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República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental De Guayana
Vicerrectorado Académico
Ingeniería En Industrias Forestales
Estadística 2
Autor:
Morelia Flores
CI: 25777987.
Tutor:
Ing. Alvaro Barrios.
Upata, Edo Bolívar, Abril, 2015
Uso De la Estadística
Inferencial en la
Toma de decisiones.

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República Bolivariana De Venezuela
Universidad Nacional Experimental De Guayana
Vicerrectorado Académico
Ingeniería En Industrias Forestales
Estadística 2
Estadística Inferencial
Autor: Flores Morelia
Tutor: Ing. Alvaro Barrios
Fecha:Abril, 2015
Resumen
La Estadística inferencial parte de diferentes técnicas, la descriptiva que como su
nombre lo indica se utiliza para describir por ejemplo, un grupo de personas, y la
técnica de tomar decisiones, Puesto que la estadística inferencial no decide, solo
ofrece elementos para que el investigador o lector decidan, disponen de métodos
los cuales se usan para hacer estimaciones de una característica y determinar la
probabilidad de que una conclusión basada a partir de datos de una muestra sea
cierta en la población muestrada , para que la estadística inferencial proporcione
buenos resultados debe: basarse en una técnica Estadística-matemática adecuada
al problema y suficientemente válida, como punto final la estadística inferencial
es el camino que debemos recorrer para llegar de una pregunta a la respuesta
adecuada y es muy necesaria cuando queremos hacer una afirmación.
Descriptores: Estadística Inferencial, Muestra, Población, Técnicas.

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Introducción
La estadística inferencial como su nombre lo indica se encarga de inferir o deducir
como se distribuye la población bajo estudios a partir de la información que
proporciona una muestra. La estadística inferencial se basa en una técnica
estadística-matemática adecuada al problema y suficientemente válida y utiliza
una muestra que sea representativa para proporcionar buenos Resultados, cabe
destacar que la estadística Inferencial tiene objetivos que permiten generalizar las
propiedades de la población bajo estudios, basado en resultados de una muestra de
la población.
Para estudiar y conocer la estadística inferencial más a fondo se necesita saber
algunos puntos como: Población, muestras, parámetro, estimación, Distribuciones
Muestrales, estadística paramétrica y estadística no paramétrica. Lo que se quiso
lograr con este ensayo, es que el lector pudiera aprender y conocer sobre la
estadística inferencial la cual es muy importante ya que hace posible emplear
datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis.

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Marco teórico
Estadística Inferencial
Es una rama de la estadística que dispone de métodos, los cuales nos permiten
realizar estimaciones y tomar decisiones con respecto a una población basada en
los datos obtenidos de la muestra.
Robert Johnson, (1990) ``Afirma que la estadística inferencial se refiere a las
técnicas de interpretar los valores que se obtienen a partir de las técnicas de tomar
decisiones sobre la base de los resultados``.
La estadística inferencial tiene como objetivo, generalizar las propiedades de la
población bajo estudios, basado en resultados de una muestra de una población.
Basarse en una técnica estadística-matemática adecuada al problema y
suficientemente válida y utilizar una muestra que sea realmente representativa
hace que la estadística inferencial proporcione buenos Resultados.

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Para poder Conocer y estudiar más a fondo la estadística inferencial y sus
aplicaciones se tienen que tomar en cuenta los siguientes conceptos:
 Población: Conjunto de todos los individuos que poseen información
sobre el fenómeno que se estudia.
Sierra Bravo (1991) define la población como la totalidad de
elementos sobre los cuales recae la investigación.
 Muestra: Es un subconjunto de elementos pertenecientes a una
población.
``Una Muestra en General, es toda parte representativa de la población
cuya característica debe reproducir en pequeño lo más exactamente
posible.`` ( Sierra Bravo, 1991)
 Parámetro: parámetro se deriva del vocablo griego parámetreo que
significa medir una cosa con otra. Y es la cantidad medible de una
población.
 Estadístico: Son variables aleatorias porque están sujetas a la
fluctuación de la muestra en relación al valor poblacional que se asume,
es constante. Los estadísticos son valores que se obtienen a partir de
una muestra.

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 Distribución Muestral: Se aporta que es la distribución que se obtiene a
partir de los datos de una muestra. Y Sierra Bravo, (1991) Anota que la
distribución Muestral está formada por estadísticos o valores
determinados obtenidos de muestras.
 Estimación: Son los valores que toma el estimador, estimación
proviene de latín estimatro y significa estimación, precio, y valor que
se le da a una cosa.
Estadística Paramétrica
Según Sierra Es parte de la estadística que exige determinados requisitos para
emplear en la inferencia estadística, generalmente requiere para uso el supuesto de
normalidad, es decir que las muestras aleatorias se extraen de poblaciones que
están normalmente distribuidas o aproximadamente.
Estadística No paramétrica
Cuando no se da el supuesto de la normalidad se tiene dos alternativas una de
ellas es aproximar los valores de los datos a una distribución normal para el cual a
una serie de métodos y la segunda alternativa es emplear los métodos de las
estadística no paramétricas, es decir, métodos que no supone nada acerca de la
distribución población muestreada, por eso también a los métodos de la estadística
no paramétrica se le denomina distribución libre.

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Conclusión
Para Concluir, la estadística inferencial estudia el comportamiento y
propiedades de la muestra y las posibilidades y límites de los resultados
obtenidos de una población. La estadística inferencial se refiere a las técnicas para
interpretar los valores que se obtiene a partir de las técnicas descriptivas y a la
técnica de tomar decisiones, para que la estadística inferencial tenga buenas
resultados se tiene que basar en una técnica estadística-matemática adecuada al
problema y suficientemente válida.
Algunas recomendaciones necesarias al momento de utilizar la estadística
inferencial:
Conocer sobre el tema de la estadística inferencial, estudiar ampliamente sus
conceptos, aplicar apropiadamente los métodos estadísticos para la realización de
tomas de decisiones con respecto a la población basándose en los datos de una
muestra.

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Referencias
Berenson, M et al. (2001). Estadística para administradores. México. Pearson
educación.
Johnson, R. (1990). Estadística elemental, México: Trillas.
Kazmier, L. Díaz, A. (1991). Estadística aplicada a administración y economía.
México.
Universidad de Post Grado de la facultad de educación de la universidad nacional
Mayor de San Marcos. (2008). Lima. Nolberto, V. Ponce, M.