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Instrucciones: Analiza los siguientes casos de estudio: I. El dueño de una tienda para bebés desea introducir una nueva línea de carriolas para gemelos. Para no generar pérdidas la empresa desea determinar el número de carriolas a comprar, teniendo en cuenta que el costo de cada una es de $1,200.00 y el precio de venta actual es de $2,500.00, las unidades no vendidas se pueden colocar como donaciones a $0.00. Se partirá de la demanda actual y se considerarán las siguientes demandas posibles: 30, 60 y 90. Y las decisiones serán comprar las mismas unidades 30, 60 y 90. 1. Construye la matriz de pagos para tomar la decisión 2. ¿Qué decisión tomaría el gerente bajo los siguientes criterios?: a. Maximin b. Maximax c. Minimax d. Minimin (construye matriz de pérdidas) e. Realista: considera α=0.65 f. Valor esperado: considera probabilidades de 0.33, 0.32, 0.35 respectivamente g. Analizando las soluciones óptimas, ¿cuál es la mejor decisión? II. Un restaurant desea saber si le resulta abrir una caja adicional los fines de semana. Supongamos que los costos de operación de cada caja por hora son de $50/hora, los trabajadores cobran $10/hora de trabajo y trabajan 8 horas al día. Encuentra la cantidad de trabajadores que representan el costo óptimo. Considerando los tiempos de llegada por distribución de Poisson y las tasas de servicio por distribución exponencial. Los clientes llegan en promedio 11 por hora y son atendidos en 5 min. Evalúa el desempeño del sistema con una y dos cajas adicionales, actualmente trabaja con 1 caja. Llenando la siguiente tabla: 1 2 Lq L Wq W Pw III. Encuentra la solución óptima del siguiente problema por el método de búsqueda de Tabú y por templado simulado:

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Instrucciones: 1. Resuelve por método gráfico y simplex el siguiente problema, calcula el análisis de sensibilidad y precio sombra: Maz z=3x+2y Sujeto a: X+2y≤6 2x+3y≤8 -x+y≤1 y≤2 x,y≥0 2. Resuelve por el método de esquina noroeste, costo mínimo y multiplicadores, el siguiente problema: D1 D2 D3 D4 Oferta A1 200 400 600 800 1000 A2 500 700 900 300 1000 A3 200 500 700 800 2000 A4 300 400 800 900 3000 Demanda 2000 2000 1500 1500
Instrucciones: 1. Una competencia de relevos de 400 metros incluye a cuatro diferentes nadadores, quienes nadan sucesivamente 100 metros dorso, de pecho, de mariposa y libre. Un entrenador tiene seis nadadores muy veloces, cuyos tiempo esperados (en segundos) en los eventos individuales se dan a continuación Evento 1 Evento 2 Evento 3 Evento 4

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(dorso) (Nado de pecho) (Mariposa) (Libre) Nadador 1 65 73 63 57 Nadador 2 67 70 65 58 Nadador 3 68 72 69 55 Nadador 4 67 75 70 59 Nadador 5 71 69 75 57 Nadador 6 69 71 66 59
¿Como deberá el entrenador asignar los nadadores a los relevos a fin de minimizar sus tiempos? 2. De la siguiente tabla indica cual sería la asignación óptima: L1 L2 L3 L4 O1 4 3 2 5 O2 6 2 4 3 O3 8 5 3 1 O4 7 2 1 4
Instrucciones: A partir del siguiente conjunto de datos que se distribuyen U(0,1) generar lo siguiente: 0.787 0.853 0.221 0.888 0.658 0.020 0.788 0.540 0.687 Mediante el método de la transformada inversa generar 10 variables aleatorias que se distribuyan exponencialmente.