1. DESCRIPTIVA
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1

2. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA
INVESTIGACION
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1
¿Que y para qué?
¿Que datos?
Pasos

3. Definiciones
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Cualquier cualidad del organismo,
grupo o situación, capaz de adoptar
valores diferentes en el mismo.
Variable
ES SUCEPTIBLE DE MEDICION
Dependientes comprender.
1
Objeto de estudio, la que nos interesa
Las que se usan para explicar la
Independientes dependiente.

4. Variables Universales
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1

5. Definición de Variables
VARIABLE CONCEPTO OPERACIONAL INDICADOR ESCALA TIPO DE
DE VARIABLE
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 MEDICION
Tiempo
ESCALA
EDAD DEFINICION
transcurrido EJEMPLO
desde la fecha de Años cumplidos Años Numérica Cuantitativa
nacimiento hasta
el corte del
estudio.
SEXO Género del Hombre o Mujer Masculino
Nominal o Nombra
individuo. Si / No Categórica
Femenino
Cualitativa
1
ESTRATO Nivel socio- Categoría definida Estrato 1
Categórica económico. por los servicios Electrodomésticos Cualitativa
Estrato 2 Ordinal
públicos Estrato 3
domiciliarios. Variables universales
Estrato 4
Estrato 5
Estrato 6
Ordinal
EVENTO DE Ordenade
Número Número de eventos Siempre
ENFERMEDAD personas de sinusistis, otitis, Número Numérica Cuantitativa
enfermas. rinitis, faringitis, y/o Casi siempre
amigdalitis en el
mes de mayo. A veces
AUTOMEDICACION Haber tomado Haber tomado Si / No Categórica Cualitativa
medicamentos
por su propia
medicamentos sin
orden médica.
Nunca
sugerencia.
Numérica
ASISTENCIA A Numera
Haber asistido a Haber consultado al 10 No
Si / Categórica Cualitativa
SERVICIO MEDICO algún servicio médico.
médico. 20
CARRERA Carrera que Carrera que Nombre de la Categórica Cualitativa
adelanta
estudiante
el adelanta
estudiante
el 30
carrera

6. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA
INVESTIGACION
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1
¿Que y para qué?
¿Que datos?
¿Dónde y cómo?
Pasos

7. Fuentes de Datos
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
PRIMARIAS SECUNDARIAS
1

8. Recolección de Datos
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Observación 1
Registro
Encuesta

9. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA
INVESTIGACION
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1
¿Que y para qué?
¿Que datos?
¿Dónde y cómo?
Pasos
Procesar

10. Procesar y Presentar Datos
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1

11. PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA
INVESTIGACION
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1
¿Que y para qué?
¿Que datos?
¿Dónde y cómo?
Pasos
Procesar
Interpretar

12. Interpretar Datos
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
SISTEMATIZACION
Clasificar
Organizar
Resumir
1
Univariado
Bivariado
Multivariado

13. Interpretar Datos
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
MEDIDAS DE RESUMEN
Tendencia
central
Orden
1
Dispersión Frecuencia

14. Interpretar Datos
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Para describir la frecuencia con que ocurren los
eventos se usa indicadores, que son el
cociente de dos variables:
1
Razón : Variables nominales no contenidas. 2:1
Proporción: Parte de un total, %. 58% con ERA.
Tasa: Mide eventos ocurridos en una población.
Mide riesgo y permite hacer comparaciones.
Eventos / población total en x tiempo.
Brutas
Ajustadas
Específicas

15. VENTAJAS DESVENTAJAS
TASAS BRUTAS · Medidas resumen reales · Debido a que las
0011 0010 1010 1101 0001 Ampliamente usadas para
· 0100 1011 poblaciones varían en
comparaciones composición (edad) las
internacionales (A pesar de diferencias son difíciles de
las limitaciones) interpretar
1
TASAS · Subgrupos homogéneos · Difícil para comparar
ESPECIFICAS · Útiles en objetivos de muchos subgrupos de dos o
salud pública y epidemiología mas poblaciones
TASAS · Medidas resumen No son reales
AJUSTADAS · Se remueven las · La magnitud depende de
diferencias de composición de la población estándar
grupos permitiendo escogida
comparaciones no sesgadas · Las tendencias en
subgrupos son enmascaradas

16. QUERIDOS ALUMNOS
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
1
¿Se acuerdan de su primera
tarea?

17. 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
TALLER
1

18. Ejercicio
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Plantee los determinantes de TPL para los siguientes
casos:
1. Clientes de Mc Donnalds
1
2. Puntualidad
3. Uso de calzado deportivo
4. Consumidores de cerveza Poker
5. Participación en actividades deportivas
6. Usuarios de Internet con fines académicos
7. Personas altas
8. Estudiantes con alto rendimiento académico
9. Consumo de drogas
Resuelva el ejercicio planteado con el BED.