Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014

733 vues

Publié le

Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.

Publié dans : Données & analyses
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
733
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
4
Actions
Partages
0
Téléchargements
11
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014

  1. 1. FORUM MDM : 3ÈME ÉDITION 19 NOVEMBRE 2014 - PARIS EN PARTENARIAT AVEC :
  2. 2. MICROPOLE EN CHIFFRES 1 100 COLLABORATEURS CA [DE L‘ORDRE DE] 100 M€ DONT 30 % À L‘INTERNATIONAL 6 PAYS DANS LE MONDE [BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE] 8 SITES EN FRANCE [AIX-EN-PROVENCE/ LILLE/ LYON/ NANTES/ PARIS/ RENNES/ SOPHIA ANTIPOLIS/ TOULOUSE] 3 SITES EN CHINE [HONG KONG / PÉKIN / SHANGHAÏ] FORUM MDM – 19 novembre 2014
  3. 3. GOUVERNANCE DES DONNÉES DES OFFRES COMPLÉMENTAIRES EN LIGNE AVEC LES ENJEUX CLIENTS Aider les entreprises à valoriser leurs données et informations afin d’optimiser les coûts et de générer de nouveaux revenus. Accompagner les entreprises par un meilleur suivi des indicateurs et du pilotage de leurs activités stratégiques et opérationnelles. PILOTAGE DE LA PERFORMANCE Une offre intégrée. Notre agence Wide conseille les entreprises dans leurs stratégies digitales et l’innovation autour des usages. Micropole les accompagne sur l’intégration avec le SI. TRANSFORMATION DIGITALE FORUM MDM – 19 novembre 2014
  4. 4. AGENDA 9h00 - 9h30 : Introduction animée par Henry Peyret, Principal Analyst au Cabinet Forrester sur les tendances du marché du MDM 9h30 - 10h00 : Plénière Micropole : Digital, Big Data & Gouvernance quels liens et quels enjeux pour l’entreprise ? 10h00 - 10h45 : Table Ronde retours d’expérience 10h45 - 11h15 : Pause & Networking 11h15 - 11h45 : 1ère session d’ateliers (4 sessions en parallèle) Salle Victoire A INFORMATICA : Un pas de plus vers les métiers : MDM v10 et accélérateurs Amphithéâtre ORCHESTRA : Retour d'expérience du client "Médecins Sans Frontières - Projet Codification et Data Quality Salle Victoire B SAP : SAP classé leader du Forrester Wave sur le MDM. Découvrez pourquoi ! Salle Paris SEMARCHY : Comment faire adhérer l'entreprise au projet MDM ? 11h55 - 12h25 : 2ème session d’ateliers (4 sessions en parallèle) Salle Victoire A IBM : Leadership et innovation dans le monde du MDM avec le témoignage de L’Oréal Groupe Amphithéâtre ORACLE : La Maîtrise des données au coeur de la transformation digitale avec le témoignage du Groupe Accor Salle Victoire B STIBOSYSTEMS : La solution STEP, socle stratégique et fédérateur de la démarche MDM avec le témoignage de Manutan Salle Paris TALEND : Du MDM à la Customer Data Platform 12h30 - 13h30 : Cocktail & Networking FORUM MDM – 19 novembre 2014
  5. 5. MERCI A NOS PARTENAIRES FORUM MDM – 19 novembre 2014
  6. 6. 6 NOTRE OFFRE DATA GOVERNANCE Page 6 Micropole : Leader sur l’accompagnement sur les projets de la gouvernance de la donnée, de Data Quality et de Référentiel (MDM/PIM) Capitalisation de l’expertise et des méthodologies depuis 2005 sur ce type de projet Plus de 60 références dans divers secteurs d’activités : oDistribution oBanque / Assurance oImmobilier oPublic oIndustrie oIndustrie cosmétique, luxe, pharma Practice DATA GOVERNANCE, complémentaire et expérimentée, regroupée dans une entité dédiée o~ 60 consultants opérationnels sur Paris : •Architectes, Consultants Outils, Experts techniques et fonctionnels, Chef sde Projet, Ingénieurs d’études et développement o~ 25 consultants au sein de l’agence de Lyon oDémarche agile adaptée aux projets Data Quality, Gouvernance et Référentiel oVeille permanente sur l’ensemble des solutions du marché Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  7. 7. NOTRE OFFRE DATA GOVERNANCE NOS RÉFÉRENCES RÉCENTES Page 7 Cadrage projets / Etude d’opportunité / Principe de gouvernance / DQA Accompagnement au choix de solution, POC Conception / Mise en oeuvre / Tutorat Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  8. 8. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES  Innover ou se réinventer dans une stratégie digitale oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL  Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité Page 8 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  9. 9. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES  Innover ou se réinventer dans une stratégie digitale oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité Page 9 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  10. 10. LES ENJEUX CLIENT SUR L’OMNICANAL Un contexte d'interaction plus riche et temps réel TEMPS RÉEL ET CONTEXTUALISATION Page 10 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  11. 11. LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE CLIENT Cycle de vie •Des clients créés de manière décentralisée souvent par canal/enseigne •Multiplication des canaux et des contextes d’interaction Qualité des données •Une qualité des données qui doit être gérée en automatique •Un modèle de données simple, focusé sur les besoins et les usages Pilotage •Pilotage de la qualité des données, le 100% n’est pas réaliste •Pilotage de la qualité de service Intégration •Un Hub d’échanges orienté service •Le lien avec le contexte doit être fait en temps réel •Une architecture haute disponibilité NÉCESSITÉ D'AUTOMATISATION ET DE TEMPS RÉEL New New Page 11 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  12. 12. PROCESSUS CLIENT, AVANT, LE CROSS CANAL LES DONNÉES CLIENTS SONT CRÉÉES ET MISES À JOUR LOCALEMENT DANS CHAQUE CANAL PUIS CONSOLIDÉES LE CRM EST UTILISÉ COMME RÉFÉRENTIEL DE CONSOLIDATION LES TRAITEMENTS DE MISE EN QUALITÉ (MATCHING, FUSION, COHÉRENCE,…) SONT RÉALISÉS A POSTERIORI EN BATCH À L’AIDE D’UNE SOLUTION COMPLÉMENTAIRE UN CONTEXTE D’INTERACTION GÉRÉ À J + 1 Consolidation Batch LE CRM AU COEUR DE LA CONSOLIDATION Data Quality CRM Vision Client 360 Processus Processus Canal 1 Canal 2 Canal 3 Processus Processus Page 12 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  13. 13. PROCESSUS CLIENT, LA CIBLE, L’OMNICANAL LE RAPPROCHEMENT ET LA MISE EN QUALITÉ SONT RÉALISÉS A PRIORI AVEC DES MÉCANISMES SYNCHRONES (TEMPS RÉEL) BASÉS SUR UN RÉFÉRENTIEL LE CRM RETROUVE SON RÔLE PILOTAGE DE LA QUALITÉ DE SERVICE TEMPS RÉEL UN CONTEXTE D’INTERACTION GÉRÉ EN TEMPS RÉEL LE TEMPS RÉEL IMPOSÉ PAR L’OMNICANAL Processus Référentiel Client / Data Quality Bus d’échange Canal 1 Canal 2 Canal 3 Processus Processus CRM Vision Client 360 Processus Pilotage qualité de service temps réel New Page 13 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  14. 14. PROCESSUS CLIENT, LOGIQUE OMNICANALE + BIG DATA CHAINE DE MISE EN VALEUR DES DONNÉES BOTTOM-UP DÉCOUVERTE : LOCALISER ET ÉVALUER LES SOURCES DE DONNÉES INTERNES ET EXTERNES ALIMENTATION : PRISE EN COMPTE DES VARIÉTÉS DE FORMATS, DE FRÉQUENCES ET DE VOLUMES TRAITEMENT : FACILITER L’UTILISATION DES DONNÉES OU ALORS DÉCLENCHER DES ACTIONS SUR DES ÉVÉNEMENTS SPÉCIFIQUES. STOCKAGE: LE MODE DE STOCKAGE DÉPEND DES AUTRES ÉTAPES DE LA CHAINE INTÉGRATION ET ENRICHISSEMENT: LA VALEUR DES BIG DATA EST SOUVENT TROUVÉE DANS LA COMBINAISON DE DIFFÉRENTES SOURCES DE DONNÉES. CETTE PHASE D’INTÉGRATION AVEC LES DONNÉES DU SI EST RÉALISÉE EN S’APPUYANT SUR LES RÉFÉRENTIELS DE DONNÉES L’ANALYSE : L’ÉTAPE STAR DE LA DÉMARCHE BIG DATA…MAIS ELLE DÉPEND ENTIÈREMENT DE L’ENSEMBLE DES AUTRES ÉTAPES DE LA CHAINE RÉFÉRENTIEL CLIENT, LE SOCLE D’UNE DÉMARCHE BIG DATA MARKETING Ref. Client Page 14 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  15. 15. CRM PROCESSUS CLIENT, LOGIQUE OMNICANALE+BIG DATA LES DONNÉES COMPORTEMENTALES SONT REMONTÉES DES SOURCES INTERNES LES DONNÉES DES RÉSEAUX SOCIAUX SONT RAPPROCHÉES DES DONNÉES INTERNES LE RÉFÉRENTIEL DES DONNÉES CLIENTS EST UTILISÉ POUR RAPPROCHER ET ENRICHIR LES BIG DATA CONNAISSANCE CLIENT RÉFÉRENTIEL CLIENT, LE SOCLE D’UNE DÉMARCHE BIG DATA Analyse, connaissance Client Processus Référentiel Client / Data Quality Bus d’échange Canal 1 Canal 2 Canal Digital Processus Processus Stockage (Hadoop, InMemory, .. Alimentation/ Traitement Alimentation Processus Pilotage qualité de service temps réel New Alimentation/ Traitement Intégration et enrichissement Page 15 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  16. 16. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES  Innover ou se réinventer dans une stratégie digital oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité Page 16 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  17. 17. LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE PRODUIT/OFFRE Cycle de vie •Une offre gérée de manière centralisée mais avec des acteurs locaux ou externes à l’entreprise •Clarifier et maitriser la gouvernance des données Produit/Article/Offre (Qui?, Quoi?, Quand?) Qualité des données •Qualité des données relatives pour les données non structurées •Complétude et spécificité des informations pour l’ensemble des canaux Pilotage •Pilotage de la collecte des données produit •Pilotage de la qualité des données •Pilotage de la publication des offres Intégration •Une diffusion temps réel •Une offre contextualisée en fonction du contexte (canal, pays, langue, enseigne, client,…) de publication de l’offre NÉCESSITÉ DE COHÉRENCE ET DE RICHESSE DES DONNÉES New New New Page 17 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  18. 18. PROCESSUS PRODUIT/OFFRE, LOGIQUE OMNICANALE PIM : Référentiel Offre Canal Digital Call Center  CLARIFICATION DES DOMAINES DE GOUVERNANCE oMDM : RÉFÉRENTIEL PRODUIT GROUPE (DESCRIPTION TECHNIQUE COMMUNE DU PRODUIT) oPIM : RÉFÉRENTIEL OFFRE (DONNÉES MARKETING, CONSEIL SOLUTION ET MÉDIA) oERP : RÉFÉRENTIEL ARTICLE ( DONNÉES SUPPLY CHAIN, LOGISTIQUE, TARIFAIRE,..) Print UNE NOUVELLE APPROCHE IMPOSÉE PAR L’OMNICANAL MDM / Data Quality : Référentiel Produit DAM : Référentiel média ERP Région 2: Référentiel Article Portail fournisseur Processus Processus Processus ERP Région 1: Référentiel Article Processus Chaine de publication contextualisée multiples aspects (pays, langue, marque, client,…) Gouvernance offre Gouvernance produit Gouvernance article Référentiel Print Tarifs Produits Offres contextuelles Page 18 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  19. 19. INNOVER OU SE RÉINVENTER, EN SYNTHÈSE BUSINESS ADDITIONNEL + FIDELISATION + UNE QUALITE DE SERVICE ACCRUE UNE EXPERIENCE + SATISFACTION ACCRUE + PRESCRIPTEURS POUR L’ENTREPRISE POUR LES CLIENTS Vue unifiée des données clients pour l’ensemble des canaux Piloter la qualité de service en temps réel Connaissance client permettant de disposer d’une vision future du comportement client Qualité et contextualisation en fonction des aspects (canaux, marques, pays, langues, clients,…) Richesse des données autour du produit -> Apport de solutions et de conseils Intégrer les remontées clients pour enrichir les référentiels REPENSER LES DEUX PILIERS Client Offre Page 19 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  20. 20. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES Innover ou se réinventer dans une stratégie digital oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte DIGITAL  Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité Page 20 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  21. 21. Référentiel « Actifs/ Ressources » oÉquipements, actifs industriels oSites, etc. oOutils oEtc. RH oPersonnel oCompétence oStatut fonction Paramètres oFonctionnels oTechniques Nomenclatures oExternes (pays, devises, calendriers, nomenclatures INSEE, etc.) oInternes (catégories, typologies, etc.) DATA GOUVERNANCE 2.0 Référentiels « structures » oStructures organisationnelles oStructures comptables et analytiques oLignes métiers, produits, business, etc. Référentiel « produits » oFabriqués, vendus, achetés, etc. oVision technique, commerciale, analytique, etc. Référentiel « tiers » oClients / Prospects oFournisseurs, partenaires oPersonnes physiques oPersonnes morales oEtc. MASTER DATA : DONNÉES MAITRES PARTAGÉES Page 21 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  22. 22. DÉMARCHE DE VALORISATION DES GAINS Processus business MDM : Administration des données de référence Données de Référence Reporting Vue 360° Simulation Centralisation et unification des données maîtres, pilotage de la qualité des données. Ciblage du niveau de qualité Analyse de la valeur sur les risques/reward 1 Gain Direct 2 Gain processus Optimisation de l’efficacité des processus business et de la compétitivité 3 Gain pilotage Optimisation de la qualité du pilotage, optimisation de la stratégie DATA GOUVERNANCE 2.0 Page 22 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  23. 23. Inexistante 1. Décentralisé 3. Centralisé 2. Partagé Dans cet exemple les pays fonctionnent en totale autonomie pour gouverner les données qui répondent aux standards de l’entreprise. - Des risques de divergences en terme de données existent. + Pas de nécessité d’organisation transverse Dans cet exemple les pays ont une autonomie pour agir sur les données qui répondent aux standards de l’entreprise mais des acteurs transverses valident les actions locales. - Une organisation et des responsabilités plus complexes à gérer + Une gouvernance partagée ,,,,, Dans cet exemple l’ensemble des décisions et des actions sont centralisées au niveau du groupe. Les acteurs locaux ont un rôle très réduit. -Manque de réactivité. -Equipe transverse importante, + Une gouvernance plus simple à mettre en oeuvre Modèles de gouvernance Pas de gouvernance Les modèles organisationnels de Data Gouvernance peuvent varier en fonction du niveau de gouvernance souhaité et du type d’organisation de l’entreprise Pays Groupe Métier Pays Groupe Métier Lieu de décision Pays Groupe Métier Pays Groupe Métier DATA GOUVERNANCE 2.0 LES MODÈLES DE GOUVERNANCE Page 23 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris
  24. 24. DATA GOUVERNANCE 2.0 FORUM MDM – 19 novembre 2014 •Démontrer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité et de la mise en place d’une gouvernance des données •Valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche •Les plus-values « métier » doivent être démontrées à chaque itération de la démarche •Valider la maturité des domaines de données de référence les plus pertinents •La production d’un dictionnaire des données et un préalable obligatoire à un projet de gouvernance •La définition des rôles doit être en lien avec l’organisation et les processus existants •Une démarche de conduite du changement est nécessaire pour assurer la réussite d’une telle démarche •La gouvernance des données doit être INTÉGRÉE en tant que fonction de l’entreprise, dans une démarche LONG TERME
  25. 25. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES MICROPOLE, VOTRE PARTENAIRE POUR RÉPONDRE À CES ENJEUX Innover ou se réinventer dans une stratégie digital oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte DIGITAL Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité Page 25 Forum MDM 3.0 / 19 novembre 2014 / Paris FORUM MDM – 19 novembre 2014
  26. 26. TABLE RONDE RETOURS D’EXPERIENCE FORUM MDM – 19 novembre 2014 AVEC LES TÉMOIGNAGES DE : Joël AZNAR, Responsable Système d'Information Achats Europe Patrick GOBIN, Codification Database Project Manager Serge LEGAUD, Responsable du département architecture d’entreprise et référentiels
  27. 27. UN IPAD MINI 3 A GAGNER ! FORUM MDM – 19 novembre 2014 POUR PARTICIPER, MERCI DE NOUS REMETTRE À L’ISSUE DU FORUM, VOTRE FICHE D’ÉVALUATION COMPLÉTÉE TIRAGE AU SORT EFFECTUÉ DEMAIN MATIN
  28. 28. AGENDA 11h15 - 11h45 : 1ÈRE SESSION D’ATELIERS (4 SESSIONS EN PARALLÈLE) Salle Victoire A INFORMATICA : Un pas de plus vers les métiers : MDM v10 et accélérateurs Amphithéâtre ORCHESTRA : Retour d'expérience du client "Médecins Sans Frontières - Projet Codification et Data Quality Salle Victoire B SAP : SAP classé leader du Forrester Wave sur le MDM. Découvrez pourquoi ! Salle Paris SEMARCHY : Comment faire adhérer l'entreprise au projet MDM ? 11h55 - 12h25 : 2ÈME SESSION D’ATELIERS (4 SESSIONS EN PARALLÈLE) Salle Victoire A IBM : Leadership et innovation dans le monde du MDM avec le témoignage de L’Oréal Groupe Amphithéâtre ORACLE : La Maîtrise des données au coeur de la transformation digitale avec le témoignage du Groupe Accor Salle Victoire B STIBOSYSTEMS : La solution STEP, socle stratégique et fédérateur de la démarche MDM avec le témoignage de Manutan Salle Paris TALEND : Du MDM à la Customer Data Platform 12h30 - 13h30 : COCKTAIL & NETWORKING FORUM MDM – 19 novembre 2014
  29. 29. MERCI DE VOTRE ATTENTION Siège : 91-95, rue Carnot - 92300 Levallois-Perret – France Tel : +33 (0)1 74 18 74 18 www.micropole.com Pascal ANTHOINE Directeur de la Practice Entreprise Information Management panthoine@micropole.com FORUM MDM – 19 novembre 2014

×