Las organizaciones y alianzas urbanas y el papel de la ciudad
Trabajo planeacion produccion
1. TALLER 3
PRONOSTICOS – ANALISIS DE GRÁFICAS
Presentado por:
Liliana López López
Jofred Cordoba Garavito
Fredi Fagua Virgüez
Presentado a:
Oscar Javier Fonseca Wilches
Universidad Escuela Colombiana de Carreras Industriales
Facultad de Ingeniería
Planeación de la Producción
2015
2. INTRODUCCIÓN
La planeaciónde laproduccióncomoherramientaadministrativaparalasempresasse considerade
gran importancia dada la capacidad de producción que debe tener una empresa para poder
mantenerse en el mercado y lograr generar rentabilidad.
Más allá de la planeación de la producción como tal, existen inmersos en ella un sin número de
operacionesoactividadesquehacenque latomade decisionesseamuchomásfácil yargumentada
con datos. Para ello el proceso de planeación sienta sus bases en los pronósticos que se deben
generaren cuanto a la producciónse refiere, tomandocomobase los datos históricosde periodos
anterioresconel finde analizarlosydeterminarafuturo unaplaneaciónde laproducciónacorde a
lacapacidadmáximade operaciónde laplantaoel equipoquese utilice paraejecutarlaproducción.
Los pronósticos son importantes en las empresas porque permiten tomar informacióny llevarla a
futuro para analizar su comportamiento, genera una información del comportamiento de la
produccióna lolargode periodosanterioresypermitedefinirafuturolascifraspara la producción.
OBJETIVOS
Se busca analizarmediante las gráficas lasvariacionesdel mercadodurante variosetapas
de un producto para saber si es factible continuar con su exportación e importación o se
deben realizar algunos cambios al mismo.
Determinarsi las importacionesde materiasprimas han tenidovariacionesenlosúltimos
periodos.
3. 1. Confecciones
La graficaparaimportaciónanivel confecciónnosmuestraunagranconcentracióndentrodelrango
no mayor a los 20.000 durante los 20 primeros periodos, de ahí en adelante, usandouna línea de
tendencia polinómica con un error del 0,3365 valor más cercano a uno (1), la gráfica exponencial
utilizada el error representa el 0,205. Se puede inferir que el aumento de la importación de la
confección tendría un menor error a futuro si se toma la opción exponencial, ya que lo realiza
paulatinamente.
En cuanto a las exportaciones a nivel de confección, se observa una concentración de
actividad que no supera los 200.000, sin embargo los puntos en la gráfica se observan
mucho más unidos. En cuanto a la línea exponencial y polinómica se observa una leve
diferenciaentreunayotra,si bienesciertose muestraunvalormayorencomparacióna la
gráfica de las importaciones, se determina un error menor entre las dos líneas propiasde
las exportaciones representando la exponencial un aumento a lo largo de los periodos 25
en adelante.
4. 2. Alimentos
Las importaciones por alimentos muestran actividad unida, que no se separa a lo largo de los
periodos del cero al 20. Para la observación de las gráficas de las líneas exponencial y polinómica,
se puede inferir que la línea exponencial muestra un error mucho más grande a diferencia de la
polinómica, la primera presenta un error del 0,592 y la segunda de 0,2862, determinando un
comportamiento que no muestra mayores variaciones a lo largo de los demás periodos y permite
determinar la línea polinómica como mejor opción.
Las exportacionesde alimentosadiferenciade lasimportaciones,se observanconmayoractividad
junta, donde la línea polinómica muestra un error de 0,6105, error mayor en comparación con la
exponencial que tansoloesdel 0,5897. Se observamayoraumentode lospuntosde dispersiónen
la polinómica que en la exponencial mostrando mayor actividad durante los demás periodos
futuros.
5. 3. Madera
Para las importacionesde maderase observanpuntosconcentradossinmayoresvariacionesentre
los diferentes periodos analizados, ambas líneas, exponencial y polinómica representan un error
casi parecido elevando los puntos de forma gradual en ambas líneas para los periodos futuros, la
línea exponencial muestra un error del 0,7517 y la polinómica 0,8083, mostrando a lo largo de los
periodos mayor concentración de actividad y determinando la polinómica como mejor opción.
Para las gráficas correspondientes a exportaciones se observa gran dispersión de datos para los
periodos analizados, para la línea polinómica se observa un error del 0,0427 presentando mayor
elevación para los periodos futuros determinándola como mejor opción. La línea exponencial
muestra un error del 0,0093 trazando una línea que disminuye para los periodos futuros.
6. 4. Vidriosysusproductos
En cuanto a los datosde las importacionesde vidrioysusproductospodemosobservarque no
presentan mayor variación en los periodos analizados,sin embargose observa un alza para la
líneapolinómicaque presentaunerror del 0,7616 a diferenciade laexponencial cuyoerrores
del 0,4468 error menor para los futuros periodos con un incremento de datos poco a poco a
través de los periodos, la mejor opción es la línea polinómica.
Para las exportaciones de vidrio y sus productos se observa en esta gráfica que los datos
analizadossondispersos,mostrandoalgunasvariacionesde proximidaddurante determinados
periodos, la línea exponencial muestra un error del 0,6537 con un incremento para futuros
periodos, lalíneapolinómicamuestraunerror del 0,6649 haciendoque la línease incremente
para futuros periodos aunque en menor proporción a diferencia de la exponencial.
7. 5. IndustriaGrafica
La industria gráfica en cuanto a las importaciones muestra datos dispersos para los periodos
analizados, la línea exponencial tienen un error del 0,3362 y la polinómica de 0,2578 este es
mucho menor a diferencia de la primera. Ambas muestran aumento de actividad para los
periodosfuturossinembargola exponencial aumentaenmenorproporciónque la polinómica
haciendo que esta se desvíe o aumente el error dejándola como la mejor opción.
Las exportacionesse muestrancondatospocodispersosmostrandounalíneade tendenciasin
demasiadasvariaciones.Lalíneapolinómica muestraunerrordel 0,5205y muestraunaumento
importante para los periodos futuros. La línea exponencial muestra un error del 0,2275, error
que es mucho menor al de la línea polinómica, que muestra un comportamiento regular para
los periodosfuturos sinaumentarconsiderablemente adiferenciade la polinómicacuyoerror
es mayor y la determina como la mejor opción.
8. 6. Productosde caucho
Las exportaciones en los productos de caucho muestran un comportamiento a nivel de datos
regular que no presenta mayores variaciones en los periodos analizados. La línea polinómica
muestraun aumentobastante alto con un error del 0,8648 a diferenciade la exponencial,que
no muestra mayor variación para los periodos futuros,que aumenta poco a poco y cuyo error
es del 0,3651, error que es menor pero que no muestra aumento de datos a lo largo de los
siguientesperiodos,porlotantolamejor opción a elegir es la línea de tendencia polinómica.
Las importaciones de los productos de caucho, al igual que las exportaciones, muestran datos
similares en ubicación y poco dispersos, marcados con mayor tendencia por la línea polinómica
quienmuestraaumentoabruptoal finalizarel periodo20. Para la línea exponencial se muestraun
aumentogradual,noabruptode datos,sinembargono se presentamayorvariaciónencuanto a la
líneapolinómica.El errorpresentadoporlalíneapolinómicaesdel 0,9642 y para laexponencialde
apenasel 0,6871 que es mucho menor, alejándosedel objetivo.Se debe tomarla línea polinómica
como mejor opción.
9. 7.
Los datos para importaciones muestran poca variación y no se notan dispersos para los periodos
analizados,laslíneaspolinómicayexponencialmuestranaumentoparalosperiodosfuturos,lalínea
polinómicamuestraunerrordel 0,9694 yla exponencialdel0,8526, erroresque novaríanenmayor
cantidad, sin embargo la línea polinómica se acerca más al objetivo y se determina como mejor
opción.
Los datos para exportaciones se muestran marcando una línea de tendencia parecida hasta el
periodo 20, presentándose un aumento para el periodo 15 – 20, la línea polinómica muestra
aumento con un error del 0.9012 y la exponencial con error del 0,9439, en la línea polinómica se
presentaaumentode tendenciaparalos periodosfuturosal igual que la exponencial,sinembargo
el error vaaumentandomuchomásen laexponencialhastael puntode sobrepasarala polinómica
10. endeterminadosperiodosporlotantola mejoropciónesla líneaexponencial dadoque el errores
del 0.9439 acercándose más a uno.
CONCLUSIONES
1. Mediante el análisis de la información contenida en las gráficas de importaciones y
exportacionesse puedetenerunpanoramamásacertadoencuantoal comportamientode
dichas variables.
2. Se puede inferirque lacomparaciónde cadagráficay laslíneasde tendenciaparaperiodos
futuros es determinante en cuanto a la información para la toma de decisionesal interior
de las compañías.