Bibliotheken und Linked Open Data Extended

Bibliotheken und Linked Open Data

Prof. Magnus Pfeffer
Hochschule der Medien, Stuttgart
pfeffer@hdm-stuttgart.de

Übersicht
 Teil 1: Theorie
 Das Resource Description Framework (RDF)
 Linked Data
 Open Data

 Teil 2: Praxis
 Projekte im Bibliotheksumfeld
 Umsetzung mit eigenen Daten
 Ausblick in andere Bereiche

27. April 2012 Jahresversammlung des VdB Regionalverbands Südwest, Mainz 2

Teil 1


Einleitung
 Was Linked Open Data nicht ist:
 Kompliziert
 Ganz anders
 Etwas komplett Neues
 Eine Revolution!


Einleitung
 Was Linked Open Data ist:
 Sammlung von Standards und Best-Practice-
Handlungsempfehlungen
 Gemeinsame Infrastruktur
 Ziel: Einfach zugreifbare und interoperable Daten

Interoperabilität ist für
Bibliotheken nichts Neues!

Einfacher Zugriff
schon eher....


Das Resource Description
Framework (RDF)


Daten


Datensilos
 Abgeschottete Daten
 Proprietäre Formate
 Proprietäre Zugangsmechanismen

Bild: Wikikemedia Commons

Bibliotheksdaten: MARC
Interoperabel

Nahezu alle Bibliotheksinformations-
systeme können MARC lesen

Verständlich?

CAPTCHA - Completely Automated Public Turing
test to tell Cataloguers and Humans Apart

Bibliotheksdaten: MARC
 Und was ist mit XML?

Nicht wirklich besser!


Bibliotheksdaten
 Spezifische Datenformate
 MARC / MAB
 Spezifische Zugriffsprotokolle
 z39.50 / SRU
 OAI-PMH


Daten neu denken
 Struktur
 Felder
 Tabellen
 Datensätze
→ Syntax: Zulässige Zeichen(folgen)
 Bedeutung
 Feldbeschreibung
 Tabellenkopf
 Datenformat
→ Semantik: Zulässige Inhalte


Daten: Traditionell


Daten zu Aussagen


Daten zu Aussagen

Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.


Daten zu Aussagen


Ich gehöre zu den Drückerfischen.


Daten zu Aussagen


Ich gehöre zu den Drückerfischen.

Ich bin 50 cm lang.


Bezug der Aussage eindeutig

Spezies 90020 ist ein Leopard-Drückerfisch.

Spezies 90020 gehört zu den Drückerfischen.

Spezies 90020 ist 50 cm lang.


Identifikatoren
 Nummern oder Zeichenfolgen identifizieren Konzepte
oder zusammengehörige Datensätze
 Identifikatoren sind innerhalb der Datenbank eindeutig
 Im Beispiel: numerische SpeciesID

→ Lokale semantische Eindeutigkeit herstellbar

 Problem:
Erweiterung der lokalen zu globalen Identifikatoren


Identifikatoren
 Problem:
Erweiterung der lokalen zu globalen Identifikatoren

 Lösungsansatz:
Ein globaler Namensraum, der für alle am
Datenaustausch Interessierten zugänglich ist

 Vorhandene Namensräume
 URIs mit qualifizierten Domainnamen
 URNs


Und jetzt mit URIs

Spezies 90020 ist ein Leopard-Drückerfisch.




Und jetzt mit URIs

http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.




Und jetzt mit URIs



http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.

Und jetzt mit URIs


http://example.org/species/90020 http://example.org/category http://example.org/triggerfish.
http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Drückerfisch“.
http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Triggerfish“.

http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.

Daten als Aussagen
 Eigenschaften
 Einfache Darstellung
 Explizite Semantik
 Beliebige Aggregation von Aussagen möglich
 Unabhängig von den beschriebenen Entitäten
 Unabhängig von den Prädikaten
 Annahme: Die Aussagen sind alle „wahr“


RDF
 Abstraktes Modell
 Aussagen der Form Subjekt-Verb-Objekt
→ „Tripel“
 URIs zur Bennennung der Entitäten
 Globaler Namensraum
 Als URLs über Standardprotokolle erreichbar
→ „dereferenzierbar“
 Dateiformate zur Serialisierung
 RDF/XML
 Notation 3


Dereferenzierung von http-URIs

http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.
Über Http-Protokoll erreichbar
http://example.org/category http://example.org/triggerfish.

http://example.org/length_cm 50.

http://example.org/notes „Also known as the Big-spotted Triggerfish.“

Bei Aufruf:

Ausliefern von RDF-Daten für
Programme und Anwendungen


Aussagen über Aussagen
 RDF-Schema
 Klassen von Entitäten
 rdfs:Property Prädikate
 rdf:Resource Resourcen
 rdfs:Class Klassen
 rdfs:Literal Literale
 ...
 Eigenschaften
 rdf:type Zuordnung zu einer Klasse
 rdfs:domain zulässige Subjekte für ein Prädikat
 rdfs:range zulässige Objekte für ein Prädikat
 rdfs:label für Menschen verstehbare Bezeichnung


Aussagen über Prädikate

http://www.w3.org/2000/01/
rdf-schema#label
http://example.org/length_cm „Länge in cm“@de

http://www.w3.org/2000/01/ „length in cm“@en
rdf-schema#label

Unter dieser http-URI können
Browser und Programme diese
(und weitere) Angaben finden.


Auswertung der Vokabulare

Name: „Clown Triggerfish“.

Kategorie http://example.org/triggerfish.

Länge in cm: 50.

Anmerkungen: „Also known as the Big-spotted Triggerfish.“

Bei Aufruf:

HTML-Seiten für Webbrowser
(Menschen)


Vokabulare
 Sammlung von Prädikaten und Klassen
 Für einen bestimmten Anwendungszweck
 Nachnutzbar für alle im Linked Data Web

 Beschreibung wieder in RDF und RDF-Schema
 Aussagen über Aussagen
 Einschränkung auf sinnvolle Domains und Ranges


Beispiel: Dublin Core

<?xml version="1.0"?> Prefixe für eine einfachere Notation
<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/book/4387-1">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/book/4387-1">
<dc:creator>Karl Mustermann</dc:creator>
<dc:title>Algebra</dc:title>
<dc:subject>mathematics</dc:subject>
<dc:date>2000-01-23</dc:date>
<dc:language>EN</dc:language>
<dc:description>An introduction to algebra</dc:description>
<dc:description>An introduction to algebra</dc:description>
</rdf:Description>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
</rdf:RDF>

Zwischenfazit
 Daten zu Aussagen
 RDF
 Vokabularien für Anwendungsbereiche
 RDF und RDF-Schema
 Dereferenzierbare URLs
 Daten für Maschinen
 Webseiten für Menschen


Linked data


Logik
 Web Ontology Language (OWL)
 Erweiterung von RDF/RDF-Schema
 Steigerung der Ausdrucksmächtigkeit
 Teilweise Einschränkung der Ausdrucksmächtigkeit
 Definition von Axiomen über Entitäten
 Erlaubt Inferenz (= Ableitung von logischen Schlüssen)


Logik
 Web Ontology Language (OWL)
 Beispiele Damit können Daten und Vokabulare
zusammengeführt werden
 owl:sameAs

Identität in jeder Hinsicht

 owl:inverseOf

Angabe von inversen Beziehungen
 Aus „A fatherOf B“ und „fatherOf owl:inverseOf sonOf“
folgt „B sonOf A“

 owl:transitiveProperty

Angabe von transitiven Beziehungen
 aus „A olderThan B“ und „B olderThan C
und „olderThan owl:transitiveProperty“
folgt „A olderThan C“


Linking data

http://example.org/category
http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish.


http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish

http://example.org/name

Triggerfish



Triggerfish
Drückerfisch



Triggerfish
Drückerfisch

dc:creator
http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierlieb



Triggerfish
Drückerfisch

http://d-nb.info/gnd/4145258-6
dc:subject

dc:creator



http://example.org/name owl:sameAs
Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

dc:subject

dc:creator



Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

dc:subject

dc:creator

owl:sameAs
http://lobid.org/14233


http://dbpedia.org/resource/Triggerfish
owl:sameAs


Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

dc:subject

dc:creator

owl:sameAs


DBPedia
DBPedia
http://dbpedia.org/resource/Triggerfish
owl:sameAs

http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish.
Example.org
Example.org
Triggerfish
Drückerfisch
skos:prefLabel

GND
GND
dc:subject

UB
UB
Mannheim dc:creator
Mannheim

owl:sameAs
Lobid.org
Lobid.org


2007
Bild: linkeddata.org

08.10.2007

2007

07.11.2007

2007

10.11.2007

2008

28.02.2008

2008

31.03.2008

2008

18.09.2008

2009

05.03.2009

2009

27.03.2009

2009

14.07.2009

2010

22.09.2010

2011


Zusammenfassung
 Daten als Aussagen der Form Subjekt-Prädikat-Objekt
 Aussagen können beliebig aggregriert werden
 URLs als Identifikatoren
 Dereferenzierung: Aufruf der URL gemäß Protokoll
 Je nach Anfrage entweder RDF-Daten oder HTML
 Vokabulare
 Beschreibung von Eigenschaften und Beziehungen
 Beschreibung als RDF und RDF-Schema
 OWL als höhere Ebene
 „sameAs“ zur Beschreibung semantischer Equivalenz


Weiterführende Informationen
 Tutorials und Anleitungen
 http://linkeddata.org/guides-and-tutorials
 Tom Heath and Christian Bizer. Linked Data: Evolving
the Web into a Global Data Space. Morgan &
Claypool. 2011
 http://linkeddatabook.com (Volltext)


Open Data


Technische Interoperabilität
 Resource Description Framework (RDF)
 „Cool URIs“
 URIs sind im Web erreichbar
 RDF-Daten oder HTML je nach Anfrage
 URIs sind stabil
 Keine Neubelegung einmal vergebener URIs
 Einfache Schemata für den Aufbau der URIs
 z.B. http://<Domainname>/data/species/<Identnummer>
 Gemeinsame Vokabulare

Rechtliche Interoperabilität
 Datensammlungen unterliegen dem Urheberrecht
 Veröffentlichung
 Kopie
 Weiterverwendung mit anderen Daten
→ Lizenzierung durch den Urheber erforderlich
 Lizenzmodelle
 „Nur anschauen“
 Eingeschränkte Nutzung
 nichtkommerziell, Nennung der Quelle, keine Veränderungen
 Uneingeschränkte Nutzung


Rechtliche Interoperabilität
 Lizenzmodelle
 „Nur anschauen“ = Keine Nutzung
 Eingeschränkte Nutzung
 Uneingeschränkte Nutzung

 Standardlizenzen
 Abbildung von sinnvollen Einschränkungen
 Juristisch einwandfreie Formulierungen
 Anpassungen an unterschiedliche Rechtssysteme


Die „Creative Commons“
 Gründung
 2001 in den USA von einer Gruppe um Lawrence Lessig
 Anlass
 Befürchtung, dass das US Copyright (und andere
Urheberrechtsgesetze) die Kreativität im Internet
behindern.
 Ziele
 Mehr „kreatives“ Material unter offenen, standardisierten
Lizenzen verfügbar machen
 Die Lizenzen sollen flexibel, leicht verständlich, leicht zu
nutzen und weltweit gültig sein


Die Creative Commons Lizenzen
 BY: Attribution Mehr Rechte vorbehalten

 Namensnennung
 SA: Sharealike
 Weitergabe unter
gleichen Bedingungen
 ND: No derivatives
 Keine Veränderungen
 NC: Non-commercial
 Kein kommerzieller Einsatz
Weniger Rechte vorbehalten


No rights reserved: CC-0 und PDDL
 Keine Lizenz, sondern „Waiver“
 Der Urheber erklärt öffentlich, von seinen
Urheberrechten keinen Gebrauch zu machen

 Ziel
 Werk wird faktisch „Public Domain“, also Allgemeingut
 Abhängig vom Rechtsraum

In Deutschland kann das Urheberrecht weder aufgegeben
noch veräußert werden


Open Data Commons
 Creative Commons
 Primär ausgelegt auf „kreative“ Werke
 Für Daten nicht optimal
 1:1 Übertragung der Lizenzen auf Daten problematisch

 Open Data Commons
 Orientiert sich an Creative Commons
 Für Daten besser geeignet:

ODC-BY: Attribution

ODC-ODbL: Attribution-Share-Alike


Eignung für Linked Open Data
 Jede Einschränkung erschwert Interoperabilität
 Non-commercial

Rechtliche Grauzone

Fehlende Definition: Was ist kommerzielles Handeln?

 No-derivatives

Erlaubt keine Kombination mit anderen Daten

Daten könnten faktisch nur noch angezeigt werden

 Share-Alike

„Infiziert“ die andere Daten mit seiner Lizenz

Nicht kombinierbar mit uneingeschränkten Daten!

Lizenzen für Open Data?

 Namensnennung
 SA: Sharealike


Warum nicht CC-BY?
 Namensnennung „gut gemeint“
 Aber: Praktisch schwer bis unmöglich umsetzbar
 Beispiel:

Daten aus 17 Quellen in einer gemeinsamen Datenbank

Abfrage über ein Webinterface, Ausgabe von jeweils 10
Treffern

Anzeige erfordert Kombination und Anreicherung der Daten
 Und nun:

Anzeige der Namen „pauschal“ am Ende?

Oder Anzeige an jedem einzelnen Datenelement? Wie?

Was tun bei abgeleiteten Daten (z.B. Berechnungen)?

Und die Anreicherungen?

Lizenzen für Open Data?

 Namensnennung
 SA: Sharealike


Für Bibliotheksdaten...

Public Domain!
(CC-0 oder PDDL)

Denn jede Einschränkung verhindert
die rechtliche Interoperabilität der Daten.


Zusammenfassung
 Interoperabilität durch Linked Open Data
 Standards
 RDF, RDF-Schema, OWL
 RDF/XML, Notation 3
 Best Practice
 „Cool URLs“
 Verwendung bestehender Vokabulare
 Freie Lizenzierung


Zeit für Fragen

?

Teil 2


Übersicht
 Teil 1: Theorie
 Das Resource Description Framework (RDF)
 Linked Data
 Open Data

 Teil 2: Praxis
 Projekte im Bibliotheksumfeld
 Umsetzung mit eigenen Daten
 Ausblick in andere Bereiche


Projekte im
Bibliotheksumfeld


10 Jahre Semantic Web

Tim Berners- Tim Berners- Linked Data LIBRIS, HBZ, DNB,
Lee’s Artikel in Lee publiziert Tutorial LCSH.info UB
Scientific Prinzipien für (Bizer et al.) Mannheim,
American zum Linked Data …
Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Linking (Offiziell) XG KIM
Open
Data
Projekt


6 Jahre Linked Data

Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Open
Data
Projekt


4 Jahre Linked Data in Bibliotheken

Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Open
Data
Projekt


2 Jahre Linked Data in Deutschland

Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

LOD LoC W3C DINI
Cloud, LCSH LLD AG
Open
Data
Projekt


Projekte: Kerninhalte
 Vokabulare
 Normdaten
 Titeldaten
 Anreicherungen und Verknüpfungen


Vokabulare
 Dublin Core Metadata Elements (DC)
 Komplettumfang „qualified Dublin Core“
 Semantic Publishing and Referencing (SPAR)
 „Strauß“ von Vokabularen
 CiTO, the Citation Typing Ontology
 FaBiO, the FRBR-aligned Bibliographic Ontology
 BiRO, the Bibliographic Reference Ontology
 C4O, the Citation Counting and Context Characterization
Ontology
 DoCO, the Document Components Ontology
 PRO, the Publishing Roles Ontology
 PSO, the Publishing Status Ontology
 PSO, the Publishing Status Ontology

Vokabulare
 RDA in RDF
 Element Sets
 Elemente der FRBR-Gruppen
 Value Vocabularies
 Zulässige Werte für einzelne Elemente
 Explizite Aufzählungen
 Beispiel: http://rdvocab.info/termList/encFormat/1031
 Vocabulary: RDA Encoding Format
 Concepts: ASCII


Normdaten
 „Das Rückgrat des Semantic Web“
 Stabile Systeme zur Beschreibung und Vernetzung der
Daten insbesondere auf inhaltlicher Ebene

 Simple Knowledge Organization System (SKOS)
 Einfaches aber mächtiges Vokabular
 Beschreibung von Konzepthierarchien
 Beschreibung von Thesauri

 Friend-of-a-Friend (FOAF)
 Beschreibung von Beziehungen zwischen Personen

Library of Congress Subject Headings


GND der Deutschen Nationalbibliothek


Standard Thesaurus Wirtschaft


Thesaurus Sozialwissenschaften


Titeldaten
 LIBRIS der schwedischen Nationalbibliothek (2008)
 HBZ, BSZ: Open Data für Katalogdaten. (März 2010)
 UB Mannheim: Verknüpfungen zwischen HeBIS und SWB,
Linked Data Aufbereitung. (Juli 2010)
 HBZ: lobid.org (September 2010):
 Titeldaten als Linked Open Data
 Identifikatoren für Organisationen
 B3KAT (Winter 2011)
 Erste vollständige Freigabe eines Verbundkatalogs plus
Linked Data-Umsetzung!


B3KAT – Verbundkatalog von BVB und KOBV


Andere Projekte im Bibliotheksumfeld
 CultureGraph
 Sammlung gemeinsamer Identifier und Verknüpfung
von Datensätzen zwischen Katalogen
 Europeana
 Open Data als Voraussetzung der Teilnahme
 RDF-basiertes Datenmodell


Umsetzung mit eigenen Daten


Überblick
 Daten publizieren
 Szenario
 Daten
 Varianten der Umsetzung
 Angebote anreichern


Szenario
 Ziel: Erweiterung der bestehenden Webdienste

 Bereits vorhandene bibliografische Daten im WWW
 Online-Katalog (OPAC)
 Dokumentenserver
 Bibliografische Datensammlungen


Voraussetzungen
 Möglichkeit der Anpassung der serverseitigen Skripte
 Lizenzen beachten
 Stabile URLs für die Ressourcen
 Dokumentenserver: Teil der Funktion
 OPAC:
 Verbund-Identnummer als eindeutiger Identifikator nutzbar

Zugriff auf einen einzelnen Eintrag über Suche nach PPN
 Stabile und kurze URLs durch URL-Rewriting realisierbar

http://mein.opac/data/12345667 nach
http://mein.opac/query.php?ppn=12345667


Aufbereitung der Daten
 Schritte
 Auswahl der Vokabularien
 Konvertierung der Daten
 Bereitstellen der Daten


Vokabularien
 Linked Data schreibt kein Vokabular vor
 Aber: Orientierung an bestehenden Vokabularien
 Mischen von Attributen aus verschiedenen Quellen
 Katalogdaten
 Dublin Core
 Bibliographic Ontology (BibO)
 Thesauri und Klassifikationen
 Simple Knowledge Organization System (SKOS)
 URLs für SWD Schlagwörter bei der DNB
 URLs für die DDC bei OCLC


Konvertierung der Daten
 Analyse des internen Datenformat
 Dokumentenserver: Relationale Datenbank
 OPAC: MAB / Marc21
 Nachnutzung vorhandener Routinen
 Abbildung auf Dublin Core dokumentiert
 Ähnliche Zielformate wie Endnote, BibTeX
 Fertige Lösungen z.B. von OAI-PMH/DC nach RDF

 → Konvertierung erfolgt serverseitig bei Darstellung
einer Ergebnisseite


Technisch Umsetzung – Variante 1
 Einbetten der semantischen Informationen
 Nutzung der vorhandenen Dienste-Infrastruktur
 Erweiterung des bestehenden XHTML-Codes
 Menschen- und maschinenlesbare Daten unter einer
URL

 Datenformate
 RDFa
 Mikroformate
 Microdata


Einbetten semantischer Informationen
 RDFa
 Allgemeines Datenformat
 Annotation von sichtbaren Elementen der Webseite

 Beispiel

http://swb.bsz-bw.de/DB=2.1/PPNSET?PPN=309704839

http://purl.org/dc/elements/1.1/author http://purl.org/dc/elements/1.1/date

Stuckenschmidt, Heiner 2009


RDFa in XHTML



In his latest book
<cite property="dc:title">Wikinomics</cite>,
Don Tapscott
explains deep changes in technology,
demographics and business.

The book is due to be published in
October 2006.

Einbetten „light“
 Mikroformate
 Einbetten semantischer Annotationen in Webseiten
 Anwendungsspezifisch
 Einfach aufgebaut
 Auch für Menschen les- und verstehbar
 Beispiel: COinS
 Mikroformat für bibliografische Angaben
 Weite Verbreitung in OPACs, Verlagsseiten
 Mit RDFa kombinierbar


Beispiel: COins
<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&
rfr_id=info:sid/SWB:2.1&
rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&
rft.genre=book&
rft_id=http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1007%2F978-3-540-79333-5&
rft.btitle=Ontologien : Konzepte,+Technologien+und+Anwendungen&
rft.aulast=Stuckenschmidt&
rft.aufirst=Heiner&
rft.date=2009&
rft.isbn=978-3-540-79333-5&
rft.pages=Online-Ressource&
rft.pub=Springer-Verlag+Berlin+Heidelberg&
rft.place=Berlin,+Heidelberg">

Variante 1: Nutzen und Vorteile
 Bibliotheken
 Geringer Aufwand
 Keine eigene Infrastruktur
 Semantische Annotation auch für nicht-bibliografische
Daten möglich
 Termine von Veranstaltungen
 Koordinaten der Gebäude
 Kontaktdaten


Technische Umsetzung – Variante 2
 Separate Datenhaltung
 Content-Negotiation mit Redirect für RDF/XML
MIME-Type vom Webserver auf Datenserver
 Hinweis auf RDF-Daten im HTML
<link rel="alternate"
type="application/rdf+xml"
href="link_to_RDF" />
 Datenserver
 Hochwertige Open-Source Softwarepakete verfügbar
 Datenbank und Webserver integriert
 Rückverknüpfung mit den bestehenden Webdiensten über
Redirects für HTML-Content

Variante 2: Nutzen und Vorteile
 Bibliothek
 Serverseitige Konvertierung entfällt
 Suche und Abfragen in den RDF-Daten möglich
 Abbildung der Daten in unterschiedlichen Vokabularen
 Lokale Speicherung beliebiger weiterer RDF-Daten


Nutzen und Vorteile allgemein
 Endnutzer
 „Herauskratzen“ mit Copy-und-Paste von Informationen
aus Webseiten entfällt
 Browser-Plugins für Datenweitergabe an externe
Programme
 CoinS/RDFa an Literaturverwaltungsprogramme
 Koordinaten an Routenplaner
 Öffnungszeiten an Terminplaner
 Personendaten an Kontaktmanager
 Erstellen eigener Anwendungen möglich


Nutzen und Vorteile allgemein
 Bibliothek
 Sofortige Serviceverbesserung
 Stabile URLs für Bookmarks
 Übernahme von Daten in Literaturverwaltung
 Sichtbarkeit in Suchmaschinen
 Einfacher Zugang zu den eigenen Daten
 Erweiterungen können einheitlich auf LOD aufsetzen
 Abstraktionsebene zwischen Katalog und Erweiterungen

→ Übernahme von Entwicklungen für andere
Kataloge problemlos möglich!


Ausblick in andere Bereiche


LODUM, Universität Münster


LODUM, Bibliotheksdaten


LODUM, Gebäudeinformationen


LODUM, Vorlesungsverzeichnis


LODUM, Personen


University of Southampton


Southampton, Gebäude


Southampton, Räume


Southampton, Einrichtungen


Southampton, Vorlesungen plus Statistiken


Southampton, Campus-Gastronomie


Southampton, Anwendungen
 Open Data und Linked Open Data
 Einfacher Zugang und rechtlich problemlose Nutzung
 Etliche Anwendungen bereits vorhanden
 Viele von externen Anbietern
 Mobile Anwendungen für mobile Geräte
 Diverse Aufbereitungen, wie Busverbindungen
 Telefonbuchanwendungen
 Catering


Southampton, Catering-Anwendung


Außerhalb von Bibliotheken
 Open Data Initiativen von Staaten
 www.data.gov (USA)
 www.data.gov.uk (UK)
 Medienunternehmen
 http://www.guardian.co.uk/data (The Guardian, UK)
 http://backstage.bbc.co.uk/ (BBC UK)
 Live Sciences
 http://www.brain-map.org/ (Allen Institute, US)
 http://cu.bio2rdf.org/ (Carleton University, Canada)


Links
 Library of Congress
 http://lcsubjects.org/
 ZBW Kiel
 http://zbw.eu/stw/versions/latest/about
 Deutsche Nationalbibliothek
 http://www.d-nb.de/hilfe/service/linked_data_service.htm
 Hochschul-Bibliothekszentrum NRW
 http://lobid.org/de/
 Bayrischer Bibliotheksverbund
 http://www.bib-bvb.de/open-data.html
 http://lod.b3kat.de/doc/
 University of Southhampton
 http://data.southampton.ac.uk/
 Universität Münster
 http://lodum.de/
 UB Mannheim
 http://data.bib.uni-mannheim.de/


Executive Summary


Worum geht es?
 Linked Open Data stellt Interoperabiltät von Daten her
 Technisch durch das Resource Description Framework
 Rechtlich durch die freie Lizenzierung der Inhalte
 Linked Open Data „brummt“
 Es existieren mehrere RDF-Vokabularien zur
Beschreibung bibliografischer Einheiten und der
Bezüge zwischen diesen
 Wichtige Normdaten sind als Linked Open Data
veröffentlicht
 Titeldaten mehrerer Nationalbibliotheken sind ebenfalls
verfügbar


Was bringt es?
 Daten werden sichtbar
 Für Suchmaschinen
 Für Browser-Plugins (z.B. Literaturverwaltung)
 Für alle Interessierten
 Daten werden integrierbar
 Verlinkung zu externen Angeboten
 Verlinkung von externen Angeboten
 Standardprotokoll anstelle obskurer Web APIs
 Daten werden „neu gedacht“
 Modellierung der Daten je nach Verwendungszweck
 Ausprobieren neuer Strukturierungselemente

Und jetzt? Mitmachen!
 Daten freigeben
 Fremde Inhalte filtern, Freie Lizenz wählen
 Bestehende Datendienste nutzen (Verbünde)
 Selber basteln
 Rewrite-Rules im OPAC-Webserver für stabile, kurze
URLs für alle Einträge
 Einbetten der bibliografischen Daten als RDF oder
Mikroformat in die bestehenden HTML-Seiten
 Am Ball bleiben
 Jährlicher Workshop der DINI-AG „Kompetenzzentrum
Interoperable Metadaten (KIM)“
 Jährliche Konferenz „Semantic Web in Bibliotheken“

Fragen und Diskussion

?

Verwendete Materialien
 Aufbau und Beispiele nach einer Vorlage von
 Kai Eckert
 http://www.slideshare.net/kaiec
 Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
 MARC Beispiele
 Jindřich Mynarz
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Verwendete Materialien
 Tagcloud erstellt mit wordle.net auf Basis des final reports der W3C
Library Linked Data Incubator Group
 Silos
 Wikimedia Commons, User leaflet
 http://en.wikipedia.org/wiki/File:Ralls_Texas_Grain_Silos_2010.jpg
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 Closed Sign:
 http://openclipart.org
 Lizenz: Public Domain
 Linking Open Data Cloud Diagramme
 Von Richard Cyganiak und Anja Jentzsch
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