IFT6801-IdO

100 vues

Publié le

0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
100
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
3
Actions
Partages
0
Téléchargements
5
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

IFT6801-IdO

  1. 1. Maha Abdelrahman Line Bourbonnais Internet des Objets Florence Lussier- Lejeune Fatima Zohra Zemir
  2. 2. Définition Source : Cisco Consulting Services, 2014
  3. 3. Évolution de l’IoT
  4. 4. Évolution du marché en total • Maison Intelligente: 31 millions maisons intelligentes aux États-Unis, en 2017. • Cuisine Connectée: 15 % d'économies dans l'industrie des aliments et des boissons d'ici 2020 .
  5. 5. Évolution économique 2/3 du $8 trillion estimés seront attribués à 3 industries: Secteur Industriel (énergie/pétrole et gaz naturel) Secteur public (particulièrement les villes) Commerce de détail Smart Parking, lumière, ramassage des déchets, contrôle de train 5 facteurs primaires
  6. 6. Technologie Utilisée
  7. 7. DÉFIS Source: Med City News
  8. 8. Protocoles de communication
  9. 9. Exemple d’un réseau avec
  10. 10. Topologi e Source: Nordic Semi Source: Electronic Specifier
  11. 11. IPv4 vers IPv6 IPv44.3 milliards d’adresse unique Source: Google
  12. 12. Domaines d’application
  13. 13. Les objets portables Microsoft Band 2 Pour course à pied 250 $ Moov Now Pour triathlon 80 $ Hexoskin 400 $ Pour l’entraînement Sources : Hexoskin : www.businessinsider.com - Microsoft Band, Moov Now: www.techcrunch.com – IoFit sho
  14. 14. Maison intelligente Source : TNW 2016 predictions for IOT and Smart Homes– thenextweb.com
  15. 15. Maison intelligente Objets connectés présentés au CES 2016 Réfrigérateur « Family hub » Samsung 5000 $ « Tout en un » SR20 Routeur avec IOT hub TP-Link Sources : www.cnet.com - www.iotsworldcongress.com
  16. 16. Entreprises intelligentes Objectif : Gestion et contrôle optimisé par un réseau central Différentes industries (secteur manufacturier et autres) : Capteurs connectés sur réseau IP Transport : GPS pour la géolocalisation Réseau sans fil vers serveur Sources: Sisco, IOE 2013 : internetofeverything.cisco.com - www.cio.com – How IOT is
  17. 17. Entreprises intelligentes Commerce de détail: Étiquetage RFID Collecte de données Transmission mobile (Bluetooth, Beacon, NFC, QR Code) Sources : www.itworld.com – Google Glass get put to work by an airline - www.accenture.com - IOT Revolutionizing Retail Industry Aviation : Maintenance
  18. 18. Commerce de détail du futur (prédictions 2025) Magasin connecté Chariots intelligents Étiquettes de prix intelligents (RFID, capteurs) Vérification de l'inventaire avec le mobile (QR-Code, NFC) Capteurs pour information sur les produits Essai de vêtements virtuels Scan de produits automatique dans le panier (sans contact) au moment de la sortie du magasin Information sur visiteur à l’entrée du magasin (avec Coupon promotionn el Affichage numériqu e localisé
  19. 19. E- Santé
  20. 20. Système de Santé Individus E-Santé
  21. 21. Ville Intelligente
  22. 22. • Une infrastructure en réseau et des standards ouverts • Une intelligence communautaire qui améliore la planification et le développement autant urbain que régional, de même que les processus de gestion • Des initiatives de durabilité environnementale. Source : Villes intelligentes : un bref survol, Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) Caractéristiques
  23. 23. Sensors
  24. 24. Serveur
  25. 25. Application mobile
  26. 26. Système de paiement intégré
  27. 27. La competition sur le marché
  28. 28. D’ici 2020, le marché des maisons intelligentes générera à lui seule près de 60 milliards en revenu
  29. 29. La vie connectée
  30. 30. Problèmes de sécurité
  31. 31. Sécurité à travers le cycle de vie du périphérique Access Control Device authentication Firewall and IPS Updates and patches Secure booting
  32. 32. Vision Futuriste
  33. 33. The Internet of Things cannot reach its potential without artificial intelligence, and artificial intelligence can only become a reality by accessing the data generated from the Internet of Things. Frost & Sullivan Internet des objets intelligents IoT IA
  34. 34. MERCI

×