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Docente: Ing. Marco Luis Pérez Silva Email: mperezucv@hotmail.com Facultad de Ciencias Empresariales
Las reglas para el método  símplex dual  son muy parecidas a las del método símplex. De hecho, una vez que se inician, la única diferencia entre ellos es el criterio para elegir las variables que entran y salen y la regla para detener el algoritmo.  Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Para dar inicio al método símplex dual todos los coeficientes en la ecuación (0) deben ser no negativos (de manera que la solución básica sea super-óptima). El método continua haciendo que el valor de la función objetivo disminuya, y conserva siempre  coeficientes no negativos  en la ecuación (0), hasta que todas las variables sean no negativas. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
 
Paso inicial:  Se introducen las variables de holgura necesarias para construir un conjunto de ecuaciones que describan el problema. Se encuentra una solución básica tal que los coeficientes de la ecuación (0) sean ceros para las variables básicas y no negativos para las variables no básicas. Se lleva acabo la prueba de optimalidad.  Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
 
Parte 1   Se  determina  la variable básica que sale de la base, seleccionando aquella que tenga  el valor negativo más grande  en valor absoluto. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Parte 2   Se determina la variable básica que entra a la base:  Se elige a aquella cuyo coeficiente en la ecuación (0) llegue primero a cero al  agregar a  la ecuación cero un múltiplo creciente de la ecuación que contiene a la variable básica que sale.  Esta elección se hace examinando las variables no básicas con coeficientes negativos en esa ecuación (la que contiene la variable básica que sale) y escogiendo la que tiene el cociente más pequeño dado por el coeficiente de la ecuación (0) entre el valor absoluto del coeficiente en esa ecuación. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Parte 3  Se determina la nueva solución básica: se comienza con el conjunto actual de ecuaciones y se despejan las variables básicas en términos de las no básicas mediante el método de eliminación de Gauss – Jordan. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
 
Maximizar – Z = – 4y 1  – 12y 2  – 18y 3 Sujeta a: y 1  + 3y 3     3 2y 2  + 2y 3     5 y 1     0 , y 2     0 , y 3    0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  –  Z + 4y 1  + 12y 2  + 18y 3  = 0 –  y 1  – 3y 3  + y 4  = – 3 –  2y 2  – 2y 3  + y 5  = – 5   Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
                    Coeficiente de                      Iteración Variable Básica Número Ecuación Z Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Lado Derecho 0 Z 0 -1 4 12 18 0 0 0 Y4 1 0 -1 0 -3 1 0 -3 Y5 2 0 0 -2 -2 0 1 -5                     1 Z 0 -1 4 0 6 0 6 -30 Y4 1 0 -1 0 -3 1 0 -3 Y2 2 0 0 1 1 0 -0,5 2,5                     2 Z 0 -1 2 0 0 2 6 -36 Y3 1 0 0,3333 0 1 -0,333 0 1 Y2 2 0 -0,333 1 0 0,3333 -0,5 1,5                     Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Resolver por el método simplex-dual el siguiente programa lineal.     Mínimizar Z = 2X 1  + X 2     Sujeto a 3X 1  + X 2    3   4X 1  + 3X 2     6    X 1  + 2X 2     3   X  1     0 , X 2     0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
Máximizar – Z = – 2X 1  – X 2      Sujeto a    –  3X 1  – X 2  + X 3  = – 3    –  4X 1  – 3X 2  + X 4  = – 6   –  X 1  – 2X 2  + X 5  = – 3     X 1     0 , X 2     0 , X3    0 , X4   0 , X5    0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
                    Coeficiente de                      Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 0 Z 0 -1 2 1 0 0 0 0 X3 1 0 -3 -1 1 0 0 -3 X4 2 0 -4 -3 0 1 0 -6 X5 3 0 -1 -2 0 0 1 -3                     Tabla Simplex-Dual Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
                    Coeficiente de                      Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 1 Z 0 -1 2/3 0  0  1/3 0  -2  X3 1 0 -1 2/3 0  1  - 1/3 0  -1  X2 2 0 1 1/3 1  0  - 1/3 0  2  X5 3 0 1 2/3 0  0  - 2/3 1  1                      Tabla Primera Iteración Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
                    Coeficiente de                      Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 2 Z 0 -1 0  0  2/5 1/5 0  -2 2/5 X1 1 0 1  0  - 3/5 1/5 0  3/5 X4 2 0 0  1  4/5 - 3/5 0  1 1/5 X5 3 0 0  0  1  -1  1  0                      Tabla Segunda Iteración Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
                    Coeficiente de                      Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 0 Z 0 -1 2  1  0  0  0  0  X3 1 0 -3  -1  1  0  0  -3  X4 2 0 -4  -3  0  1  0  -6  X5 3 0 -1  -2  0  0  1  -3                      1 Z 0 -1 2/3  0  0  1/3  0  -2  X3 1 0 -1 2/3  0  1  - 1/3  0  -1  X2 2 0 1 1/3  1  0  - 1/3  0  2  X5 3 0 1 2/3  0  0  - 2/3  1  1                      2 Z 0 -1 0  0  2/5  1/5  0  -2 2/5  X1 1 0 1  0  - 3/5  1/5  0  3/5  X2 2 0 0  1  4/5  - 3/5  0  1 1/5  X5 3 0 0  0  1  -1  1  0                      Tabla Final Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración

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  • 1. Docente: Ing. Marco Luis Pérez Silva Email: mperezucv@hotmail.com Facultad de Ciencias Empresariales
  • 2. Las reglas para el método símplex dual son muy parecidas a las del método símplex. De hecho, una vez que se inician, la única diferencia entre ellos es el criterio para elegir las variables que entran y salen y la regla para detener el algoritmo. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 3. Para dar inicio al método símplex dual todos los coeficientes en la ecuación (0) deben ser no negativos (de manera que la solución básica sea super-óptima). El método continua haciendo que el valor de la función objetivo disminuya, y conserva siempre coeficientes no negativos en la ecuación (0), hasta que todas las variables sean no negativas. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 4.  
  • 5. Paso inicial: Se introducen las variables de holgura necesarias para construir un conjunto de ecuaciones que describan el problema. Se encuentra una solución básica tal que los coeficientes de la ecuación (0) sean ceros para las variables básicas y no negativos para las variables no básicas. Se lleva acabo la prueba de optimalidad. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 6.  
  • 7. Parte 1 Se determina la variable básica que sale de la base, seleccionando aquella que tenga el valor negativo más grande en valor absoluto. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 8. Parte 2 Se determina la variable básica que entra a la base: Se elige a aquella cuyo coeficiente en la ecuación (0) llegue primero a cero al agregar a la ecuación cero un múltiplo creciente de la ecuación que contiene a la variable básica que sale. Esta elección se hace examinando las variables no básicas con coeficientes negativos en esa ecuación (la que contiene la variable básica que sale) y escogiendo la que tiene el cociente más pequeño dado por el coeficiente de la ecuación (0) entre el valor absoluto del coeficiente en esa ecuación. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 9. Parte 3 Se determina la nueva solución básica: se comienza con el conjunto actual de ecuaciones y se despejan las variables básicas en términos de las no básicas mediante el método de eliminación de Gauss – Jordan. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 10.  
  • 11. Maximizar – Z = – 4y 1 – 12y 2 – 18y 3 Sujeta a: y 1 + 3y 3  3 2y 2 + 2y 3  5 y 1  0 , y 2  0 , y 3  0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 12.   – Z + 4y 1 + 12y 2 + 18y 3 = 0 – y 1 – 3y 3 + y 4 = – 3 – 2y 2 – 2y 3 + y 5 = – 5   Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 13. Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 14.                     Coeficiente de                     Iteración Variable Básica Número Ecuación Z Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Lado Derecho 0 Z 0 -1 4 12 18 0 0 0 Y4 1 0 -1 0 -3 1 0 -3 Y5 2 0 0 -2 -2 0 1 -5                     1 Z 0 -1 4 0 6 0 6 -30 Y4 1 0 -1 0 -3 1 0 -3 Y2 2 0 0 1 1 0 -0,5 2,5                     2 Z 0 -1 2 0 0 2 6 -36 Y3 1 0 0,3333 0 1 -0,333 0 1 Y2 2 0 -0,333 1 0 0,3333 -0,5 1,5                     Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 15. Resolver por el método simplex-dual el siguiente programa lineal.   Mínimizar Z = 2X 1 + X 2     Sujeto a 3X 1 + X 2  3   4X 1 + 3X 2  6   X 1 + 2X 2  3   X 1  0 , X 2  0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 16. Máximizar – Z = – 2X 1 – X 2     Sujeto a   – 3X 1 – X 2 + X 3 = – 3   – 4X 1 – 3X 2 + X 4 = – 6   – X 1 – 2X 2 + X 5 = – 3     X 1  0 , X 2  0 , X3  0 , X4  0 , X5  0 Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 17.                     Coeficiente de                     Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 0 Z 0 -1 2 1 0 0 0 0 X3 1 0 -3 -1 1 0 0 -3 X4 2 0 -4 -3 0 1 0 -6 X5 3 0 -1 -2 0 0 1 -3                     Tabla Simplex-Dual Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 18.                     Coeficiente de                     Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 1 Z 0 -1 2/3 0 0 1/3 0 -2 X3 1 0 -1 2/3 0 1 - 1/3 0 -1 X2 2 0 1 1/3 1 0 - 1/3 0 2 X5 3 0 1 2/3 0 0 - 2/3 1 1                     Tabla Primera Iteración Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 19.                     Coeficiente de                     Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 2 Z 0 -1 0 0 2/5 1/5 0 -2 2/5 X1 1 0 1 0 - 3/5 1/5 0 3/5 X4 2 0 0 1 4/5 - 3/5 0 1 1/5 X5 3 0 0 0 1 -1 1 0                     Tabla Segunda Iteración Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración
  • 20.                     Coeficiente de                     Iteración Variable Básica Número Ecuación Z X1 X2 X3 X4 X5 Lado Derecho 0 Z 0 -1 2 1 0 0 0 0 X3 1 0 -3 -1 1 0 0 -3 X4 2 0 -4 -3 0 1 0 -6 X5 3 0 -1 -2 0 0 1 -3                     1 Z 0 -1 2/3 0 0 1/3 0 -2 X3 1 0 -1 2/3 0 1 - 1/3 0 -1 X2 2 0 1 1/3 1 0 - 1/3 0 2 X5 3 0 1 2/3 0 0 - 2/3 1 1                     2 Z 0 -1 0 0 2/5 1/5 0 -2 2/5 X1 1 0 1 0 - 3/5 1/5 0 3/5 X2 2 0 0 1 4/5 - 3/5 0 1 1/5 X5 3 0 0 0 1 -1 1 0                     Tabla Final Facultad de Ciencias Empresariales - Escuela de Administración