Université Sidi Mohammed Ben Abdallah    École Nationale des Sciences Appliquées de Fès                    Génie Industrie...
Rappel introductif                  Méthode de contrôle des                 processus de fabrication,MSP… C’es t quoi ?  ...
Rappel introductifDém arche  M SP                                 3
SommaireI.   Présentation du problèmeII. É tude de l’existantIII. É tude détailléeIV. Résultat et conclusion              ...
Présentation du problème Application de la méthode MSP sur le cas suivant:                                                ...
É tude de l’existant      Contrôle des en-                       Contrôle des           cours                             ...
É tude de l’existant         A vérifier…• La taille de l’échantillon ?• Le critère d’acceptation ?   • Le critère de refus...
É tude détailléeMéthode  Détermination de la taille de l’échantillon pour uncontrôle standardTable de code de l’échantil...
É tude détailléeDonc:• Pour les en-cours, l’échantillonnage sera:                    n=80           Seuil d’acceptation = ...
É tude détaillée• Pour les produits finis, l’échantillonnage  sera:                    n= 125           Seuil d’acceptatio...
É tude détaillée• Pour un niveau de contrôle général de II :En-cours : n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2Finis: n=80 / S.Ac=2 / S.ref=...
    Phase       NP            Taille du sous-groupe                                           Obs1                1       ...
En-cours :n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2    É tude détaillée        Finis:                      E xercice sur E xceln=80 / S.Ac=2 ...
É tude détaillée• Calcul des indices de capabilité machine  (Cm et Cmk) et les indices de capabilité  procédé (Cp et Cpk) ...
Résultat et conclusionLe cas étudier :- Ne prend pas un échantillon représentatif- Le processus est hors control         ...
FIN             Webographie: • «Appliquer la maîtrise statistique des     processus » de Maurice PILLET.• « Le NQA-une gar...
Etude De Cas   Msp
Etude De Cas   Msp
Etude De Cas   Msp
Etude De Cas   Msp
Etude De Cas   Msp
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Etude De Cas Msp

3 419 vues

Publié le

Application directe de la maîtrise statistique des procédés

0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
3 419
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
7
Actions
Partages
0
Téléchargements
146
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive
  • Le NQA ou la qualité au plus haut niveau, determiné par les normes et choix stratégique de la société
  • La taille de l’echantillon est t-elle représentative ? Le critère d’acc et de ref sont t-ils logique ? Le contole MSP induit-il une amélioration ou c’est une perte ?
  • Etude De Cas Msp

    1. 1. Université Sidi Mohammed Ben Abdallah École Nationale des Sciences Appliquées de Fès Génie Industriel Management de la qualité Étude de CasMaîtrise statistique des procédés Réalisé par: Majda AL BAGDADI Encadré par: Mme. Bennouna Année universitaire: 2011/2012 1
    2. 2. Rappel introductif  Méthode de contrôle des processus de fabrication,MSP… C’es t quoi ?  Comparaison des représentations graphiques avec une valeur donnée de référence,  Amélioration de la qualité des produits et des processus, MSP ≠ contrôle 100%  Contrôle destructif et grande taille des lots 2
    3. 3. Rappel introductifDém arche M SP 3
    4. 4. SommaireI. Présentation du problèmeII. É tude de l’existantIII. É tude détailléeIV. Résultat et conclusion 4
    5. 5. Présentation du problème Application de la méthode MSP sur le cas suivant: 5
    6. 6. É tude de l’existant Contrôle des en- Contrôle des cours Produits finis• NQA = 1• Taille du lot : 300 pièces • NQA=1• Taille de l’échantillon : 3 • c=1 (critère d’acceptation)• Si le nombre de pièces défectueuses est supérieur à 1 • d=2 (critère de refus) prendre un 2ème échantillon. • Échantillon : 5 à 10• Refaire les mêmes contrôles compteurs par 1000 pour cet échantillon.• Si le nombre de pièces défectueuses est supérieur à 1 rejeter la caisse. 6
    7. 7. É tude de l’existant A vérifier…• La taille de l’échantillon ?• Le critère d’acceptation ? • Le critère de refus ? A faire…Tracer les cartes de control Décider 7
    8. 8. É tude détailléeMéthode  Détermination de la taille de l’échantillon pour uncontrôle standardTable de code de l’échantillonnageTable des tailles des échantillons • Taille du lot • NQA = 1 • Niveau de contrôle générale III 8
    9. 9. É tude détailléeDonc:• Pour les en-cours, l’échantillonnage sera: n=80 Seuil d’acceptation = 2 Seuil de refus = 3 Si on obtient 3 ou plus de point qui dépassent les limites de contrôle, on rejette le lot ! 11
    10. 10. É tude détaillée• Pour les produits finis, l’échantillonnage sera: n= 125 Seuil d’acceptation = 3 Seuil de refus = 4 Si on obtient 4 ou plus de point qui dépassent les limites de contrôle, on rejette le lot ! 14
    11. 11. É tude détaillée• Pour un niveau de contrôle général de II :En-cours : n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2Finis: n=80 / S.Ac=2 / S.ref=3L’existant est totalement erroné, il faut prendre les résultats de cette nouvelle analyse 15
    12. 12.   Phase NP Taille du sous-groupe Obs1 1 5,000 50,000 É tude détaillée Obs2 1 6,000 50,000 Obs3 1 2,000 50,000 Obs4 1 10,000 50,000 Obs5 1 2,000 50,000 Obs6 1 1,000 50,000 Prélève des échantillons des lots de Obs7 Obs8 1 1 12,000 8,000 50,000 50,000 Obs9 1 3,000 50,000 produits (en-cours/finis), Obs10 Obs11 1 1 20,000 17,000 50,000 50,000 Obs12 1 10,000 50,000 Obs13 1 13,000 50,000 Obs14 1 9,000 50,000 Mesures de nombre d’unités non- Obs15 Obs16 1 1 0,000 9,000 50,000 50,000 conformes (np) ou p est la probabilité Obs17 1 2,000 50,000 Obs18 1 1,000 50,000 Obs19 1 3,000 50,000 de la non conformité Obs20 Obs21 1 1 2,000 1,000 50,000 50,000 Obs22 1 2,000 50,000 Obs23 1 4,000 50,000 Obs24 1 3,000 50,000 Détermination des limites de contrôle Obs25 Obs26 1 1 13,000 20,000 50,000 50,000 Obs27 1 3,000 50,000 Obs28 1 2,000 50,000 Obs29 1 1,000 50,000 Obs30 1 0,000 50,000 Obs31 1 0,000 50,000 k=3 Obs32 1 2,000 50,000 Obs33 1 6,000 50,000 Obs34 1 15,000 50,000 Obs35 1 3,000 50,000 Obs36 1 25,000 50,000 Obs37 1 12,000 50,000 Obs38 1 4,000 50,000 Obs39 1 1,000 50,000 Dessin de la carte de Schewhartz de Obs40 Obs41 1 1 6,000 4,000 50,000 50,000 Obs42 1 4,000 50,000 type p 17
    13. 13. En-cours :n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2 É tude détaillée Finis: E xercice sur E xceln=80 / S.Ac=2 / S.ref=3 UCL= 0,28063018, CL=0,12666667, LCL=-0,02729684 18
    14. 14. É tude détaillée• Calcul des indices de capabilité machine (Cm et Cmk) et les indices de capabilité procédé (Cp et Cpk) 19
    15. 15. Résultat et conclusionLe cas étudier :- Ne prend pas un échantillon représentatif- Le processus est hors control  améliorations sur les 5MNoter : Outils de la MSP (Logigramme, Pareto, ishikawa…) 20
    16. 16. FIN Webographie: • «Appliquer la maîtrise statistique des processus » de Maurice PILLET.• « Le NQA-une garantie de qualité » de SEMPERMED Numero 2/2004. 21

    ×