') 9%4L',1) 86) 
.K-,(-O)CA%1)"54$-2'5*)J%55)A'53)-55'/%‐ 
-2') $-5,"20%48,) 98,9'0,1) -,() 308/%(') 
-) $80') ']'94/') ',/%08,$',2) 680) 688() 
308("948,O) N%2A) _`a) 86) 9%4L',1) 5%/%,K) 
8]) 1"#1%12',9') 6-0$%,K) -58,'=) 2A')$-‐ 
Q80%2*)86)2A').K-,(-,)383"5-48,)#-0'5*) 
produces enough food to feed their 
8J,)6-$%5%'1=)5'2)-58,')$-G')-)30872)8]) 
2A'%0)A-0()5-#80)b.K-,(-)B"0'-")86)!2-‐ 
41491cO) ) ["00',25*=).K-,(-,1) "1')JA-2‐ 
'/'0)$'-,1)2A'*)9-,)28)0%1')-#8/')2A'%0) 
%$38/'0%1A'()98,(%48,1O)+,)-,)']802)28) 
escape the harsh and never ending cycle 
of poverty, many women form groups to 
1"33802)8,')-,82A'0)7,-,9%-55*)-1)2A'*) 
1''G) -]80(-#5'=) ']'94/') -K0%9"52"0-5) 
-52'0,-4/'1O)N%2A)2A%1)308#5'$)-2)A-,(=) 
2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0=)JA',)8]'0'()%,)-,) 
-&0-94/'=) -]80(-#5') J-*=) 30'1',21) -,) 
833802",%2*) 28) A'53) 2"0,) 2A%1) 308#5'$) 
into an opportunity for the Ugandans. 
Opportunity 
CA') ",6802",-2') 98,(%48,1) %,) .K-,(-) 
provide an opportunity to introduce 
1%$35') 9A-,K'1) 2A-2) 98"5() 382',4-55*) 
A-/')(0-$-49)-]'921)-90811)2A')98",20*O) 
If more people have access to the Ewing 
+++)Z0%,('0=)2A')0'("948,)%,)4$'),''('() 
680) 2A') 688() 30'3-0-48,) 3089'11) J%55) 
free its users to engage in income pro‐ 
("9%,K)-94/%4'1O)CA%1)-((%48,-5)%,98$') 
will reduce malnourishment and help 
the Ugandan people rise out of their 
current impoverishment. As macroeco‐nomic 
research indicates, the improve‐ 
$',2)86)A"$-,)A'-52A)-2)2A')383"5-48,) 
5'/'5) %1) 5-0K'5*)('2'0$%,'()#*) 30-949'1) 
2A-2)0-%1')2A')R"-5%2*)86)J80G%,K)-,()5%/‐ 
%,K) ',/%08,$',21) bI",2cO) "0) 185"48,=) 
S,')^-02)-2)-)C%$'=V)(8'1)Q"12)2A-2)#*) 
%,%4-55*) $-G%,K) 2A') WJ%,K) +++) Z0%,('0) 
$80')-]80(-#5')28)$80').K-,(-,1O 
Solution 
S,')^-02)-2)-)C%$'V)-((0'11'1)2A'1') 
G'*)%11"'1)#*)3-02,'0%,K).K-,(-,) 
J8$',)K08"31)J%2A)1'5'92):Z1O)CA%1) 
partnership helps secure the neces‐ 
1-0*)7,-,9'1)28)%,208("9')2A')WJ%,K) 
III Grinder in select women groups’ 
/%55-K'1)-,()$80')13'9%79-55*=)0'R"%0'1) 
2A'$)28)8,5*)3"09A-1')2A')SC"0,%,K) 
B"00V)3-9G-K')-2)-)$"9A)58J'0)30%9'O) 
CA'):Z)J%55)3"09A-1')2A')$-%,60-$') 
86)2A')K0%,('0)JA%5')2A')SC"0,%,K)B"00V 
3-9G-K')J%55)#')3-%()680)#*)2A')J8$',1) 
K08"31O) CA"1) 1'/'0-5) K08"31) J%55) A-/') 
the necessary part of the grinder for it 
28) 3083'05*) 6",948,O) CA') $-%,60-$') 
J%55) #') 1280'() -2) -) ,'"20-5) 98$$",%2*) 
589-48,O) B*) -55'/%-4,K) 2A') 7,-,9%-5) 
#"0(',)35-9'()8,)2A')%,(%/%("-5) 6-$%5*=) 
2A')J8$',1)K08"31)J%55)#')-#5')28)1'') 
2A')60"%d"5)0'1"521)86)"1%,K)2A')WJ%,K)+++) 
Z0%,('0) #'680') 3'018,-55*) %,/'14,K) %,) 
2A'%0) 8J,) K0%,('0O) ,9') 2A'1') #','721) 
-0')0'98K,%L'()#*)2A')J8$',=)('$-,() 
for the grinder will increase and spread 
throughout the country, all the while en‐ 
A-,9%,K)'-9A)6-$%5*e1)R"-5%2*)86)5%6'O)+,)-) 
$"54Y3A-1'() %$35'$',2-48,) 120-2'K*=) 
%2)%1)8"0)A83')2A-2)S,')^-02)-2)-)C%$'V) 
will eventually lead to a more properly 
nourished environment for the Ugandan 
3'835'O) U) #0%'6) 8/'0/%'J) 86) 8"0) %$35'‐ 
$',2-48,)120-2'K*)%1)308/%('()#'58JO 
Implementation 
[Phase 1]‐‐Plan and conduct research on Uganda, 
%(',46*%,K)382',4-5):Ze1O 
f^A-1') ;gYYZ-%,) 98$$%2$',2) 608$) -) :Z) -,() 
%(',46*)-)12-04,K)589-48,O) 
f^A-1')hgYYB'K%,)%$35'$',2-48,)J%2A)7012)K0%,('0) 
placed in the Gwafu village and sell four turning 
#"001)28)J8$',)K08"31)%,)2A')-0'-O)C0-%,%,K)-,() 
$-0G'4,K)']8021)#'K%,O 
[Phase 4]‐‐Expand program throughout Uganda, 
689"1%,K)8,)-((%,K)K0%,('01)28)N'12'0,)-,()[',‐ 
tral regions to drive demand and awareness. 
f^A-1')igYY,9')-('R"-2')('$-,()-,()-J-0','11) 
%1) '12-#5%1A'(=) #'K%,) 1A8J9-1%,K) 2A') K0%,('0) -2) 
trade expos to sell for personal usage. 
1
“One Part at a Time” History 
Background 
Located in southeast Africa, the Repub‐lic 
of Uganda borders Sudan, Kenya, Tan‐ 
L-,%-=)jJ-,(-=)-,()2A')F'$890-49)j'‐ 
public of Congo (Figure 1). The equator 
divides Uganda, yielding a moderately 
tropical climate and ample rainfall. The 
6'045')18%5)68",()2A08"KA8"2)2A')98",20*) 
creates the perfect atmosphere for agri‐culture 
to thrive. As a result, agriculture 
is the most prominent economic sector, 
employing over 80% of the work force 
(Uganda: Pearl of Africa Module 2). 
Economic Trends 
The majority of the country is highly im‐poverished 
with a reported 2009 Gross 
F8$'149) ^08("92) bZF^c) 3'0) 9-3%2-) 86) 
k?=;>>=)1"#12-,4-55*)#'58J)2A').!)5'/'5) 
of $46,000 (CIA World Factbook). Over 
half of Ugandans live on less than $1.25 
a day while 75.6% live on less than $2.00 
a day. Furthermore, majority of the pop‐ 
"5-48,)J80G)-1)1"#1%12',9')6-0$'01O) 
Growing only what they need for their 
families survival, subsistence farmers 
5-9G) 2A') ,'9'11-0*) 4$') -,() 0'18"09'1) 
required to develop the means to a bet‐ter 
life. Sixty‐nine percent of the popu‐ 
5-48,) 185'5*) 689"1'1) 8,) 6-0$%,K) Q"12) 
enough food to survive. These people 
are not equipped with the means to pro‐ 
("9')'X9'11) K88(1) 28)$-G') -) 382',4-5) 
30872) -,() 2A'0'680') #'9-$')12"9G) %,) -) 
life cycle of poverty (Wikipedia). 
Growth 
In 2008, the country experienced a 7% 
%,90'-1')%,)ZF^)K08J2A=)('$8,120-4,K) 
'98,8$%9) ('/'583$',2) -,() 382',4-5) 
progress towards ending poverty. How‐ever, 
the service sector accounts for 52% 
86)2A'),-48,-5)ZF^=)1"03-11%,K)-K0%9"5‐ 
2"0')680)2A')7012)4$')%,);>>lO)m'2=)2A%1) 
sector only accounts for 9.3% of total 
383"5-48,=)JA%5')-K0%9"52"0')98$30%1'1) 
n>a)86)2A')282-5)383"5-48,)b.K-,(-)B"‐ 
0'-")86)!2-1491cO)CA'1'),"$#'01)0'/'-5) 
that despite the large number of sub‐sistence 
farmers, they provide minimal 
98,20%#"48,)28)'98,8$%9)A'-52A)8/'0-55O 
Situation Analysis 
Market Description 
In a land area comparable to the size of 
2A')12-2')86)0'K8,=)hhO<)$%55%8,)9%4L',1) 
reside in mostly rural under developed 
98$$",%4'1O) CA'1') 0"0-5) 98$$",%‐ 
4'1) -0') 98$$8,) %,) U60%9-,) ,-48,1O) +,) 
.K-,(-=) 8,5*) ?;a) 86) 2A') 383"5-48,) %1) 
"0#-,=) JA%5') lla) %1) 0"0-5) b.K-,(-) B"‐ 
0'-") 86) !2-41491cO) CA%1) 5-0K') 3'09',2‐ 
age of impoverished people in Uganda 
leads to numerous other issues which 
cripple their quality of life. For exam‐ple, 
the Ugandan life expectancy of 53 
years is approximately 25 years shorter 
than the average American’s lifespan. 
Similarly, the infant mortality rate in the 
United States is 6.7 per 1000 live births, 
while Uganda’s is a staggering 63.7 per 
?>>>)5%/')#%02A1)b@%G-6",(-cO)B'9-"1')86) 
A-01A) 5%/%,K) 98,(%48,1=) 08"KA5*) A-56) 86) 
2A')383"5-48,)%1)",('0)?i)*'-01)86)-K') 
and more than a quarter is between the 
ages of 15 and 29. Currently, 940,000 
.K-,(-,1) 9%4L',1) 5%/') J%2A) I+opU+F!=) 
equivalent to 5.4% of all infected adults 
worldwide in 2007 (Kaguri). 
Gender Roles 
Gender roles play a large part in the 
98",20*) 86) .K-,(-=) 13'9%79-55*) J%2A%,) 
the agricultural sector. Eighty‐one per‐ 
9',2)86)6'$-5'1)98,4,"')28)J80G)%,)2A') 
agriculture sector while 66.5% of males 
A-/') $8/'() %,28) 82A'0) 7'5(1O) U9980(‐ 
ing to a Makerere University student 
research team, women are generally 
9A-0K'() J%2A) 98$35'4,K) A8"1'A85() 
tasks and taking care of the family. Al‐though 
Ugandan women generally carry 
out the work required to run a home‐ 
12'-(=)$',)-0')8q',)4$'1)%,)9A-0K')86) 
the family’s money. As stated by the stu‐dents, 
“‘generally women will be more 
devoted than the men in the rural areas 
who just love to drink.” 
C8)2-G')98,2085)86)2A')1%2"-48,=)J8$',) 
in these rural areas start ‘nigiian’ groups, 
80)J8$',1)K08"31=)28)#'&'0)$-,-K')2A') 
(-*Y28Y(-*)83'0-48,1),'9'11-0*)680)2A') 
2 
Over half of 
Ugandan citizens 
live on less than 
$1.25 a day.
“One Part at a Time” Program 
upkeep of their land. Womens groups 
are typically comprised of 10‐20 mem‐ 
#'01) 608$) (%]'0',2) 6-$%5%'1) 2A-2) $''2) 
regularly to assist one another with 
08"4,')2-1G1)-,()189%-5%L'O)N') 5'-0,'() 
from Dr. Henry Wakhungu, an Indiana 
.,%/'01%2*)3086'1180)-,(),-4/')@',*-,=) 
-,() A%1) J%6'=)F0O)^A8'#')@A-1%-5-)N-G‐ 
A",K"=) JA8) %1) -) ,-4/') .K-,(-,=) 2A-2) 
these groups play a pervasive role in 
.K-,(-e1) 9"52"0'=) -,() $"5435') K08"31) 
tend to exist in the same area. Our Mak‐ 
'0'0') 12"(',2) 3-02,'01) 98,70$'() 2A') 
presence of womens groups and added 
2A-2)2A')K08"31e)30%$-0*)K8-5)%1)-11%14,K) 
each other in their struggle to survive in 
this subsistent economy. 
Market Needs 
U52A8"KA)2A')8/'0-55)'98,8$*)98,4,"'1) 
to grow in recent years, the bypassed 
agriculture sector is in desperate need 
for development. Many of the crops 
308("9'() $"12) #') K08",() %,28) -) 7,') 
powder or paste before they can be 
consumed. These major crops include 
cassava, sorghum, corn, beans, ground‐nuts, 
peanuts, millet, and cornmeal. As 
part of their current food procurement 
processes, the rural Ugandan women 
currently hold a cylindrical stone with 
both hands to grind the crops against a 
shallow stone or another hard surface. 
Women then use force to crush the 
grains, moving the stone back and forth 
-K-%,12)2A')#8J5)",45)2A')K0-%,1)-0')J'55) 
ground. This current grinding process 
takes hours of hard labor to produce a 
subsistence amount of food. 
In a country where over 9 million people 
face food insecurity and 5.8 of these 
3'835') 1"]'0) 608$) $-5,"20%48,=) 2A'1') 
0"0-5) 98$$",%4'1) $"12) 1'9"0') ,'J) 
ways to accomplish their agricultural 
tasks (observer.ug). An improved grind‐ 
'0) $8('5) J%55) 13''() 688() 308("948,) 
and ease the workload, giving users an 
833802",%2*) 28)30872)608$)2A')90'-48,) 
86) 'X9'11) 308("92O) U((%48,-55*=) "1'01) 
J%55)",98/'0)$80')4$')28)('/82')28)2A') 
%$308/'$',2)86)2A'%0)5-,(1)-,()#'&'0‐ 
ment of their families (Mugalu). 
Program Introduction 
As discussed, the limited availability of 
7,-,9%-5)0'18"09'1)3-%0'()J%2A)-)K','0-5) 
5-9G)%,)'("9-48,)-#8"2)A8J)28)-9A%'/') 
'98,8$%9)#'&'0$',2)98,4,"'1)28)90%3‐ 
ple the health of Uganda’s large agricul‐ 
2"0-5) 383"5-48,O)I8J'/'0=) 2A') 0'%,208‐ 
("948,) 86) 2A') WJ%,K) +++) K0%,('0) J%55) #') 
a turning point in Ugandan society and 
'98,8$*=) %6) ']'94/'5*) $-0G'2'() -,() 
distributed. 
To help make food more widely available 
680) 1"]'0%,K) 0"0-5) 9%4L',1=) [8$3-4#5') 
C'9A,858K%'1)7012)%,208("9'()2A')WJ%,K) 
%,) .K-,(-=) -,() 82A'0) U60%9-,) ,-48,1=) 
in 2002. This grinder sought to improve 
the current agricultural process that re‐lies 
on the grinding stone procedures. 
^08("948,) 86) 2A%1) K0%,('0) #*) [8$3-2‐ 
ible Technologies furthers their mission 
“to relieve hunger and poverty in devel‐oping 
countries by designing food and 
water technologies that are sustainable 
and appropriate to local cultures.” 
[8$3-4#5')C'9A,858K%'1)%,%4-5)-&'$32) 
to distribute their grinder throughout 
the 95 available districts of Uganda 
failed for many reasons. First and fore‐ 
$812=) 2A') 8/'0-55) 9812) 86) 2A') WJ%,K) +++) 
K0%,('0)A-1),82)#'',)-]80(-#5')680)2A') 
people of Uganda. Also, the training nec‐essary 
to facilitate proper usage of the 
grinder was not carried out, and the few 
manuals that were dispersed with pur‐ 
9A-1'()K0%,('01)J'0')8q',),82)J0%&',) 
%,) 2A') 589-5) 5-,K"-K'1) b[C+cO) P80) 2A81') 
.K-,(-,)9%4L',1)-#5')28)1"99'116"55*)"1') 
their grinders, other reported top com‐ 
35-%,21)%,95"('(D)-)(%r9"52*)%,)90-,G%,K) 
the grinder’s handle, the small capacity 
of the grinder, a general concern about 
589-4,K) 13-0') 0'35-9'$',2) 3-021)JA',) 
,''('(=)-,()-)5-9G)86)-]80(-#%5%2*)12'$‐ 
ming from the high cost (Nyachwo/AT 
.K-,(-)E2(cO)H-,*)0'138,(',21)3-049%‐ 
3-4,K) %,) 2A') 1"0/'*1) 98,("92'()#*)[C+) 
0'R"'12)2A')308("92)28)#')$8280%L'(O 
3
“One Part at a Time” Details 
98,20%#"48,)A-1)-)$"9A)K0'-2'0)0'-9A=) 
-,() 2A"1) 5-0K'0) ']'92O) CA') :Z) J%55) 
-518)#')0'138,1%#5')680)3"09A-1%,K)13-0') 
3-021)2A-2)-0')$812)'-1%5*)$%135-9'()80) 
(-$-K'()bP%K"0');cO)j'5-4/'5*)%,'X3',‐ 
1%/') 190'J1=) #8521=) -,() 98&'0) 3%,1) J%55) 
G'32)%,)-)#8X),'-0)2A')K0%,('0)680)1%$35') 
0'35-9'$',2O)N') '14$-2') 2A') 98121) 86) 
2A'1') -((%48,-5) 3-021) 28) #') ,8) $80') 
2A-,)k?>O) 
+6)J')12-02)%,)8,')/%55-K')-,()1'55)<)#"001) 
28)J8$',1)K08"31)86)?i)3'835'=)2A-2)%1) 
_>).K-,(-,)6-$%5%'1)2A-2)J%55)#')(%0'925*) 
%$3-92'() #*) 8,') K0%,('0O) B'9-"1')J8‐ 
$',1)K08"31)"1')2A')K0%,('0)2J8)4$'1) 
3'0) J''G=) 9855-#80-48,) J%55) 308/%(') 
9880(%,-48,)680)2A')4$')2A')K0%,('0)%1) 
-/-%5-#5')680)'-9A)K08"3O)CA%1)J%55)$%,%‐ 
$%L') 2A') (8J,4$') JA',) 2A') K0%,('0) 
%1),82)%,)"1')b[C+cO)CA')K0%,('0)$"12)#') 
#08G',)(8J,)-q'0)'-9A)"1')680)95'-,%,K) 
3"0381'1=) 18) (%1-11'$#5%,K) 2A') 2"0,%,K) 
#"00)$-,(-2'1),8)'X20-)J80G)680)"1'01O 
N') #'5%'/') 2A')J8$',1)K08"31) J%55) #') 
0'9'34/')28)8"0)%('-)#'9-"1')K08"3)985‐ 
5-#80-48,) %1) 98$3-4#5') J%2A) 2A') 0"0-5) 
.K-,(-,)5%6'12*5'O)U1)12-2'()#*)F0O)I',0*) 
N-GA",K"=) S2A') 589-5) J8$',) K08"31) 
J80G)/'0*)J'55)28K'2A'0)-,()833802",%‐ 
4'1) 680) 2A'$) 28) 9855-#80-2'p9812Y1A-0') 
J%55)#')K0'-25*)-330'9%-2'()-,()6"55*)"4‐ 
5%L'(OV)!'55%,K)2A')#"001)1'3-0-2'5*)-558J1) 
2A'1')J8$',1)K08"31)-)9A-,9')28)$-G') 
-) 1"#12-,4-5) 7,-,9%-5) %,/'12$',2) -,() 
0'9'%/') -) 1',1') 86) 8J,'01A%3) -1) 2A'*) 
120%/')28)2-G')98,2085)86)2A'%0)5%/'1O 
.38,)8"0)0'R"'12=)8"0).K-,(-,)12"(',2) 
3-02,'01) 98,("92'() 7'5() 0'1'-09A) -,() 
%(',47'() -,) %('-5) 12-04,K) /%55-K'O)N') 
J-,2) 28) #'K%,) (%11'$%,-4,K) 2A') WJ‐ 
%,K) Z0%,('0) +++) %,) 2A') ZJ-6") /%55-K') %,) 
Z8$-) 1"#Y98",2*) 86) H"G8,8) F%120%92O) 
E89-2'()%,)2A')[',20-5)0'K%8,=)2A%1)-0'-) 
,'%KA#801) @-$3-5-s) A8J'/'0=) ZJ-6") %1) 
1455)589-2'()6-0)',8"KA)-J-*)28)#')98,‐ 
1%('0'()-)0"0-5)-0'-O)CA')9',20-5)0'K%8,) 
-33'-01)-,)%('-5)12-04,K)35-9')#'9-"1') 
86) %21) 6'045') 18%51=) A%KA)383"5-48,)(',‐ 
1%2*=)-,()2*3%9-5)K08J%,K)86)9'02-%,)90831O 
+,)+,)-,)']802)28)#'&'0)0'(%120%#"2')2A') 
WJ%,K)K0%,('0)2A08"KA8"2)2A').K-,(-,) 
,-48,=) 2A') H9@,%KA2) P8",(-48,) 98,‐ 
("92'() 7'5() 1"0/'*1) 28) ",('012-,() 2A') 
0'-18,1) 9"5$%,-4,K) %,) %,%4-5) 308("92) 
6-%5"0') -,() ('/%1'() 68"0) 308("92) 83‐ 
48,1) -/-%5-#5') 680) 2A%1) ,'X2) -&'$32O) 
CA')7012)8348,)$-%,2-%,'()2A')K0%,('0) 
%,)%21)9"00',2)12-2'=)#"2)2A')82A'0)2A0'') 
-(('() 308("92) "3K0-('1=) 9-2'0%,K) 28) 
2A')-680'$',48,'().K-,(-,)('$-,(1O) 
!%,9') 2A')",1"#1%(%L'() 9812) 86) 2A') 9"0‐ 
0',2) K0%,('0) 308A%#%21).K-,(-,) 9%4L',1) 
608$)3"09A-1%,K)2A')WJ%,K)308("92=)J') 
1208,K5*) 0'98$$',() 1A*%,K) -J-*) 608$) 
-((%48,-5)"3K0-('1)2A-2)J8"5()%,90'-1') 
98121O) U((%48,-55*=) ",('0K8%,K) -) 308(‐ 
"92)0'J80G)J8"5()3"1A)#-9G)2A')%$35'‐ 
$',2-48,)3'0%8() 680) -) 98",20*) %,) 1"9A) 
K0'-2),''(O 
The Details of “One Part at a Time” 
C8)8/'098$')2A'1')3-12)6-%5"0'1)J')A-/') 
('1%K,'() -) 1*12'$) JA'0'#*) J8$',1) 
K08"31)1A-0')2A')K0%,('0)-2)-)0'5-4/'5*) 
58J)9812)2A08"KA)2A')A'53)86)-):ZO)CA') 
3-02,'0%,K):Z)J%55)3"09A-1')2A')$-%,‐ 
60-$')86)2A')K0%,('0)-2)-)30%9')86)k?_lO) 
CA%1) K0%,('0) J%55) #') $%11%,K) -) G'*) 3-02=) 
2A') S2"0,%,K) #"00V) JA%9A) 2A') J8$',1) 
K08"31) 9-,) 3"09A-1') 680) -08",() k<<O) 
CA%1)282-5)9812)%1)98$30%1'()86)2A')%,(%‐ 
/%("-5) 9812) 86) kh<) 680) 2A') 2"0,%,K) #"00=) 
-1)J'55)-1)-,)-((%48,-5)k?>)680)2A')9812) 
86)2A'):Z)1'0/%9'1O)CA08"KA)2A%1)3-02‐ 
,'01A%3=)-55)98121)86)2A')WJ%,K)+++)K0%,('0) 
J%55) #') 98/'0'(O) U9980(%,K) 28) [8$3-2‐ 
%#5') C'9A,858K%'1=) 'X-92) 3-02) 30%9%,K) %1) 
1455)",('0),'K84-48,)#-1'()8,)1A%33%,K) 
0-2'1)-1)%55"120-2'()%,)P%K"0');O)b:82'D)+6) 
-,) :Z) %1) ,82) J%55%,K) 28) 3"09A-1') 2A') 
$-%,60-$'=)J')J%55)-1G)2A'):Z)28)58-,) 
6",(1)28)2A')J8$',1)K08"31)2A-2)2A'1') 
J8$',) J%55) 3-*) #-9G) %,) -) 6-%05*) 1A802) 
-$8",2)86)4$'Oc 
CA') $-%,60-$') 86) 2A') K0%,('0=) 3"0‐ 
9A-1'()#*)2A'):Z)J%55)#')1280'()%,)-,) 
'-1%5*)-99'11%#5'),'"20-5)589-48,)1"9A)-1) 
-) 9A"09A) 80) -) 19A885O)B'9-"1') 2A0'') 80) 
68"0)86)2A')/%55-K'e1)J8$',1)K08"31)J%55) 
#')"1%,K)2A')K0%,('0=)2A'):Ze1)7,-,9%-5) 
4 
This grinder 
will be missing a 
key part, the 
“turning burr” 
which the womens 
groups will 
purchase for $34.
“One Part at a Time” Strategy 
These primary crops include: matooke 
(plantain), maize, beans, sweet pota‐ 
28'1O)H-,*)86)ZJ-6"e1)9%4L',1)185'5*)0'5*) 
on subsistence farming and maintain 
their own gardens to harvest food for 
their families. The fairly small area does 
not exceed 150 homesteads. Residents 
of Gwafu are part of the Buganda tribe 
with Lugandan as the local language. 
"0) .K-,(-,) 3-02,'01) 9-,) 98,4,"') 28) 
conveniently access and monitor prod‐uct 
launch in Gwafu because of its close 
proximity to Makerere. These student 
partners already discussed Ewing III 
plans with several womens groups who 
seem both excited and curious about 
the grinder’s possibility. 
Implementation Strategy 
As stated previously, we will start dis‐ 
20%#"4,K) 2A') K0%,('0) -$8,K) J8$',1) 
K08"31=)%,%4-55*)%,)2A')/%55-K')86)ZJ-6"O) 
According to the Makerere students, 
women are in charge of the daily opera‐ 
48,1)86)2A'%0)5-,(=)-,()2A'0'680')('9%(') 
which crops to grow and meals to pre‐pare. 
Due to this lifestyle, women will be 
the end users of the grinder, leading us 
to choose women as our targeted demo‐graphic. 
We realize the grinder remains 
too expensive for a single family to pur‐chase 
in this early stage, but a womens 
K08"3)98,1%14,K)86)?>Y;>)6-$%5%'1)98"5() 
$-G')2A')7,-,9%-5)98$$%2$',2)86)k<<O) 
NGO Involvement 
With hundreds of NGOs in Uganda, we 
('/'583'() 13'9%79) 9A-0-92'0%1491) 28) 
A'53)2-0K'2)2A')$812)98$3-4#5')80K-,%‐ 
L-48,1)28)']'94/'5*)9-00*)8"2)8"0)308‐ 
K0-$O)CA'1'):Z1)A85()4'1)J%2A)'%2A'0) 
the advancement of womens groups or 
-K0%9"52"0-5)('/'583$',2O))Uq'0),-008J‐ 
ing our search we developed a list of a 
few NGOs that we felt best suited the 
programs needs. Although we have only 
5%12'()h)13'9%79):Z1=)2A'0')-0'),"$'0‐ 
ous others we feel could be successful in 
partnering with the womens groups. 
1. !"#$%&&'()*+',$'-$./*,0*$1'2#,$),$ 
%/3)(45643#$*,0$7,8)3',2#,6$9%.1%7:$ 
partners with women and womens 
groups across Uganda to address issues 
1"9A) -1) 688() %,1'9"0%4'1) -,() -518) 2A') 
advancement of women in agriculture 
-,()',/%08,$',2O) ) CA')U.NUW) 13'9%7‐ 
cally focuses on breaking down gender 
%,'R"-5%4'1)2A08"KA8"2)2A')98",20*O 
;O);5'<*5$=4,0$-'3$1'2#, accepts let‐ters 
from women all over the world who 
20*)28)$-G')-)(%]'0',9')%,)2A'%0)98$$"‐ 
nity. Allocated funds go directly to spon‐sor 
projects proposed by these women. 
As Global Fund for Womens mission 
states, “This allows them to seize op‐ 
3802",%4'1=)0'138,()28)90%1'1=)-,()#"%5() 
2A'%0)80K-,%L-48,1OV) 
3. >45)?* emphasizes community de‐velopment 
and the provision of edu‐ 
9-48,-5) 833802",%4'1) 28) A'53) 3'835') 
%$308/') 2A'%0) 5%/'5%A88(1) bA&3DppJJJO 
kulika.org). Headquartered conveniently 
%,) @-$3-5-=) @"5%G-) A-1) -) 6"55Y4$') 12-]) 
86) ;_) 3'835') ('(%9-2'() 28) 9-00*%,K) 8"2) 
,'J) 1"12-%,-#5') %,%4-4/'1O) CA'*) A-/') 
1'',)1"99'11)%$35'$',4,K)80K-,%9)986‐ 
fee growing methods in various rural dis‐tricts 
and are open to other new ideas. 
Training Program 
In the past, training sessions have ex‐isted 
to educate the users of the Ewing 
III grinder. The sessions consisted of in‐troducing 
the product to the consum‐ 
'01=) -58,K) J%2A) 'X35-,-48,1) -#8"2) 2A') 
component parts of the grinder and 
how the grinder works. However, even 
2A8"KA) 2A') %,680$-48,) J-1) J'55) 30'‐ 
sented, there were minimal people in at‐ 
2',(-,9'O)CA%1)5'q)-)5-0K')K08"3)86)"1'01) 
",95'-0)8,)A8J)2A')$-9A%,'1)6",948,1) 
and is maintained. 
U1) -) 0'1"52=) 2A%1) 4$') -08",() %2) %1) %$‐ 
3'0-4/') 2A-2) -55) "1'01) -0') '("9-2'() 
and knowledgeable about the Ewing III 
grinder and how it operates. First, the 
training session will be taught by a lo‐ 
9-5)2'-9A'0)-58,K)J%2A)-)0'30'1',2-4/') 
608$) [8$3-4#5') C'9A,858K%'1) bP%K"0') 
3). Teachers are highly respected among 
5 
PLAN OVERVIEW
“One Part at a Time” Promotion 
the villagers, thus a logical choice. This 
will help establish credibility for the 
K0%,('0) -,() (0-J) -) A%KA'0) -&',(-,9'O) 
+,)-((%48,=)2A')%$3802-,9')86),"20%48,) 
-,()A'-52A*)$'-51)2A-2)9-,)#')$-(')#*) 
"1%,K)2A')K0%,('0)J%55)#')'$3A-1%L'(O)+,) 
80('0)28)$-G')1"0')J')0'-9A)8"2)28)-55) 
the purchasers of the Ewing III grinder, 
-,) 83'0-48,) $-,"-5) J%55) #') %,95"('() 
with the burr, which will cover all the 
$-%,)38%,21)(%19"11'()-,()('$8,120-2‐ 
'()("0%,K)2A')20-%,%,K)1'11%8,O)CA')$-,‐ 
"-5)J%55)#')3"#5%1A'()%,)2A')$"5435')5-,‐ 
K"-K'1)138G',)%,).K-,(-)28)',1"0')2A-2) 
-55)2A')"1'01)J%55)#')30879%',2)%,)2A')"1') 
of the grinder and if they have any ques‐ 
48,1)(8J,) 2A') 08-(=) 2A'*) 9-,) 0'6'0) 28) 
$-,"-5)680)A'53O)N')J%55)%,95"(')-)983*) 
86)2A')$-,"-5)%,)2A')$-12'0)#%,('0)G'32) 
J%2A)2A')$-%,60-$')86)2A')K0%,('0O)CA%1) 
$-12'0)#%,('0)J%55)-518)%,95"(')2A')"1'0) 
4$')2-#5'=)JA%9A)J%55)-558J)9880(%,-48,) 
-$8,K)2A')J8$',1)K08"31)bP%K"0')<cO 
Marketing Plan 
C8)0'-9A)2A')B"K-,(-)20%#')%,)2A')H"G8‐ 
,8)(%120%92)$812)']'94/'5*=)J')$"12)%$‐ 
35'$',2)-)$-0G'4,K)35-,)2A-2)-((0'11‐ 
'1) 2A') G'*) #','721) 86) "1%,K) 2A') WJ%,K) 
+++=)#"2)(8)18)%,)-)J-*)2A-2)98$35'$',21) 
2A'%0) J-*) 86) 5%6'O) [0'-4,K) -) $-0G'4,K) 
35-,) %1) -) ",%R"') 2-1G) %,) -) 98",20*) 5%G') 
.K-,(-)#'9-"1')%2)5-9G1)$-,*)86)2A')$'‐ 
dia outlets and technological advance‐ 
$',21) 86) -) $80') ('/'583'() 98",20*O) 
Therefore, our plan will concentrate on 
2A') 13'9%79) $-0G'4,K) $'-,1) 9"00',25*) 
"45%L'() %,) .K-,(-)$812) 60'R"',25*D) 0-‐ 
(%8=)2'X2)$'11-K%,K=)-,()J80()86)$8"2AO 
Radio Advertising 
+,)80('0)28)130'-()8,')3'01"-1%/')$'1‐ 
1-K') 28)$"5435') 3'835') 86).K-,(-=)J') 
A-/') 9A81',) 28) "45%L') 0-(%8) -(/'041'‐ 
$',21) 28) '("9-2') 6-0$'01) -,()J8$',) 
K08"31) -#8"2) 2A') #','721) 86) 2A') WJ‐ 
%,K)+++)Z0%,('0O)U9980(%,K)28)2A')H-G'0‐ 
ere students, “Messages over local and 
5-0K'0)0-(%8)12-48,1)J8"5()#')2A')$812) 
']'94/')#'9-"1')0-(%81)-0')$"9A)$80') 
in use than TVs, the newspapers or the 
+,'0,'2=) '13'%9-55*) %,) 0"0-5) -0'-1OV) N') 
288G) 2A%1) 6''(#-9G) %,28) 98,1%('0-48,) 
-,() ('9%('() 2A-2) 2A') 0-(%8) -(/'041'‐ 
$',21)J%55)9-00*)-)/'0*)13'9%79)$'11-K') 
98,9',20-2'() 8,) 2A') 4$') 1-/%,K) -,() 
98,/',%',9') 9A-0-92'0%1491=) 2A') -((%‐ 
48,-5)%,98$')3811%#%5%4'1)-,()2A'),"20%‐ 
48,-5)#','721) 86) 2A')WJ%,K) +++) Z0%,('0O) 
P"02A'0$80'=)2A%1)$'11-K')J%55)#')('5%/‐ 
'0'()#*)-)J8$',1)K08"3)2A-2)"1'1)2A') 
WJ%,K)+++)Z0%,('0)%,)2A'),-4/')5-,K"-K') 
86)2A')B"K-,(-)20%#')%,)2A')H"G8,8)(%1‐ 
trict. During a personal interview with 
F0O)I',0*)N-GA",K"=)A')%,(%9-2'()98$‐ 
$",%9-4,K)$'11-K'1)%,),-4/')5-,K"-K‐ 
'1)J%55)K0-#)2A')-&',48,)86)0'1%(',21)%,) 
0"0-5)-0'-1)8,)-)$80')3'018,-5)5'/'5)#*) 
1'3-0-4,K) %2) 608$)2A') $-11'1) 86) 82A'0) 
-(/'041'$',21)8,)2A')0-(%8O 
Text Messaging 
U1)%55"120-2'()%,).K-,(-)H8("5')?=);_a) 
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“One Part at a Time” Risks 
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8 
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a very long life 
because it heat-treated 
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“One Part at a Time” Rivalry 
Competitive Analysis 
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9
Appendix 
Figure 1: Map of Uganda 
Figure 2: Cost of parts Produced by CTI 
Costs Incurred by CTI Costs Incurred by JBT 
Turning Burr $ 17.31 CTI 50% $ 26.68 Shipping Cost $ 26.68 
Fixed Burr $ 17.33 JBT 50% $ 26.68 Grinder $ 90.71 
Helix $ 7.00 Total $ 53.35 Total $ 117.39 
Spiracle Washer $ 3.00 
Small Cotter Pins $ 0.15 
Large Cotter Pins $ 0.15 
Front Bearing $ 5.00 Turning Burr $ 17.31 Cost of Grinder $ 194 
Shipping Cost $ 26.68 Shipping Cost $ 9.25 Turning Burr $ (17.31) 
Total $ 76.62 Time table $ 2.00 
Grinder Manual $ 5.00 
Total $ 33.56 Total $ 167.44 
Radio Advertising TBD 
Text Advertising TBD 
Total TBD 
Sales Price of Turning Burr 
Marketing Costs 
Shipping Cost 
Sales Price to NGO 
Shipping Cost 
for Turning Burr $ (9.25)
Figure 3: Training Session Outline 
1) Introduction to the Ewing III grinder 
2) How the grinder operates 
3) Dissembling and assembling of the grinder 
4) How to clean and maintenance the grinder 
5) Nutritional facts and tips for using the grinder 
6) Explanation of the time table to be used 
7) Run down of the manual for future reference 
Figure 4: Time Table 
Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday 
8:00‐10:00 
10:00‐12:00 
12:00‐14:00 
14:00‐16:00 
16:00‐18:00 
Day 
T 
i 
m 
e
Figure 5: Estimated Sales Forecast 
Year Worst‐Case Mid‐Range Best‐Case # of Cities Grinders per City 
2011 2.00 9.00 24.00 Worst‐Case 1 2 
2012 2.10 9.45 25.20 Mid‐Range 3 3 
2013 2.21 9.92 26.46 Best‐Case 6 4 
2014 2.32 10.42 27.78 
2015 2.43 10.94 29.17 Estimated Growth 5% 
2016 2.55 11.49 30.63 
2017 2.68 12.06 32.16 
2018 2.81 12.66 33.77 
2019 2.95 13.30 35.46 
2020 3.10 13.96 37.23 
Year Worst‐Case Mid‐Range Best‐Case # of Cities Grinders per City 
2011 2.00 9.00 24.00 Worst‐Case 1 2 
2012 2.20 9.90 26.40 Mid‐Range 3 3 
2013 2.42 10.89 29.04 Best‐Case 6 4 
2014 2.66 11.98 31.94 
2015 2.93 13.18 35.14 Estimated Growth 10% 
2016 3.22 14.49 38.65 
2017 3.54 15.94 42.52 
2018 3.90 17.54 46.77 
2019 4.29 19.29 51.45 
2020 4.72 21.22 56.59 
Year Worst‐Case Mid‐Range Best‐Case # of Cities Grinders per City 
2011 2.00 9.00 24.00 Worst‐Case 1 2 
2012 2.30 10.35 27.60 Mid‐Range 3 3 
2013 2.65 11.90 31.74 Best‐Case 6 4 
2014 3.04 13.69 36.50 
2015 3.50 15.74 41.98 Estimated Growth 15% 
2016 4.02 18.10 48.27 
2017 4.63 20.82 55.51 
2018 5.32 23.94 63.84 
2019 6.12 27.53 73.42 
2020 7.04 31.66 84.43
Figure 6: Implementation Break-Even for Customer 
Cost of Burr 
USD 
Hours Spent 
Grinding (per 
day) 
Days Of Grinding 
Note: There is a slight rounding error. 
Production 
(kg/hr) 
Total 
Output in 
Kg 
Material Lost due to 
Processing 
Moisture 
Loss 
Output 
after 
Losses (kg) 
Amount 
For 
Personal 
Use (kg) 
Output To 
Sell (kg) 
$44.00 5 2.3 5 58.0 5% 1% 54.6 45 9.6 
Selling Price 
(per/kg) 
Revenue (in US 
Dollars) 
Cost of Raw Material 
(per kg) 
Packaging 
Costs USD 
(per kg) 
Handling 
costs USD 
(per kg) 
Expenses 
$6.75 $64.57 $2.45 $1.50 $0.65 $64.57 
Kg of RM purchased 
0 
Total Cost of Raw 
Material 
$0.00 
Sales $64.57 
Variable Cost $20.57 
Contribution Margin $44.00 
Fixed Cost $44.00 
Gross Profit $0.00 
‐ Cost of Grinder is just that – the price of a grinder. 
‐ Hour Spent Grinding – The average amount of hours spent grinding/day 
‐ Days of Grinding – The average/planned amount of days spent grinding a year 
‐ Production – Estimate of how many kg can be processed per hours 
‐ Total Output – Kgs of product processed through grinder 
‐ Material lost – this would be the percentage of material lost 
‐ Moisture loss – the percentage of moisture loss which will cause mass of output to change 
‐ Output after losses – simply the total output of before minus the losses in material and moisture 
‐ Amt for personal use – if person is planning on using some of the product for themselves, they can take it out here 
‐ Output to sell – output after losses less amt for personal use 
‐ Total Cost of Raw Material ‐ If raw materials are self‐produced there is no cost to be incurred
Figure 7: Long Term Break-Even for Customer 
Cost of 
Grinder USD 
Hours Spent 
Grinding (per 
day) 
Days Of Grinding 
Note: There is a slight rounding error. 
Production 
(kg/hr) 
Total 
Output in 
Kg 
Material Lost due to 
Processing 
Moisture 
Loss 
Output 
after 
Losses (kg) 
Amount 
For 
Personal 
Use (kg) 
Output To 
Sell (kg) 
$194 5 3.7 5 92.7 5% 1% 87.2 45 42.2 
Selling Price 
(per/kg) 
Revenue (in US 
Dollars) 
Cost of Raw Material 
(per kg) 
Packaging 
Costs USD 
(per kg) 
Handling 
costs USD 
(per kg) 
Expenses 
$6.75 $284.67 $2.45 $1.50 $0.65 $284.67 
Kg of RM purchased 
0 
Total Cost of Raw 
Material 
$0.00 
Sales $284.67 
Variable Cost $90.67 
Contribution Margin $194.00 
Fixed Cost $194.00 
Gross Profit $0.00 
‐ Cost of Grinder is just that – the price of a grinder. 
‐ Hour Spent Grinding – The average amount of hours spent grinding/day 
‐ Days of Grinding – The average/planned amount of days spent grinding a year 
‐ Production – Estimate of how many kg can be processed per hours 
‐ Total Output – Kgs of product processed through grinder 
‐ Material lost – this would be the percentage of material lost 
‐ Moisture loss – the percentage of moisture loss which will cause mass of output to change 
‐ Output after losses – simply the total output of before minus the losses in material and moisture 
‐ Amt for personal use – if person is planning on using some of the product for themselves, they can take it out here 
‐ Output to sell – output after losses less amt for personal use 
‐ Total Cost of Raw Material ‐ If raw materials are self‐produced there is no cost to be incurred
Figure 8: Product Comparison Analysis (Excerpt from: Peanut Butter Processing Project Report) 
Prices of Similar Products 
Product Capacity Retail Price 
Ewing Grinder 10 kg/hour $163 
Porkert Grinder Not slightly higher than Ewing $42 
Locally assembled manual grinder Not available (constantly breaks down) $47 
Electric Grinder 36 kg/hour $353 
Groundnut Sheller Not available $129 
As reported by DMT Consultants in 2005
Works Cited 
AT Uganda Ltd. Peanut Butter Processing Project. Rep. McKnight Foundation, 2004. Print. 
CIA World Factbook-- (https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/us.html 
Compatible Technology, Inc. (CTI). Uganda Grinder Project Field Notes. Rep. McKnight 
Foundation, 2004. Print. 
Global Fund for Women. Web. 08 Nov. 2010. < http://www.globalfundforwomen.org>, Phone and Fax. 
Hunt, Joseph M. "Global Health Council - Strategies for Improving Nutrition of Children." 
Asia Pac J Clin Nutr. Global Health Council - The Voice for Global Health. John Simon 
Guggenheim Memorial Foundation Fellow (Nutrition and Economics), 2005. Web. 03 
Nov. 2010. <http://www.globalhealth.org/reports/report.php3?id=211>. 
Kikafunda, Joyce. "Risk Factors for Early Childhood Malnutrition in Uganda -- Kikafunda Et 
Al. 102 (4): E45 -- Pediatrics." Pediatrics | Official Journal of the American Academy 
of Pediatrics. American Academy of Pediatrics, Oct. 2008. Web. 03 Nov. 2010 
<http://pediatrics.aappublications.org/cgi/content/full/102/4/e45/>. 
Kaguri, Twesigye Jackson., and Susan U. Linville. The Price of Stones: Building a School for 
My Village. New York: Viking, 2010. Print. 
Kulika: Community Development and Education in Uganda. Web. 08 Nov. 2010. 
<http://www.kulika.org/index.php?option=com_content&view=article&id=49&Itemid=53. 
Makerere Student Team. “Gwafu village images 1,” E-mail. 8 Nov. 2010. 
Makerere Student Team. “Gwafu village images 2,” E-mail. 8 Nov. 2010. 
Makerere Student Team, “First Question Answers,” Email. 5 Oct. 2010 
Makerere Student Team, “Questions,” Email. 8 Nov. 2010 
Makerere Student Team, “Second Set of Questions,” Email. 13 Oct. 2010 
Mugalu, Moses. "The Observer - Uganda Hunger Fight Derailed, Says Report." The Observer - News, 
Analysis, Comment, Business, Lifestyle, Sports and More. 17 Oct. 2010. Web. 08 Nov. 2010.
<http://www.observer.ug/index.php?option=com_content&task=view&id=10559&Itemid=59>. 
Nyachwo/AT Uganda Ltd., Julian. CTI Grinder Training Workshop. Rep. St. Paul: Compatible 
Technologies, 2007. Print. 
"Subsistence Agriculture." Wikipedia, the Free Encyclopedia. Web. 08 Nov. 2010. 
<http://en.wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture>. 
Uganda Bureau of Statistics (2002), “The 2002 Uganda Population and Housing Census, 
Economic Characteristics”, October 2006, Kampala, Uganda. 
"Uganda Finance Trust (UFT) | Womens World Banking." Womens World Banking | Investing in Women, 
Transforming Lives. Web. 08 Nov. 2010. <http://www.swwb.org/node/194>. 
"Uganda: Pearl of Africa Module 2." Kelley School of Business, Bloomington, Indiana. 15 Sept. 2010. 
Acara Institute, Lecture. 
Wahkungu, Henry and Phoebe Khasiala. Personal interview. 10 Oct. 2010.

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  • 1. “One Part at a Time” !"#$%&'()#*)+,(%-,-).,%/'01%2* +,)3-04-5)6"5755$',2)680) !-5'1)680)!89%-5)+$3-92 :8/'$#'0);<=);>?>
  • 2. Letter of Acknowledgement N')J8"5()5%G')28)#'K%,)#*)-9G,8J5'(K%,K)2A')98,20%#"48,1)86)2A')68558J%,K)K08"31)-,()%,(%/%("-51)28)2A') ('/'583$',2)86)8"0)0'3802D Makerere Student Research Team:) Tom Kigezi, Jesse Enamu, Colletha Mulima, Brian Musenge, Bridget Namirembe, and Brenda Namuddu CA'1')12"(',21)98,("92'()8"0)30%$-0*)0'1'-09A)#*)6-9%5%2-4,K)1"0/'*1)%,)2A'),'-0#*)/%55-K'1)-,()3A828K0-3A%,K)2A') .K-,(-,)3'835'O)P"02A'0=)2A'*)A'53'()"1)('/'583)-,)",('012-,(%,K)86)2A')5%6')12*5')-,()9"52"0')86).K-,(-,)9%4L',1)-,() 308/%('()(%0'948,)680)8"0)308Q'92)-1)J')0'R"'12'(O Drs. Henry and Phoebe Khasiala Wakhungu CA'1')%,(%/%("-51)/%1%2'()8"0)19A885)28)13'9%79-55*)98,("92)-)ST"'148,)-,()U,1J'0V)1'11%8,)J%2A)"1=)-558J%,K)"1)28)0",) 8"0)%('-1)3-12)2A'$)680)1"KK'148,1O)U1),-4/')@',*-,)-,().K-,(-,)9%4L',1)2A'*)J'0')-#5')28)-((0'11)9"52"0-5)98,9'0,1) -,()3-%,2)-)/'0*)95'-0)3%92"0')680)"1)-#8"2)2A')9A-55',K'1).K-,(-,)9%4L',1)-,()K8/'0,$',2)6-9')(-%5*O !"#$%&#'($)$#*%+,-.-/ CA'1')',44'1)3-02,'0'()28K'2A'0)28)('1%K,)-,()6",()8"0)308Q'92=)!-5'1)680)!89%-5)+$3-92O)CA'*)308/%('()2A'),'9'11-0*) #-9GK08",()%,680$-48,)-,()1"335'$',2-5)$-2'0%-51)28)A'53)8"0)K08"3)",('012-,()2A')9A-55',K'1).K-,(-)9%4L',1)6-9'O) W-9A)4$')J')',98",2'0'()-)1"#12-,4-5)8#12-95'=)J')98,1"52'()2A'1')80K-,%L-48,1)680)K"%(-,9')#-1'()8,)2A'%0)'X%14,K) 0'38021)-,()3-12)'X3'0%',9'1O 0123$,45/#6/(7%15189/+ CA%1),8,Y30872)80K-,%L-48,)('1%K,'()2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0)J')1''G)28)%$35'$',2)%,)2A')98",20*)86).K-,(-O)[8$3-2Y %#5')C'9A,858K%'1)83'0-2'1)-08",()2A')J805()('1%K,%,K)308("921)-,()1*12'$1)28)A'53)2A%0(YJ805(),-48,1)#'98$')$80') 1'56Y1"12-%,%,KO)[8$3-4#5')C'9A,858K%'1)308/%('()308("92)G,8J5'(K')-,()9812)7K"0'1)680)8"0)2'-$)8,)1'/'0-5)899-1%8,1) 2A08"KA8"2)2A')1'$'12'0O Dr. Rosann Spiro, Paul Belcastro, and Kelley School of Business Faculty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
  • 3. “One Part at a Time” Executive Summary Problem “In Uganda, over 9 million people deal with food insecurity every day and 5.8 $%55%8,)86)2A'1')3'835')1"]'0)608$)$-5‐ ,"20%48,OV) CA%1) R"82'=) 308/%('() #*) 2A') .K-,(-,) Z8/'0,$',2) %,) ;>?>=) $84‐ /-2'1) 8"0) ",%R"')$-0G'4,K) 35-,=) S,') ^-02)-2)-)C%$'OV)CA%1)35-,)120%/'1)28)$-G') the Ewing III Grinder, a product previ‐ 8"15*)5-",9A'()%,).K-,(-=)$80')-]80(‐ -#5') -,() 98,/',%',2) 680) 2A') 9%4L',1) 86) .K-,(-O)CA%1)"54$-2'5*)J%55)A'53)-55'/%‐ -2') $-5,"20%48,) 98,9'0,1) -,() 308/%(') -) $80') ']'94/') ',/%08,$',2) 680) 688() 308("948,O) N%2A) _`a) 86) 9%4L',1) 5%/%,K) 8]) 1"#1%12',9') 6-0$%,K) -58,'=) 2A')$-‐ Q80%2*)86)2A').K-,(-,)383"5-48,)#-0'5*) produces enough food to feed their 8J,)6-$%5%'1=)5'2)-58,')$-G')-)30872)8]) 2A'%0)A-0()5-#80)b.K-,(-)B"0'-")86)!2-‐ 41491cO) ) ["00',25*=).K-,(-,1) "1')JA-2‐ '/'0)$'-,1)2A'*)9-,)28)0%1')-#8/')2A'%0) %$38/'0%1A'()98,(%48,1O)+,)-,)']802)28) escape the harsh and never ending cycle of poverty, many women form groups to 1"33802)8,')-,82A'0)7,-,9%-55*)-1)2A'*) 1''G) -]80(-#5'=) ']'94/') -K0%9"52"0-5) -52'0,-4/'1O)N%2A)2A%1)308#5'$)-2)A-,(=) 2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0=)JA',)8]'0'()%,)-,) -&0-94/'=) -]80(-#5') J-*=) 30'1',21) -,) 833802",%2*) 28) A'53) 2"0,) 2A%1) 308#5'$) into an opportunity for the Ugandans. Opportunity CA') ",6802",-2') 98,(%48,1) %,) .K-,(-) provide an opportunity to introduce 1%$35') 9A-,K'1) 2A-2) 98"5() 382',4-55*) A-/')(0-$-49)-]'921)-90811)2A')98",20*O) If more people have access to the Ewing +++)Z0%,('0=)2A')0'("948,)%,)4$'),''('() 680) 2A') 688() 30'3-0-48,) 3089'11) J%55) free its users to engage in income pro‐ ("9%,K)-94/%4'1O)CA%1)-((%48,-5)%,98$') will reduce malnourishment and help the Ugandan people rise out of their current impoverishment. As macroeco‐nomic research indicates, the improve‐ $',2)86)A"$-,)A'-52A)-2)2A')383"5-48,) 5'/'5) %1) 5-0K'5*)('2'0$%,'()#*) 30-949'1) 2A-2)0-%1')2A')R"-5%2*)86)J80G%,K)-,()5%/‐ %,K) ',/%08,$',21) bI",2cO) "0) 185"48,=) S,')^-02)-2)-)C%$'=V)(8'1)Q"12)2A-2)#*) %,%4-55*) $-G%,K) 2A') WJ%,K) +++) Z0%,('0) $80')-]80(-#5')28)$80').K-,(-,1O Solution S,')^-02)-2)-)C%$'V)-((0'11'1)2A'1') G'*)%11"'1)#*)3-02,'0%,K).K-,(-,) J8$',)K08"31)J%2A)1'5'92):Z1O)CA%1) partnership helps secure the neces‐ 1-0*)7,-,9'1)28)%,208("9')2A')WJ%,K) III Grinder in select women groups’ /%55-K'1)-,()$80')13'9%79-55*=)0'R"%0'1) 2A'$)28)8,5*)3"09A-1')2A')SC"0,%,K) B"00V)3-9G-K')-2)-)$"9A)58J'0)30%9'O) CA'):Z)J%55)3"09A-1')2A')$-%,60-$') 86)2A')K0%,('0)JA%5')2A')SC"0,%,K)B"00V 3-9G-K')J%55)#')3-%()680)#*)2A')J8$',1) K08"31O) CA"1) 1'/'0-5) K08"31) J%55) A-/') the necessary part of the grinder for it 28) 3083'05*) 6",948,O) CA') $-%,60-$') J%55) #') 1280'() -2) -) ,'"20-5) 98$$",%2*) 589-48,O) B*) -55'/%-4,K) 2A') 7,-,9%-5) #"0(',)35-9'()8,)2A')%,(%/%("-5) 6-$%5*=) 2A')J8$',1)K08"31)J%55)#')-#5')28)1'') 2A')60"%d"5)0'1"521)86)"1%,K)2A')WJ%,K)+++) Z0%,('0) #'680') 3'018,-55*) %,/'14,K) %,) 2A'%0) 8J,) K0%,('0O) ,9') 2A'1') #','721) -0')0'98K,%L'()#*)2A')J8$',=)('$-,() for the grinder will increase and spread throughout the country, all the while en‐ A-,9%,K)'-9A)6-$%5*e1)R"-5%2*)86)5%6'O)+,)-) $"54Y3A-1'() %$35'$',2-48,) 120-2'K*=) %2)%1)8"0)A83')2A-2)S,')^-02)-2)-)C%$'V) will eventually lead to a more properly nourished environment for the Ugandan 3'835'O) U) #0%'6) 8/'0/%'J) 86) 8"0) %$35'‐ $',2-48,)120-2'K*)%1)308/%('()#'58JO Implementation [Phase 1]‐‐Plan and conduct research on Uganda, %(',46*%,K)382',4-5):Ze1O f^A-1') ;gYYZ-%,) 98$$%2$',2) 608$) -) :Z) -,() %(',46*)-)12-04,K)589-48,O) f^A-1')hgYYB'K%,)%$35'$',2-48,)J%2A)7012)K0%,('0) placed in the Gwafu village and sell four turning #"001)28)J8$',)K08"31)%,)2A')-0'-O)C0-%,%,K)-,() $-0G'4,K)']8021)#'K%,O [Phase 4]‐‐Expand program throughout Uganda, 689"1%,K)8,)-((%,K)K0%,('01)28)N'12'0,)-,()[',‐ tral regions to drive demand and awareness. f^A-1')igYY,9')-('R"-2')('$-,()-,()-J-0','11) %1) '12-#5%1A'(=) #'K%,) 1A8J9-1%,K) 2A') K0%,('0) -2) trade expos to sell for personal usage. 1
  • 4. “One Part at a Time” History Background Located in southeast Africa, the Repub‐lic of Uganda borders Sudan, Kenya, Tan‐ L-,%-=)jJ-,(-=)-,()2A')F'$890-49)j'‐ public of Congo (Figure 1). The equator divides Uganda, yielding a moderately tropical climate and ample rainfall. The 6'045')18%5)68",()2A08"KA8"2)2A')98",20*) creates the perfect atmosphere for agri‐culture to thrive. As a result, agriculture is the most prominent economic sector, employing over 80% of the work force (Uganda: Pearl of Africa Module 2). Economic Trends The majority of the country is highly im‐poverished with a reported 2009 Gross F8$'149) ^08("92) bZF^c) 3'0) 9-3%2-) 86) k?=;>>=)1"#12-,4-55*)#'58J)2A').!)5'/'5) of $46,000 (CIA World Factbook). Over half of Ugandans live on less than $1.25 a day while 75.6% live on less than $2.00 a day. Furthermore, majority of the pop‐ "5-48,)J80G)-1)1"#1%12',9')6-0$'01O) Growing only what they need for their families survival, subsistence farmers 5-9G) 2A') ,'9'11-0*) 4$') -,() 0'18"09'1) required to develop the means to a bet‐ter life. Sixty‐nine percent of the popu‐ 5-48,) 185'5*) 689"1'1) 8,) 6-0$%,K) Q"12) enough food to survive. These people are not equipped with the means to pro‐ ("9')'X9'11) K88(1) 28)$-G') -) 382',4-5) 30872) -,() 2A'0'680') #'9-$')12"9G) %,) -) life cycle of poverty (Wikipedia). Growth In 2008, the country experienced a 7% %,90'-1')%,)ZF^)K08J2A=)('$8,120-4,K) '98,8$%9) ('/'583$',2) -,() 382',4-5) progress towards ending poverty. How‐ever, the service sector accounts for 52% 86)2A'),-48,-5)ZF^=)1"03-11%,K)-K0%9"5‐ 2"0')680)2A')7012)4$')%,);>>lO)m'2=)2A%1) sector only accounts for 9.3% of total 383"5-48,=)JA%5')-K0%9"52"0')98$30%1'1) n>a)86)2A')282-5)383"5-48,)b.K-,(-)B"‐ 0'-")86)!2-1491cO)CA'1'),"$#'01)0'/'-5) that despite the large number of sub‐sistence farmers, they provide minimal 98,20%#"48,)28)'98,8$%9)A'-52A)8/'0-55O Situation Analysis Market Description In a land area comparable to the size of 2A')12-2')86)0'K8,=)hhO<)$%55%8,)9%4L',1) reside in mostly rural under developed 98$$",%4'1O) CA'1') 0"0-5) 98$$",%‐ 4'1) -0') 98$$8,) %,) U60%9-,) ,-48,1O) +,) .K-,(-=) 8,5*) ?;a) 86) 2A') 383"5-48,) %1) "0#-,=) JA%5') lla) %1) 0"0-5) b.K-,(-) B"‐ 0'-") 86) !2-41491cO) CA%1) 5-0K') 3'09',2‐ age of impoverished people in Uganda leads to numerous other issues which cripple their quality of life. For exam‐ple, the Ugandan life expectancy of 53 years is approximately 25 years shorter than the average American’s lifespan. Similarly, the infant mortality rate in the United States is 6.7 per 1000 live births, while Uganda’s is a staggering 63.7 per ?>>>)5%/')#%02A1)b@%G-6",(-cO)B'9-"1')86) A-01A) 5%/%,K) 98,(%48,1=) 08"KA5*) A-56) 86) 2A')383"5-48,)%1)",('0)?i)*'-01)86)-K') and more than a quarter is between the ages of 15 and 29. Currently, 940,000 .K-,(-,1) 9%4L',1) 5%/') J%2A) I+opU+F!=) equivalent to 5.4% of all infected adults worldwide in 2007 (Kaguri). Gender Roles Gender roles play a large part in the 98",20*) 86) .K-,(-=) 13'9%79-55*) J%2A%,) the agricultural sector. Eighty‐one per‐ 9',2)86)6'$-5'1)98,4,"')28)J80G)%,)2A') agriculture sector while 66.5% of males A-/') $8/'() %,28) 82A'0) 7'5(1O) U9980(‐ ing to a Makerere University student research team, women are generally 9A-0K'() J%2A) 98$35'4,K) A8"1'A85() tasks and taking care of the family. Al‐though Ugandan women generally carry out the work required to run a home‐ 12'-(=)$',)-0')8q',)4$'1)%,)9A-0K')86) the family’s money. As stated by the stu‐dents, “‘generally women will be more devoted than the men in the rural areas who just love to drink.” C8)2-G')98,2085)86)2A')1%2"-48,=)J8$',) in these rural areas start ‘nigiian’ groups, 80)J8$',1)K08"31=)28)#'&'0)$-,-K')2A') (-*Y28Y(-*)83'0-48,1),'9'11-0*)680)2A') 2 Over half of Ugandan citizens live on less than $1.25 a day.
  • 5. “One Part at a Time” Program upkeep of their land. Womens groups are typically comprised of 10‐20 mem‐ #'01) 608$) (%]'0',2) 6-$%5%'1) 2A-2) $''2) regularly to assist one another with 08"4,')2-1G1)-,()189%-5%L'O)N') 5'-0,'() from Dr. Henry Wakhungu, an Indiana .,%/'01%2*)3086'1180)-,(),-4/')@',*-,=) -,() A%1) J%6'=)F0O)^A8'#')@A-1%-5-)N-G‐ A",K"=) JA8) %1) -) ,-4/') .K-,(-,=) 2A-2) these groups play a pervasive role in .K-,(-e1) 9"52"0'=) -,() $"5435') K08"31) tend to exist in the same area. Our Mak‐ '0'0') 12"(',2) 3-02,'01) 98,70$'() 2A') presence of womens groups and added 2A-2)2A')K08"31e)30%$-0*)K8-5)%1)-11%14,K) each other in their struggle to survive in this subsistent economy. Market Needs U52A8"KA)2A')8/'0-55)'98,8$*)98,4,"'1) to grow in recent years, the bypassed agriculture sector is in desperate need for development. Many of the crops 308("9'() $"12) #') K08",() %,28) -) 7,') powder or paste before they can be consumed. These major crops include cassava, sorghum, corn, beans, ground‐nuts, peanuts, millet, and cornmeal. As part of their current food procurement processes, the rural Ugandan women currently hold a cylindrical stone with both hands to grind the crops against a shallow stone or another hard surface. Women then use force to crush the grains, moving the stone back and forth -K-%,12)2A')#8J5)",45)2A')K0-%,1)-0')J'55) ground. This current grinding process takes hours of hard labor to produce a subsistence amount of food. In a country where over 9 million people face food insecurity and 5.8 of these 3'835') 1"]'0) 608$) $-5,"20%48,=) 2A'1') 0"0-5) 98$$",%4'1) $"12) 1'9"0') ,'J) ways to accomplish their agricultural tasks (observer.ug). An improved grind‐ '0) $8('5) J%55) 13''() 688() 308("948,) and ease the workload, giving users an 833802",%2*) 28)30872)608$)2A')90'-48,) 86) 'X9'11) 308("92O) U((%48,-55*=) "1'01) J%55)",98/'0)$80')4$')28)('/82')28)2A') %$308/'$',2)86)2A'%0)5-,(1)-,()#'&'0‐ ment of their families (Mugalu). Program Introduction As discussed, the limited availability of 7,-,9%-5)0'18"09'1)3-%0'()J%2A)-)K','0-5) 5-9G)%,)'("9-48,)-#8"2)A8J)28)-9A%'/') '98,8$%9)#'&'0$',2)98,4,"'1)28)90%3‐ ple the health of Uganda’s large agricul‐ 2"0-5) 383"5-48,O)I8J'/'0=) 2A') 0'%,208‐ ("948,) 86) 2A') WJ%,K) +++) K0%,('0) J%55) #') a turning point in Ugandan society and '98,8$*=) %6) ']'94/'5*) $-0G'2'() -,() distributed. To help make food more widely available 680) 1"]'0%,K) 0"0-5) 9%4L',1=) [8$3-4#5') C'9A,858K%'1)7012)%,208("9'()2A')WJ%,K) %,) .K-,(-=) -,() 82A'0) U60%9-,) ,-48,1=) in 2002. This grinder sought to improve the current agricultural process that re‐lies on the grinding stone procedures. ^08("948,) 86) 2A%1) K0%,('0) #*) [8$3-2‐ ible Technologies furthers their mission “to relieve hunger and poverty in devel‐oping countries by designing food and water technologies that are sustainable and appropriate to local cultures.” [8$3-4#5')C'9A,858K%'1)%,%4-5)-&'$32) to distribute their grinder throughout the 95 available districts of Uganda failed for many reasons. First and fore‐ $812=) 2A') 8/'0-55) 9812) 86) 2A') WJ%,K) +++) K0%,('0)A-1),82)#'',)-]80(-#5')680)2A') people of Uganda. Also, the training nec‐essary to facilitate proper usage of the grinder was not carried out, and the few manuals that were dispersed with pur‐ 9A-1'()K0%,('01)J'0')8q',),82)J0%&',) %,) 2A') 589-5) 5-,K"-K'1) b[C+cO) P80) 2A81') .K-,(-,)9%4L',1)-#5')28)1"99'116"55*)"1') their grinders, other reported top com‐ 35-%,21)%,95"('(D)-)(%r9"52*)%,)90-,G%,K) the grinder’s handle, the small capacity of the grinder, a general concern about 589-4,K) 13-0') 0'35-9'$',2) 3-021)JA',) ,''('(=)-,()-)5-9G)86)-]80(-#%5%2*)12'$‐ ming from the high cost (Nyachwo/AT .K-,(-)E2(cO)H-,*)0'138,(',21)3-049%‐ 3-4,K) %,) 2A') 1"0/'*1) 98,("92'()#*)[C+) 0'R"'12)2A')308("92)28)#')$8280%L'(O 3
  • 6. “One Part at a Time” Details 98,20%#"48,)A-1)-)$"9A)K0'-2'0)0'-9A=) -,() 2A"1) 5-0K'0) ']'92O) CA') :Z) J%55) -518)#')0'138,1%#5')680)3"09A-1%,K)13-0') 3-021)2A-2)-0')$812)'-1%5*)$%135-9'()80) (-$-K'()bP%K"0');cO)j'5-4/'5*)%,'X3',‐ 1%/') 190'J1=) #8521=) -,() 98&'0) 3%,1) J%55) G'32)%,)-)#8X),'-0)2A')K0%,('0)680)1%$35') 0'35-9'$',2O)N') '14$-2') 2A') 98121) 86) 2A'1') -((%48,-5) 3-021) 28) #') ,8) $80') 2A-,)k?>O) +6)J')12-02)%,)8,')/%55-K')-,()1'55)<)#"001) 28)J8$',1)K08"31)86)?i)3'835'=)2A-2)%1) _>).K-,(-,)6-$%5%'1)2A-2)J%55)#')(%0'925*) %$3-92'() #*) 8,') K0%,('0O) B'9-"1')J8‐ $',1)K08"31)"1')2A')K0%,('0)2J8)4$'1) 3'0) J''G=) 9855-#80-48,) J%55) 308/%(') 9880(%,-48,)680)2A')4$')2A')K0%,('0)%1) -/-%5-#5')680)'-9A)K08"3O)CA%1)J%55)$%,%‐ $%L') 2A') (8J,4$') JA',) 2A') K0%,('0) %1),82)%,)"1')b[C+cO)CA')K0%,('0)$"12)#') #08G',)(8J,)-q'0)'-9A)"1')680)95'-,%,K) 3"0381'1=) 18) (%1-11'$#5%,K) 2A') 2"0,%,K) #"00)$-,(-2'1),8)'X20-)J80G)680)"1'01O N') #'5%'/') 2A')J8$',1)K08"31) J%55) #') 0'9'34/')28)8"0)%('-)#'9-"1')K08"3)985‐ 5-#80-48,) %1) 98$3-4#5') J%2A) 2A') 0"0-5) .K-,(-,)5%6'12*5'O)U1)12-2'()#*)F0O)I',0*) N-GA",K"=) S2A') 589-5) J8$',) K08"31) J80G)/'0*)J'55)28K'2A'0)-,()833802",%‐ 4'1) 680) 2A'$) 28) 9855-#80-2'p9812Y1A-0') J%55)#')K0'-25*)-330'9%-2'()-,()6"55*)"4‐ 5%L'(OV)!'55%,K)2A')#"001)1'3-0-2'5*)-558J1) 2A'1')J8$',1)K08"31)-)9A-,9')28)$-G') -) 1"#12-,4-5) 7,-,9%-5) %,/'12$',2) -,() 0'9'%/') -) 1',1') 86) 8J,'01A%3) -1) 2A'*) 120%/')28)2-G')98,2085)86)2A'%0)5%/'1O .38,)8"0)0'R"'12=)8"0).K-,(-,)12"(',2) 3-02,'01) 98,("92'() 7'5() 0'1'-09A) -,() %(',47'() -,) %('-5) 12-04,K) /%55-K'O)N') J-,2) 28) #'K%,) (%11'$%,-4,K) 2A') WJ‐ %,K) Z0%,('0) +++) %,) 2A') ZJ-6") /%55-K') %,) Z8$-) 1"#Y98",2*) 86) H"G8,8) F%120%92O) E89-2'()%,)2A')[',20-5)0'K%8,=)2A%1)-0'-) ,'%KA#801) @-$3-5-s) A8J'/'0=) ZJ-6") %1) 1455)589-2'()6-0)',8"KA)-J-*)28)#')98,‐ 1%('0'()-)0"0-5)-0'-O)CA')9',20-5)0'K%8,) -33'-01)-,)%('-5)12-04,K)35-9')#'9-"1') 86) %21) 6'045') 18%51=) A%KA)383"5-48,)(',‐ 1%2*=)-,()2*3%9-5)K08J%,K)86)9'02-%,)90831O +,)+,)-,)']802)28)#'&'0)0'(%120%#"2')2A') WJ%,K)K0%,('0)2A08"KA8"2)2A').K-,(-,) ,-48,=) 2A') H9@,%KA2) P8",(-48,) 98,‐ ("92'() 7'5() 1"0/'*1) 28) ",('012-,() 2A') 0'-18,1) 9"5$%,-4,K) %,) %,%4-5) 308("92) 6-%5"0') -,() ('/%1'() 68"0) 308("92) 83‐ 48,1) -/-%5-#5') 680) 2A%1) ,'X2) -&'$32O) CA')7012)8348,)$-%,2-%,'()2A')K0%,('0) %,)%21)9"00',2)12-2'=)#"2)2A')82A'0)2A0'') -(('() 308("92) "3K0-('1=) 9-2'0%,K) 28) 2A')-680'$',48,'().K-,(-,)('$-,(1O) !%,9') 2A')",1"#1%(%L'() 9812) 86) 2A') 9"0‐ 0',2) K0%,('0) 308A%#%21).K-,(-,) 9%4L',1) 608$)3"09A-1%,K)2A')WJ%,K)308("92=)J') 1208,K5*) 0'98$$',() 1A*%,K) -J-*) 608$) -((%48,-5)"3K0-('1)2A-2)J8"5()%,90'-1') 98121O) U((%48,-55*=) ",('0K8%,K) -) 308(‐ "92)0'J80G)J8"5()3"1A)#-9G)2A')%$35'‐ $',2-48,)3'0%8() 680) -) 98",20*) %,) 1"9A) K0'-2),''(O The Details of “One Part at a Time” C8)8/'098$')2A'1')3-12)6-%5"0'1)J')A-/') ('1%K,'() -) 1*12'$) JA'0'#*) J8$',1) K08"31)1A-0')2A')K0%,('0)-2)-)0'5-4/'5*) 58J)9812)2A08"KA)2A')A'53)86)-):ZO)CA') 3-02,'0%,K):Z)J%55)3"09A-1')2A')$-%,‐ 60-$')86)2A')K0%,('0)-2)-)30%9')86)k?_lO) CA%1) K0%,('0) J%55) #') $%11%,K) -) G'*) 3-02=) 2A') S2"0,%,K) #"00V) JA%9A) 2A') J8$',1) K08"31) 9-,) 3"09A-1') 680) -08",() k<<O) CA%1)282-5)9812)%1)98$30%1'()86)2A')%,(%‐ /%("-5) 9812) 86) kh<) 680) 2A') 2"0,%,K) #"00=) -1)J'55)-1)-,)-((%48,-5)k?>)680)2A')9812) 86)2A'):Z)1'0/%9'1O)CA08"KA)2A%1)3-02‐ ,'01A%3=)-55)98121)86)2A')WJ%,K)+++)K0%,('0) J%55) #') 98/'0'(O) U9980(%,K) 28) [8$3-2‐ %#5') C'9A,858K%'1=) 'X-92) 3-02) 30%9%,K) %1) 1455)",('0),'K84-48,)#-1'()8,)1A%33%,K) 0-2'1)-1)%55"120-2'()%,)P%K"0');O)b:82'D)+6) -,) :Z) %1) ,82) J%55%,K) 28) 3"09A-1') 2A') $-%,60-$'=)J')J%55)-1G)2A'):Z)28)58-,) 6",(1)28)2A')J8$',1)K08"31)2A-2)2A'1') J8$',) J%55) 3-*) #-9G) %,) -) 6-%05*) 1A802) -$8",2)86)4$'Oc CA') $-%,60-$') 86) 2A') K0%,('0=) 3"0‐ 9A-1'()#*)2A'):Z)J%55)#')1280'()%,)-,) '-1%5*)-99'11%#5'),'"20-5)589-48,)1"9A)-1) -) 9A"09A) 80) -) 19A885O)B'9-"1') 2A0'') 80) 68"0)86)2A')/%55-K'e1)J8$',1)K08"31)J%55) #')"1%,K)2A')K0%,('0=)2A'):Ze1)7,-,9%-5) 4 This grinder will be missing a key part, the “turning burr” which the womens groups will purchase for $34.
  • 7. “One Part at a Time” Strategy These primary crops include: matooke (plantain), maize, beans, sweet pota‐ 28'1O)H-,*)86)ZJ-6"e1)9%4L',1)185'5*)0'5*) on subsistence farming and maintain their own gardens to harvest food for their families. The fairly small area does not exceed 150 homesteads. Residents of Gwafu are part of the Buganda tribe with Lugandan as the local language. "0) .K-,(-,) 3-02,'01) 9-,) 98,4,"') 28) conveniently access and monitor prod‐uct launch in Gwafu because of its close proximity to Makerere. These student partners already discussed Ewing III plans with several womens groups who seem both excited and curious about the grinder’s possibility. Implementation Strategy As stated previously, we will start dis‐ 20%#"4,K) 2A') K0%,('0) -$8,K) J8$',1) K08"31=)%,%4-55*)%,)2A')/%55-K')86)ZJ-6"O) According to the Makerere students, women are in charge of the daily opera‐ 48,1)86)2A'%0)5-,(=)-,()2A'0'680')('9%(') which crops to grow and meals to pre‐pare. Due to this lifestyle, women will be the end users of the grinder, leading us to choose women as our targeted demo‐graphic. We realize the grinder remains too expensive for a single family to pur‐chase in this early stage, but a womens K08"3)98,1%14,K)86)?>Y;>)6-$%5%'1)98"5() $-G')2A')7,-,9%-5)98$$%2$',2)86)k<<O) NGO Involvement With hundreds of NGOs in Uganda, we ('/'583'() 13'9%79) 9A-0-92'0%1491) 28) A'53)2-0K'2)2A')$812)98$3-4#5')80K-,%‐ L-48,1)28)']'94/'5*)9-00*)8"2)8"0)308‐ K0-$O)CA'1'):Z1)A85()4'1)J%2A)'%2A'0) the advancement of womens groups or -K0%9"52"0-5)('/'583$',2O))Uq'0),-008J‐ ing our search we developed a list of a few NGOs that we felt best suited the programs needs. Although we have only 5%12'()h)13'9%79):Z1=)2A'0')-0'),"$'0‐ ous others we feel could be successful in partnering with the womens groups. 1. !"#$%&&'()*+',$'-$./*,0*$1'2#,$),$ %/3)(45643#$*,0$7,8)3',2#,6$9%.1%7:$ partners with women and womens groups across Uganda to address issues 1"9A) -1) 688() %,1'9"0%4'1) -,() -518) 2A') advancement of women in agriculture -,()',/%08,$',2O) ) CA')U.NUW) 13'9%7‐ cally focuses on breaking down gender %,'R"-5%4'1)2A08"KA8"2)2A')98",20*O ;O);5'<*5$=4,0$-'3$1'2#, accepts let‐ters from women all over the world who 20*)28)$-G')-)(%]'0',9')%,)2A'%0)98$$"‐ nity. Allocated funds go directly to spon‐sor projects proposed by these women. As Global Fund for Womens mission states, “This allows them to seize op‐ 3802",%4'1=)0'138,()28)90%1'1=)-,()#"%5() 2A'%0)80K-,%L-48,1OV) 3. >45)?* emphasizes community de‐velopment and the provision of edu‐ 9-48,-5) 833802",%4'1) 28) A'53) 3'835') %$308/') 2A'%0) 5%/'5%A88(1) bA&3DppJJJO kulika.org). Headquartered conveniently %,) @-$3-5-=) @"5%G-) A-1) -) 6"55Y4$') 12-]) 86) ;_) 3'835') ('(%9-2'() 28) 9-00*%,K) 8"2) ,'J) 1"12-%,-#5') %,%4-4/'1O) CA'*) A-/') 1'',)1"99'11)%$35'$',4,K)80K-,%9)986‐ fee growing methods in various rural dis‐tricts and are open to other new ideas. Training Program In the past, training sessions have ex‐isted to educate the users of the Ewing III grinder. The sessions consisted of in‐troducing the product to the consum‐ '01=) -58,K) J%2A) 'X35-,-48,1) -#8"2) 2A') component parts of the grinder and how the grinder works. However, even 2A8"KA) 2A') %,680$-48,) J-1) J'55) 30'‐ sented, there were minimal people in at‐ 2',(-,9'O)CA%1)5'q)-)5-0K')K08"3)86)"1'01) ",95'-0)8,)A8J)2A')$-9A%,'1)6",948,1) and is maintained. U1) -) 0'1"52=) 2A%1) 4$') -08",() %2) %1) %$‐ 3'0-4/') 2A-2) -55) "1'01) -0') '("9-2'() and knowledgeable about the Ewing III grinder and how it operates. First, the training session will be taught by a lo‐ 9-5)2'-9A'0)-58,K)J%2A)-)0'30'1',2-4/') 608$) [8$3-4#5') C'9A,858K%'1) bP%K"0') 3). Teachers are highly respected among 5 PLAN OVERVIEW
  • 8. “One Part at a Time” Promotion the villagers, thus a logical choice. This will help establish credibility for the K0%,('0) -,() (0-J) -) A%KA'0) -&',(-,9'O) +,)-((%48,=)2A')%$3802-,9')86),"20%48,) -,()A'-52A*)$'-51)2A-2)9-,)#')$-(')#*) "1%,K)2A')K0%,('0)J%55)#')'$3A-1%L'(O)+,) 80('0)28)$-G')1"0')J')0'-9A)8"2)28)-55) the purchasers of the Ewing III grinder, -,) 83'0-48,) $-,"-5) J%55) #') %,95"('() with the burr, which will cover all the $-%,)38%,21)(%19"11'()-,()('$8,120-2‐ '()("0%,K)2A')20-%,%,K)1'11%8,O)CA')$-,‐ "-5)J%55)#')3"#5%1A'()%,)2A')$"5435')5-,‐ K"-K'1)138G',)%,).K-,(-)28)',1"0')2A-2) -55)2A')"1'01)J%55)#')30879%',2)%,)2A')"1') of the grinder and if they have any ques‐ 48,1)(8J,) 2A') 08-(=) 2A'*) 9-,) 0'6'0) 28) $-,"-5)680)A'53O)N')J%55)%,95"(')-)983*) 86)2A')$-,"-5)%,)2A')$-12'0)#%,('0)G'32) J%2A)2A')$-%,60-$')86)2A')K0%,('0O)CA%1) $-12'0)#%,('0)J%55)-518)%,95"(')2A')"1'0) 4$')2-#5'=)JA%9A)J%55)-558J)9880(%,-48,) -$8,K)2A')J8$',1)K08"31)bP%K"0')<cO Marketing Plan C8)0'-9A)2A')B"K-,(-)20%#')%,)2A')H"G8‐ ,8)(%120%92)$812)']'94/'5*=)J')$"12)%$‐ 35'$',2)-)$-0G'4,K)35-,)2A-2)-((0'11‐ '1) 2A') G'*) #','721) 86) "1%,K) 2A') WJ%,K) +++=)#"2)(8)18)%,)-)J-*)2A-2)98$35'$',21) 2A'%0) J-*) 86) 5%6'O) [0'-4,K) -) $-0G'4,K) 35-,) %1) -) ",%R"') 2-1G) %,) -) 98",20*) 5%G') .K-,(-)#'9-"1')%2)5-9G1)$-,*)86)2A')$'‐ dia outlets and technological advance‐ $',21) 86) -) $80') ('/'583'() 98",20*O) Therefore, our plan will concentrate on 2A') 13'9%79) $-0G'4,K) $'-,1) 9"00',25*) "45%L'() %,) .K-,(-)$812) 60'R"',25*D) 0-‐ (%8=)2'X2)$'11-K%,K=)-,()J80()86)$8"2AO Radio Advertising +,)80('0)28)130'-()8,')3'01"-1%/')$'1‐ 1-K') 28)$"5435') 3'835') 86).K-,(-=)J') A-/') 9A81',) 28) "45%L') 0-(%8) -(/'041'‐ $',21) 28) '("9-2') 6-0$'01) -,()J8$',) K08"31) -#8"2) 2A') #','721) 86) 2A') WJ‐ %,K)+++)Z0%,('0O)U9980(%,K)28)2A')H-G'0‐ ere students, “Messages over local and 5-0K'0)0-(%8)12-48,1)J8"5()#')2A')$812) ']'94/')#'9-"1')0-(%81)-0')$"9A)$80') in use than TVs, the newspapers or the +,'0,'2=) '13'%9-55*) %,) 0"0-5) -0'-1OV) N') 288G) 2A%1) 6''(#-9G) %,28) 98,1%('0-48,) -,() ('9%('() 2A-2) 2A') 0-(%8) -(/'041'‐ $',21)J%55)9-00*)-)/'0*)13'9%79)$'11-K') 98,9',20-2'() 8,) 2A') 4$') 1-/%,K) -,() 98,/',%',9') 9A-0-92'0%1491=) 2A') -((%‐ 48,-5)%,98$')3811%#%5%4'1)-,()2A'),"20%‐ 48,-5)#','721) 86) 2A')WJ%,K) +++) Z0%,('0O) P"02A'0$80'=)2A%1)$'11-K')J%55)#')('5%/‐ '0'()#*)-)J8$',1)K08"3)2A-2)"1'1)2A') WJ%,K)+++)Z0%,('0)%,)2A'),-4/')5-,K"-K') 86)2A')B"K-,(-)20%#')%,)2A')H"G8,8)(%1‐ trict. During a personal interview with F0O)I',0*)N-GA",K"=)A')%,(%9-2'()98$‐ $",%9-4,K)$'11-K'1)%,),-4/')5-,K"-K‐ '1)J%55)K0-#)2A')-&',48,)86)0'1%(',21)%,) 0"0-5)-0'-1)8,)-)$80')3'018,-5)5'/'5)#*) 1'3-0-4,K) %2) 608$)2A') $-11'1) 86) 82A'0) -(/'041'$',21)8,)2A')0-(%8O Text Messaging U1)%55"120-2'()%,).K-,(-)H8("5')?=);_a) 86)3'835')%,).K-,(-)8J,)-)9'55)3A8,'O) N%2A) 1"9A) -) A%KA) 3'09',2-K') 86) 9'55) 3A8,') "1'01) J%2A) $-11) $'11-K%,K) 9-‐ 3-#%5%4'1=)2A%1)-/',"')1A8"5(),82)#')%K‐ ,80'(O) C'X2) $'11-K%,K) J%55) ,82) 8,5*) #') "1'()28)130'-()3'01"-1%/')%('-)28).K-,‐ (-,) 9%4L',1=) #"2) -518) -1) -) ,'2J80G) 680) 'X%14,K) K0%,('0) "1'01O)N')A-/')9A81',) 28) 3"01"') 2A')N8$',) 86) .K-,(-) :'2‐ J80G)680)8"0)2'X4,K)']8021O)CA')N8$',) 86).K-,(-):'2J80G)%1)-):Z)68",('()%,) H-*);>>>)#*)1'/'0-5)J8$',1)80K-,%L-‐ 48,1)%,).K-,(-)28)('/'583)2A')"1')86)%,‐ 680$-48,) -,() 98$$",%9-48,) 2'9A,85‐ 8K%'1)-1)28851)28)1A-0')%,680$-48,)-,() -((0'11) -K0%9"52"0-5) %11"'1) 9855'94/'5*) bN8$',)86).K-,(-):'2J80GcO)B*)"45%L‐ %,K)2A%1),'2J80G=)"1'6"5)-,()3'01"-1%/') -K0%9"52"0-5) %,680$-48,) 9-,) #') 130'-() -90811)-),'2J80G)86)1"#1%12',9')6-0$'01) -,()J8$',)K08"31)/'0*)']'94/'5*O)CA') N8$',)86).K-,(-):'2J80G)"1'1)S20"12‐ '()589-5)0'1%(',21=)1"9A)-1)6-0$'01=)-K0%‐ 9"52"0')'X2',1%8,)J80G'01=)1A83G''3'01) and school teachers, who are trained 28) (%11'$%,-2') -,() K-2A'0) %,680$-48,) -#8"2)-K0%9"52"0')"1%,K)$8#%5')3A8,'1V) bN8$',) 86) .K-,(-) :'2J80GcO) U1) -,) agricultural tool, the Ewing III Grinder 6 26% of people in Uganda own a cell phone.
  • 9. “One Part at a Time” Sales 721) 3'06'925*) J%2A%,) 2A') $%11%8,) 86) 2A%1) ,'2J80GO) F'1%K,-2'() $'$#'01) 86) 2A') N8$',)86).K-,(-):'2J80G)J%55)0'9'%/') R"'148,1) /%-) 2'X2) -#8"2) 2A') WJ%,K) +++) Z0%,('0)-,()0'138,()28)2A')#'12)86)2A'%0) -#%5%2*O))N8$',)K08"31)J%55)6"02A'0)"4‐ 5%L')2A%1),'2J80G)28)680J-0()'("9-48,-5) %,680$-48,) 689"1%,K) 8,) 2A') #','721) 86) 2A') K0%,('0) 98$3-0'() 28) 20-(%48,-5) $'2A8(1)%,).K-,(-O) Word of Mouth M"12) 5%G') -,*) $-0G'4,K) ']802=) 381%4/') J80()86)$8"2A)%1)3%/82-5)28)2A')1"99'11) 86)2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0O)N8$',)K08"31) J%55)#')2A')30%$-0*)"1'01)86)2A')308("92) -,()1"#1'R"',25*=)#')2A')$-%,)'X9A-,K‐ '01)86)K0%,('0)%,680$-48,)-,()6''(#-9GO) B*)%,%4-55*)2-0K'4,K)2A0'')28)68"0)J8$‐ ',1) K08"31=) '-9A) J%2A) ?>Y;>)$'$#'01=) J%2A)8"0)7012)K0%,('0=)J')A83')-3308X%‐ $-2'5*) _>) 6-$%5%'1) J%55) #'98$') -J-0') 86)2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0)-,()%21)#','721O) P08$)2A%1) #-1') 86) <>) 6-$%5%'1=) %,680$-‐ 48,)-#8"2)2A')WJ%,K)+++)Z0%,('0)9-,)#') 130'-()0-3%(5*)-90811)$-,*)/%55-K'1)-,() (%120%921) 2A08"KA) 2A') 3'018,-5) -K0%9"5‐ 2"0-5),'2J80G1O) +,) 80('0) 28) ',1"0') 2A-2) 2A') 'X9A-,K'() $'11-K'1) -,() 6''(#-9G) -0')381%4/'=)3083'0)20-%,%,K)-,()'("9-‐ 48,-5)0'18"09'1)$"12)#')3"2)%,)35-9')28) 6-9%5%2-2')-)6-/80-#5')K0%,('0)'X3'0%',9'O) Financials Sales Price CA')2"0,%,K)#"00)J%55)#')185()1'3-0-2'5*) 608$)2A')$-%,60-$')86)2A')K0%,('0)%,)-) 3-9G-K')98,1%14,K)86)2A')#"00=)4$')2-‐ #5'=) -,() K0%,('0) $-,"-5O) ) CA%1) 3-9G-K') J%55)#')185()-2)-)30%9')86)khhOi_=)JA%9A) J-1) 98$3"2'() "1%,K) %,680$-48,) 308‐ /%('()#*)[C+)bP%K"0')<c=)35"1)-)k?>)$-0GY "3)28)A'53)98/'0)1'0/%9')'X3',1'1)680)-) 282-5)30%9')86)k<<).!FO)NA',)'X-$%,%,K) 2A') 3-9G-K') 9812=) %2)J-1) 2-G',) %,28) -9‐ 98",2) 2A-2)[C+) 308("9'1) -,() 1'551) 2A'%0) K0%,('01) -2) -) 5812O) CA'0'680'=) -,) -92"-5) 30872)$-0K%,)8,)2A')#"00)3-9G-K')(8'1) ,82)'X%12O Sales Forecast B-1'() 8,) 8"0) %$35'$',2-48,) 120-2'K*) 2A'0')%1)-,)'14$-2')86)h)28)<)#"001)JA%9A) J%55)#')185()%,)2A')%,%4-5)/%55-K')86)ZJ-6") -58,K)J%2A)?)K0%,('0)$-%,60-$')bP%K"0') ?cO)P8558J%,K)2A')7012)3A-1')%$35'$',‐ 2-48,=)J')'X3'92)28)'X3-,()28)-2)5'-12) ?)80);)/%55-K'1)%,)'-9A)86)2A')0'K%8,1)%,) .K-,(-O)Uq'0)2A')%$35'$',2-48,)120-2‐ 'K*) A-1) #'',) 6"55*) 9-00%'() 8"2)J') '14‐ $-2') -) 680'9-12) 86) ?>) #"001) bP%K"0') icO) b:82'D) N') J%55) %,90'-1') 8"0) '14$-2') -9980(%,K5*) %6)J') ('9%(') 28)'X3-,() 2A') #"00)120-2'K*)28)$80')/%55-K'1c Break‐Even Analysis !%,9') 2A%1) 308Q'92) %1) #'%,K) 9-00%'() 8"2) 28) #','72) 2A') /%55-K'01) -,() 9%4L',1) 86) .K-,(-) J') 3"2) 28K'2A'0) -) #0'-G'/',) -,-5*1%1)680)"1'0p3"09A-1'0)86)2A')K0%,(‐ '0O) CA') -,-5*1%1) J-1) #-1'() 8,) 2A') -1‐ 1"$348,)2A-2)2A')',()"1'0)J8"5()2"0,) -08",()-,()1'55)8])-)38048,)86)2A')688() 2A'*) K0%,() 28) 308("9') -) 1$-55) %,98$'O) CA')130'-(1A''2)J-1)2A')308("92)86)2A') -52'0'()j+)75')308/%('()28)"1)608$)[C+O) B*)-52'0%,K)2A')130'-(1A''2=)2A')#0'-GY '/',) $8('5) 1A8J1) 2A') 98,1"$'0) J%55) 8,5*),''()28)"1')2A')K0%,('0)680);Oh)(-*1) 28)98/'0)2A')9812)86)3"09A-1%,K)2A')#"00) bP%K"0') _cO) CA') $8('5) J-1) '12-#5%1A'() #-1'() 8,) -) 98"35') 86) 98,1'0/-4/') '1‐ 4$-2'1D) 2A81') #'%,K) 2A') i)A8"01)13',2) K0%,(%,K) '-9A) (-*=) -,() 2A') 308("948,) 0-2') 86) i) GKpA0O) CA%1) -,-5*1%1) %1) 0'30'‐ 1',2-4/')86)2A')9855-#80-48,)86)J8$',) K08"31)3"09A-1%,K)2A')#"00O .38,)6"55)%$35'$',2-48,=)2A')J8$',1) K08"31)J%55)#')3"09A-1%,K)2A')6"55)K0%,('0) 608$)[C+)-,()2A'):Z1)%,/85/'$',2)J%55) #')$%,%$%L'(O)P80)2A-2)0'-18,=)J')K',‐ '0-2'() -) #0'-GY'/',) $8('5) 2A-2) 2-G'1) %,28)-998",2)2A')6"55)9812)86)2A')K0%,('0D) k?`<)bP%K"0')ncO)CA')-,-5*1%1)1A8J1)9"1‐ 28$'01)J%55)8,5*),''()28)"1')K0%,('0)680) hOn) (-*1) 28) 98/'0) 2A'%0) 6"55) 98121O) N%2A) 2A')1"33802)86)2A')#0'-GY'/',)-,-5*1%1=) %2)%1)-33-0',2)2A%1)35-,)%1)7,-,9%-55*)6'-‐ 1%#5')-,()-558J1)680)2A')J8$',1)K08"31) 28)$-G')-)30872)%,)-)1A802)4$'O 7
  • 10. “One Part at a Time” Risks t)).,9883'0-4/')J8$',1)K08"31)u)CA') #'K%,,%,K) 3A-1') 86) 2A') S,') ^-02) -2) -) C%$'V)35-,)%1)28)J80G)J%2A)2A')589-5)J8‐ $',1)K08"31)%,)-)30'('2'0$%,'()/%55-K'O) +CA'1')J8$',1)K08"31)$"12)9883'0-2') 28)1A-0')2A')K0%,('0O)N')A-/')(%19"11'() .K-,(-,)J8$',1)K08"31)-,()2A'%0)085'1) %,)189%'2*)J%2A)8"0)H-G'0'0').,%/'01%2*) 0'1'-09A) 2'-$) -,() 6''5) /'0*) 98,7(',2) 2A-2) J8$',1) K08"31) J%55) 9855-#80-2') J'55) 28K'2A'0O) I8J'/'0=) 28) 6"02A'0) ',‐ 1"0')8"0)35-,e1)%,%4-5)1"99'11=)-)19A'("5') J%55)#')1'2)28)-/8%()98,v%921O t) ) U((%48,-5) 20-%,%,K) u) .1'01) $"12) 5'-0,)A8J)28)-11'$#5')-,()(%1-11'$#5') 2A')WJ%,K)+++)#'2J'',)"1'1O))U((%48,-5) 20-%,%,K)J%55),82)#'),''('()28)3083'05*) 1J-3)8"2) 2A'%0)8J,)#"001) 1%,9') 2A%1) -5‐ 0'-(*) ,''(1) 28) #') (8,') ("0%,K) 0'K"5-0) 95'-,%,KO)CA')589-5)20-%,'01)9-,)308/%(') 'X3'0%',9'()A-,(1Y8,)20-%,%,K)680)'-9A) K08"3O) P"02A'0$80') 20-%,%,K) $-,"-51) 20-,15-2'() %,28) 589-5) 5-,K"-K'1) J%55) #') (%120%#"2'()-,()G'32)%,)2A')$-12'0)#%,(‐ '0)680)'-1*)0'6'0',9'O t))E%$%2'()"1-K')'R"-5)5'11)30872)u).1‐ %,K)-)1A-0%,K)308K0-$)28)$%,%$%L')98121) -558J1)2A')K0%,('0)28)#')"1'()#*)$-,*=) A8J'/'0=) %6)$80') 3'835') -0') "1%,K) 8,') K0%,('0) 2A%1) 9-,) 0'("9') 2A') -$8",2) 86) $8,'*)6-$%5%'1)K','0-2'O))C8)0'("9')2A%1) 0%1G=)8"0)K08"3)A-1)9-59"5-2'()-),"$#'0) 86)"1'01)28)K0%,('0)0-48)28)',1"0')'/'0*) "1'0)A-/') -,)-$35')-$8",2) 86)4$')28) "1') 28) K0%,('0O) ) CA%1) 0-48)J-1) ('0%/'() 608$) 8"0) 0'1'-09A) -08",() 2A') J''G5*) "1')-,()8"23"2)86)0'3802'()K0%,(%,K)3-2‐ 2'0,1) ("0%,K) 3-12) 3A-1'1O)N') -518) 1'') 2A%1)-1)-)1A802Y2'0$)35-,)28)#"%5()-J-0'‐ ,'11)-,()('$-,()-,()A83')%,(%/%("-51) J%55)3"09A-1')2A'%0)8J,)K0%,('0O t))!9A'("5%,K)98,v%921)u)!%,9'),"$'08"1) 6-$%5%'1)J%55)#')"1%,K)8,')K0%,('0)2A'0') %1)%,A'0',25*)K8%,K)28)#')19A'("5%,K)98,‐ v%921O))U1)-,)-%()%,)0'185/%,K)2A%1)308#5'$) J') J%55) %,95"(') -) 98$$",-5) 9-5',(-0) J%2A)'/'0*)K0%,('0O))N%2A)2A%1=)"1'01)J%55) #') -#5') 28) 0'1'0/') 4$'1) 28) K0%,() 2A'%0) 90831O)b!-$35')%,)U33',(%XD)P%K"0')<c) Risks and Limitations U58,K) J%2A) 2A') %$35'$',2-48,) 86) 2A') S,')^-02)-2)-)C%$'V)35-,=)8"0)K08"3)A-1) %(',47'()1%X)0%1G)-0'-1)2A-2)$-*)382',‐ 4-55*)381')-1)5%$%2-48,1)-1)-)#*308("92) 86) 8"0) 35-,O)C8) $%,%$%L') 3811%#5') 0%1G1=) 8"0)2'-$)A-1)2A808"KA5*)0'1'-09A'()2A') 308#5'$)-0'-1)-,()(0-J,)"3)$'-1"0'1) 28)$%4K-2')2A'1')0%1G1=)',1"0%,K)2A')58,‐ K'/%2*)86)8"0)35-,O) )t))CA')S82A'0V)#"00)u)CA')WJ%,K)+++)A-1) -)2J8) #"00) 1*12'$=) 8,') 2A-2) %1)7X'() 28) 2A')$'2-5)60-$')-,()-,82A'0)2A-2)%1)/-0%‐ -#5')JA',)"1'01)-0')95'-,%,K)2A')K0%,(‐ '0O)CA08"KA)8"0)0'1'-09A=)J')68",()2A') /-0%-#5') #"00) %1) 2A') 3-02) 2A-2)$812) 60'‐ R"',25*)J'-01)8"2)2A')6-12'12)-,()8,9') 2A')#"00)%1)J80,)8"2=)2A')K0%,('0)%1)0',‐ ('0'()"1'5'11)",45)2A')#"00)%1)0'35-9'(O) +6) 2A') 7X'() #"00)J-1) 28)J'-0) (8J,=) %2) J8"5()#')A-0()28)0'35-9')%2)#'9-"1')86) A8J) %2e1) -rX'() 28) 2A') 60-$'O) CA08"KA) -) 9-55) J') 98,("92'() J%2A) [8$3-4#5') C'9A,858K%'1=) J') (%198/'0'() 2A') 7X'() #"00) A-1) -) /'0*) 58,K) 5%6') #'9-"1') %2) %1) A'-2Y20'-2'() 28) $%,%$%L') 2A') ']'921) 86) J'-0)-,()2'-0O)C8)%55"120-2')2A')("0-#%5‐ %2*) 86) 2A'%0) K0%,('0) 3-021) 680) 8"0) 2'-$=) [8$3-4#5') C'9A,858K%'1) ('190%#'() -) $8280%L'()K0%,('0)$8('5)2A-2)A-1)#'',) 0",,%,K)2J',2*Y68"0)A8"01)-)(-*)680)1'/‐ '0-5)$8,2A1)%,)I-%4)-,()2A')#"00)A-1)*'2) 28),''()0'35-9'$',2O) t) ) U/-%5-#%5%2*) 86) 0'35-9'$',2) 3-021) u) CA08"KA),80$-5)J'-0)-,()2'-0)2A')WJ‐ %,K) +++)$-*) A-/') 3-021) #0'-GO) N%2A) 2A') ('185-2') ,-2"0') 86) .K-,(-=) K'w,K) 0'‐ 35-9'$',2)3-021)28)"1'01)%,),''()%1)K8‐ %,K)28)#')(%r9"52O)CA')-3308-9A)86)8"0) 35-,)%1)28)12-02)%,)8,')/%55-K')-,()K-"K') 2A') 1"99'11) %,) -) 1$-55'0) 1-$35') 7012O) ^0%80)28)2A')308Q'92)5-",9A)J')J%55)1''G) 8"2)-3308-9A'1)2A-2)J%55)90'-2')-)38%,2) 86)(%120%#"48,)680)0'35-9'$',2)3-021)%,) 8"0)1'5'92'()/%55-K'O)U1)$',48,'()30'‐ /%8"15*=) J') J%55) A-/') 'X20-) 60'R"',25*) #08G',)80)$%135-9'()3-021)%,)-)#8X)G'32) J%2A)2A')K0%,('0O 8 The fixed burr has a very long life because it heat-treated to minimize effects of wear and tear.
  • 11. “One Part at a Time” Rivalry Competitive Analysis We realize the developing threat of 98$3'42801) #'9-"1') 86) 2A') 8"2(-2'() $'2A8(1) .K-,(-,1) 9"00',25*) "1') 28) 3089'11)2A'%0)90831O)U1)1A8J,)%,)bP%K"0') lc) 2A') 8,5*) 82A'0) 98$3'44/'5*) 30%9'() 8348,) %1) 2A') ^80G'02) K0%,('0=) 30%9'() -2) -3308X%$-2'5*) k<;) %,) ;>>iO) ^0'/%8"15*=) 2A').K-,(-,) 9%4L',1) 6-/80'() 2A')^80G‐ '02)$8('5)#'9-"1')%2)J-1)'-1%'0)28)90-,G) -,()$80') 9812) 'r9%',2O)I8J'/'0=) 2A'*) -518)0'3802'()60'R"',2)#0'-G)(8J,1)-,() 98$35-%,'()%2)5-9G'()'R"-5)9-3-9%2*O) N%2A) 308Q'92) S,') ^-02) -2) -) C%$'V) %$‐ 35'$',2-48,=) 2A') :Z) 1"#1%(%L-48,) '5%$%,-2'1)2A')2A0'-2)86)30%9')38%,2)98$‐ 3'448,O)CA')WJ%,K)+++)$8('5)JA%9A)J%55) #')(%120%#"2'()A-1)-518)#'',)"3K0-('(=) -9980(%,K) 28) 3-12) 98,9'0,1O) CA'1') "3‐ K0-('1) %,95"(') %,12-55%,K) -) 5-0K'0) 6",‐ ,'5) 28) $8/') 5-0K'0) 9-3-9%4'1) 86) 688() 2A08"KA)2A')K0%,('0)-,()98,120"94,K)2A') K0%,('0)8"2)86)1208,K'0)#8521)-,()190'J1) 2A-2) -0')$80') 1"12-%,-#5') 28)J'-0) -,() 2'-0)8/'0)4$'O)Z%/',)2A')9"00',2)7,-,‐ 9%-5)98,120-%,21)86).K-,(-,)9%4L',1=)2A') 8,') ('$-,() 2A-2) 9-,) 1455) ,82) #') $'2) %1) 2A') 0'R"'12) 680) $8280%L-48,) 86) 2A') K0%,('0O) N') #'5%'/') JA',) 2A') K0%,('0) K-%,1)383"5-0%2*)-,().K-,(-,1)#'98$') $80')7,-,9%-55*)12-#5'=)2A')K0%,('0)9-,) -K-%,) #') 0',8/-2'() 28) #'&'0)$''2) 2A') ,''(1)86)2A')"1'01)b.PCcO 9
  • 12. Appendix Figure 1: Map of Uganda Figure 2: Cost of parts Produced by CTI Costs Incurred by CTI Costs Incurred by JBT Turning Burr $ 17.31 CTI 50% $ 26.68 Shipping Cost $ 26.68 Fixed Burr $ 17.33 JBT 50% $ 26.68 Grinder $ 90.71 Helix $ 7.00 Total $ 53.35 Total $ 117.39 Spiracle Washer $ 3.00 Small Cotter Pins $ 0.15 Large Cotter Pins $ 0.15 Front Bearing $ 5.00 Turning Burr $ 17.31 Cost of Grinder $ 194 Shipping Cost $ 26.68 Shipping Cost $ 9.25 Turning Burr $ (17.31) Total $ 76.62 Time table $ 2.00 Grinder Manual $ 5.00 Total $ 33.56 Total $ 167.44 Radio Advertising TBD Text Advertising TBD Total TBD Sales Price of Turning Burr Marketing Costs Shipping Cost Sales Price to NGO Shipping Cost for Turning Burr $ (9.25)
  • 13. Figure 3: Training Session Outline 1) Introduction to the Ewing III grinder 2) How the grinder operates 3) Dissembling and assembling of the grinder 4) How to clean and maintenance the grinder 5) Nutritional facts and tips for using the grinder 6) Explanation of the time table to be used 7) Run down of the manual for future reference Figure 4: Time Table Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday 8:00‐10:00 10:00‐12:00 12:00‐14:00 14:00‐16:00 16:00‐18:00 Day T i m e
  • 14. Figure 5: Estimated Sales Forecast Year Worst‐Case Mid‐Range Best‐Case # of Cities Grinders per City 2011 2.00 9.00 24.00 Worst‐Case 1 2 2012 2.10 9.45 25.20 Mid‐Range 3 3 2013 2.21 9.92 26.46 Best‐Case 6 4 2014 2.32 10.42 27.78 2015 2.43 10.94 29.17 Estimated Growth 5% 2016 2.55 11.49 30.63 2017 2.68 12.06 32.16 2018 2.81 12.66 33.77 2019 2.95 13.30 35.46 2020 3.10 13.96 37.23 Year Worst‐Case Mid‐Range Best‐Case # of Cities Grinders per City 2011 2.00 9.00 24.00 Worst‐Case 1 2 2012 2.20 9.90 26.40 Mid‐Range 3 3 2013 2.42 10.89 29.04 Best‐Case 6 4 2014 2.66 11.98 31.94 2015 2.93 13.18 35.14 Estimated Growth 10% 2016 3.22 14.49 38.65 2017 3.54 15.94 42.52 2018 3.90 17.54 46.77 2019 4.29 19.29 51.45 2020 4.72 21.22 56.59 Year Worst‐Case Mid‐Range Best‐Case # of Cities Grinders per City 2011 2.00 9.00 24.00 Worst‐Case 1 2 2012 2.30 10.35 27.60 Mid‐Range 3 3 2013 2.65 11.90 31.74 Best‐Case 6 4 2014 3.04 13.69 36.50 2015 3.50 15.74 41.98 Estimated Growth 15% 2016 4.02 18.10 48.27 2017 4.63 20.82 55.51 2018 5.32 23.94 63.84 2019 6.12 27.53 73.42 2020 7.04 31.66 84.43
  • 15. Figure 6: Implementation Break-Even for Customer Cost of Burr USD Hours Spent Grinding (per day) Days Of Grinding Note: There is a slight rounding error. Production (kg/hr) Total Output in Kg Material Lost due to Processing Moisture Loss Output after Losses (kg) Amount For Personal Use (kg) Output To Sell (kg) $44.00 5 2.3 5 58.0 5% 1% 54.6 45 9.6 Selling Price (per/kg) Revenue (in US Dollars) Cost of Raw Material (per kg) Packaging Costs USD (per kg) Handling costs USD (per kg) Expenses $6.75 $64.57 $2.45 $1.50 $0.65 $64.57 Kg of RM purchased 0 Total Cost of Raw Material $0.00 Sales $64.57 Variable Cost $20.57 Contribution Margin $44.00 Fixed Cost $44.00 Gross Profit $0.00 ‐ Cost of Grinder is just that – the price of a grinder. ‐ Hour Spent Grinding – The average amount of hours spent grinding/day ‐ Days of Grinding – The average/planned amount of days spent grinding a year ‐ Production – Estimate of how many kg can be processed per hours ‐ Total Output – Kgs of product processed through grinder ‐ Material lost – this would be the percentage of material lost ‐ Moisture loss – the percentage of moisture loss which will cause mass of output to change ‐ Output after losses – simply the total output of before minus the losses in material and moisture ‐ Amt for personal use – if person is planning on using some of the product for themselves, they can take it out here ‐ Output to sell – output after losses less amt for personal use ‐ Total Cost of Raw Material ‐ If raw materials are self‐produced there is no cost to be incurred
  • 16. Figure 7: Long Term Break-Even for Customer Cost of Grinder USD Hours Spent Grinding (per day) Days Of Grinding Note: There is a slight rounding error. Production (kg/hr) Total Output in Kg Material Lost due to Processing Moisture Loss Output after Losses (kg) Amount For Personal Use (kg) Output To Sell (kg) $194 5 3.7 5 92.7 5% 1% 87.2 45 42.2 Selling Price (per/kg) Revenue (in US Dollars) Cost of Raw Material (per kg) Packaging Costs USD (per kg) Handling costs USD (per kg) Expenses $6.75 $284.67 $2.45 $1.50 $0.65 $284.67 Kg of RM purchased 0 Total Cost of Raw Material $0.00 Sales $284.67 Variable Cost $90.67 Contribution Margin $194.00 Fixed Cost $194.00 Gross Profit $0.00 ‐ Cost of Grinder is just that – the price of a grinder. ‐ Hour Spent Grinding – The average amount of hours spent grinding/day ‐ Days of Grinding – The average/planned amount of days spent grinding a year ‐ Production – Estimate of how many kg can be processed per hours ‐ Total Output – Kgs of product processed through grinder ‐ Material lost – this would be the percentage of material lost ‐ Moisture loss – the percentage of moisture loss which will cause mass of output to change ‐ Output after losses – simply the total output of before minus the losses in material and moisture ‐ Amt for personal use – if person is planning on using some of the product for themselves, they can take it out here ‐ Output to sell – output after losses less amt for personal use ‐ Total Cost of Raw Material ‐ If raw materials are self‐produced there is no cost to be incurred
  • 17. Figure 8: Product Comparison Analysis (Excerpt from: Peanut Butter Processing Project Report) Prices of Similar Products Product Capacity Retail Price Ewing Grinder 10 kg/hour $163 Porkert Grinder Not slightly higher than Ewing $42 Locally assembled manual grinder Not available (constantly breaks down) $47 Electric Grinder 36 kg/hour $353 Groundnut Sheller Not available $129 As reported by DMT Consultants in 2005
  • 18. Works Cited AT Uganda Ltd. Peanut Butter Processing Project. Rep. McKnight Foundation, 2004. Print. CIA World Factbook-- (https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/us.html Compatible Technology, Inc. (CTI). Uganda Grinder Project Field Notes. Rep. McKnight Foundation, 2004. Print. Global Fund for Women. Web. 08 Nov. 2010. < http://www.globalfundforwomen.org>, Phone and Fax. Hunt, Joseph M. "Global Health Council - Strategies for Improving Nutrition of Children." Asia Pac J Clin Nutr. Global Health Council - The Voice for Global Health. John Simon Guggenheim Memorial Foundation Fellow (Nutrition and Economics), 2005. Web. 03 Nov. 2010. <http://www.globalhealth.org/reports/report.php3?id=211>. Kikafunda, Joyce. "Risk Factors for Early Childhood Malnutrition in Uganda -- Kikafunda Et Al. 102 (4): E45 -- Pediatrics." Pediatrics | Official Journal of the American Academy of Pediatrics. American Academy of Pediatrics, Oct. 2008. Web. 03 Nov. 2010 <http://pediatrics.aappublications.org/cgi/content/full/102/4/e45/>. Kaguri, Twesigye Jackson., and Susan U. Linville. The Price of Stones: Building a School for My Village. New York: Viking, 2010. Print. Kulika: Community Development and Education in Uganda. Web. 08 Nov. 2010. <http://www.kulika.org/index.php?option=com_content&view=article&id=49&Itemid=53. Makerere Student Team. “Gwafu village images 1,” E-mail. 8 Nov. 2010. Makerere Student Team. “Gwafu village images 2,” E-mail. 8 Nov. 2010. Makerere Student Team, “First Question Answers,” Email. 5 Oct. 2010 Makerere Student Team, “Questions,” Email. 8 Nov. 2010 Makerere Student Team, “Second Set of Questions,” Email. 13 Oct. 2010 Mugalu, Moses. "The Observer - Uganda Hunger Fight Derailed, Says Report." The Observer - News, Analysis, Comment, Business, Lifestyle, Sports and More. 17 Oct. 2010. Web. 08 Nov. 2010.
  • 19. <http://www.observer.ug/index.php?option=com_content&task=view&id=10559&Itemid=59>. Nyachwo/AT Uganda Ltd., Julian. CTI Grinder Training Workshop. Rep. St. Paul: Compatible Technologies, 2007. Print. "Subsistence Agriculture." Wikipedia, the Free Encyclopedia. Web. 08 Nov. 2010. <http://en.wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture>. Uganda Bureau of Statistics (2002), “The 2002 Uganda Population and Housing Census, Economic Characteristics”, October 2006, Kampala, Uganda. "Uganda Finance Trust (UFT) | Womens World Banking." Womens World Banking | Investing in Women, Transforming Lives. Web. 08 Nov. 2010. <http://www.swwb.org/node/194>. "Uganda: Pearl of Africa Module 2." Kelley School of Business, Bloomington, Indiana. 15 Sept. 2010. Acara Institute, Lecture. Wahkungu, Henry and Phoebe Khasiala. Personal interview. 10 Oct. 2010.