Este documento presenta los resultados de un estudio que analiza las ventas diarias de teléfonos iPhone de un fabricante y su competidor durante el primer trimestre de 2013. Se muestran tablas con las ventas diarias de cada empresa y se selecciona una muestra aleatoria de cada tabla para realizar un análisis estadístico. Los resultados muestran que las ventas promedio diarias del fabricante fueron de 101 unidades y del competidor de 96 unidades, rechazando la hipótesis de que la diferencia entre ellos sea mayor o igual a 50 unidades.

1. Trabajo De Estadística
Presentado Por:
ANA MARIA RINCON
DANIELA HOYOS
LUISA FERNANDA VELEZ DUARTE
Presentado A:
Olga Ceballos
Probabilidades
Universidad del Quindío
Contaduría Pública
Armenia, Quindío
2013

2. En un anuncio publicitario de celulares iphone 4 16GB, el fabricante asegura que las ventas
promedio son mayores en 50 unidades diarias a la de la competencia. Para contrastar esta
afirmación hemos tomado el total de las ventas del primer trimestre del año 2013 para el
fabricante y su competidor. Los resultados obtenidos se muestran en las tablas siguientes:
VENTAS DIARIAS POR TIMESTRE FABRICANTE
CODIG
O
CODIG
O
CODIG
O
CODIG
O
CODIG
O
106
01
97
21
98
41
93
61
104
81
110
02
107
22
108
42
104
62
105
82
93
03
106
23
96
43
94
63
102
83
100
04
109
24
98
44
94
64
108
84
96
05
104
25
101
45
95
65
93
85
98
06
107
26
108
46
97
66
104
86
94
07
104
27
93
47
101
67
97
87
98
08
109
28
106
48
94
68
103
88
99
09
106
29
106
49
98
69
104
89
104
10
97
30
108
50
94
70
104
90
104
11
101
31
96
51
109
71
110
91
103
12
108
32
107
52
102
72
105
92
96
13
104
33
104
53
99
73
105
93
99
14
103
34
97
54
104
74
95
94
94
15
105
35
100
55
95
75
108
95
93
16
102
36
100
56
110
76
107
96
98
17
104
37
93
57
93
77
109
97
96
18
103
38
102
58
106
78
99
98
97
19
99
39
104
59
96
79
97
99
98
20
98
40
96
60
101
80
95
00

3. VENTAS DIARIAS POR TRIMESTRE COMPETIDOR
CODIG
O
CODIG
O
CODIG
O
CODIG
O
CODIG
O
89
201
95
221
88
241
91
261
94
281
100
202
105
222
95
242
88
262
88
282
95
203
90
223
91
243
89
263
93
283
98
204
105
224
99
244
92
264
90
284
96
205
101
225
92
245
96
265
97
285
96
206
92
226
87
246
97
266
91
286
101
207
97
227
99
247
101
267
93
287
100
208
91
228
91
248
87
268
98
288
91
209
105
229
88
249
105
269
102
289
100
210
87
230
94
250
98
270
93
290
103
211
88
231
98
251
104
271
97
291
93
212
97
232
99
252
102
272
94
292
98
213
90
233
102
253
97
273
102
293
97
214
92
234
91
254
97
274
91
294
89
215
104
235
103
255
90
275
101
295
88
216
99
236
93
256
89
276
96
296
104
217
92
237
99
257
98
277
96
297
100
218
92
238
94
258
87
278
98
298
94
219
101
239
95
259
99
279
104
299
91
220
100
240
102
260
103
280
104
300
1) Calcular un tamaño de muestra y seleccionar los elementos de la muestra
FABRICANTE
β: 96%
Z 0,0200: -2,06
℮: 13%
N: 100

4. MUESTRA:
La muestra se eligió de izquierda a derecha de arriba hacia abajo iniciando en cada fila
en el lado izquierdo con los dos primeros números.
106, 103, 105, 95, 104, 94, 104, 110, 93, 98, 98, 106, 109, 98, 104, 105, 97, 108, 100,
103, 94, 104, 102, 96, 93, 109, 96, 110, 101, 93, 100, 94, 102, 104, 105, 94, 105, 97, 97.
COMPETIDOR
β: 96%
Z 0,0200: -2,06
℮: 13%
N: 100
MUESTRA:
La muestra se eligió la primer ronda de derecha a izquierda de abajo hacia arriba
iniciando en cada fila en el lado derecho con los últimos tres números.
La segunda ronda de abajo hacia arriba de derecha a izquierda iniciando en cada
columna en la parte de abajo iniciando el recorrido en la parte inferior derecha.
92, 94, 89, 99, 101, 87, 102, 90, 97, 95, 102, 89, 98, 91, 103, 94, 96, 101, 87, 99, 99,
100, 93, 105, 95, 98, 98, 90, 93, 103, 92, 92, 97, 99, 99, 90, 97, 92, 97.
2) Realizar tabla de datos agrupados, histograma, promedio, desviación estándar e
interpretar.
FABRICANTE
Media
100,9230769
Error típico
0,845233213
Mediana
102
Moda
104
Desviación estándar
5,278479722
Varianza de la muestra
27,86234818
Curtosis
-1,193127632

5. Coeficiente de asimetría
0,014965623
Rango
17
Mínimo
93
Máximo
110
Suma
3936
Cuenta
39
-
Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el fabricante son
101 iPhone.
Mínimo
93
Máximo
110
k
5
ic
3
CLASES
f
fa
h
H
93
-
96
10
10
0,26
26%
97
-
100
8
18
0,21
46%
101
-
104
10
28
0,26
72%
105
-
108
7
35
0,18
90%
109
-
112
4
39
0,10
100%
n=
39
-
1,00
12
10
8
6
4
2
0
93-96,4
97-100,4
101-104,4 105-108,4 109-112,4

6. COMPETIDOR
Media
95,76923077
Error típico
0,76218092
Mediana
97
Moda
99
Desviación estándar
4,759818321
Varianza de la muestra
22,65587045
Curtosis
-0,910489797
Coeficiente de asimetría
-0,083467787
Rango
18
Mínimo
87
Máximo
105
Suma
3735
Cuenta
39
-
Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el competidor
son 96 iPhone.
Mínimo
87
Máximo
105
k
4
ic
5
CLASE
f
fa
h
H
87
-
92
12
12
0,31
31%
92
-
97
11
23
0,28
59%
97
-
102
13
36
0,33
92%
102
-
107
3
39
0,08
100%
n=
39
-
1,00

7. 14
12
10
8
6
4
2
0
87-91,5
92-96,5
97-101,5
102-106,5
3) Para la hipótesis nula dada. Plantear la hipótesis alterna
Ho: µ ≥ 50
Ha: µ ≤ 50
β: 96%
Z 0,0400: - 1,75
4) Determine el estadístico adecuado para aceptar o rechazar la hipótesis nula y aplicarlo a
estos datos
FABRICANTE
Z 0,0200: -2,06
S: 27,8623
: [91,73
110,11]
Se puede afirmar a un nivel de confianza de 96% que el fabricante vende entre 91,73 y
110,11 iphone diarios.
COMPETIDOR
: 95,7692
Z 0,0200: -2,06
S: 22,6558

8. : [88,2958
103,2425]
Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que el competidor vende entre
88,2958 y 103,2425 iphone diarios.
: [-6,6919
184,8464]
Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que existe una diferencia promedio
de los iphone vendidos por el competidor con relación al fabricante está entre 0 y
184,8464.
Ho: µ ≥ 50
Ha: µ ≤ 50
β: 96%
Z 0,0400: - 1,75
Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que la diferencia promedio entre el
fabricante y el competidor de los iphone vendidos diariamente es inferior a 50
rechazando la hipótesis nula dada.
[0
184,8464]

9. 5) Represente gráficamente la distribución de los datos.